Python Data Analysis
核心能力
- 数据清洗和预处理
- 统计分析支持
- 数据可视化建议
- 常见分析模式指导
适用场景
-
不适用: 需要人工判断的复杂决策场景
-
业务数据分析
- 科研数据处理
- 报表生成辅助
- 数据探索性分析
使用流程
- 描述你的数据结构
- 说明分析目标
- 获取代码和分析建议
结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,参考错误处理章节获取恢复步骤。
输入格式
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
输出格式
{
"success": true,
"data": {
result: "相关说明",
result: "相关说明"
},
"error": null
}
异常处理
- 边界输入处理: 空输入返回提示信息, 超长输入自动截断
- 降级策略: 异常时返回默认值, 确保流程不中断
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案 |
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
依赖说明
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
API Key 配置
可用性分类
- 分类: MD+EXEC()
- 说明: 基于Markdown的AI Skill,
API Key配置方式:
export API_KEY="your_api_key_here"
配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统。
案例展示
"帮我分析这份销售数据，找出季节性趋势"
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错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| LLM响应超时或无响应 | 网络延迟或模型负载过高 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接，执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令请求；确认Agent平台LLM服务正常 |
| 输入内容格式不正确 | 用户输入不符合skill预期格式 | 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求，参考示例章节 |
| 执行结果与预期不符 | 指令描述不够明确或上下文不足 | 提供更详细的指令描述，补充必要的上下文信息 |
| 命令执行失败 | 运行环境不满足要求或权限不足 | 确认运行环境符合依赖说明中的要求；检查命令权限设置 |
已知限制
- 需要API Key，无Key环境无法使用
常见问题
Q: 如何处理异常输入?
A: 系统会自动检测并返回错误提示, 同时提供修复建议。
Q: 支持哪些输入格式?
A: 支持标准文本、JSON、CSV等常见格式。
