定时助手

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

自然语言驱动的定时任务助手,内置模板库与成本优化,把口语意图秒变可靠调度.。定时助手是定时调度专家的"自然语言层"。用户说"每天早上9点发日报",它解析意图、匹配模板、生成调度命令并执行,全

一句话选型结论

按资料字段整理

定时助手是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zcwl/cron-assist
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zcwl仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1790755874
正文体量11.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
定时助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

11.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

定时助手

让用户用大白话管理定时任务,把"每天早上9点发日报"这种口语秒变可靠调度。本技能解决四个核心痛点:cron 语法难懂(0 9 * * * 谁记得住)、重复配置(日报、健康检查等高频场景每次从零写)、成本失控(频繁跑昂贵任务烧 API)、管理混乱(任务一多就找不到、改不动)。

职责分层

本技能是"易用层",底层调度由引擎执行:

层级 技能 职责
易用层 定时助手(本技能) NL 解析、模板、成本优化、批量管理
引擎层 定时调度专家 时区锁定、并发安全、自清理、熔断
守护层 定时守护 脚本可靠性、shell 陷阱防护
精通层 定时大师 平台级 cron 高级用法、推送策略

快速开始

自然语言创建任务

直接说人话,助手解析后生成命令:

# 用户说:"每两小时检查一下收件箱"
cron-assist add "每两小时检查一下收件箱"
# 助手解析为:
#   skill-platform cron add --every "2h" --task "检查收件箱" --name "inbox-check"

# 用户说:"每天早上9点发日报"
cron-assist add "每天早上9点发日报"
# 解析为:
#   skill-platform cron add --daily --at "09:00" --task "生成并发送日报" --name "daily-report"

# 用户说:"工作日下午5点半提醒下班"
cron-assist add "工作日下午5点半提醒下班"
# 解析为:
#   skill-platform cron add --weekly Mon-Fri --at "17:30" --task "提醒下班" --name "off-work-reminder"

管理任务

cron-assist list                # 列出所有任务
cron-assist pause "inbox-check" # 按名称暂停
cron-assist resume "inbox-check"
cron-assist delete "inbox-check"
cron-assist logs "inbox-check"  # 查看执行历史

自然语言解析规则

助手识别以下口语模式并翻译为调度参数:

自然语言 解析结果
每 N 小时 --every "Nh"
每 N 分钟 --every "Nm"
每 N 天 --every "Nd"
每天上午/下午 X 点 --daily --at "HH:MM"
每周一/二...X 点 --weekly Mon --at "HH:MM"
工作日 X 点 --weekly Mon-Fri --at "HH:MM"
每月 N 号 --monthly --day N --at "HH:MM"
X 分钟后 / X 小时后 --once --in "Xm" / --once --in "Xh"
明天 X 点 --once --at "明天 HH:MM"

歧义消解:遇到"9点"未说明上午/下午时,助手主动确认:"9点是指上午9点还是晚上9点?"

调度模板库(核心差异化)

高频场景开箱即用,避免每次从零配置:

模板 1:每日日报

cron-assist template daily-report --apply
# 等价于:
# skill-platform cron add \
#   --daily --at "09:00" \
#   --task "汇总昨日工作、今日计划,生成日报" \
#   --name "daily-report" \
#   --model "cheap" --timeout "120"

模板 2:收件箱巡检

cron-assist template inbox-check --interval 2h --apply

模板 3:API 健康检查

cron-assist template health-check \
  --endpoint "https://api.example.com/health" \
  --interval 5m --apply

模板 4:周报生成

cron-assist template weekly-report --day Friday --at 17:00 --apply

模板 5:数据备份

cron-assist template backup \
  --source "/data" --dest "/backup" --schedule "daily 02:00" --apply

模板 6:社交媒体提及监控

cron-assist template social-monitor --interval 1h --apply

查看所有模板:

cron-assist template list
可用模板:
  daily-report      每日日报(09:00, 廉价模型, 120s超时)
  inbox-check       收件箱巡检(每2h, 廉价模型, 60s超时)
  health-check      API健康检查(每5m, 30s超时, 失败告警)
  weekly-report     周报生成(周五17:00, 180s超时)
  backup            数据备份(每日02:00, 300s超时)
  social-monitor    社媒监控(每1h, 60s超时)

成本优化器(核心差异化)

频繁运行任务会烧 API 额度。本助手分析任务并给出优化建议:

cron-assist optimize
成本优化分析
═══════════════════════════════════════════════════
当前任务: 8 个 | 预估日消耗: $4.20

建议优化:
1. [合并] inbox-check(每2h) + social-monitor(每1h)
   → 合并为 social-inbox(每1h), 一次调用处理两者
   → 预估节省: $1.80/天

2. [降频] health-check(每5m) → 每10m
   → 多数 API 5分钟检查过于频繁
   → 预估节省: $0.40/天

3. [降级模型] daily-report 用的是 gpt-4
   → 日报生成用 gpt-3.5 足够
   → 预估节省: $0.90/天

4. [加超时] weekly-report 无超时限制
   → 建议加 --timeout 180 防止卡死烧钱

总计可节省: $3.10/天 (74%)

成本控制参数

skill-platform cron add \
  --every "2h" \
  --task "检查收件箱" \
  --model "cheap"        # 用廉价模型
  --timeout 60           # 60秒超时
  --max-retries 2        # 最多重试2次
参数 作用 推荐值
--model 指定模型(cheap/best/specific) 巡检类用 cheap
--timeout 单次执行超时秒数 30-180
--max-retries 失败重试次数 2-3
--cooldown 失败后冷却时间 300s

批量管理(核心差异化)

任务多了逐个管理很累。本助手支持批量操作:

# 按标签批量管理(创建时打标签)
cron-assist add "每天9点日报" --tag "report"
cron-assist add "每周五周报" --tag "report"

# 批量暂停某类任务
cron-assist pause --tag "report"
cron-assist resume --tag "report"

# 批量暂停所有(假期模式)
cron-assist pause --all
cron-assist resume --all

# 按状态过滤
cron-assist list --status paused
cron-assist list --failing   # 列出最近失败的任务

心跳优化模式

不要在心跳里做昂贵检查,改用定时任务。这是最常见的成本浪费:

# 错误:每 30 分钟心跳都检查收件箱(昂贵)
# 正确:用定时任务精确调度
cron-assist add "每2小时检查收件箱" --model cheap

心跳只做轻量判断:"有没有任务到期了?"

# 心跳里的轻量调用
skill-platform cron due-now   # 只返回到期的任务

场景化指南

场景 A:非技术用户快速上手

用户: "帮我每天早上8点提醒我喝水"
助手: 已创建任务 "drink-water-reminder"
      每天上午8:00 提醒喝水
      要取消就说"暂停喝水提醒"

用户: "改成9点"
助手: 已更新,每天上午9:00 提醒喝水

场景 B:批量部署团队任务

# 一键部署团队标准任务集
cron-assist template daily-report --apply --tag "team-standard"
cron-assist template inbox-check --apply --tag "team-standard"
cron-assist template health-check --endpoint "$API" --apply --tag "team-standard"

# 团队放假,一键暂停
cron-assist pause --tag "team-standard"

场景 C:成本敏感的个人开发者

# 先分析现有成本
cron-assist optimize
# 按建议优化
cron-assist add "每4小时检查收件箱" --model cheap --timeout 60

场景 D:临时一次性提醒

cron-assist add "30分钟后提醒我关火"
# 解析为一次性任务,30分钟后触发,自动清理

FAQ

Q:自然语言识别不了我的说法怎么办?
A:助手支持常见中文时间表达。若无法识别,它会询问"请用'每X小时'或'每天X点'格式说明"。也可直接用 skill-platform cron add 手动指定。

Q:模板能自定义吗?
A:能。把自定义模板写入 ~/.skill-platform/cron-assist/templates/,格式参考内置模板。cron-assist template create 可交互式创建。

Q:成本优化的预估准吗?
A:基于任务频次 × 单次模型调用均价估算,仅供参考。实际消耗取决于任务复杂度。建议定期 optimize 复查。

Q:批量暂停所有任务,定时提醒也会停吗?
A:会。pause --all 暂停全部,包括一次性提醒。假期模式后记得 resume --all。

Q:和定时调度专家有什么区别?
A:本技能是"自然语言+模板+成本"的易用层;定时调度专家是"时区+并发+清理"的引擎层。两者配合使用:助手负责理解意图,引擎负责可靠执行。

Q:任务失败了我怎么知道?
A:cron-assist list --failing 查看失败任务。建议配合定时大师的推送通知策略,失败时主动通知。

故障排查

症状 可能原因 处置
自然语言无法解析 表达不标准 用模板或直接 CLI
任务创建成功但不跑 底层引擎未启动 确认定时调度专家引擎运行
成本突然升高 任务频次过高或模型升级 运行 optimize 检查
模板应用失败 缺少必要参数 查看模板说明补全参数
list 显示空 任务被归档 list --archived 查看
批量操作无响应 标签拼写错误 list --tags 查看已有标签

性能优化

  1. 模板优先:高频场景用模板,避免重复解析。
  2. 廉价模型:巡检类任务指定 --model cheap,省 80% 成本。
  3. 合理超时:设 --timeout 防止卡死任务无限烧钱。
  4. 批量合并:多个相关检查合并为一个任务,减少调用次数。
  5. 降频:多数任务 5 分钟一次没必要,适当降频。

依赖说明

运行环境

  • Agent 平台:支持 SKILL.md 的任意 AI Agent
  • 操作系统:Linux / macOS / Windows
  • 底层依赖:需配合定时调度专家引擎(cron-scheduler-pro)执行实际调度

第三方依赖

依赖项 类型 是否必需 获取方式
skill-platform CLI CLI 必需 平台内置或安装
cron-scheduler-pro 关联技能 推荐 作为底层引擎
LLM API API 必需 由 Agent 内置 LLM 提供
jq CLI 可选(成本分析) 包管理器安装

API Key 配置

  • 本技能本身无需 API Key。
  • 被调度的任务可能调用外部 API(由具体任务决定)。
  • --model 参数控制任务执行用哪个 LLM 模型,费用由平台账户承担。

可用性分类

  • 分类:MD+EXEC(Markdown 指令 + CLI 执行)
  • 说明:Agent 通过自然语言驱动 CLI,助手负责解析、模板匹配与成本建议,底层调度委托给引擎层。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
定时助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zcwl/cron-assist。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

定时助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

定时助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

定时助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

定时助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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