Creator Alpha Feed
- Read config first:
*${OBSIDIAN_CONFIG_PATH:-<your_obsidian_vault>/Skill平台/项目/AI内容日报/采集配置.md} - Execute collection in this order for X:
* homepage feed → whitelist accounts → keywords - Prefer API where available; fallback to browser when unavailable.
- Enforce browser tab cap:
* max 7 concurrent tabs; close finished tabs first; end with 0 tabs (close all temporary tabs before finishing). - Build ranked outputs by configured structure (default):
* KOL TOP3 (last 6h)
* Practical/Tutorial/Opinion TOP10
* Industry TOP3 (last 6h) - Push concise results to group channel; write full report to Obsidian path.
- Name report files with timestamp format:
YYYY-MM-DD_HHMM.md. - Prefer real Obsidian Vault path (not workspace mirror) when available.
- Use structured Obsidian directories:
*Skill平台/项目/AI内容日报/01-日报/for final reports
*Skill平台/项目/AI内容日报/02-运行记录/for verification/debug runs
*Skill平台/项目/AI内容日报/03-文档/for installation/operational docs - If login is required for a source, pause and notify user to log in; wait up to 3 minutes with periodic checks, then continue remaining sources if still unavailable.
Bundled scripts
Use scripts/collect-v4.sh and related scripts for deterministic fallback/automation when needed.
Required output checks
- Include must-track account status for
@xiaohu @dotey @marclou - Include fallback/degradation notes
- Include final report path
- In group replies, mention the question asker (
@who asked) when channel supports mentions
依赖说明
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent( Code / Cursor / Codex / CLI等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
依赖说明
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
API Key 配置
- 本Skill基于Markdown指令,无需额外API Key(除内容中明确标注的外部API)
可用性分类
- 分类: MD+EXEC(纯Markdown指令,部分功能需要exec命令行执行能力)
- 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent执行任务
核心能力
- Collect and rank daily AI content for creator-focused publishing workflows
- Use when users ask fo
- 触发关键词: collect, feed, content, alpha, creator, daily, rank
适用场景
| 场景 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 基础使用 | 用户请求 | 处理结果 |
不适用于：需要人工判断的复杂决策场景
使用流程
- 确认运行环境满足依赖说明中的要求
- 根据适用场景选择合适的使用方式
- 执行操作并检查输出结果
- 如遇错误，参考错误处理章节
示例
示例1：基础用法
输入: 用户请求
处理: 根据使用流程执行
输出: 处理结果
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 检查网络连接后重试，参考国内替代方案 |
常见问题
Q1: 如何开始使用Creator Alpha Feed？
A: 请先阅读使用流程章节，确认环境满足依赖说明中的要求。
Q2: 遇到错误怎么办？
A: 请参考错误处理章节，按照表格中的处理方式操作。
Q3: Creator Alpha Feed有什么限制？
A: 请参考已知限制章节了解具体限制。
已知限制
- 需要LLM支持，无LLM环境无法使用
- 复杂场景可能需要人工辅助判断
- 性能取决于底层模型能力
边界条件与限制
输入限制
- 输入格式: Creator Alpha Feed技能仅接受符合预设格式的输入，如关键词、特定账号等。
- 数据量: 对于大量数据输入，技能可能需要较长时间处理，且性能可能受到影响。
- 个性化需求: 对于非常个性化的需求，技能可能无法完全满足，需要用户自行调整配置。
性能边界
- 并发处理: 技能支持的最大并发处理数量有限，超过限制可能导致性能下降或错误。
- 数据更新频率: 技能的数据更新频率受限于API和资源，可能无法实时更新。
兼容性约束
- 操作系统: 技能主要在Windows、macOS和Linux操作系统上运行，其他操作系统可能不支持。
- LLM API: 技能依赖于LLM API，如果API更新或更改，技能可能需要相应调整。
- Obsidian版本: 技能可能需要与特定版本的Obsidian兼容，不保证在所有版本上都能正常运行。
其他限制
- 隐私保护: 技能处理的数据需符合隐私保护要求，不得包含敏感信息。
- 内容合规性: 技能处理的内容需符合相关法律法规和平台政策。
- 外部API限制: 如果技能使用的外部API有使用限制，技能的性能和可用性可能受到影响。
