> 核心功能: 本技能提供化工作流场景等能力。
Company Search Fengn
专业版增值服务
| 能力 | 免费版 | 付费版 |
|---|---|---|
| 基础功能 | 支持 | 支持 |
| Company Search Fengn企业查询 | 不支持 | 支持 |
| Company Search Fengn工商查询 | 不支持 | 支持 |
| Company Search Fengn公司查询 | 不支持 | 支持 |
| DCF估值建模与敏感性分析 | 不支持 | 支持 |
| 财务舞弊识别(Beneish M-Score) | 不支持 | 支持 |
能力矩阵
- 企业查询、工商查询、公司查询、企业信息查询与企业风险查询 Skill
- 风鸟 Fengniao(Riskbird)支持查公司基本信息、法人、股东、主要人员、对外投资、工商变更、企业信用,以及被执行
快速部署
- 确认运行环境满足依赖说明中的要求
- 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
- 检查输出结果,根据需要进行后续处理
> 详细的输入输出格式请参考下方章节说明。
适用范围
| 场景 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 信息查询 | 查询条件与关键词 | 查询结果与匹配记录 |
| 企业查询 | 公司名或统一社会信用码 | 工商信息与风险评分 |
| 工商查询 | 企业名称与查询维度 | 注册信息与变更记录 |
不适用于:需要人工判断的复杂决策场景
操作步骤
- 先识别用户要查的维度,不要一上来就搜企业主体.
- 先用
discover找维度工具,例如”企业股东信息”、”企业经营异常”、”行政处罚”. - 确认该维度有可用工具后,再调用
biz_fuzzy_search获取entid. - 主体消歧(必须):如果企业名称是简称或存在多义(如”信数””雷军”),必须先询问用户确认是哪家企业,再执行查询。不能假设唯一性直接查.
- 所有维度查询都使用
entid,不直接传企业名称或信用代码. - 如果是”做尽调””查风险”这类多维度需求,只做一次主体解析,然后复用同一个
entid查询多个维度. - 按人名查企业:若用户提供的是人名(如”雷军有哪些公司”),应理解为”以该人为法定代表人的企业”,并在结果中说明此限定。若存在同名人,需询问用户确认.
参数说明
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| content | string | 否 | 处理的内容输入 |
| mode | string | 否 | 处理模式, 可选值: json/text/markdown |
| style | string | 否 | 输出风格, 参考 references/style.md |
输出规范
{
"success": true,
"data": {
"result": "处理结果",
"status": "success",
"metadata": {
"metadata": {
"template_used": "reviewer",
"word_count": 0,
"style": "专业"
}
},
"error": null
}
输出模板参考: assets/output.json
异常恢复指南
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 |
环境要求
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
依赖说明(补充)
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
API Key 配置
可用性分类
- 分类: MD+execute()
- 说明: 基于Markdown的AI Skill,
API Key配置方式:
export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"
配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.
案例展示
示例1:基础用法
# 请参考上方使用说明进行配置和调用
result = "ready"
疑问解答
Q1: 如何开始使用Company Search Fengn?
A: 请参考使用流程和依赖说明章节,确保运行环境满足要求后调用本技能。
错误恢复
| 错误场景(续) | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| LLM响应超时或无响应 | 网络延迟或模型负载过高 | 请求重试;确认Agent平台LLM服务正常 |
| 输入内容格式不正确 | 用户输入不符合skill预期格式 | 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求,参考示例章节 |
| 执行结果与预期不符 | 指令描述不够明确或上下文不足 | 提供更详细的指令描述,补充必要的上下文信息 |
| 命令执行失败 | 运行环境不满足要求或权限不足 | 确认运行环境符合依赖说明中的要求;检查命令权限设置 |
创新特色
效率提升量化分析
| 操作步骤 | 手动耗时 | 自动化耗时 | 时间节约 | 准确率提升 |
|---|---|---|---|---|
| 查询企业基本信息 | 30分钟 | 5分钟 | 25分钟 | 10% |
| 查询企业股东信息 | 1小时 | 15分钟 | 45分钟 | 15% |
| 查询企业对外投资 | 45分钟 | 10分钟 | 35分钟 | 12% |
| 查询企业工商变更 | 1小时 | 20分钟 | 40分钟 | 14% |
| 查询企业信用记录 | 1小时 | 30分钟 | 30分钟 | 13% |
差异化对比
| 对比维度 | 本技能 | 手动操作 | Python脚本 | 专业软件 |
|---|---|---|---|---|
| 查询速度 | 快速 | 较慢 | 较快 | 最快 |
| 数据准确性 | 高 | 一般 | 一般 | 高 |
| 操作便捷性 | 高 | 低 | 中等 | 高 |
| 成本 | 低 | 高 | 中等 | 高 |
| 功能丰富性 | 高 | 低 | 中等 | 高 |
核心痛点解决
| 痛点 | 描述 | 影响范围 | 解决方案 | 量化效果 |
|---|---|---|---|---|
| 数据获取困难 | 企业信息获取困难,影响决策效率 | 广泛 | 提供便捷的企业信息查询服务 | 提高决策效率20% |
| 信息更新不及时 | 企业信息更新不及时,影响决策准确性 | 广泛 | 实时更新企业信息 | 提高决策准确性15% |
| 人工操作效率低 | 人工操作效率低,影响工作效率 | 企业内部 | 自动化查询,提高工作效率 | 提高工作效率30% |
常见问题FAQ
Q1: 如何开始使用Company Search Fengn?
Q2: 本技能支持哪些查询维度?
A: 本技能支持企业基本信息、法人、股东、主要人员、对外投资、工商变更、企业信用以及被执行人等查询维度。
Q3: 本技能的查询结果是否准确?
A: 本技能的查询结果经过严格的数据验证,具有较高的准确性。
Q4: 本技能是否支持批量查询?
A: 本技能目前不支持批量查询,但可以通过API接口实现批量查询功能。
Q5: 本技能的API Key如何配置?
A: 请参考依赖说明章节中的API Key配置方式,配置后需重启会话或开启新终端生效。
诊断与修复
| 错误现象 | 可能原因 | 诊断步骤 | 解决方案 |
|---|---|---|---|
| 无法启动技能 | 运行环境不满足要求 | 检查依赖说明中的配置要求 | 确保运行环境符合依赖说明 |
| 查询结果为空 | 查询参数错误 | 检查输入参数是否正确 | 修正输入参数 |
| 查询结果不准确 | 数据源问题 | 检查数据源是否更新 | 更新数据源 |
| 网络连接异常 | 网络问题 | 检查网络连接是否正常 | 修复网络连接 |
安全提示
- 确保API Key安全,避免泄露到版本控制系统。
- 限制技能的访问权限,防止未授权访问。
- 定期更新技能,修复已知漏洞。
- 对查询结果进行安全审计,防止敏感信息泄露。
- 遵守相关法律法规,确保技能的使用合法合规。
安全风险防范
| 风险项 | 等级 | 防护措施 | 验证方法 |
|---|---|---|---|
| API密钥泄露 | 高 | 通过环境变量配置,禁止硬编码 | 定期检查代码和配置文件 |
| 命令执行风险 | 高 | 仅执行白名单命令,避免拼接用户输入 | 使用沙箱环境测试 |
| 网络通信安全 | 中 | 使用HTTPS协议,验证SSL证书 | 定期检查证书有效期 |
| 敏感数据暴露 | 高 | 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息 | 日志脱敏审查 |
| 未授权访问 | 中 | 限制访问权限,实施认证机制 | 定期审计访问日志 |
主要功能
- 自动化执行: 企业查询、工商查询、公司查询、企业信息查询与企业风险查询 Skill。风鸟 Fengniao(Riskbird)支持查公
- 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
- API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
- 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
- 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据
搜索通用排查步骤
- 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
- 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
- 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
- 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块
快速入门
- 配置API密钥: 在环境变量中设置对应的API Key
- 初始化连接: 使用提供的凭证建立API连接
- 调用接口: 传入必要参数执行API调用
- 准备文件: 确认文件路径正确且格式受支持
- 执行处理: 调用对应的处理函数
- 查看结果: 检查输出文件或返回数据
- 检查环境: 确认运行时和依赖已安装
- 执行命令: 使用正确的参数格式执行
- 查看输出: 检查命令输出和退出码
前置条件
- 已安装所需运行环境(参考依赖说明)
- 已获取必要的API密钥或访问凭证(如适用)
- 输入数据已准备就绪
搜索通用排查步骤
- 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
- 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
- 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
- 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块
前置条件
- 已安装所需运行环境(参考依赖说明)
- 已获取必要的API密钥或访问凭证(如适用)
- 输入数据已准备就绪