Comm LITE

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

基础沟通辅助工具,通过3步流程(GATHER-CRAFT-REFINE)帮助撰写得体回应消息

一句话选型结论

按资料字段整理

Comm LITE是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zcwl/communication-skill-free
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zcwl仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791521151
正文体量11.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Comm LITE当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

11.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Comm LITE - 沟通辅助基础版

通过3步流程(GATHER-CRAFT-REFINE)帮助撰写得体回应消息,采用"承认-过渡-引导"单一结构组织回应内容,适用于日常文本沟通场景。

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项 类型 是否必需 获取方式
LLM API API 必需 由Agent内置LLM提供

API Key 配置

  • 本Skill基于指令驱动,无需额外API Key
  • 无需外部通信服务集成,所有回应文本由LLM直接生成

可用性分类

  • 分类: MD(纯Markdown指令驱动,仅需read工具)
  • 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent生成沟通回应文本

核心能力

3步基础工作流: GATHER → CRAFT → REFINE

第1步 GATHER(收集): 提取对话背景信息
- 识别对方身份(客户/同事/上级/下级)
- 提取对方核心诉求或情绪信号
- 明确本次回应目标(解释/说服/安抚/拒绝)

第2步 CRAFT(起草): 按"承认-过渡-引导"结构撰写回应
- 承认(Acknowledge): 复述对方关键点,表明已收到信息
- 过渡(Bridge): 用"同时/不过/经查实"等连接词转向自己的立场
- 引导(Guide): 给出明确下一步行动或具体建议

第3步 REFINE(润色): 自检回应质量
- 检查语气是否与对方关系匹配(平级/上下级/客户)
- 删除可能引起误解的模糊表达
- 确认是否给出了可执行的下一步

> 升级提示: 深度倾听(4层)、沟通心理学5原则、3种回应结构、语气校准矩阵、复杂场景处理等高级功能仅在 communication-skill 付费版中提供。

输出: 返回步基础工作流: GATHER → CRAFT → REFINE的执行结果,包含操作状态和输出数据。

承认(Acknowledge)

执行承认(Acknowledge)操作,处理用户输入并返回结果。

输入: 用户提供承认(Acknowledge)所需的参数和指令。

过渡(Bridge)

执行过渡(Bridge)操作,处理用户输入并返回结果。

输入: 用户提供过渡(Bridge)所需的参数和指令。

适用场景

场景 典型输入 输出内容 涉及能力
客户投诉回复 客户抱怨物流延迟的聊天记录 承认问题+说明原因+补救措施的完整回复 GATHER+CRAFT+REFINE
同事请求婉拒 同事发来的帮忙加班请求 承认对方难处+婉转拒绝+替代方案 GATHER+CRAFT+REFINE
工作汇报措辞优化 草稿"进度有点慢" 承认现状+过渡到原因+引导到改进计划 CRAFT+REFINE
邮件礼貌催办 需催促对方回复未处理事项 承认对方繁忙+过渡到事项重要性+引导回复时限 GATHER+CRAFT

不适用于: 跨文化高冲突谈判、深度情绪疏导、危机公关声明、团队冲突调解等复杂场景(请使用付费版)

使用流程

1. GATHER - 收集对话背景

  1. 通读对方发来的原始消息
  2. 用一句话总结对方画像: [客户/同事/上级]希望[诉求],情绪[平静/不满/焦急]
  3. 标记消息中的关键短语(如"不行就退款"、"尽快回复"),这些是对方底线信号

2. CRAFT - 按"承认-过渡-引导"起草

按以下模板组织回应三段式:

[承认] 您提到/我理解您说的...(复述对方关键点,不带评判)
[过渡] 同时/不过/经查实...(转向自己的立场或客观情况)
[引导] 建议我们/接下来我会...(明确下一步可执行行动)

3. REFINE - 自检并润色

逐项检查清单:
4. [ ] 承认部分是否准确复述了对方诉求(无曲解、无添油加醋)
5. [ ] 过渡是否自然,无生硬转折或推卸感
6. [ ] 引导部分是否给出可执行的具体行动(非空话)
7. [ ] 整体语气是否与双方关系匹配(客户用"您",熟络同事可放松)

结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,参考错误处理章节获取恢复步骤。

案例展示

案例1: 客户投诉物流延迟

场景: 电商卖家收到客户投诉,物流已超3天未更新

客户原始消息:
> 我的订单都3天了还没动,你们到底能不能发货?不行就退款!

GATHER(收集):
- 对方身份: 客户
- 核心诉求: 要么发货要么退款
- 情绪信号: 不满、焦急
- 底线信号: "不行就退款"

CRAFT(起草) - 按"承认-过渡-引导"结构:

[承认] 您好,我理解您的订单已3天未更新物流,这确实让人着急。
[过渡] 经查实,您的包裹因双十一爆仓滞留在中转站,我们已加急处理。
[引导] 我已为您备注优先发货,预计24小时内更新物流;若您不愿等待,我可立即为您办理全额退款,请您告知意向。

REFINE(润色):
- 承认部分准确复述"3天未更新物流" ✓
- 过渡用"经查实"自然转向客观原因,无推卸感 ✓
- 引导给出两个可执行选项(等待/退款) ✓
- 语气平和专业,匹配商家-客户关系 ✓

最终回应:
> 您好,我理解您的订单已3天未更新物流,这确实让人着急。经查实,您的包裹因双十一爆仓滞留在中转站,我们已加急处理。我已为您备注优先发货,预计24小时内更新物流;若您不愿等待,我可立即为您办理全额退款,请您告知意向。

异常处理

错误场景 原因分析 处理方式
诉求误读 GATHER阶段未识别对方真实意图 重新阅读原始消息,关注"不行就退款"等底线短语背后的核心诉求
语气不匹配 回应过于正式或过于随意 根据双方关系调整:客户用"您",平级同事可适当放松,上级保持敬语
转折生硬 "承认"与"过渡"之间缺乏连接词 使用"同时/不过/经查实/基于此"等过渡词实现软转折
引导缺失 只解释原因未给下一步 补充具体可执行动作,如"我将在24小时内..."
过度承诺 为安抚对方承诺无法兑现的内容 REFINE阶段核查承诺可行性,只给出有把握的行动
共情不足 对方情绪激烈但回应过于理性 在"承认"部分增加共情表达(如"这确实让人失望"),复杂情绪场景请升级付费版

常见问题

Q1: 何时该用"承认-过渡-引导"结构?

A: 适用于需要回应对方诉求的多数场景(投诉、请求、询问)。当对方纯粹分享信息无需你回应行动时,可省略"引导"部分,仅用"承认+过渡"表达共情即可。

Q2: 对方情绪激动时,这个结构是否够用?

A: 免费版仅提供基础结构。情绪激烈时建议在"承认"部分增加更多共情表达(如"这确实让人失望")。若涉及深层情绪疏导或高冲突场景,请升级付费版获取深度倾听(4层)与复杂场景处理能力。

Q3: 回应看起来像模板,如何避免生硬感?

A: 在REFINE阶段重点润色:将"我理解您说的"替换为对方原话关键词(如"3天未更新物流"),让承认部分更具针对性,避免套话。

Q4: 免费版和付费版的核心区别?

A: 免费版(LITE)提供3步基础流程+1种回应结构。付费版(communication-skill)额外提供:
- 5步完整工作流(GATHER-LISTEN-CONSIDER-CRAFT-REFINE)
- 深度倾听4层(事实/情绪/需求/价值观)
- 沟通心理学5原则
- 3种回应结构(承认-过渡-引导 / 共情-探索-共识 / 事实-影响-方案)
- 语气校准矩阵
- 复杂场景处理(高冲突谈判、跨文化沟通、危机公关等)

错误处理

错误场景 原因 处理方式
LLM响应超时或无响应 网络延迟或模型负载过高 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接,执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令请求;确认Agent平台LLM服务正常
输入内容格式不正确 用户输入不符合skill预期格式 检查输入是否符合skill使用说明中的格式要求,参考示例章节
执行结果与预期不符 指令描述不够明确或上下文不足 提供更详细的指令描述,补充必要的上下文信息
命令执行失败 运行环境不满足要求或权限不足 确认运行环境符合依赖说明中的要求;检查命令权限设置

已知限制

  • 结构单一: 仅支持"承认-过渡-引导"1种回应结构(付费版提供3种)
  • 无深度倾听: 不分析对方话语背后的情绪/需求/价值观层次(付费版提供4层深度倾听)
  • 无心理学原则: 不应用互惠、承诺一致等沟通心理学原则(付费版提供5原则)
  • 无语气校准: 仅做基础语气匹配,无跨场景语气矩阵(付费版提供语气校准矩阵)
  • 复杂场景受限: 不支持高冲突谈判、危机公关、跨文化沟通等复杂场景。升级付费版获取深度倾听(4层)、沟通心理学原则、3种回应结构、复杂场景处理等功能
  • 纯文本场景: 仅处理文本沟通,不涉及语音/视频沟通中的语调与肢体语言

安全注意事项

风险类型 防范措施
API密钥泄露 通过环境变量配置,禁止硬编码到代码或配置文件中
网络通信安全 使用HTTPS协议,验证SSL证书有效性
敏感数据暴露 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息

使用前请确认已阅读依赖说明章节,确保运行环境满足安全要求。

效率量化分析

操作场景 手动耗时 自动化耗时 效率提升
文件解析与提取 5-10分钟/个 <5秒/个 60-120x
批量文件处理(100个) 8-16小时 <5分钟 96-192x
API调用与响应解析 2-3分钟/次 <1秒/次 120-180x
多接口数据聚合 15-30分钟 <10秒 90-180x
重复任务批量执行 因任务而异 线性缩减 5-50x
错误排查与修复 10-30分钟 <30秒 20-60x

差异化对比

对比维度 本技能 传统手动方式 通用脚本工具
自动化程度 全流程自动 完全手动 部分自动
错误处理 内置错误恢复 依赖人工经验 基本try-catch
可复用性 参数化配置 一次性脚本 模板化
安全合规 内置安全检查 无安全保障 无安全保障
适用场景 核心功能 通用场景 通用场景

核心功能

  • 自动化执行: 基于指令驱动的自动化流程
  • 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
  • API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
  • 错误恢复: 内置异常处理和自动重试机制

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Comm LITE怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zcwl/communication-skill-free。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Comm LITE支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Comm LITE权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Comm LITE收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Comm LITE用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。