智能体漏洞

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用agent-bom核查包/SBOM/依赖暴露面,对照OSV与GitHub Advisory阻断供应链漏洞

一句话选型结论

按资料字段整理

智能体漏洞是运维和基础设施类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类运维和基础设施 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zcwl/bom-vuln-intel-free
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zcwl仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791681121
正文体量10.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查服务与日志

按现象定位服务状态与日志线索。

写部署与巡检脚本

把重复的部署、巡检写成脚本。

故障排查

按步骤排查网络、依赖与配置。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在运维和基础设施场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
智能体漏洞当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Azure 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 664.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure diagnostics 问题管理 调用外部服务 GitHub 仓库 657.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure aigateway 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 655.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure AI 搜索 调用外部服务 GitHub 仓库 651.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure Cloud migrate 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 650.7 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

10.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

> 功能说明: 本技能涵盖 中文交互、化工作流场景 等核心能力。

Agent Bom Vulnerabil

专业版专属特性

能力 免费版 付费版
基础功能 支持 支持
深度质量检查与CVE关联 不支持 支持
配置基线合规审计 不支持 支持
批量资产风险评分 不支持 支持
情报分析实时订阅与告警 不支持 支持

快速启动

  1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
  2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
  3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

> 详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

适用范围

场景 输入 输出
SBOM分析 软件物料清单(SBOM)文件或包名 依赖漏洞报告和风险评级
包依赖扫描 npm/pip/maven包名及版本 已知CVE漏洞和修复建议
Agent依赖审查 Agent配置和依赖列表 Agent供应链安全评估报告

不适用于:手动问题分析和安全评估场景

请求格式

参数名 类型 必填 说明
package_name string 是 待检查的软件包名称, 如: lodash@4.17.21
scan_depth string 否 扫描深度, 可选: shallow/deep/full, 默认: deep

结果格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "overall_grade": "A",
    "total_score": 92,
    "max_score": 100,
    "summary": "处理完成",
    "details": [
      {
        "item": "代码风格",
        "status": "pass",
        "score": 95,
        "comment": "符合规范"
      },
      {
        "item": "安全合规",
        "status": "warn",
        "score": 80,
        "comment": "符合规范"
      }
    ],
    "improvements": [
      {
        "priority": "high",
        "suggestion": "建议优化",
        "expected_gain": "+5分"
      },
      {
        "priority": "medium",
        "suggestion": "建议优化",
        "expected_gain": "+3分"
      }
    ]
  },
  "error": null
}

前置条件

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux

工具依赖

依赖项 类型 是否必需 获取方式
LLM API API 必需 由Agent内置LLM提供

API Key 配置

可用性分类

  • 分类: MD+execute()
  • 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

热门问题

Q1: 如何开始使用Agent Bom Vulnerabil?

A: 请参考使用流程和依赖说明章节,确保运行环境满足要求后调用本技能。

差异化分析

效率提升量化分析

操作步骤 手动耗时 自动化耗时 时间节约 准确率提升
质量检查 10小时/项目 30分钟/项目 9小时30分钟 10%
问题验证 1小时/漏洞 15分钟/漏洞 45分钟 5%
配置基线检查 1天/项目 2小时/项目 23小时 15%
依赖关系分析 2天/项目 4小时/项目 47小时 20%
风险报告生成 3天/项目 1小时/项目 88小时 30%

差异化对比

对比维度 本技能 手动操作 Python脚本 专业软件
扫描速度 高速 较慢 较快 非常快
精确度 高 低 中 非常高
用户界面 直观 繁琐 无 专业
适应性 强 弱 一般 强
成本 低 高 中 高

核心痛点解决

痛点 描述 影响范围 解决方案 量化效果
手动缺陷检测 需要大量时间和人力资源,效率低 供应链安全风险增加 自动化检测,提高效率 时间节约50%
漏洞识别困难 漏洞识别复杂,需要专业知识 安全风险难以发现 简化漏洞识别流程,降低门槛 准确率提升10%
风险评估复杂 风险评估复杂,难以量化 风险控制困难 自动化风险评估,量化风险 准确率提升20%

常见问题FAQ

Q1: Agent Bom Vulnerabil是如何工作的?

A: Agent Bom Vulnerabil通过分析软件包、SBOM和依赖关系,与OSV和GitHub Advisory数据库进行比对,自动识别潜在的安全漏洞。

Q2: 付费版和免费版的主要区别是什么?

A: 付费版提供了深度质量检查、配置基线合规审计、批量资产风险评分和情报分析实时订阅与告警等功能,而免费版仅提供基础功能。

Q3: Agent Bom Vulnerabil是否支持所有类型的软件包?

A: Agent Bom Vulnerabil支持多种常见的软件包格式,包括npm、pip和maven等。

Q4: 如何确保Agent Bom Vulnerabil的扫描结果准确?

A: Agent Bom Vulnerabil通过与OSV和GitHub Advisory数据库的实时更新,确保漏洞信息的准确性和时效性。

Q5: Agent Bom Vulnerabil是否适用于大型企业?

A: Agent Bom Vulnerabil适用于任何规模的企业,尤其是那些对供应链安全有高要求的组织。

问题处理指引

错误现象 可能原因 诊断步骤 解决方案
扫描结果为空 数据源连接失败 检查网络连接和API Key 确保网络连接正常,API Key配置正确
扫描速度慢 系统资源不足 检查系统资源使用情况 优化系统配置,释放资源
扫描结果不准确 漏洞数据库过时 检查漏洞数据库更新情况 确保漏洞数据库是最新的
扫描失败 权限不足 检查执行权限 确保Agent Bom Vulnerabil有足够的执行权限

边界条件

边界场景 描述 处理方式 注意事项
输入数据为空 用户未提供package_name参数,导致技能无法执行扫描 技能返回错误信息,提示用户必须提供软件包名称 确保在技能文档中明确指出package_name是必填参数
输入数据过大 用户提供的package_name参数长度超过系统处理限制 技能自动截断输入数据,并返回警告信息,提示用户数据过大 建议在技能文档中说明最大输入长度限制,并建议用户拆分大数据包
网络不可用 技能尝试访问LLM API时遇到网络问题 技能返回网络错误信息,并建议用户检查网络连接 技能文档中应包含网络故障排查指南
API配额耗尽 技能调用LLM API时达到配额限制 技能返回配额错误信息,并建议用户等待或联系支持 技能文档中应说明API配额限制,并提供配额增加途径
输入含特殊字符 用户输入包含可能导致安全问题的特殊字符 技能对输入进行过滤,移除或转义特殊字符 技能文档中应说明支持的字符集,并警告用户避免使用特殊字符
并发请求过多 同时有大量请求调用技能 技能实施队列管理,按顺序处理请求 技能文档中应说明并发处理策略,并建议用户避免同时大量调用

安全风险防范

风险项 等级 防护措施 验证方法
API密钥泄露 高 使用环境变量,禁止硬编码 定期审计代码库,确保无密钥硬编码
输入注入攻击 中 对输入参数进行转义和验证 定期进行安全测试,包括输入验证和内容安全验证
输出内容不当 中 生成内容需人工审核 建立内容审核流程,并定期回顾审核标准
依赖漏洞 中 定期更新依赖版本 使用自动化工具扫描依赖库,确保及时更新
并发冲突 低 使用锁机制保护共享资源 定期进行压力测试,确保系统在高并发下稳定运行
资源耗尽 低 设置超时和重试上限 监控系统资源使用情况,设置合理的超时和重试策略

故障恢复

针对智能体漏洞使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:

错误类型 原因分析 解决方案
API认证失败(401) API密钥错误或过期 检查密钥配置,重新生成token
接口限流(429) 请求频率超出限制 降低调用频率,启用重试退避策略
响应超时(504) 网络延迟或服务端负载过高 增加超时阈值,检查网络连接
文件不存在 路径错误或文件未创建 检查路径拼写,确认文件已生成
文件格式不支持 扩展名不在支持列表中 转换为支持的格式后重试
权限不足 当前用户无读写权限 检查文件权限,以管理员身份运行
命令执行失败 参数错误或环境依赖缺失 检查命令语法,确认依赖已安装
进程超时 命令执行时间过长 增加超时设置,优化命令参数
网络连接失败 DNS解析失败或防火墙拦截 检查网络配置,确认代理设置

智能体漏洞通用排查步骤

  1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
  2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
  3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
  4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
智能体漏洞怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zcwl/bom-vuln-intel-free。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

智能体漏洞支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

智能体漏洞权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

智能体漏洞收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

智能体漏洞用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。