系统监控入门工具（免费版）

概述

本工具为个人开发者提供轻量级系统监控能力。支持CPU、内存、磁盘、网络等基础指标的实时监控，提供简单的阈值告警和历史数据记录。适合个人服务器和开发环境的日常监控需求。

核心能力

监控指标

输出: 返回监控指标的执行结果,包含操作状态和输出数据。

告警功能

输出: 返回告警功能的执行结果,包含操作状态和输出数据。

核心功能执行

用input_params参数进行配置。

输出: 返回核心功能执行的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作
能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：个人服务器监控工、磁盘基础指标与简、单告警通知、面向个人开发者的、轻量级系统监控工、网络等、基础指标监控、提供简单的阈值告、警与历史数据记录、Use、when、需要系统监控、运维告警、部署管理时使用、不适用于物理硬件、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

使用场景

场景一：查看系统状态

用户输入："服务器现在状态怎么样？"

# 查看系统概览
python3 scripts/monitor.py status

# 输出：
# === 系统状态 2026-07-18 10:30:00 ===
# CPU使用率: 35.2% (8核)
# 内存: 6.2G/16G (38.7%)
# 磁盘: 120G/500G (24%)
# 网络: ↑1.2MB/s ↓3.5MB/s
# 负载: 1.25 1.10 0.95

场景二：设置告警

用户输入："CPU超过80%的时候通知我"

# 设置CPU告警
  --metric cpu_usage \
  --threshold 80 \
  --condition "above" \
  --notify "email"

# 启动监控

场景三：查看TOP进程

用户输入："哪些进程占CPU最多？"

# TOP进程
py top --sort cpu --count 10

# 输出占用最高的10个进程

快速开始

1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
2. 按## 依赖说明配置环境
3. 执行所需能力对应的命令
4. 参考## 错误处理章节处理异常
5. 查看## FAQ解答常见疑问

环境准备

# 依赖说明
pip install psutil

# 查看状态

常用命令

# 系统状态

# TOP进程
py top --sort cpu --count 10
py top --sort memory --count 10

# 设置告警
py alert add --metric cpu_usage --threshold 80 --notify email

# 启动监控
py watch --interval 60

# 历史数据
py history --metric cpu --hours 24

结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误处理章节获取恢复步骤。

示例

监控配置

monitor_config:
  interval: 60                  # 采集间隔（秒）
  storage: "sqlite"             # 数据存储
  db_path: "./monitor.db"

  metrics:
    cpu: true
    memory: true
    disk: true
    network: true
    process: true

  alerts:
    - metric: cpu_usage
      threshold: 80
      condition: "above"
      notify: "email"
    - metric: memory_usage
      threshold: 90
      condition: "above"
      notify: "email"
    - metric: disk_usage
      threshold: 85
      condition: "above"
      notify: "email"

  notification:
    email:
      smtp_host: "${SMTP_HOST}"
      smtp_port: 587
      username: "${EMAIL_USER}"
      password: "${EMAIL_PASS}"
      to: "admin@example.com"

  history:
    retention_days: 30          # 历史数据保留天数

优选实践

1. 合理阈值：告警阈值不要设置过低，避免频繁误报
2. 采集间隔：个人服务器60秒足够，过短会消耗资源
3. 数据清理：定期清理历史数据，避免磁盘占满
4. 告警测试：设置告警后先测试通知是否正常

常见问题

Q1：免费版支持多台服务器监控吗？

免费版仅支持单机监控。如需监控多台服务器，建议升级PRO版支持分布式监控。

Q2：支持Docker容器监控吗？

免费版不包含Docker容器监控。如需容器监控，建议升级PRO版或使用专用Docker监控工具。

Q3：历史数据可以保存多久？

免费版默认保留30天。可通过配置修改retention_days参数，但数据量过大会影响性能。

Q4：告警邮件发不出来怎么办？

检查：SMTP配置是否正确、邮箱是否开启SMTP服务、网络是否允许访问SMTP端口、密码是否为授权码（非登录密码）。

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• Python版本: 3.8+

第三方依赖

API Key 配置

• 未配置SMTP时仅控制台告警
• 所有配置存储在本地

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（Markdown指令+Python脚本执行）
• 说明: 基于psutil的单机系统监控工具
• 免费版限制: 单机监控、基础告警、不支持分布式与容器监控

错误处理

已知限制

• 本地运行，不支持多设备同步

安全注意事项

使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。

效率量化分析

差异化对比

核心功能

• 自动化执行: 基于指令驱动的自动化流程
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

核心功能

• 自动化执行: 基于指令驱动的自动化流程
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据