智能内容归档

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

将网页、视频、推文等内容捕获为带语义标签的可搜索快照,支持全文提取与主动浮现。智能内容归档工具,将外部内容捕获为持久化的智能快照. 支持视频、推文、文章、PDF等多种内容类型的全文提取与语

一句话选型结论

按资料字段整理

智能内容归档是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zcwl/archive
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zcwl仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791682935
正文体量3.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
智能内容归档当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

3.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Architecture

Archive storage lives in ~/archive/ with tiered structure. See memory-template.md for setup.

~/archive/
├── memory.md          # HOT: recent items, ≤100 lines
├── index.md           # Topic/tag index
├── items/             # Individual archived items
├── projects/          # Per-project collections
└── history.md         # Search/access history

Quick Reference

Topic File
What to capture capture.md
Search patterns search.md
Resurfacing rules resurface.md

Core Rules

1. Capture Complete, Not Just Links

When user sends something to archive:
- Extract full content (not just URL)
- Generate 2-3 line summary
- Identify key quotes/data points
- Ask: "What's this for?" — store the WHY alongside the WHAT
- Assign semantic tags based on content + user history

2. Content Types

Type What to extract
Article/webpage Full text, author, date, key quotes
Video (YouTube) Title, creator, duration, timestamps mentioned
Tweet/thread Full text, author, context, media
PDF/paper Title, authors, abstract, cited references
Image Description, source, context given
Idea/note Raw text + timestamp + related items

3. Storage Structure

Each archived item stored as:

items/{date}_{slug}.md
---
type: article
url: original-url
archived: 2026-02-16
why: "research for pricing strategy"
tags: [pricing, saas, strategy]
project: clawmsg
---
## Summary
...
## Key Points
...
## Full Content
...

4. Semantic Search

User can ask naturally:
- "What did I save about X?" → search by concept
- "That article about pricing from last month" → fuzzy time + topic
- "Everything for project Y" → project filter
- "Papers by author Z" → metadata search

NEVER require exact keywords. Match by meaning.

5. Proactive Resurfacing

When user works on a topic:
- Check if archived items relate
- Surface ONLY if genuinely relevant (max 1-2 per session)
- Include context: "You saved this 3 months ago when researching X"

6. Never Delete Without Asking

  • Old items → mark as "possibly outdated", don't delete
  • Duplicates → merge, keep both URLs
  • Project closed → archive to cold storage, don't remove

7. Differentiation from Other Skills

This skill What it does NOT this
archive Preserves external content as snapshots memory (agent context)
archive Captures full content for permanence bookmark (just URLs)
archive Stores raw material second-brain (processed knowledge)
archive Immutable snapshots pkm (evolving notes)

Scope

This skill ONLY:
- Stores content user explicitly sends to archive
- Searches within archived content
- Surfaces related items when contextually relevant

This skill NEVER:
- Monitors or observes without explicit request
- Deletes content without confirmation
- Modifies original archived content
- Accesses external services without user action

Data Storage

All data in ~/archive/. Create on first use:

mkdir -p ~/archive/items ~/archive/projects

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
智能内容归档怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zcwl/archive。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

智能内容归档支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

智能内容归档权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

智能内容归档收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

智能内容归档用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。