酷家乐AI室内设计

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

酷家乐室内智能设计,分步对话完成户型确认、风格选择、布局生成与渲染出图。基于酷家乐(Kujiale)开放能力的室内智能设计技能,通过分步式对话完成

一句话选型结论

按资料字段整理

酷家乐AI室内设计是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install zcwl/ai-kujiale-design
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方zcwl仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736600
正文体量8.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
酷家乐AI室内设计当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

室内智能设计

说明

必须严格根据本文档流程来执行,不能自作主张发散。

初始化配置

首次使用需在项目根目录创建 .kjlconfig.json 文件(参考 .kjlconfig-example.json),配置 access_token。
若无 token,引导用户访问 https://www.kujiale.com/skills 生成并保存 .kjlconfig.json,key 是access_token,value
是用户复制的值,.kjlconfig.json要保存在.kjlconfig-example.json同一目录下。

Token 读取

所有脚本调用前,先从 .kjlconfig.json 读取 access_token字段作为 token:

版本校验

每次执行前调用:node ./scripts/versionCheck.js --token=${token} --version=0.0.6
- action=1:继续
- action=2:提示"版本已过时,建议更新"
- action=3:终止,提示"版本已废弃,需重新安装"

输出规则

  • 进度反馈通过 message(action=send) 发送
  • 最终结果只输出渲染图、全景图和设计亮点,最终结果要严格按照./outputs/result.md输出
  • 已发送的消息不重复输出

分步流程

阶段1:户型获取与确认

触发条件:用户提到要做室内设计/装修设计

步骤1.1:询问户型来源
> "请问您有户型信息吗?
> - 输入小区名搜索户型
> - 或直接上传户型图"

路径A:文字搜索户型

步骤1.2a:询问城市
> "请问房子在哪个城市?"

步骤1.3a:询问小区
> "请问是哪个小区?户型信息(几室几厅、面积)也可以一起告诉我。"

步骤1.4a:搜索户型

node ./scripts/searchPlan.js --token=<token> --query=<小区名> --areaId=<城市id> --start=0 --num=20

展示结果让用户选择:
> "找到以下户型,请回复数字选择:
> 1. {小区名} {面积}㎡ {户型结构}
> 2. ..."

用户选择后获得 planId。

步骤1.5a:获取户型图并展示给用户确认

node ./scripts/getFloorplanInfo.js --planId=<planId>

解析返回结果:
- 若 floorplanInfos 为空数组:提示"户型图获取失败,请重新选择或上传户型图",返回步骤1.4a
- 若有数据:取 floorplanInfos[0].planImage 展示给用户,直接展示图片

> "户型已生成,请查看户型图:
> [展示 planImage 图片]
> 面积:{realArea}㎡
> 请确认是否满意?
> - 回复「确认」继续创建方案
> - 回复「重新生成」重新搜索户型
> - 回复「上传图片」改为上传户型图"

等待用户回复:
- 若用户确认满意 → 进入步骤1.6创建方案
- 若用户不满意 → 根据用户选择重新执行路径A或路径B

路径B:上传户型图

同时监听 ~\.openclaw\media\inbound 是否有新图片(每5秒检查)。

步骤1.2b:识别户型图
检测到图片后:
> "检测到您上传了图片,正在识别户型..."

步骤1.3b:上传图片

node ./scripts/getUploadToken.js --token=<token>

按 ./docs/upload.md 执行上传获取 url。

步骤1.4b:创建临摹任务

node ./scripts/createBitmapTask.js --token=<token> --bitmap=<url>

轮询结果:

node ./scripts/getBitmapTaskResult.js --token=<token> --taskId=<taskId>

获得 planId。

步骤1.5b:获取户型图并展示给用户确认

node ./scripts/getFloorplanInfo.js --planId=<planId>

解析返回结果:
- 若 floorplanInfos 为空数组:提示"户型图识别失败,请重新上传或搜索户型",返回步骤1.2b
- 若有数据:取 floorplanInfos[0].planImage 展示给用户

> "户型已识别生成,请查看户型图:
> [展示 planImage 图片]
> 面积:{realArea}㎡
> 请确认是否满意?
> - 回复「确认」继续创建方案
> - 回复「重新生成」重新上传户型图
> - 回复「搜索户型」改为文字搜索"

等待用户回复:
- 若用户确认满意 → 进入步骤1.6创建方案
- 若用户不满意 → 根据用户选择重新执行路径A或路径B

步骤1.6:创建方案(两种路径合并)

node ./scripts/createDesign.js --token=<token> --planId=<planId>

获得 designId。

步骤1.7:确认户型
> "已确认户型:{户型信息},接下来选择您喜欢的风格~"


阶段2:风格选择(标签+硬装风格)

触发条件:户型已确认

步骤2.1:获取标签并展示选项

node ./scripts/getTags.js --token=<token>

解析返回的标签列表,展示给用户:
> "请选择您的偏好:(单选,回复数字如'1')
> 1. {标签项1名称}
> 2. {标签项2名称}
> 3. ...
> 或直接描述您的喜好"

用户选择后获得 tagItemIds 列表。

步骤2.2:查询硬装风格

node ./scripts/getStyles.js --token=<token> --tagItemIds=<id1,id2,...>

步骤2.3:风格选择
- 若返回多个风格:展示封面图让用户选择
> "以下硬装风格可选,请回复数字选择:"
> 展示每个风格的 coverUrl 图片 + styleName,如果非Webchat渠道,直接展示图片

  • 若返回单个风格:默认选择
    > "已为您匹配{风格名}风格"

获得 styleId,进入下一阶段。


阶段3:布局生成与确认

触发条件:风格已确认。

步骤3.1:跟用户确认本次布局会消耗他账号内的智能布局的额度/核豆,需要用户确认知晓后再执行后续步骤

步骤3.2:使用 message(action=send) 发送"开始布局,请稍等"

步骤3.3:触发智能布局

node ./scripts/triggerLayout.js --token=<token> --designId=<designId> --tagIds=<id1,id2,...> --styleId=<styleId> --applyDecorationStyle=true --buildCeiling=true --autoDesign=true

步骤3.4:等待并查询布局结果

node ./scripts/getLayoutResult.js --token=<token> --designId=<designId>

若 c!=0 则每10秒重复查询。

步骤3.5:展示布局结果并等待用户确认
使用 message(action=send) 发送布局信息:
> "布局已生成!以下是各房间的布局情况:
> - {房间名1}:{家具列表}
> - {房间名2}:{家具列表}
> ...
直接进入阶段4渲染出图


阶段4:渲染出图

触发条件:布局已确认

步骤4.1:使用 message(action=send) 发送:"开始渲染,请稍等"

步骤4.2:触发渲染

node ./scripts/trigger-render.js --obsDesignId=<designId> --xToken=<token>

发送:"正在生成效果图,预计几分钟..."

步骤4.3:等待10秒后查询渲染结果

node ./scripts/getRenderResult.js --token=<token> --designId=<designId>

提取 pictype=0 的 img(渲染图)和 pictype=1 的 panoLink(全景图)。若空则每分钟重试,超5分钟反馈失败。

步骤4.4:输出最终结果
发送:"效果图已生成!"
严格按 ./outputs/result.md 格式输出:
- 设计亮点(根据第一张渲染图总结)
- 渲染图(按房间优先级:客餐厅→主卧→次卧→其他)
- 全景图链接
- 方案详情链接(https://www.kujiale.com/pcenter/design/{designId}/setting?from=skills)


渠道规则

  • Webchat:直接发送图片链接
  • 飞书:推送格式 MEDIA:图片url,即直接展示图片

结果排序

客餐厅 → 主卧 → 次卧 → 其他

接口文档

  • 户型搜索:./docs/planSearch.md
  • 户型图信息:./docs/floorplanInfo.md
  • 生成方案:./docs/createDesign.md
  • 硬装风格库:./docs/hardStyle.md
  • 客户标签:./docs/customTag.md
  • 智能布局:./docs/layout.md
  • 布局结果:./docs/layoutResult.md
  • 布局候选:./docs/layoutCandidates.md
  • 渲染结果:./docs/renderResult.md
  • 上传:./docs/upload.md
  • 临摹导入:./docs/planUrlCreate.md
  • 临摹轮询:./docs/planUrlCreateResult.md
  • 版本校验:./docs/versionCheck.md

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
酷家乐AI室内设计怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install zcwl/ai-kujiale-design。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

酷家乐AI室内设计支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

酷家乐AI室内设计权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

酷家乐AI室内设计收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

酷家乐AI室内设计用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。