> 核心功能: 本技能提供中文交互、化工作流场景等能力。

区块链安全防护（免费版）

面向AI代理的区块链安全API免费版，提供基础的交易前安全扫描能力。每日100次免费检查额度，支持Ethereum和Base链的地址声誉检查和代币蜜罐检测.

输入参数

运行环境

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

API Key 配置

需要配置对应API Key，详见上文环境配置章节

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（）

API Key配置方式:

export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.

能力清单

1. 地址声誉检查

通过 GET /v1/check-address/:address 端点检查接收地址的链上声誉。传入地址路径参数和 chain_id 查询参数（免费版支持1=Ethereum和8453=Base），返回 isSafe 布尔值、风险等级（LOW/MEDIUM/HIGH/CRITICAL）和威胁信号列表。适用于转账前验证收款方是否为已知恶意地址.

2. 代币蜜罐检测

通过 GET /v1/check-token/:address 端点检测代币合约是否存在蜜罐行为。传入代币合约地址和 chain_id（免费版支持1和8453），返回蜜罐概率百分比、风险评估和具体风险信号（如买入税率过高、卖出暂停等）。适用于购买新代币前的风险评估.

3. 免费额度查询

通过 GET /v1/usage 端点查询当前指纹的免费配额使用情况。通过 X-Client-Fingerprint 头部识别用户身份，返回 dailyLimit（100次/天）、usedToday、remainingChecks 和 nextResetAt（UTC时间戳）。适用于配额监控和调用规划.

4. 风险等级评估

根据检查结果自动计算综合风险等级。LOW 表示次要风险可放行，MEDIUM 表示存在部分风险需人工复核，HIGH 表示显著风险需阻止并确认，CRITICAL 表示恶意或不安全必须阻止。每个响应包含 isSafe 布尔值和详细威胁信号列表。适用于基础安全决策.

升级提示

以下为完整版（aegis-security）独有功能，免费版不可用：

• 交易模拟：POST /v1/simulate-tx 端点在链下环境中模拟交易执行，预测合约交互结果
• x402付费机制：超出免费额度后自动付费续用，支持USDC在Base或Solana上微额支付
• 全链支持：支持Polygon(137)、Arbitrum(42161)、Optimism(10)、BSC(56)、Avalanche(43114)和Solana
• 反馈提交：POST /v1/feedback 端点提交问题报告，支持requestId关联追踪

升级至完整版以获取全部能力.

使用说明

1. 在所有请求中设置 X-Client-Fingerprint 头部为稳定的用户标识，确保免费配额稳定分配
2. 调用 GET /v1/usage 检查剩余免费配额，规划当日调用次数
3. 交易前并行执行：GET /v1/check-address/:to + GET /v1/check-token/:token
4. 根据风险等级决策：LOW允许放行，MEDIUM提示用户复核，HIGH/CRITICAL阻止交易并解释风险
5. 免费额度用尽后，等待UTC次日0点重置或升级至完整版启用x402付费

示例展示

示例1：检查Base链地址安全性

# 查询免费额度
curl "https://security-api.example.com/v1/usage" \
  -H "X-Client-Fingerprint: agent-default"
# ...
# 响应
# {
#   "freeTier": {
#     "enabled": true,
#     "dailyLimit": 100,
#     "usedToday": 2,
#     "remainingChecks": 98,
#     "nextResetAt": "2026-02-11T00:00:00.000Z",
#     "resetTimezone": "UTC"
#   },
#   "_meta": { "requestId": "uuid-未指定", "tier": "free", "latencyMs": 4 }
# }
# ...
# 检查Base链上的地址安全性
example.com/v1/check-address/0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc454e4438f44e?chain_id=8453" \
  -H "X-Client-Fingerprint: agent-default"

示例2：检测Ethereum链上代币蜜罐

example.com/v1/check-token/0xA0b86991c6218b36c1d19D4a2e9Eb0cE3606eB48?chain_id=1" \
  -H "X-Client-Fingerprint: agent-default"
# ...
# 响应包含 honeypot概率、riskLevel、threatSignals 等字段

异常修复

常见疑问

Q1: 免费额度是如何计算的？

免费额度按 X-Client-Fingerprint 头部进行每日100次配额分配。UTC时间次日0点自动重置。如果未设置该头部，系统回退到IP/User-Agent进行配额计算，可能导致配额不稳定.

Q2: 免费版支持哪些链？

免费版支持Ethereum(chain_id=1)和Base(chain_id=8453)两条链的 check-address 和 check-token 检查。如需Polygon(137)、Arbitrum(42161)、BSC(56)等链支持，请升级至完整版.

Q3: 免费额度用尽后怎么办？

等待UTC时间次日0点自动重置，或升级至完整版配置x402付费机制（通过 @x402/fetch 和 @x402/evm 客户端实现USDC自动微额支付），实现超限后自动续用.

Q4: 免费版可以使用交易模拟吗？

不可以。POST /v1/simulate-tx 是完整版独有功能。免费版仅支持只读安全检查（地址声誉和代币蜜罐检测）。如需交易模拟能力，请升级至完整版.

Q5: 风险等级HIGH和CRITICAL有什么区别？

HIGH 表示显著风险，Agent应阻止交易并请求用户确认。CRITICAL 表示地址或交易被判定为恶意或不安全，Agent必须阻止交易且不建议继续。两者都会触发 isSafe=false，但CRITICAL通常关联已知诈骗地址或蜜罐合约.

Q6: 如何判断代币是否是蜜罐？

调用 GET /v1/check-token/:address 并查看返回的 honeypot 概率和风险信号。如果蜜罐概率高于阈值或存在卖出暂停、交易税率异常等信号，建议不要购买该代币.

使用约束

• 免费额度100次/天，额度用尽需等待次日重置或升级完整版
• 仅支持Ethereum(1)和Base(8453)两条链，其他链需升级完整版
• 不支持交易模拟（simulate-tx），完整版可用
• 不支持x402付费机制和反馈提交端点
• 检测结果不构成100%确定的安全保证，关键决策仍需人工复核

输出说明

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "区块链安全基础版处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "aegis-security"
    }
  },
  "execution_log": [
    "解析输入参数",
    "执行核心处理",
    "格式化输出结果"
  ],
  "error": null
}

创新优势

效率提升量化分析

差异化对比

核心痛点解决

排障手册

安全风险防范

核心功能特点

• 自动化执行: 基础区块链安全API，地址声誉检查和代币蜜罐检测。面向AI代理的区块链安全API免费版。提供地址声誉检查、代币蜜罐检测和
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据

异常管理

针对区块链安全基础版使用中可能遇到的常见问题,提供以下排查方案:

区块链安全基础版通用排查步骤

1. 检查输入参数: 确认所有必填参数已提供且格式正确
2. 查看日志输出: 定位具体错误行和异常类型
3. 验证环境配置: 确认依赖库版本和运行环境满足要求
4. 逐步调试: 缩小问题范围,隔离故障模块

依赖说明

运行环境

• Agent 平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

可用性分类

• 分类: MD（纯Markdown指令，通过自然语言驱动Agent完成操作）
• 说明: 基于Markdown的AI Skill，通过自然语言指令驱动Agent完成操作。