Scansci Sort

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确

大型文献清单分类摸底(嗅探优先)。当用户拿到数百篇以上的文献清单(WOS导出/Excel/DOI列表),要求分类、摸底、区分"哪些是OA开源、哪些Sci-Hub/灰色源有、哪些需机构权限"、为批量下载做路由规划时使用。先30分钟嗅探全分类,再分桶下载,不对全清单跑慢速竞速。

一句话选型结论

按资料字段整理

Scansci Sort是研究检索类的 Agent Skill,安装方式:GitHub 仓库,权限级别未标注,许可证不明确,没有现成安装命令,需按说明手动放置 SKILL.md。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式GitHub 仓库 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 scansci-pdf
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

GitHub 仓库
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放到客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方rimagination仓库 scansci-pdf · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式GitHub 仓库安装包 rimagination/scansci-pdf
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 2026-09-14
正文体量7.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 基础信息齐全,可以先按说明装一个试试。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有现成安装命令,要按安装说明或仓库 README 手动放置。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Scansci Sort当前 未标注权限 GitHub 仓库 未标注 未标注 无
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

ScanSci Sort — 大清单文献分类摸底

核心原则:先嗅探、后下载;分类一次、路由到底。4000 篇实测嗅探 ≈30 分钟,之后每层下载只处理属于自己的桶。

环境检查

工具列表有 scansci_pdf_* → 可用 MCP(嗅探主要靠自写并发脚本,MCP 非必需);否则用 CLI scansci-pdf check 确认依赖。

嗅探阶段(只查不载)

0. 数据卫生

  • 去重、去空、规范化 DOI:剥 https://doi.org/ 前缀、小写、trim;正则 ^10\.\d{4,9}/.+ 校验。
  • WOS 导出约 5–6% 行缺 DOI → 提前分离单独文件,不进主流程。

1. OA 判定(全量,不碰灰色源)

  • 首选 OpenAlex:50 DOI/请求、10 并发、~3 min/4000 篇。⚠️ 免费配额按 IP 每日计,共享 IP 可能 429($0 remaining)。
  • 二选 Semantic Scholar 批量:POST /graph/v1/paper/batch?fields=isOpenAccess,openAccessPdf&id=DOI:...,500 篇/请求、无需邮箱、429 退避 10–20s 可续;openAccessPdf 直链质量不错。5645 篇 12 批 ≈3 min(2026-09 实测)。
  • 兜底 Unpaywall 单点并发:10 并发、3 次重试、每 500 条落盘 JSON 断点续传,~17 min/4000 篇。⚠️ 批量端点 POST /v2/dois 经常 500,不可依赖。
  • ⚠️ Unpaywall 拒绝占位邮箱(422 Please use your own email address,错误在响应 body):必须传真实用户邮箱,启动前先拿 1 条 DOI 验证;config.py 的默认 scansci-pdf@example.invalid 不可用于 Unpaywall。插件本体(mcp scansci_pdf_download)已改为:缺/被拒邮箱时返回 error_type=config_needed + action=ask_user_email(带 agent_hint),先向用户要邮箱再跑,不要静默跳过该渠道。
  • 查不到的 DOI 用 Crossref api.crossref.org/works/{doi} 验证:404 = 未注册(中文刊常见),不代表 Sci-Hub 没有。

2. 灰色源嗅探(只对非 OA 子集,请求量天然减半)

  • Sci-Hub 三镜像轮测:sci-hub.vg / sci-hub.al / sci-hub.ee(国内可达性 2026-08 实测;se/ru/st/ws/wf 不通,ru 返回反爬页)。
  • 15 并发、每篇 3 次重试轮换域名。四分类:hit(HTML 含 (embed|iframe) src="...pdf,命中页 ~8KB)/ miss / turnstile(含 challenges.cloudflare.com/turnstile 或 Verification - Sci-Hub,按 IP 频率随机插入,假 DOI 也会触发)/ blocked(403/503)。
  • ⚠️ HTTP 200 ≠ 成功,验证页也是 200,必须看内容。
  • LibGen 活着但有两道闸(2026-09 实测,推翻旧的"全镜像不可达"记录):libgen.li 走代理/libgen.bz 直连均可达;①裸请求拿到 200 空体——必须先 GET 首页拿会话 cookie 再带 Referer 请求 ads.php?doi=(插件已内置);②文件 CDN(booksdl)大概率 503,对 get.php 链接重试 3-4 次必中。搜不到结果时先区分"没会话"和"真没有"。
  • 三镜像全 miss = 灰色源确认无。

3. 合法 OA 补捞(对 Sci-Hub miss 子集)

  • OpenAIRE:api.openaire.eu/search/publications?doi={doi}&format=json,8 并发,递归提取 webresource.url 过滤 doi.org。实测 837 篇 miss 捞回 136 条记录、5 篇确定直链。
  • 链接分型:.pdf 直链→命中;PubMed 页→NCBI elink 查 PMC(多数无);Scopus/Lens→无用;机构库 landing→GET 页面找 .pdf 链接。
  • DOAJ API:doaj.org/api/search/articles/{doi} 补期刊官网直链。
  • 403/超时 ≠ 无全文(反爬/网络),标注"记录存在但连通受限"。

4. 分类落库

  • 分类值:OA-开源 / Sci-Hub有 / 仓库有全文 / 需机构权限 / 缺DOI。
  • 灰色层默认启用(config 的 scihub_enabled 默认 true),L2 嗅探是核心流程,不要跳过。仅当用户明确要求合规模式或环境(如严格代理)确实无法访问灰色源时才跳过 L2,此时保持分类值一致:Sci-Hub有 桶并入 需机构权限 并在报告标注,不要自造非标准桶名;环境恢复后应补跑 L2 把桶拆回来。
  • 写回原 Excel 加两列(按 DOI 匹配):获取分诊(分桶值+配色)和 已下载/编号(人工主键,可选);输出 UTF-8 BOM CSV 报告;生成分桶文件 oa.txt / scihub.txt / repo.txt / institution.txt。用 scripts/sort_finalize_writeback.py。
  • 课题组用户通常用自己的编号做主键(WOS 筛选表的 Serial No.ID):回写列填该编号、下载文件重命名加同前缀({前缀}{编号}_{doi规范化}.pdf),比裸 DOI 文件名更符合他们的工作流。

下载路由(分类完成后移交)

层 对象 渠道 速度 详见 skill
L1 OA-开源 Unpaywall best_oa_location.pdf_url 直链 <1s/篇 —
L1.5 OA-开源 MDPI scripts/sort_mdpi_res_batch.py(mdpi-res CDN 规律直连) ~1.5s/篇 —
L2 Sci-Hub有 scansci-pdf batch --scihub 竞速 10–30s/篇 scansci-batch
L3 需机构∩DOI前缀10.1016 Elsevier API(key+校园网,无需 insttoken) 1–2s/篇 scansci-institution
L4 需机构其余 WebVPN/CARSI 10–30s/篇 scansci-institution
— 仓库有全文 报告里仓储直链 <1s/篇 —

路由原则:按 DOI 前缀把 L3 插到 L4 之前(实测需机构桶 Elsevier 占 56%)。

L1.5 MDPI CDN 直连(5645 篇清单实测 268/285=94%)

www.mdpi.com/pdf 对脚本 403(Cloudflare 按 TLS 指纹拦:python-ssl 必挂,curl 走代理也挂),但 CDN mdpi-res.com 开放且 URL 可构造:

https://mdpi-res.com/d_attachment/{slug}/{slug}-{vol:02d}-{art:05d}/article_deploy/{同名}[-v2|-v3|-v4].pdf
  • slug = 期刊全名,不是 DOI 前缀:su→sustainability、atmos→atmosphere、w→water、f→forests(ijerph/toxics/molecules 等本来就是全名的例外)。
  • 文件名里没有期号:DOI 数字 = 卷 + 期(2位) + 文号(4–5位);卷补零到 2、文号补零到 5(toxics10100577 → toxics-10-00577,min9030139 → minerals-09-00139,卷 1 位的老刊要用 vol:1 再补零拆)。
  • 直链 404 就换 -v2/-v3/-v4 后缀;连打会触发临时 IP 封锁(SSL EOF,~10min 自愈),串行 + 0.3–0.5s 间隔,429/EOF 就冷却别硬冲。
  • mdpi.com 主站(非 CDN)无论代理还是直连都可能 403 挑战页——不要依赖它,只打 mdpi-res.com。

关键坑速查

坑 处理
OpenAlex 429 配额耗尽 切 Semantic Scholar 批量 → Unpaywall 单点并发
Unpaywall 批量端点 500 / 占位邮箱 422 单点 + 并发 + 断点续传;真实用户邮箱(启动先用 1 条 DOI 验证)
Turnstile 混入探测 四分类 + 重试 + 轮换域名
本机代理 127.0.0.1:7890 可能未启动 探测前先测代理连通
代理开着但出口 IP 被 Cloudflare 记账 双路径预检:同一 URL 各测直连(curl --noproxy &quot;*&quot;)/代理,分域名记住可用路径(实测同站"代理挂/直连通"与反之都存在)
mdpi-res SSL EOF 突发 IP 被临时记账,冷却 ~10min 自愈;串行节流预防
无效 DOI(Crossref 404) 以 Sci-Hub 探测结果为准归类
后台 Python"卡死"假象 python -u + 日志落文件(stdout 全缓冲看不见进度)
Windows 批量改名 WinError 32 重命名步骤放在下载层全部结束后单独跑,跳过占用文件重试

交付物兼容性

  • 打 zip 发给用户不要用 tar -a -cf x.zip(Windows 资源管理器判"无效",中央目录不完整);用 python zipfile(PDF 已压缩,ZIP_STORED 即可,500 文件/1.3GB 秒级)。
  • CSV 报告保持 UTF-8 BOM(Excel 直开不乱码)。
  • 断点续传统一 &lt;layer&gt;_log.jsonl 约定,层内脚本重启自动跳过已完成项。

耗时基线(4000 篇实测)

嗅探全程 ~30 min(OpenAlex 可用时);L1 ~10 min;L2 1–3 h(并发);L3 ~15 min/500 篇;L4 每篇需浏览器登录态。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Scansci Sort怎么安装?

没有现成安装命令:按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放进客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

Scansci Sort支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Scansci Sort权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Scansci Sort收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Scansci Sort用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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