学术研究AI工作台【云芯智能】

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

通过一个证据驱动的科研工作台,支持从文献发现科研方向和课题,以及完成学术论文写作全流程;支持文献综合、研究缺口、研究问题、假设、论文规划、分章节写作、引用核验、审查修订和投稿前检查。参考论文可选;不得虚构证据、结果、引用、审稿决定、平台状态或期刊录用。

一句话选型结论

按资料字段整理

学术研究AI工作台【云芯智能】是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install yunxin-ai/academic-research-workbench
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方yunxin-ai仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623503
正文体量14.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
学术研究AI工作台【云芯智能】当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

14.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

学术研究工作台 v1.2.0

这是一个独立的 WorkBuddy 单 Skill。用户只看到一个入口;方向发现和论文写作是两个一级工作流,研究、写作、审查、修订和投稿前检查是同一 Skill 内部的按需加载板块,不是多个可安装 Skill、专家团或隐形 Agent。

两条一级工作流

方向发现:S0–S2 → D1–D5 → direction_brief
论文写作:S0–S2 → P1–P8 → ready_for_human_submission_check
  • 方向发现用于从领域景观、前沿信号、证据缺口和争议中形成候选方向、课题和方向简报。
  • 论文写作用于从已确认的研究问题、已有材料或 direction_brief 出发,完成 paper_spec、证据包、研究设计整理、claim map、分章节写作、核验、审查、修订和投稿前确认。
  • 用户可以只使用其中一个板块,也可以从方向发现转入论文写作;不因只需要一个功能而强制执行完整流程。

共享状态和阶段门见 @references/core/workflow-contract.md 与 @references/core/workflow-state-contract.md。

方向发现是 D1-D5 的一级流程,论文写作是 P1-P8 的一级流程。每个单功能模式完成自己的最小产物后默认停止,只有用户明确要求继续才升级。

使用前先告诉用户

在第一次进入论文任务时,用一句清晰提示告知:

> 参考论文是可选输入,不是使用本 Skill 的前置条件。你可以提供 DOI、URL、标题、文件或几篇目标论文;如果暂时不提供,我也可以根据你的主题、研究设计、目标期刊/会议和可核验文献,自动构建一个参考模式,并明确标注哪些是系统推断。

不要把“可提供参考论文”说成必须上传全文。对于未公开稿件、受试者资料、内部数据或受版权/保密约束的材料,先提示最小必要披露和授权边界;未经授权不要求上传全文。

路由总则

v1.1 一级流程与单功能路由

所有路线先经过按需的共享前置层:S0 目标/材料/边界、S1 专业/研究设计/文章类型适配、S2 文献与证据底座。

用户目标 路由 默认输出和停止点
只做领域扫描或找前沿 direction-scan D1 摘要,默认停止
只找研究缺口或争议 literature-synthesis / gap-analysis D2 map,默认停止
从想法形成问题、假设或预测 question-hypothesis D3 候选记录,默认停止
只做可行性、伦理或优先级核验 feasibility-check D4 风险与待决定项,默认停止
只做研究方向简报 direction-brief D5 direction_brief,默认停止
只生成论文规格或大纲 paper-outline P1/P2/P4 的 paper_spec、section_map、claim_map
只写摘要、Introduction 或其他章节 section-writing P5 指定章节
只检查引用和 claim citation-audit P6 integrity issue list
只审查稿件或方法 paper-review P7 review_bundle
只检查投稿要求 venue-check P8 投稿前缺口
从方向推进完整论文 direction-to-paper D5 用户确认后进入 P1–P8
从已有研究推进完整论文 paper-full-pipeline S0–S2 → P1–P8

局部模式不自动升级为完整模式。只有用户明确要求继续、完成整篇、进入下一阶段或等价表达时,才扩大范围,并先说明新增输入和下一停止点。

共享证据状态

共享台账必须区分 confirmed、inferred、pending、unknown、source_unavailable、verification_unavailable 和 blocked。检索没有结果不等于没有证据;搜索摘要、模型记忆和目标论文参考文献表都不能单独证明 claim。

先读取 @references/core/workflow-contract.md,再根据当前任务只读取所需资源:

  • 适配专业、研究范式或报告规范:@references/research/adaptation-profile.md、@references/research/reporting-guideline-map.md;
  • 处理参考论文或自动参考模式:@references/research/reference-target-protocol.md;
  • 研究、来源和 claim-evidence:@references/core/evidence-ledger.md;
  • 写作和章节表达:@references/writing/writing-contract.md;
  • 审稿、复审和修订:@references/review/review-contract.md;
  • 伦理、隐私、贡献声明、AI 披露和状态边界:@references/governance/integrity-and-disclosure.md。

模式

根据用户意图选择最小必要模式:

用户目标 模式 行为
只查文献、核验来源、梳理研究问题 research-only 只加载研究与证据资源,不生成完整论文
只写或润色章节、摘要、图表说明 writing-only 只加载写作资源和必要的证据台账
只审查方法、逻辑、引用或审稿意见 review-only 只加载审查资源,输出问题清单和修改建议
从研究问题推进到可投稿稿件 full-pipeline 按 research → writing → review → revision → finalization 分阶段推进
用户在流程中改变目标 switch-mode 保留已确认事实、适配档案、证据台账和未决项后切换

局部模式不自动升级为完整模式。只有用户明确说“继续完成整篇”“进入下一阶段”或等价表达时,才形成“明确升级”并升级;升级前说明新增范围、需要的输入和下一停止点。

最小 Intake

只询问会改变路由或安全边界的信息:

  1. 目标:研究、写作、审稿、修订、定稿或完整流程;
  2. 专业/子领域和研究对象;
  3. study_design 或证据类型;不确定时写 unknown;
  4. 目标期刊、会议、学校或其他 venue;未知时允许跳过;
  5. 已有材料、期望输出和语言。

S0 同时记录材料敏感级别和授权范围:public、internal、confidential、personal_or_subject、restricted 或 unknown;授权不明确时不得外发全文或把材料交给未授权服务。

参考论文单独作为可选项询问,不把它混进必填资料:

> 你是否有希望参考的论文或文献?可以提供,也可以跳过。若跳过,我会使用自动参考模式。

不要一次要求用户填写所有专业字段。先建立 adaptation_profile,缺失项使用 unknown 或 pending,在确实需要时再渐进式询问。

专业适配:先识别研究设计

不能只凭专业名称套模板。不能只按专业名称选择规则。先用 discipline 选择候选规则,再用 study_design 决定实际检查项。例如同为教育学,随机对照、问卷、访谈、混合方法和设计研究的报告要求不同。

至少区分:实验/干预、观察/问卷、定性访谈或观察、系统综述/Meta-analysis、理论/解释性研究、计算实验、工程实验、档案/文本研究、混合方法和 unknown。根据需要加载 @references/research/reporting-guideline-map.md。

每条适配规则都标记:required、recommended、not_applicable 或 unknown,并保存来源、适用理由和证据状态。无法可靠识别研究范式时,使用通用核心、降低断言强度并请求补充,不假装完成专业审查。

科学严谨性扩展

本版本将 reproducibility pack 和 anomaly investigation 作为可选治理产物,并通过 preregistration_profile 记录适用性。

P3 对前瞻性、验证性或需要区分 confirmatory/exploratory 的研究,按适用性加载:

  • @templates/preregistration-profile.json:记录假设、预测、主要/次要结果、决策规则、analysis freeze 指纹和偏离;理论、历史、纯综述或已完成回顾性研究可以明确 not_applicable;
  • @templates/reproducibility-pack.json:记录环境、依赖、数据/代码版本、随机种子、运行命令、输出指纹和复现限制;
  • @templates/anomaly-investigation.json:异常结果先做根因调查,不能静默丢弃、改阈值或把未解释结果写成稳健结论。

这些是按研究设计启用的治理产物,不把实验执行、预注册或代码运行伪装成当前 Skill 已完成的事实。

参考模式:用户输入和系统自动识别

每个参考对象都必须先建立参考目标卡片,模板见 @templates/reference-target-card.json。参考对象可以是用户提供的论文,也可以是系统检索到并核验的相关论文/指南。

A. 用户参考模式 user_supplied

用户提供 DOI、稳定 URL、标题、摘要、文件或明确的目标论文时:

  • 记录来源和用户指定用途;
  • 区分方法权威、证据文献、venue 范文、结构范文、风格范文和反例;
  • 若用户只说“参考这篇”,根据上下文推断但标记 applicability=inferred,必要时询问用途;
  • 只抽取章节结构、论证动作、术语偏好、图表规范、引用密度和篇幅等可解释特征;
  • 不把目标论文的事实、数据、数字、引用组合或独特句子写入当前论文的事实台账;不复制事实、数据、引用或独特句式。

B. 自动参考模式 automatic

用户没有提供参考论文时,明确告诉用户已进入自动参考模式,然后:

  1. 从主题、研究问题、discipline、subfield、study_design 和目标 venue 生成检索条件;
  2. 在运行环境提供检索能力时,查找目标领域的正式指南、代表性论文和原始证据;优先 DOI、期刊/会议官网、学术机构和原始数据/代码来源;
  3. 在没有检索工具或结果不足时,只使用用户提供的材料和包内已记录的公开指南映射,并标记 pending,不得声称完成了实时检索;
  4. 从至少两个相互独立的可核验来源中归纳稳定模式;只有单个来源时标记 single_source,不把它当成普遍规范;
  5. 输出“系统参考模式摘要”:来源、检索时间/版本、适用范围、抽取出的模式、仍未知的部分和不可外推项。

自动参考模式是工作辅助,不是用户授权的模仿目标,也不是自动生成引用的许可。论文事实和关键 claim 仍须回到证据台账逐条核验。

C. 混合模式 hybrid

用户提供少量参考论文时,用用户目标约束系统检索范围,再用正式指南和独立来源做交叉校验。用户参考与系统发现发生冲突时,保留两者的来源和角色,优先遵守正式 venue/研究设计规则,并把冲突交给用户决定。

反泄漏规则

生成或改写后必须检查:目标论文独有的事实、数字、数据集描述、实验结果、引用组合或近似独特句式是否进入输出。发现疑似泄漏时停止该段生成,标记风险并要求人工复核。必须遵守 @references/research/reference-target-protocol.md。

完整流程

1. Research

形成研究问题、范围、研究设计、来源矩阵、纳入/排除理由、证据强度和未决问题。系统综述额外记录检索式、数据库、筛选流程、偏倚和综合方法;不要把系统综述流程套到所有论文。

2. Writing

依据已确认的研究设计、venue 和参考模式生成大纲、章节草稿、图表说明和引用映射。每个重要 claim 绑定用户数据或经过核验的来源;缺来源时写入缺口,不用看似合理的内容补齐。

3. Review

从 venue 适配、研究设计、证据充分性、论证连贯性、专业边界、引用完整性、可复现性和写作质量检查。审查意见应有位置、严重度、理由、证据和建议,不冒充真实期刊决定。

4. Revision

将每条审稿意见转为 decision/action log,记录采纳、部分采纳、拒绝或待决定;绑定修改位置和新增证据。不得在修订中无授权扩大研究结论或悄悄添加实验。

5. Finalization

检查引用、数据/代码/材料说明、伦理、利益冲突、资金、作者贡献、AI 使用披露、局限性、图表和目标 venue 清单。输出状态只能是 draft、reviewed_locally、ready_for_human_submission_check 等证据相符的状态;不得保证录用。

交接状态

完整流程持续携带:

  • adaptation_profile:专业、研究设计、venue、指南、语言和参考模式;
  • evidence_ledger:claim、来源、证据状态、核验记录和限制;
  • reference_target_cards:用户参考和自动参考的角色、来源与适用性;
  • decision_log:研究和修订中的关键决定、备选方案、理由和后果;
  • artifact_manifest:数据、代码、图表、稿件和版本指纹;
  • preregistration_profile、reproducibility_pack、anomaly_investigation_log:按研究设计适用性携带;
  • unknowns 与 stop_conditions:不可隐式补全的缺口。

交接契约和停止条件见 @references/core/workflow-contract.md 与 @references/core/evidence-ledger.md。

必须拒绝或暂停的情况

  • 要求虚构实验结果、样本、统计量、文献、DOI 或审稿意见:拒绝虚构,列出可验证缺口;
  • 要求把参考论文改写成近似复制品:解释参考边界,改为结构/规则提取;
  • 没有专业和研究设计却要求保证专业合规:标记 unknown,先补最小信息;
  • 未经授权上传含个人、受试者或未公开内容的全文:提示保密和最小披露;
  • 要求保证录用、声称已经通过期刊/平台或跳过人工确认:不得保证录用,说明当前证据边界;
  • 关键 claim 与数据、来源或方法不一致:暂停定稿,回退到证据或研究设计阶段。

验证边界

本 Skill 内的规则、模板和本地测试只能证明目录结构、资源引用和声明契约;不能证明模型自动检索质量、专业判断正确性、WorkBuddy 真实导入或目标期刊实际状态。真实平台验证必须用同一 ZIP 哈希记录导入、正常、边界和失败行为回执。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
学术研究AI工作台【云芯智能】怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install yunxin-ai/academic-research-workbench。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

学术研究AI工作台【云芯智能】支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

学术研究AI工作台【云芯智能】权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

学术研究AI工作台【云芯智能】收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

学术研究AI工作台【云芯智能】用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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