盈米基金分析

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

基于盈米基金连接器,提供基金业绩、风险、持仓、基金经理及收益归因分析,支持基金对比并生成可追溯、可复核的专业投研报告。

一句话选型结论

按资料字段整理

盈米基金分析是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install yingmi/yingmi-fund-analysis
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方yingmi仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量9.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
盈米基金分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

盈米基金分析

根据用户真实意图选择最小充分工具集,并把事实、分析判断和数据局限分开表达。

能力边界

本 Skill 处理:

  • 基金名称/代码识别、产品概况和公开业绩;
  • 单基金快速了解或完整分析;
  • 风险、回撤、波动、基金经理、持仓风格和收益归因专项;
  • 多基金同口径比较及相关性;
  • 在完整分析中按需核验成本、交易规则、分红拆分及与流动性或产品变化有关的公开事实;
  • 基于公开数据的持有场景说明和风险提示。

下列需求应转给相邻能力:

用户需求 路由
按条件找基金、候选池、推荐几只基金 fund-screener
单独查询费率、申赎、确认到账、分红、拆分或产品 FAQ advisor-product-communication
用户本人持仓、收益、资金流、订单、在途资产 检查当前环境是否存在已授权个人数据能力;否则使用用户主动提供的数据,不以公开产品数据替代
投顾组合/策略详情、调仓、发车与策略对比 strategy-analysis
确定性涨跌预测、收益承诺、直接买卖指令 拒绝该部分,保留可验证的公开数据分析

模式识别

根据提问直接选择分析模式;交付格式按用户指定和信息复杂度选择:

用户意图 模式 默认交付
“这只基金怎么样”“简单看看” 快速了解 结论先行的简洁 Markdown
“做一份分析 PDF” 标准研究 按共享编辑规范生成标准中文 PDF,内容取舍不省略必要核验
“全面分析”“深度报告” 完整分析 分章节分析;复杂对比可主动配 HTML,正式交付可用 PDF
只问回撤、波动、夏普、风险评分 风险专项 风险结论 + 核心证据 + 主要风险因素
只问基金经理、能力、风格、在管情况 经理专项 身份与能力证据
只问持仓、行业、风格、Brinson/Campisi 持仓/归因专项 仅输出相关章节
两只及以上基金 对比分析 同口径对比表 + 差异总结

标准研究沿用完整分析的取证要求,但按重要性编辑成稿。“全面分析”即使同时提到经理或风险,仍走完整分析;聚焦提问只做对应专项。

核心工作流

  1. 确认对象
    - 基金代码也要通过详情返回核对名称;基金名称先匹配代码。
    - 名称有多个候选时列出名称、代码和类型,请用户确认,不擅自选择。
    - 批量调用单批不超过 20 只;比较对象过多时先聚焦用户最关心的维度。
  2. 确认基金类型和口径
    - 先取基金详情,再按股票/混合、债券、指数、货币、QDII、FOF/偏债混合选择分析分支。
    - 基金分类用于确定同类比较口径,资产分类用于解释基金实际风险暴露。
  3. 选择最小充分工具集
    - 按当前模式和基金类型选择最小充分工具集。
    - 快速、完整、风险、经理和对比模式以详情与业绩为基线;完整分析还必须取风险模型和近一年正序净值。
    - 完整分析按类型触发证据包:权益类调用 getFundIndustryAllocation、getFundIndustryConcentration、getStockAllocationAndMetricsByFundCode 与 getFundBrinsonIndicator;债券类调用 getBondIndicator、getBondAllocationByFundCode、getBondFundCreditRatingLevel 与 getFundCampisiIndicator;QDII 调 getQdFundAreaAllocation,指数基金调 getFundBenchmarkInfo。
    - 写入成本与运作章节时,按实际内容调用 BatchGetFundTradeLimit、BatchGetFundTradeRules、BatchGetFundsDividendRecord 或 BatchGetFundsSplitHistory;需要解释产品变化时才用 SearchFinancialNews 检索有日期和来源的公开事实,searchRealtimeAiAnalysis 仅作增强解读。
    - 风险专项明确讨论回撤修复或净值异动时,分别调用 fund-recovery-ability、getFundDiveCount;经理专项明确询问公开观点时调用 SearchManagerViewpoint。
    - 多基金相关性使用 GetFundsCorrelation;用户明确给出金额并要求组合回测时才使用 GetFundsBackTest,不得用它替代单基金业绩。
    - 具体工具、选调条件和禁用项见 references/tool-routing.md。
  4. 统一数据截面
    - 记录净值日期、业绩区间、风险模型截面和持仓报告期。
    - 不同区间或分类的数据不得直接排名;百分比、金额和规模沿用接口单位与精度。
    - 净值与回撤的日频口径、参数和降频条件统一按 references/tool-routing.md 执行。
  5. 形成判断
    - 每项判断按“事实数据 → 同类/基准位置 → 含义 → 局限”组织。
    - 优先使用同类排名和多期间一致性,不用孤立的单一收益率下结论。
    - 分类、风险、归因和经理分析规则见 references/analysis-methodology.md。
  6. 按需交付
    - 聚焦问题输出聚焦结果;结构、篇幅与图表选择见 references/output-patterns.md。
  7. 交付前检查
    - 基金代码和名称一致;数据日期、单位、区间和同类口径可见。
    - 数字均来自本次工具返回或可复核派生计算;曲线极值、对应日期、区间变化和回撤使用共享 calculated_facts 与 derived_from,从同一序列生成,不手工重抄。
    - 结论没有把历史归因写成未来预测,也没有买卖指令或收益承诺。
    - 报告里若有净值或回撤曲线:默认是 isDesc=false 的近一年日频正序;若不是,note 必须写明频率和改用理由。两张图的起止日与点数必须一致。

数据与异常规则

  • 工具返回是事实来源;方法论文档只用于组织分析,不能覆盖实时数据或当前 Schema。
  • 缺失数据应删除对应结论或明确说明该维度暂不可判断,不得补造数字、基金名称、持仓、报告期或经理履历。
  • 非关键工具失败时,用已获得数据完成有限分析并说明缺失维度;关键识别工具失败时停止,不继续猜测。
  • 遇到权限/授权失败,不反复重试,也不改用公开业绩冒充个人数据;说明受影响的范围和所需授权。
  • 同一对象和时间范围复用已有工具返回;用户改变时间范围或前次返回明确不完整时再调用。

解释与合规

  • 结论必须说明适用场景、核心优势和主要风险,但不得出现明确买入、卖出、加仓或减仓指令。
  • “经理历史从业期回报”不能写成该基金的任职回报。
  • 没有当前口径和本次数据支持时,不生成综合评分、风格漂移或风险等级。
  • 客户可见输出的固定声明不在本 Skill 内改写;按用途选择 disclaimer_id="research",由共享 交付流程 注入版本化声明。

示例

用户:分析 000001,重点看近一年回撤和经理风格。
处理:核对基金身份,统一区间,仅输出风险与经理证据。
**局限:** 持仓报告期与净值日期不同,不据此推断当前实时仓位。

参考资料路由

  • 选择 MCP、处理失败、确认开放平台可用性,或决定净值序列区间与频率时,读 references/tool-routing.md。
  • 做完整、风险、经理、持仓或归因分析时,读 references/analysis-methodology.md。
  • 决定回答结构或报告粒度时,读 references/output-patterns.md。

视觉与文件交付

文件格式选择与生成流程统一遵循共享 交付流程;报告指标、图表与来源结构遵循 报告数据契约。业务结构见 references/output-patterns.md。

盈米基金连接器与授权

本 Skill 依赖目标 Agent 已注册并授权的盈米基金连接器 yingmi-mcp。执行实时基金、策略、市场、组合或规划任务前,先检查运行时是否存在所需工具并读取实时 Schema:

  • 找不到 yingmi-mcp 或目标工具时,提示用户先在当前 Agent 的连接器设置中添加并连接“盈米基金”;不得猜测工具名或改用未声明的数据源。
  • 工具返回 auth-required、授权过期或权限不足时,触发或提示用户完成盈米基金 OAuth 授权,授权完成后再继续原任务。
  • 不要求用户在对话中提供 API Key、access token、refresh token、授权码或其他凭据,也不把凭据写入文件、日志或最终回答。
  • 工具不可用时,明确说明未完成的实时取数范围;不得用示例数据、模型记忆或公开网页冒充盈米基金连接器结果。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
盈米基金分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install yingmi/yingmi-fund-analysis。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

盈米基金分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

盈米基金分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

盈米基金分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

盈米基金分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。