盈米顾问客户洞察

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

基于盈米基金连接器,在客户授权范围内分析客户资产、需求与服务特征,生成客户洞察、服务分群及顾问备访简报。

一句话选型结论

按资料字段整理

盈米顾问客户洞察是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install yingmi/yingmi-advisor-client-insights
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方yingmi仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量16.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
盈米顾问客户洞察当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

16.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

顾问客户洞察

把分散的客户事实整理成顾问可行动、客户可核对的服务洞察。所有结论都要说明来自什么、截至何时、确定到什么程度;客户行为只说明已经发生的事实,不自动上升为性格、情绪或风险偏好。

能力边界

本 Skill 处理:

  • 单个客户的目标、约束、风险结构、信息理解、决策支持和沟通需求;
  • 会前准备、关系回顾、服务交接、阶段性更新和待确认问题;
  • 客户池的服务需求分群、数据完整度分析和待办优先级;
  • 已获授权的持仓或交易事实对客户自述的补充验证;
  • 将“事实、观察、假设、未知”分开,避免顾问印象变成客户标签。

下列需求转给相邻能力:

用户需求 路由
家庭收支、资产负债、目标测算和长期规划 family-wealth-planning
根据已确认目标和约束设计资产配置 advisor-allocation
分析客户当前基金组合的结构、风险和历史表现 portfolio-analysis
研究单只基金或投顾策略 fund-analysis / strategy-analysis
从市场筛选基金 fund-screener
针对已明确产品生成说明、FAQ 或异议回应 advisor-product-communication
最终适当性判断、开户、下单、调仓或 CRM 写回 使用组织批准的专用流程;本 Skill 不执行

当请求同时包含“先了解客户,再给方案”时,先形成客户洞察并列出已确认约束;只有必要条件齐备后,才把结构化约束交给规划或配置能力。不要在本 Skill 内直接跳到产品和交易结论。

工作模式

用户意图 模式 默认交付
“帮我快速了解这位客户” 单客洞察卡 已确认事实、关键约束、洞察假设、待确认问题
“明天要见客户,帮我准备” 备访简报 会谈目标、近期变化、建议议题、问题清单和避坑点
“根据新信息更新理解” 校准更新 新增、修正、失效和仍待确认的条目
“把这批客户分层” 服务需求分群 分群目的、规则、分布、服务动作和局限
“先联系谁” 服务优先级 依据、紧迫程度、建议下一步和数据缺口
“看看客户数据质量” 数据完整度审查 缺失、过期、冲突、来源不清和补采建议

默认直接交付结论先行的简洁 Markdown;多对象对比、复杂结构或正式交付可使用 HTML/PDF,具体模板统一见 references/output-patterns.md。含客户资料的文件应去标识化并优先本地处理,报告交付方式见 报告交付。

数据准入与最小输入

只处理客户本人提供、用户上传,或目标环境已明确授权接入且与任务有关的数据。开始前确认:

  • 分析对象和业务目的;
  • 数据范围、数据截至日期和授权范围;
  • 单客模式的客户别名,或批量模式的去标识化客户 ID;
  • 用户希望解决的服务问题,而不是泛泛“给客户画像”。

输入范围由当前服务问题决定。信息不足时,将结论限定在已核验事实,并以待确认问题补齐会改变判断的关键缺口。

批量数据默认只保留完成任务必需的字段。手机号、证件号、银行卡号、详细住址、账户号等不进入分析输出。需要识别客户时使用别名或去标识化 ID。

证据记录

每条洞察在内部至少包含:

字段 要求
statement 一条可独立核对的事实或判断
status confirmed / observed / hypothesis / unknown
source 客户原话、正式问卷、授权账户数据、已执行交易、顾问纪要等
as_of 数据日期或观察区间
confidence high / medium / low,并说明依据
review_trigger 何时需要复核,例如目标变更、风险测评到期或重大资金安排

状态定义:

  • confirmed:客户明确表达,或正式、当前有效的授权记录;
  • observed:客观发生且可核验的行为或账户事实;
  • hypothesis:由有限证据形成、必须向客户核实的服务假设;
  • unknown:当前没有足够信息,保持未知并列入待确认问题。

顾问判断、重复点击、单次交易或单一持仓都不能自动升级为 confirmed。来源冲突时并列展示,不自行选择更方便销售或更符合既有印象的一项。

洞察维度

按任务需要选择以下维度:

  1. 目标与约束:目标、期限、资金用途、流动性、不可接受条件和明确偏好。
  2. 财务与风险结构:风险能力、正式风险测评、客户自述的波动感受、实际持仓暴露,四者分别记录。
  3. 信息与理解需求:已确认的知识基础、术语熟悉度、希望看结论还是过程、需要何种解释和材料。
  4. 决策支持需求:参与决策的人、核验习惯、决策节奏和待解决疑问;只写明确表达或重复可核验的模式。
  5. 沟通与服务偏好:已明确的渠道、频率、可联系时间、回顾节奏和服务议题。
  6. 服务状态:近期诉求、未完成事项、资料缺口、复核日期和下一次沟通目标。

详细的证据判定、风险结构和允许推导关系见 references/client-insight-model.md。

单客工作流

  1. 确认目的。 明确是快速理解、备访、交接、更新还是为后续规划提供输入。
  2. 限定数据范围。 记录数据来源、授权和截至日期;去除与当前目的无关的敏感字段。
  3. 整理事实。 先提取客户原话、正式记录和账户事实,不急于贴标签;涉及“今天/现在”、资料到期或服务时点时,用当前时间能力确认口径,不凭模型时间推断。
  4. 分离风险结构。 正式风险承受能力、风险能力、主观感受和实际暴露分别呈现。实际持仓不能覆盖正式风险测评。
  5. 形成服务假设。 只保留能改变沟通方式、待办或服务安排的假设;每条假设必须给证据、置信度和一个可自然确认的问题。
  6. 处理矛盾和时效。 标出冲突、过期和信息缺口。没有日期的数据不得写成当前状态。
  7. 给出下一步。 优先给核实问题、资料补充、复核议题和合适的相邻能力路由;交接时写清已授权输入、对象、日期、口径、待解决问题和期望返回摘要,不直接给产品、买卖或调仓动作。
  8. 按场景输出。 使用 references/output-patterns.md 的对应模板;客户可见版省略内部置信度术语时,仍要把假设写成待确认表达。图表和 PDF 只使用已核验且符合授权范围的数据。

批量分群工作流

  1. 先定义服务目的。 例如风险资料更新、流动性复核、目标澄清、组合集中度复核、长期客户例行回顾或知识沟通;不接受没有目的的“高价值客户识别”。
  2. 建立字段字典。 对每个字段记录定义、来源、日期、缺失率和允许用途。禁止把资产规模当作客户价值或适当性代理变量。
  3. 选择透明规则。 缺省采用用户确认的业务规则;探索性分析可用样本分位数,并标明“仅相对于本批样本”。所有分群规则须可解释且与服务目的直接相关。
  4. 生成服务需求组。 组名描述当前可核验的服务问题,例如“风险资料待更新”“近期流动性待确认”“组合集中度待复核”“目标信息不完整”“例行回顾”。人格、心理状态或商业价值不得作为分组标签。
  5. 允许多标签。 同一客户可同时属于多个需求组;缺省保留多标签,需要互斥队列时再明确冲突处理规则。
  6. 形成优先级。 依据客户主动诉求、合规或适当性待办、近期资金时间点、关键资料过期、重大变化和已承诺服务时点。没有用户批准的规则时用“紧急 / 近期 / 例行 / 待补资料”,不用伪精确分数。
  7. 检查公平与隐私。 确认未直接或间接使用无关敏感属性;小样本分组按组织隐私规则合并或隐藏;客户可见输出不暴露其他客户数据。
  8. 报告局限。 列出未分组、数据缺失、规则敏感性和需要人工复核的客户,不把探索性分群写成客观真相。

若用户明确要求评分,必须先确认因素、权重、方向、阈值和用途,并在输出中完整披露。资产规模、销售潜力、产品持有量或顾问主观好感不得自动成为优先级因素。

客户行为使用规则

  • 只有成功、部分成功或确实执行中的交易可以作为交易事实;失败和已撤单记录不纳入行为模式判断。
  • 关注、收藏、搜索或点击只说明兴趣,不证明持有、购买意愿、风险偏好或产品适配。
  • 持仓集中只说明暴露结构,不证明客户“偏激进”“信任某经理”或愿意继续承担风险。
  • 账户查看频率、回复速度和短期沉默不用于推断焦虑、冲动、信任程度或人格。
  • 单次赎回、追涨或调仓不构成稳定习惯;重复模式仍应保留情境和外部原因,并向客户确认。
  • 家庭、健康、婚姻、继承、职业变化等只在客户明确提供且与服务目的有关时使用,不从行为数据反推。

工具使用

本 Skill 不假设已经具备 CRM、正式风险测评或个人账户直读能力。先检查目标环境实际注册的能力与授权范围;可用 GetCurrentTime 核验当前时点,并可在授权允许时用 RenderEchart、RenderHtmlToPdf 交付已完成的洞察。组合诊断、家庭规划和资产配置等 yingmi-mcp 专业分析能力只作为下游交接可见能力,由对应 Skill 按需调用;本 Skill 不直调这些分析工具,只接收其已核验摘要并形成服务洞察。数据与能力路由见 references/tool-routing.md。

工具纪律:

  • 不把工具是否可调用当成客户已授权;调用前仍需确认数据来源和任务范围。
  • 个人数据工具若因未授权、权限不足或登录失效失败,停止该个人数据链路,不换其他工具绕过授权,也不根据缺失结果继续画像。
  • 只引用工具真实返回且当前可见的数据;空数据就是缺失,不重试打捞或补造。
  • 工具计算出的组合风险、资产分布或财务指标是事实输入,不自动等于客户偏好、意愿或适当性结论。
  • 输出工具只改变呈现形式,不产生新的证据;远端渲染前再次核对个人数据授权和最小化范围。
  • 客户可见输出不暴露工具名、内部字段、原始 JSON、账户标识或其他客户数据。

隐私与客户权利

  • 不静默创建、更新或持久化“数字孪生”、心理画像或跨会话记忆。
  • 只有用户明确要求并授权写回指定系统时,才可进入组织批准的写回流程;本 Skill 本身不执行写回。
  • 不推断或用于分群的敏感属性包括但不限于健康、残障、种族民族、宗教、政治立场、性取向和与任务无关的家庭隐私。
  • 年龄、职业、家庭角色等即使已知,也只在与明确财务目标直接相关且已获授权时使用,不能代替风险测评或决定服务价值。
  • 客户可以纠正事实和假设;校准输出要显示修正内容和证据,不保留被客户否认的旧标签作为当前结论。
  • 对外交付采用最小必要信息;批量输出缺省提供聚合结果,客户明细仅在任务需要且授权允许时提供。

输出要求

  • 结论先行,并在开头说明分析对象、目的、数据范围和截至日期。
  • “已确认事实”和“待确认假设”分区;不把置信度低的内容写进一句话客户总结。
  • 每个重要洞察都能回溯到来源;数字包含日期、单位和口径。
  • 单客输出聚焦 3–5 个当前最重要的服务议题,其余信息归入附录或待确认项。
  • 备访问题采用自然、开放的确认式表达,围绕事实缺口和服务目标展开;内部评分不进入客户沟通。
  • 分群报告必须披露目的、规则、样本范围、未分类数量和局限;相对样本的结论不能泛化到全体客户。
  • 不输出具体产品、目标仓位、买卖时点、促销话术、收益承诺或“必须联系/必须成交”等指令。

停止与降级

  • 未确认数据授权或分析对象:不读取个人数据,只说明需要的授权或去标识化输入。
  • 客户身份、账户或产品无法唯一确认:停止关联,请用户确认,不擅自合并。
  • 正式风险测评与其他数据冲突:并列展示并标为需要人工核验,不覆盖正式结果。
  • 数据过期或证据不足:交付有限事实、未知项和下一步问题,不输出完整画像。
  • 用户要求利用敏感属性、隐藏风险、操纵客户、绕过适当性或伪造证据:拒绝该部分,改为中立的服务需求分析。
  • 分群样本太小或规则导致身份可识别:合并分组或只给方法说明,不输出可识别结果。

示例

用户:根据已授权纪要准备明天的客户会谈。
处理:分开已确认事实、观察和待确认假设,仅保留必要信息。
**待确认:** “这笔资金的使用时间是否仍为三年后?”

参考文件

  • 提取证据、判断置信度、区分风险结构或校准洞察时,读 references/client-insight-model.md。
  • 判断数据是否可用、是否需要授权,核验当前时点,选择图表/PDF 输出,或需要转交 yingmi-mcp 组合分析、家庭规划和配置能力时,读 references/tool-routing.md。
  • 生成单客洞察卡、备访简报、校准记录、批量分群、优先级或 JSON 时,读 references/output-patterns.md。

视觉与文件交付

文件交付采用与任务复杂度匹配的 MD、HTML 或 PDF,并与已授权事实同源;个人数据继续遵循最小化与去标识化要求,具体流程见 references/report-delivery.md。

盈米基金连接器与授权

本 Skill 依赖目标 Agent 已注册并授权的盈米基金连接器 yingmi-mcp。执行实时基金、策略、市场、组合或规划任务前,先检查运行时是否存在所需工具并读取实时 Schema:

  • 找不到 yingmi-mcp 或目标工具时,提示用户先在当前 Agent 的连接器设置中添加并连接“盈米基金”;不得猜测工具名或改用未声明的数据源。
  • 工具返回 auth-required、授权过期或权限不足时,触发或提示用户完成盈米基金 OAuth 授权,授权完成后再继续原任务。
  • 不要求用户在对话中提供 API Key、access token、refresh token、授权码或其他凭据,也不把凭据写入文件、日志或最终回答。
  • 工具不可用时,明确说明未完成的实时取数范围;不得用示例数据、模型记忆或公开网页冒充盈米基金连接器结果。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
盈米顾问客户洞察怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install yingmi/yingmi-advisor-client-insights。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

盈米顾问客户洞察支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

盈米顾问客户洞察权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

盈米顾问客户洞察收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

盈米顾问客户洞察用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。