教培机构专属优惠报价器（DiscountQuoter）

功能概述

为国内小型教培/兴趣班机构（5-30人团队）提供基于利润测算与合规校验的 AI 优惠报价顾问。校长或课程顾问通过自然语言对话输入课程信息和优惠需求，Skill 自动完成优惠计算、利润测算（含机会成本和盈亏平衡）、合规校验、亏损预警，输出合规、有利润、有话术的完整优惠报价方案。

核心价值：让优惠定价从"拍脑袋"变成"有依据"——利润可视、机会成本量化、合规内置、话术即出。

与 course-pricing 定价器的区别：course-pricing 解决"课程该定多少钱"的基础定价问题；discount-quoter 解决"优惠后还赚不赚钱"的优惠决策问题。两者可独立使用，也可串联使用（先定价→再设计优惠）。

使用前提

• 运行环境：Python 3.8+（WorkBuddy 自带，无需额外安装）
• 连接器：无需任何外部连接器，纯本地计算
• 前置数据：无需准备任何数据表或模板，对话中直接输入即可
• 适用对象：国内小型教培/兴趣班机构校长、课程顾问、前台教务（K12 课外辅导、才艺兴趣班、语言培训等）

快速开始

3 步完成首次优惠报价：

1. 说出需求：在对话中输入，例如"帮我设计一个新客引流优惠方案，钢琴课150元/课时"
2. 回答问题：Skill 逐项询问优惠参数（每项都有行业参考值，不确定的可以说"用参考值"）
3. 获取方案：Skill 输出完整优惠方案（优惠计算→利润分析→合规校验→报价单→宣传文案），可直接使用

> 最简用法：直接说"帮我报个价"或"这个优惠亏不亏"，Skill 会引导完成全部流程。

使用手册

核心功能与操作示例

功能1：新客引流优惠设计（端到端）

从体验课定价到正价课转化的完整引流方案。

• 触发方式：用户输入"新客优惠""体验课""引流课""新生报价"等
• 操作示例：
  > 用户：帮我设计一个暑期新客引流优惠方案，钢琴课，原价150元/课时
  > 技能：好的，先确认几项信息：
  > 1. 体验课打算设几节？（参考值：3-6节，适合钢琴课）
  > 2. 体验课定价多少？（参考值：9.9-99元，引流课通常极低价）
  > 3. 正价课课时包打算多少节？（参考值：20-48节）
  > 4. 正价课优惠力度多大？（参考值：8-9折，新客首单优惠）
  > 5. 单课时成本大概多少？（不确定可以说"用参考值"）
  > 用户：体验课3节9.9元，正价课20节8折，成本用参考值
  > 技能：（输出完整方案：体验课+正价课对比表→利润分析→机会成本→盈亏平衡→获客成本→合规校验→宣传文案）
• 注意事项：体验课亏损属正常获客投资，关键是正价课转化率

功能2：促销活动报价

快速生成限时折扣/满减/赠课等促销报价方案。

• 触发方式：用户输入"搞活动""促销""限时折扣""满减""节日活动"等
• 操作示例：
  > 用户：搞个限时8折活动，原价150的课，20课时
  > 技能：好的，已计算完成：
  > 优惠后单价：120元/课时（8折）
  > 优惠后总价：2400元（原价3000元，省600元）
  > 毛利率：46.7%（健康）
  > 机会成本：600元（因打折少收600元）
  > 合规校验：通过
  > 需要我附赠几节课吗？或者生成报价单？
• 注意事项：折扣力度不宜低于7折，否则利润风险大

功能3：优惠利润测算

只算利润，看优惠后是否赚钱。

• 触发方式：用户输入"能赚多少""亏不亏""利润多少""盈亏平衡""机会成本"等
• 操作示例：
  > 用户：钢琴课150元打8折，20课时，成本56元/课时，能赚多少？
  > 技能：利润分析：
  > 毛利：(120-56)x20 = 1280元（毛利率46.7%，健康）
  > 机会成本：(150-120)x20 = 600元（因打折少收600元）
  > 盈亏平衡：至少转化1人即可覆盖成本
• 注意事项：机会成本不拦截方案，但帮助校长理解优惠的真实代价

功能4：合规校验

检查优惠方案是否违反预收费监管红线。

• 触发方式：用户输入"合规吗""违规吗""能收吗""5000元""退费"等
• 操作示例：
  > 用户：我设计了一个8000元100课时的方案，合规吗？
  > 技能：不合规。该方案违反了两条监管红线：
  > 金额超标：8000元 > 5000元上限
  > 课时超标：100节 > 60节上限
  > 拆分建议：建议拆分为2个50课时套餐，每个约4000元
• 注意事项：三红线为单次预收费<=5000元、<=60课时、<=3个月，任一超标即判定不合规

功能5：多方案对比

同时展示多种优惠方案的利润对比，帮助选择最优方案。

• 触发方式：用户输入"对比一下""哪个好""A方案B方案"等
• 操作示例：
  > 用户：帮我对比一下"直接8折"和"赠4节课"两种方案
  > 技能：（输出对比表：优惠方式/优惠后单价/毛利率/机会成本/总课时对比）
  > 推荐方案：赠课方案（毛利率更高，机会成本更低）

功能6：退费计算

按2025年司法解释计算退费示例。

• 触发方式：用户输入"退费""退多少""退费怎么算"等
• 操作示例：
  > 用户：学员缴了2400元（20课时8折），上了10节，退费多少？
  > 技能：退费计算：
  > 已缴：2400元
  > 原单价：150元/课时
  > 已消费：10节 x 150 = 1500元
  > 可退：2400 - 1500 = 900元
  > 注：按原价计算，不是优惠后价

数据说明

本 Skill 不依赖外部数据表，所有计算基于用户对话输入的参数和内置的行业基准数据。

内置参考数据文件（位于 references/ 目录）：

计算引擎（位于 scripts/discount_engine.py）：

所有数值计算由 Python 脚本执行，支持 8 种计算模式，输入输出均为 JSON 格式。

常见问题

Q: 我不知道单课时成本怎么办？
A: 每项参数都有行业参考值，直接说"用参考值"即可。Skill 会根据课程类型和城市等级给出合理默认值。也可先用 course-pricing 技能算出成本，再使用本技能设计优惠。

Q: 机会成本是什么意思？
A: 机会成本 = 因打折少收的钱。比如原价150元打8折后120元，20课时，机会成本=(150-120)x20=600元。这不是实际支出，而是"如果不打折能多收600元"。帮助校长看清优惠的真实代价。

Q: 方案被拦截了怎么办？
A: 被拦截说明方案违反了预收费红线（>5000元或>60课时或>3个月）。Skill 会自动给出拆分建议，将大方案拆为多个合规小方案。

Q: 体验课亏损正常吗？
A: 正常。体验课以极低价格（9.9-99元）吸引新客，每人亏损50-200元属于获客投资。关键是看正价课转化率——至少需转化N人（盈亏平衡人数）才能覆盖引流亏损。

Q: 可以在方案生成后调整参数吗？
A: 可以。在方案生成后告诉 Skill 想调整的内容，例如"正价课改成30节"或"体验课改成5节"，会重新计算并输出更新后的方案。

Q: 报价单可以直接发给家长吗？
A: 可以。报价单为纯文本格式，格式统一、信息完整、附带合规声明，可直接复制到微信发送。建议填入机构名称和联系电话后再发送。

技能指令（开发者参考）

> 以下为 AI 执行指令，用户无需关注。

资源文件说明

意图识别与路由

根据用户输入识别意图，路由到对应处理流程：

流程A：新客引流优惠报价（端到端）

这是最核心的流程，覆盖从体验课定价到正价课转化的完整链路。

步骤 1：确认基本信息

向用户确认以下信息（逐项询问，每项给出行业参考值）：

1. 课程类型：钢琴/美术/书法/舞蹈/英语/编程/学科辅导/声乐/围棋/其他
2. 原价：课程原单价（元/课时）
3. 体验课课时数：？（参考值：3-6节）
4. 体验课定价：？（参考值：9.9-99元）
5. 正价课课时数：？（参考值：20-48节，需<=60节合规）
6. 正价课折扣力度：？（参考值：8-9折）
7. 每周课次：？（参考值：1-2次）
8. 单课时成本：？（不确定可说"用参考值"，加载 references/industry-benchmarks.md 获取参考值）

> 如用户未明确，根据课程类型给出合理默认值并确认。

步骤 2：执行优惠计算

运行计算引擎：

python scripts/discount_engine.py --action discount_calc --input '{
  "original_price": <原价>,
  "sessions": <正价课课时>,
  "discount_type": "percentage",
  "discount_value": <折扣率>,
  "gift_sessions": <赠课数或0>,
  "per_cost": <单课时成本>
}'

步骤 3：执行利润测算

运行利润分析引擎：

python scripts/discount_engine.py --action profit_analysis --input '{
  "original_price": <原价>,
  "discounted_price": <优惠后单价>,
  "sessions": <正价课课时>,
  "gift_sessions": <赠课数或0>,
  "per_cost": <单课时成本>,
  "scenario": "new_customer",
  "trial_price": <体验课定价>,
  "trial_sessions": <体验课课时>,
  "marketing_cost": <营销费用或0>,
  "target_enrollment": <目标招生或0>
}'

输出格式（向用户展示）：

【优惠方案】

| 项目 | 体验课（引流） | 正价课（转化） |
|------|--------------|--------------|
| 课时 | {trial_sessions}节 | {sessions}节 |
| 原价 | {original_total}元 | {original_total}元 |
| 优惠价 | {trial_price}元 | {discounted_total}元（{discount_display}） |
| 折扣率 | {rate}% | {rate}% |
| 节省 | {savings}元 | {savings}元 |

【利润分析】
- 单课时成本（参考）：{per_cost}元
- 体验课毛利：{trial_profit}元（亏损引流，正常）
- 正价课毛利：{gross_profit}元（毛利率{margin}%）
- 机会成本：{opportunity_cost}元（因打折少收的钱）
- 盈亏平衡：需至少转化{break_even}人报正价课

【获客成本提示】
若转化率为15%（行业均值），需{trial_needed}人体验才能转化1人。
单个获客成本约{cpa}元，{对标行业基准}。

步骤 4：合规校验

运行合规校验引擎：

python scripts/discount_engine.py --action compliance_check --input '{
  "total_price": <优惠后总价>,
  "sessions": <正价课课时>,
  "weekly_sessions": <每周课次>,
  "gift_sessions": <赠课数或0>
}'

输出格式：

【合规校验】{icon} {status_text}
- 总价{price}元 <= 5000元 {ok}
- 课时{sessions}节 <= 60节 {ok}
- 周期{months}个月 <= 3个月 {ok}
{如有违规：拆分建议}

步骤 5：生成报价单

运行报价单生成引擎：

python scripts/discount_engine.py --action quote_generate --input '{
  "course_name": "<课程名称>",
  "original_price": <原价>,
  "discounted_price": <优惠后单价>,
  "sessions": <课时>,
  "gift_sessions": <赠课>,
  "discount_display": "<折扣说明>",
  "valid_days": 30,
  "org_name": "<机构名称>",
  "contact": "<联系电话>"
}'

步骤 6：生成宣传文案

根据优惠方案自动生成宣传文案，模板如下：

{emoji} {课程名称}{活动主题}
{亮点1} {体验课/折扣信息}
{亮点2} {适合人群}
{亮点3} {限时要素}
{亮点4} {额外福利}
{限时} {行动指引}
{地址} [机构地址]
{电话} [联系电话]

步骤 7：后续交互

方案生成后，用户可能要求：
- 调整参数："正价课改成30节" → 重新运行 discount_calc + profit_analysis + compliance_check
- 换优惠方式："改成赠课不要打折" → 重新运行全流程
- 生成报价单："出报价单" → 运行 quote_generate
- 多方案对比："对比一下打折和赠课" → 运行 compare_plans
- 查退费："退费怎么算" → 运行 refund_calc

流程B：促销活动报价

当用户想做促销活动时：

1. 确认促销类型（限时折扣/满减满赠/拼团/早鸟/节日）
2. 确认原价、课时数、折扣力度/优惠方式
3. 确认单课时成本（或用参考值）
4. 运行 discount_calc 计算优惠后价格
5. 运行 profit_analysis 计算利润
6. 运行 compliance_check 校验合规
7. 运行 quote_generate 生成报价单
8. 生成宣传文案
9. 主动建议："需要我对比其他优惠方式吗？"

流程C：合规校验

当用户想检查某个方案是否合规时：

1. 确认方案信息（总价、课时数、每周课次、赠课数）
2. 运行 compliance_check
3. 输出合规结果：
   - 通过 -> OK 合规
   - 预警 -> WARNING 接近红线，建议拆分
   - 违规 -> BLOCKED 已拦截，展示拆分建议
4. 加载 references/compliance-rules.md 解释具体法规依据

流程D：利润测算

当用户想看利润分析时：

1. 确认原价、优惠后价、课时数、单课时成本
2. 运行 profit_analysis
3. 输出利润分析结果（毛利率、机会成本、盈亏平衡）
4. 如需敏感性分析（不同招生量利润），运行 sensitivity_analysis
5. 主动建议："需要我生成完整优惠方案吗？"

流程E：效果复盘

当用户想复盘活动效果时：

1. 确认活动方案参数（原价、优惠后价、课时、成本）
2. 对话式录入实际数据（参与人数、成交人数、营销费用）
3. 计算实际获客成本和ROI
4. 对比预估ROI和实际ROI
5. 输出复盘报告和优化建议

流程F：多方案对比

当用户想对比多种优惠方案时：

1. 确认2-3种优惠方案的参数
2. 运行 compare_plans
3. 输出对比表（优惠方式/优惠后单价/毛利率/机会成本/总课时）
4. 推荐最优方案并说明理由

流程G：退费计算

当用户想计算退费时：

1. 确认原价、优惠后价、课时、赠课、已消费课时、已缴金额
2. 运行 refund_calc
3. 输出退费计算结果（按原价折算，赠课按原价扣除）
4. 加载 references/compliance-rules.md 解释司法解释依据

对话设计原则

1. 引导式而非表单式：像顾问一样逐项询问，不要一次性列出所有问题
2. 每项给出参考值：用户不知道的数据，给出行业参考值并标注"参考值"
3. 先算后议：先给出计算结果，再讨论调整方案
4. 利润优先：每次方案输出必须包含利润分析，亏损方案给出红色警告
5. 合规优先：任何方案都必须经过合规校验，违规方案不输出
6. 机会成本必出：每次方案输出必须包含机会成本，让校长看清优惠代价
7. 主动建议：基于计算结果主动给出优化建议
8. 简洁输出：使用表格和结构化格式，避免大段文字
9. 中文交互：所有对话和输出使用简体中文

合规红线（硬性规则）

以下规则不可违反，任何输出方案都必须通过合规校验：

• 单次预收费 <= 5000 元（国办发〔2018〕80号）
• 预收费课时 <= 60 节（含赠课）（全国多地教育局2025公告）
• 预收费时间 <= 3 个月（全国多地教育局2025公告）
• 超出红线的方案强制拦截，不向用户输出违规方案
• 接近红线（>=90%）时给出预警和拆分建议
• 每次输出方案时附带合规声明
• 退费按原价计算，赠课按原价折算扣除（2025年司法解释第十九条）

亏损预警规则

• 优惠后单价 < 单课时成本 -> 🔴 红色亏损警告 + 提价建议
• 毛利率 < 15% -> ⚠️ 低利润预警 + 成本控制建议
• 毛利率 >= 30% -> 💚 利润健康

边界限制（V1 不做的事）

• 不做在线收款（只输出报价方案）
• 不做排课管理（只估算课时供给能力）
• 不做学员管理/CRM
• 不自动抓取竞品价格（需用户手动录入）
• 不做财务记账/税务计算
• 不做多门店管理（仅支持单门店）
• 不做海报图片生成（只输出文案）
• 优惠建议仅供参考，实际效果受教学质量、市场竞争等多因素影响

计算引擎使用说明

scripts/discount_engine.py 是所有数值计算的核心引擎，支持以下 action：

执行方式：

python scripts/discount_engine.py --action <action> --input '<JSON>'

输出为 JSON 格式，解析后按上述输出模板格式化展示给用户。

重要：所有数值计算必须通过此脚本执行，不要在对话中手动计算，以确保结果准确可测。