数智校园 AI 中台（Smart Campus AI Hub）
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面向国内中小教培机构的对话式 AI 中台：丢进表格、说一句话，数据变干净、文案敢直接发、离职不丢数据。实现 PRD v1.1 的"3 场景引擎 + 合规底线"，遵循三原则硬约束：使用简单（冷启动 3 步）、场景闭环（不依赖其他 Skill）、功能不复杂（10 条需求）。
快速开始（冷启动 3 步，PRD 流程 A）
- 丢文件 + 一句话：用户拖入文件并说"这是抖音导的线索表" → 运行
register自动嗅探列； - 确认导入：展示嗅探结果，用户说"对" → 运行
import（枚举自动归一、脏行进隔离区、超限订单即预警）； - 体检 → 整改 → 复检：
quality出报告（每条问题带"说这句话就能做"的整改动作）→ 用户执行动作（如merge-suggestions+apply-merge）→recheck展示分数对比。
首次演示可直接 demo-seed 生成含缺陷的样例数据（重复学员/脏行/6000 元超限订单），完整走一遍 8 步验收脚本（见 references/acceptance.md）。
命令总览（scripts/hub.py，Python 3.8+ 标准库，无依赖）
统一调用形式：python <skill目录>/scripts/hub.py <命令> --workspace <机构工作区> [参数]。所有命令输出 JSON，由会话层转成口语化中文回复，禁止向用户暴露"台账/主数据/映射/哈希"等内部术语（PRD 1.3 原则①）。
数据治理引擎（F-1xx）
| 用户说 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| "这是抖音导的线索表" | register <file> --source 抖音 |
嗅探姓名/手机/渠道/课程/金额/日期列（F-101） |
| "导入" / "对" | import <asset_id> |
枚举归一（线上广告→抖音）；缺姓名/手机号非 11 位的行进隔离区；单笔 >5000 元即时预警并记合规事件（F-102+F-301） |
| "合并学员" | merge-suggestions → apply-merge |
同手机号自动识别；冲突字段（姓名/课程/渠道不同）列出让用户一句话裁定"用最新的"；合并前自动备份，可 rollback-merge 回滚（F-103） |
| "数据体检" | quality |
四维评分：完整性35/唯一性25/一致性25/时效性15，红(＜70)/黄(70-84)/绿(≥85)，每条问题带整改动作（F-104） |
| "复检" | recheck |
重算分数并展示与前次对比 Δ |
| "查看隔离区" | quarantine |
列出被隔离的脏行与原因，引导修复后重放 |
AI 场景引擎（F-2xx，输出为装配好的 Prompt，由会话层执行生成）
| 用户说 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| "生成寒假素描班朋友圈文案" | copy-prompt "寒假素描班招生" --platform 朋友圈 |
返回两版结构（痛点型/成果型）的合规 Prompt，内置红线词禁令；生成结果必须带"⚠️ AI 生成，发布前请人工复核"标识（F-201+F-302） |
| "出五年二班学情周报" | weekly-prompt --class-name 五年二班 |
只注入脱敏统计（总数/渠道分布），明细数据绝不进 Prompt；输出附"数据来源+口径+建议人工复核"三要素（F-202+F-303） |
| "这个月 AI 用了多少" | usage |
按场景汇总调用次数与费用估算 |
身份最小版（F-4xx）
| 用户说 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| "李雯入职，课程顾问" | onboard 李雯 --role 课程顾问 |
登记通讯录；V1 无权限配置（PRD 边界） |
| "李雯离职，学员转张鹏" | offboard 李雯 --to 张鹏 |
必须指定接收人；生成交接清单归档留痕（F-401） |
| "看看通讯录" | roster |
在职/离职状态一览 |
合规底线（不可关闭，内建于各命令）
- 预收费红线（F-301）：导入即扫描 fee>5000 / months>3 / hours>60，红色预警并引用《校外培训行政处罚暂行办法》第 22 条；
alerts可导出整改清单给财务。本 Skill 只预警不碰钱。 - 红线词闸门（F-302）：38 个违禁词（绝对化用语/提分承诺/师资虚构）在文案输入与输出两侧检查，命中即拦截并给合规替代表述与法条依据。
- 数据脱敏（F-303）：手机号全程哈希+掩码（138****1111），导出与 Prompt 注入均无明文。
- 免责声明：预警与合规检查不构成法律意见，重大决策建议机构咨询属地主管部门。
交互规范（会话层必须遵守）
- 零术语：回复用"重复学员/体检报告/整改清单"，不用"MDM/业务键/golden record/台账"；
- 动作闭环：体检报告的每条问题必须附带一句用户可说的话（如"合并学员"）作为整改入口；
- 复检有反馈：整改后主动提示"说'复检'看分数变化"，展示前后对比（如 68→91 分）；
- 生成三件套：任何 AI 生成内容 = 内容 + "AI 生成"标识 + 人工复核提示，缺一不可；
- 冲突裁定：合并冲突一次只问一个字段，用户答"用最新的/用抖音那份"即可，不展示哈希值。
数据存储与安全
全部数据落 <workspace>/hub-data/：assets.json（数据源）、master/（学员主数据+合并备份）、directory.json（通讯录）、usage.json（用量）、compliance-events.json（合规事件）、quarantine/（脏数据）、reports/（体检报告与预警导出）、handover/（交接清单）、salt（机构级盐，随机生成）。数据不出机构工作区；手机号 SHA-256 哈希存储。单文件建议 ≤5 万行。
Resources
scripts/hub.py— 核心引擎（唯一脚本，纯标准库）references/acceptance.md— 8 步演示走查脚本与 A-01~A-10 验收要点（对应 PRD 第 9 章）references/compliance.md— 红线词表全文、法规条款依据、免责声明标准话术
边界（V1 明确不做，PRD 7.5）
不做资金代收代付；不做 SaaS 实时 API 同步（文件导入承接）；不做模型路由/自定义智能体；不做权限矩阵；不做学员端/家长端；单机构单校区。用户提出此类需求时说明属 V1.5/V2 范围，引导先体验 V1 闭环。
