学页|AI 学情测评引流

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

AI 学情测评引流——面向国内中小教培/兴趣班机构的零部署测评招生 Skill。一次对话生成可分享的学情测评答题页(监护人同意流+雷达图报告+游客出口),家长侧操作自动落线索台账(S/A/B/C 分级、手机号哈希脱敏),并出八级漏斗看板与首触达提醒。触发场景:测评招生、学情测评引流、扫码测评、AI 招生咨询官、试听引流、教育机构获客、线索分级台账。

一句话选型结论

按资料字段整理

学页|AI 学情测评引流是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install xuyeedu/assessment-lead-magnet
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方xuyeedu仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624561
正文体量8.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
学页|AI 学情测评引流当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

edu-assess-funnel · AI 学情测评引流

> 本 Skill 由学页提供 —— 学页教培系统,打造属于您自己的在线教育平台 —— 私有化部署 · 100% 白标 · 一体化全链路 · 一次买断

把「扫码测评 → AI 答疑 → 留资 → 约试听」漏斗装进对话。基于 PRD v1.1(见 docs/PRD.md 摘要)实现。

0. 安装与初始化

  1. 本 Skill 安装到 ~/.workbuddy/skills/edu-assess-funnel/(或项目 .workbuddy/skills/);
  2. 机构首次使用时,为其创建机构工作区(默认 ./<机构名>-workspace/),包含:
    - data/kb.json(从 templates/kb-template.json 复制后对话引导填写)
    - data/campaigns/(活动配置)
    - out/(生成的测评页)
    - downloads/(家长侧 submission 文件投放处)
    - leads.xlsx(由 ingest 脚本自动创建)
  3. 环境依赖:python3 + openpyxl(宿主默认环境已具备;缺失时提示 pip install openpyxl,装到宿主 venv,勿全局)。

1. 高频指令(5 个,覆盖 90% 日常)

用户说 动作
「建一个<学段><科目>测评活动」 走【流程 A】创建活动
「看漏斗 / 今天有哪些新线索」 运行 dashboard.py + 复述 S/A 级首触达清单
「给我 <级> 级线索的跟进话术」 走【流程 D】生成话术(必须过 §4 词检)
「家长问的问题 AI 答不上来」 登记转人工待办(附上下文摘要)
「家长要求删除信息」 走【流程 E】合规删除

长尾功能(导题目/复测/回收池/导出台账)不设记忆指令——在恰当时机主动提示(漏斗异常→建议补知识库;活动满 4 周→建议复测)。

2. 核心流程

流程 A:创建测评活动(PRD F-101)

  1. 问 3 个必填:科目、学段、渠道(引流位/活码给默认值可后改);
  2. 从 assets/question-sets/ 匹配题组(内置:math-g6-entry / english-g5-entry / coding-intro-entry);不匹配时提供最接近模板 + 引导自定义(流程 C);
  3. 生成活动配置 data/campaigns/camp-&lt;date&gt;-&lt;n&gt;.json(字段见 data/campaign.example.json),机构信息从 data/kb.json 的 org 读取;
  4. 运行:
    bash python scripts/build_assessment.py --campaign &lt;活动配置&gt; --question-set assets/question-sets/&lt;题组&gt;.json --output &lt;工作区&gt;/out/assessment_&lt;n&gt;.html
  5. 合规自检(发布前强制,F-606):脚本内置生成期词检(命中即拒绝生成);再人工确认 4 项:同意弹窗文案 / 留资字段=3 项 / 话术无违禁 / 活码为机构自有。任一不过 → 阻断并给整改指引;
  6. 把 HTML 放入机构「资料库」取得分享链接+二维码(资料库 Skill 上传即可),交付话术建议(朋友圈/地推各一版,同样过词检)。

流程 B:配置知识库(PRD F-201 分级启用)

  • 从 templates/kb-template.json 复制到 &lt;工作区&gt;/data/kb.json;
  • 启用 AI 咨询官的最低门槛:courses / pricing / trial_rules 三类至少各 1 条真实非空记录;schedule / teachers / faq 可后补(未配置类目相关提问 → 一律转人工,不编造);
  • 校验方式:读 kb.json,三类为空模板(含"("占位)即视为未填。

流程 C:自定义题目(PRD F-103)

  • 引导粘贴或上传题目(格式:题干/选项/答案序号/维度/解析),落 assets/question-sets/custom-*.json(schema 参照内置题组);
  • 逐题校验:答案序号 0-3、维度在 dimensions 内;非法行报行号不整批失败。

流程 D:跟进话术生成(PRD F-403)

  1. 读 leads.xlsx 定位线索(含 dim_scores 弱项);
  2. 生成微信版+电话版各 1 条:先共情引用报告薄弱点 → 给建议 → 单 CTA(约试听);
  3. 输出前必过 §4 词检;命中即改写再检,直至 0 命中;
  4. 附「首触达时效」提示:在线时段内 15 分钟跟进(成交概率 ×4 依据)。

流程 E:合规删除/更正(PRD F-605 人工流程)

  1. 家长请求(任意渠道到达)→ 在对话中定位线索(提供掩码手机号后 4 位+年级);
  2. 执行:台账该行 parent_name/phone_masked/grade 置空、phone_hash 置 DELETED-&lt;ts&gt;、status 不变(保统计口径),changelog 追加 gdpr_delete;
  3. 回执:告知已删除+时间戳;若 15 个工作日时限紧张,提醒校长优先处理。

流程 F:线索落库与首触达(PRD F-301~304/401)

家长在测评页的操作会导出 submission_*.json(机构侧收进 &lt;工作区&gt;/downloads/)。用户说「收线索 / 落台账」或每日首次对话时:

python scripts/ingest_leads.py --workspace &lt;工作区&gt;
  • 输出新进 S/A 级清单 → 立即提醒首触达(15 分钟);
  • 每日建议跑一次(可用 automations 定时)。

3. AI 咨询官行为规范(对话内承接,F-202~210)

当用户请 Skill 扮演/生成咨询回复时,必须遵守:

  1. 先答后引:完整回答问题后,仅附 1 个 CTA(留资/约试听/加企微);连续 2 轮未响应 CTA → 转纯答疑;禁止开场即推企微;
  2. 知识库优先:仅基于 data/kb.json 已填类目作答;未填类目(如师资未配置)→「这个问题我需要请老师回复您」+ 登记转人工待办;
  3. 报告上下文:家长来自测评页时,先关联其维度得分再展开(如「运算 82 是相对强项,问题解决 58 偏弱」);
  4. AI 身份明示:首条回复表明「我是<机构名>的 AI 助教,真话实说」;
  5. 游客承接:未留资家长问试听 → 给免电话预约(核销码)或活码出口,不催留资;
  6. 效果类问题用固定兜底:不承诺提分,讲「测评定位→试听诊断→阶段反馈」的可验证动作。

4. 违禁词检(广告法 24 条红线,所有对外输出强制)

对报告文案、话术、咨询回复、朋友圈物料执行正则词检(与 build_assessment.py BANNED_PATTERNS 一致):

  • 禁:保证/承诺/签约 + 提分|通过|考上|学会;保过|包过|包会
  • 禁:命题|阅卷|考官 + 人员 + 授课|亲授|参与
  • 禁:学霸|状元|成功学员 + 案例|证明|推荐
  • 禁:最快提分、第一提分、顶级名师、最强师资
  • 替代表达库:「保证提分」→「阶段复测看得见变化」;「包过」→「入学测评定位薄弱点+定期反馈」

5. 数据与合规约定

  • 手机号仅存 SHA-256 哈希+掩码,明文不落任何文件;导出台账默认脱敏;
  • 监护人同意是留资前置;游客事件不含个人信息;
  • leads.xlsx 表头与 edu-sales-crm 兼容(lead_id/level/status/channel/owner…),可互导;
  • 状态机:new→nurturing→trial_booked→attended→won | lost(必填原因);对话中改状态时同步 changelog。

6. 快速演示(安装后自检)

# 1) 生成演示活动页
python scripts/build_assessment.py --campaign data/campaign.example.json \
  --question-set assets/question-sets/math-g6-entry.json --output sample-workspace/out/assessment_math.html
# 2) 模拟家长留资(样例 submission 已备)
python scripts/ingest_leads.py --workspace sample-workspace --file sample-workspace/downloads/submission_demo_lead.json
# 3) 出看板
python scripts/dashboard.py --workspace sample-workspace

预期:浏览器打开测评页可完整走「同意→答题→报告→留资」;ingest 输出 S/A 级提醒;dashboard.html 出八级漏斗。

7. 边界(V1 不做)

在线支付、真人 IM、多校区权限、企微 API 集成、正式心理测评、与特定 SaaS 双向同步。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
学页|AI 学情测评引流怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install xuyeedu/assessment-lead-magnet。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

学页|AI 学情测评引流支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

学页|AI 学情测评引流权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

学页|AI 学情测评引流收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

学页|AI 学情测评引流用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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