学页｜AI 智能答疑助教
本 Skill 由学页提供 —— 学页教培系统，打造属于您自己的在线教育平台 —— 私有化部署 · 100% 白标 · 一体化全链路 · 一次买断
概述
学页｜AI 智能答疑助教是一款面向 K12 教培机构教师、助教、班主任的课后答疑加速技能。只需提供学员/家长的问题（文字描述、题目照片、作业文档皆可），即可获得一套"诊断准、讲得透、可直接发"的答疑回复，解决课后答疑场景的五大痛点：
- 答疑积压——晚间与周末问题集中涌入，助教回复不过来，学员等 2 小时体验崩塌
- 讲解不透明——只报答案不讲思路，家长质疑"就这？"，感知不到服务价值
- 口径不一——不同助教对同一问题讲解深度、话术风格差异大，品牌专业度受损
- 超纲作答——助教顺手讲高年级方法解低年级题，学员听不懂，家长反而投诉
- 答疑无沉淀——同样的题每周被问 3 遍，每次从零讲，高频问题从未沉淀为机构资产
本技能内置问题七分型诊断模型、三档讲解深度适配（基础/标准/进阶）与双版本输出机制（可发送版 + 待确认版），并支持把高频问题一键沉淀为 FAQ 题库，让课后答疑从"人肉消耗战"变成"有方法、有口径、有沉淀"的专业服务。
触发场景
以下情况触发本技能：
- 直接关键词：答疑、学员提问、课后答疑、家长咨询、题目讲解、不会做题、知识点不懂、助教答疑、答疑话术、FAQ 题库、常见问题、高频问题
- 语境触发：用户描述答疑需求（如"学员刚在微信问了一道二次函数""家长问孩子总是粗心怎么办""助教晚上要回几十条问题"）
- 材料触发：用户上传题目照片/作业文档（.docx/.pdf）/聊天截图，要求基于材料答疑
- 组合触发：用户已用 xueye-lesson-prep 备过该课，要求按教案口径答疑；或用 xueye-quiz-generator 出过题，学员做错后要求讲评
不触发的场景：备课与课件生成（用 xueye-lesson-prep）、课堂互动题设计（用 xueye-quiz-generator）、招生咨询话术（面向新客，用 edu-inquiry-copilot 类招生技能）、纯心理危机干预（转介专业心理咨询，本技能仅做陪伴安抚与转介建议）。
与其他学页技能的关系：
- xueye-lesson-prep（AI备课）→ 答疑讲解口径可对齐已生成的教案，保持课内课外一致
- xueye-quiz-generator（课堂互动题目生成器）→ 错题讲评时可复用其题目八要素结构补追问链
- xueye-learning-report-generator（学习报告生成器）→ 答疑台账中发现的共性问题可反哺学习报告的"问题诊断"章节
- xueye-curriculum-builder（课程体系搭建）→ 升学政策型问题可引用课程体系中的进阶路径建议
交付物一览
| 交付物 | 格式 | 内容 |
|---|---|---|
| 答疑回复包 | .docx | 按问题编排的完整回复：问题原文、诊断、可发送版、待确认版、使用说明 |
| FAQ 题库 | .docx | 高频问题沉淀：问题、标准答案、分学段变体、话术模板、关联知识点 |
| 答疑台账 | .md | 一题一行的答疑记录：日期、学员、学科、分型、难度档、状态、待办 |
| 答疑源文件 | qa_records.json | 机器可读答疑记录，供校验与二次加工 |
| 话术速查卡 | .txt | 高频场景的一问一话术对照，助教培训与日常速查用 |
工作流程
答疑遵循五步标准化工作流。按顺序执行，每一步的输出作为下一步的输入。
Step 1: 答疑需求采集
从用户输入中提取答疑关键要素。如信息不完整，提问补充。
模式判别规则：
| 模式 | 判别特征 | 作业起点 |
|---|---|---|
| 即时答疑（instant） | 单个或少量问题，急需回复 | 直接进入诊断与回复生成 |
| 批量答疑（batch） | 一批问题（≥5条），如答疑群导出、截图若干 | 逐条诊断后批量生成回复包 |
| 题库沉淀（faq） | 用户要求整理高频问题为 FAQ | 从已有答疑记录/问题清单出发，聚类去重成库 |
需采集的要素：
| 要素 | 必填 | 默认值 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 问题内容 | 是 | — | 文字描述 / 题目照片 / 作业文档 |
| 学段年级 | 是 | — | 初二 / 八年级 |
| 学科 | 是 | — | 数学 |
| 学员学情 | 否 | 中等 | 基础薄弱/中等/培优，近期薄弱点 |
| 讲解深度 | 否 | 标准档 | 基础/标准/进阶（学情不明时用标准档） |
| 答疑对象 | 否 | 学员本人 | 学员/家长/两者（决定话术语气） |
| 回复渠道 | 否 | 微信文字 | 微信文字/电话/邮件/平台内消息 |
| 紧急程度 | 否 | 常规 | 常规/紧急（紧急时先给可发送版简版） |
采集规则：
1. 最多提问 3 个问题，一轮问完，禁止多轮追问
2. 只问缺失的必填项；用户已表达的信息不重复问
3. 用户上传题目照片/文档时，先解析内容（题目、知识点、要求），减少提问
4. 非必填项未提供时使用默认值，不提问
5. 信息齐全时直接进入 Step 2，无需确认
Step 2: 问题诊断
对每条问题做结构化诊断，判定分型、难度档与讲解策略。
加载参考文档： references/question-diagnosis.md — 七分型诊断细则
问题七分型：
| 分型 | 识别特征 | 讲解策略 |
|---|---|---|
| 知识概念型 | "XX 是什么""为什么XX""XX和XX的区别" | 概念澄清→正反例→生活类比→最小自测 |
| 题目求解型 | 具体一道题，"这题怎么做" | 审题拆解→思路引导→分步求解→答案核验→同类变式 |
| 作业解析型 | 作业/试卷整体，"错很多怎么办" | 错因归类→共性问题讲解→个别问题点拨→订正建议 |
| 方法策略型 | "怎么才能学好XX""粗心怎么办" | 归因诊断→可操作方法（3-5条）→阶段小目标→跟进计划 |
| 升学政策型 | "小升初/中考/高考怎么准备" | 政策口径提示→学情定位→阶段规划建议→转介专业顾问 |
| 情绪态度型 | "不想学了""考砸了没信心" | 共情接纳→具体肯定→小步重建→家校联动建议 |
| 事务服务型 | 排课/调课/退费/资料领取 | 事务指引→时效说明→升级路径（转教务/班主任） |
三档讲解深度：
| 档位 | 适用学情 | 讲解特征 | 回复篇幅 |
|---|---|---|---|
| 基础档 | 基础薄弱、概念不清 | 前置铺垫旧知识，每步写清"为什么"，符号少、类比多 | 长 |
| 标准档 | 中等，跟得上进度 | 直接切入本题，关键步骤点拨，不铺垫不展开 | 中 |
| 进阶档 | 培优，吃不饱 | 一题多解、方法提炼、引申拓展，点到为止 | 中短 |
诊断规则：
1. 一条问题只定一个主分型；复合问题（如"这题怎么做+为什么我总错"）拆为两条分别诊断
2. 题目求解型必须先判定该题在学段大纲内的标准解法，严禁用超纲方法讲解
3. 涉及具体升学政策的表述，标注"政策存在地区差异，请以当地最新口径为准"
4. 情绪态度型若出现自伤等危机信号，立即升级为转介建议，不生成常规答疑回复
5. 每条诊断记录：问题原文、分型、涉及知识点、难度档、讲解策略、是否需教师确认
Step 3: 回复生成（双版本）
按诊断结果逐条生成答疑回复，每条包含可发送版与待确认版。
加载参考文档： references/reply-templates.md — 分型话术模板库
可发送版要求（学员/家长直接可读）：
1. 语气匹配答疑对象：对学员亲切鼓励有台阶，对家长专业稳重有反馈
2. 数学理科学科给完整步骤，步骤用"①②③"编号，关键处说明"为什么这么做"
3. 语文英语学科给思路框架与示例，不代写全文（作文只给提纲与修改建议）
4. 篇幅适配渠道：微信文字 ≤500 字；需要长讲解时拆成"先发结论再补详解"两条
5. 结尾带一个轻量互动（如"这步明白了吗？明白的话再试一道同类题"），提升答疑感知
待确认版要求（教师审核用）：
1. 与可发送版一一对应，逐段标注异同与取舍理由
2. 题目求解型必须附：完整解题过程（含每步依据）、答案核验方法（代入/量纲/特值）、易错点提示
3. 标注置信度：高（学科知识确定）/中（口径可能因机构而异）/低（数据或政策需人工核实）
4. 列出需教师确认的事项（如"是否按本机构不教十字相乘法的口径""分数是否与平时一致"）
5. 给出可选替代讲法（如基础档学员可改用面积模型解释）
生成规则：
1. 严禁只报答案不给思路；严禁步骤跳跃超过学员当前学情一个台阶
2. 计算题必须逐步验算，答案数值在待确认版中标注"已复核"
3. 罗列事实类内容（历史年代、化学性质、政策条款）标注来源类型，存疑处标"请教师核对"
4. 同一问题在批量模式下的多次出现，只生成一次完整回复，其余标注"同 Q3"
5. 话术健康正向，不出现"这么简单都不会"等否定性表达
Step 4: 质量审查
对照规范逐条审查生成的回复，输出审查结论。
审查清单：
1. 诊断准确性：分型与问题实际内容相符；难度档与学情匹配
2. 讲解合规：无超纲方法；步骤完整无跳步；答案数值已复核
3. 双版本完备：每条都有可发送版+待确认版；置信度与待确认事项清晰
4. 话术规范：语气匹配对象；无否定性表达；互动收尾存在
5. 渠道适配：篇幅不超渠道上限；紧急件已有简版
6. 安全底线：无危机信号漏判；政策类表述带口径提示；不承诺提分效果
审查处置：
- error 级问题（超纲、答案错误、危机漏判）：修正后重新审查
- warning 级问题（篇幅超限、语气偏差）：逐条评估，多数应修
- 全部通过后写入 qa_records.json
Step 4.5: FAQ 题库沉淀（faq 模式专用）
将高频问题聚类沉淀为机构自有 FAQ 题库。
加载参考文档： references/faq-schema.md — FAQ 题库结构与写作规范
沉淀流程：
1. 从 qa_records.json / 问题清单中统计问题出现频次
2. 同义问题合并（不同问法指向同一知识点与同一分型）
3. 每条 FAQ 包含：标准问法（含 2-3 个常见变体问法）、分型、标准答案（可发送版口径）、分学段变体（小学/初中/高中如有差异）、话术模板、关联知识点
4. faq_worthy=true 的记录必须补写 talk_track（挖空话术模板，{学员名}等占位）——导出器据此生成 FAQ 话术模板行与速查卡第三行，缺失时校验器会告警
5. 按分型 + 频次排序，高频置前
6. 生成 FAQ 题库 .docx 与话术速查卡 .txt
Step 5: 成果生成与交付
将答疑成果转化为文件交付。
实现方式： 运行本技能脚本产出 .md 台账与速查卡，再调用 tencent-docx 将 .md 排版为 .docx
文件生成顺序：
1. 先写 qa_records.json（机器可读源）
2. 运行 scripts/qa_validator.py qa_records.json 校验，错误清零（warning 逐条评估）后进入下一步
3. 运行 scripts/faq_export.py qa_records.json --outdir ./output 产出答疑台账 .md（faq 模式另产 FAQ 题库 .md 与话术速查卡 .txt）
4. 调用 tencent-docx 将 .md 转为 .docx（答疑回复包；faq 模式为 FAQ 题库）
5. 调用 present_files 统一交付
文件命名： {学科}_{年级}_答疑回复包_{YYYYMMDD}.docx；FAQ 模式为 {学科}_FAQ题库_{YYYYMMDD}.docx
交付后提示：
- 告知教师/助教文件位置，可预览/下载
- 提示"待确认版中的低置信度条目务必人工核实后再发送"
- 提示"答疑台账中的待办项（如需回访的家长）记得跟进"
- faq 模式提示"话术速查卡可直接用于助教培训与新助教上手"
参考文档索引
以下参考文档按需加载，不必一次性全部读取：
| 文档 | 路径 | 加载时机 |
|---|---|---|
| 七分型诊断细则 | references/question-diagnosis.md |
Step 2 问题诊断 |
| 分型话术模板库 | references/reply-templates.md |
Step 3 回复生成 |
| FAQ 题库结构与写作规范 | references/faq-schema.md |
Step 4.5 题库沉淀 |
| qa_records.json 字段字典 | references/qa-schema.md |
Step 4/5 记录与审查 |
工具脚本
以下脚本可直接执行，提供确定性能力：
| 脚本 | 路径 | 用途 | 调用时机 |
|---|---|---|---|
| 答疑校验器 | scripts/qa_validator.py |
校验 qa_records.json 的字段完整性、分型/难度档合法性、双版本完备性、分布统计 | Step 5 交付前 |
| FAQ 导出器 | scripts/faq_export.py |
将 qa_records.json 导出为答疑台账 .md（faq 模式另产 FAQ .md 与话术速查卡 .txt） | Step 5 交付 |
答疑校验用法：
python scripts/qa_validator.py qa_records.json
python scripts/qa_validator.py qa_records.json --json
FAQ 导出用法：
python scripts/faq_export.py qa_records.json --outdir ./output
python scripts/faq_export.py qa_records.json --outdir ./output --mode faq
依赖的 WorkBuddy 内置技能
| 技能 | 用途 | 调用步骤 |
|---|---|---|
tencent-docx |
将 .md 回复包/FAQ 库排版为 .docx | Step 5 |
| 图片/文档读取能力 | 解析题目照片、作业文档 | Step 1 |
present_files |
统一交付成果 | Step 5 |
重要约束
- 准确性红线：计算与事实类答案必须复核后标注"已复核"；无法确定的明确标注"请教师核对"，禁止编造数值、年代、政策条款。
- 不超纲纪律：讲解方法必须落在学员当前学段大纲内；跨学段方法（如小学用方程解）只可作为教师参考写入待确认版。
- 双版本铁律：任何题目求解型回复都必须有可发送版 + 待确认版；待确认版必须含完整解题过程与置信度标注。
- 话术安全：不出现否定学员智力的表达；不承诺提分；情绪问题不过度诊疗，危机信号立即转介；政策问题提示地区差异。
- 教师主导：AI 生成的是答疑草稿，发送权归教师/助教；低置信度与升学政策类内容必须人工确认后发出。
- 隐私保护：答疑记录中的学员姓名在交付物中可脱敏为"学员A/B"或保留全名（由用户决定），默认保留（机构内部使用）。
