法律分析

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

法律分析专业技能(小律同学AI 出品)。当处理任何法律问题时必须激活此技能:法律咨询、案例分析、合规判断、诉讼策略等。提供基于检索的结构化法律分析框架,支持不同法律体系(重点:中国大陆法系),区分成文法与判例的效力层级,确保法律依据的准确性和时效性。触发词:法律分析, 法律咨询, 案例分析, 合规判断, 诉讼策略, legal analysis。注意:法律文书起草请使用「文书起草·小律同学AI」技能,不属于本技能范围。

一句话选型结论

按资料字段整理

法律分析是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install xiaolv-ai/xiaolv-legal-analysis
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方xiaolv-ai仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量14.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
法律分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

14.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

法律分析(小律同学AI)

⚠️ 何时必须激活此 Skill

任何涉及法律分析的场景都必须激活此 skill:

  • ✅ 法律咨询和问题解答
  • ✅ 案例分析和诉讼策略
  • ✅ 合同审查和法律风险评估
  • ✅ 合规性判断
  • ✅ 量刑标准和赔偿计算

注意:法律文书起草请使用 `draft_document` 工具,不属于本 skill 范围。

激活方式:宿主按技能 description 的语义匹配自动激活本技能;用户也可在技能市场中手动调用。


🌍 法律体系识别

1. 中国法律体系(大陆法系)- 默认适用

核心特征:

  • 成文法为主,判例为辅
  • 法律效力层级明确:宪法 > 法律 > 行政法规 > 地方性法规 > 规章
  • 案例仅供参考,不具强制约束力(除指导性案例外)

法律材料分类与效力:

类别 效力 可否作为法律依据 使用方式
【法律】 最高(全国人大及其常委会) ✅可以 直接引用作为法律依据
【司法解释】 高(最高法院/最高检察院) ✅可以 直接引用作为法律依据
【行政法规】 中(国务院) ✅可以 直接引用作为法律依据
【地方法规】 中低(地方人大) ✅可以(本地适用) 说明地域适用范围
【部门规章】 低(国务院各部委) ✅可以 注明制定部门
【地方司法文件】 参考级 ⚠️谨慎使用 仅作地方实践参考
【人民法院案例】 参考级 ❌不可 仅供参考,提取其中的法律条文
【理论文献】 参考级 ❌不可 学理解释,条文可能过期

> 检索结果中的 trie 是知识库的分类标记:归类以 trie 实际取值与条文内容为准;无法判断类别时标为「类别待确认」,不得强行归入某一类。

关键原则:

  1. 优先引用成文法:宪法 > 法律 > 司法解释 > 行政法规 > 地方性法规 > 规章(与上文效力层级表一致)
  2. 案例仅作参考:不可将案例结论作为法律依据,但可提取案例中引用的有效法律条文
  3. 注意时效性:优先使用检索结果,模型记忆中的法律可能已过期

2. 其他法律体系(需明确说明)

英美法系(普通法系):

  • 判例法为主,成文法为辅
  • 遵循先例原则(stare decisis)
  • 案例具有约束力

其他体系:如遇到非中国法律问题,需明确告知用户该体系特点并建议咨询当地律师。

3. 法律检索范围(scope 参数)

search_law 工具支持 scope 参数,可切换不同的法律知识库:

scope 知识库 适用场景
"domestic"(默认) 国内法律知识库 中国法律法规、司法解释、指导案例、量刑标准
"international" 国际法律知识库 国际条约、国际公约、外国法律、跨境法律文献

自动判断规则(用户未指定 scope 时):

  • 涉及国际条约、国际公约(如《联合国国际货物销售合同公约》《伯尔尼公约》)→ 使用 scope: "international"
  • 涉及跨境贸易、跨境投资、国际仲裁→ 使用 scope: "international"
  • 涉及外国法律(如美国专利法、欧盟 GDPR)→ 使用 scope: "international"
  • 涉及中国法律、国内案例、境内法律关系→ 使用 scope: "domestic"(默认)
  • 同时涉及国内外→ 分别用两个 scope 各检索一次,综合分析

用户指定时:如果消息中包含 [法律检索范围:...] 指令,严格遵守指定的 scope,不自行判断。


🔍 标准法律分析流程

第一步:需求理解与信息收集

必须明确的信息:

  1. 地域:省份/城市(影响地方法规适用)
  2. 时间:事件发生时间(影响法律适用版本)
  3. 法律关系:民事/刑事/行政/劳动等
  4. 核心争议:用户想解决什么问题

信息不足时的应对:

  • 主动询问缺失的关键信息
  • 明确说明"为了提供更准确的建议,需要了解..."

第二步:法律检索(必须步骤)

使用工具:search_law —— 这是唯一用于法律条文、司法解释与案例检索的工具。网页检索工具(WebSearch / WebFetch)只能用于非法律事实的可达性核对,不得用于查询法条或案例、也不得替代本检索

检索策略:

1. 先检索主要法律条文
   search_law({"query": "【核心法律名称】+【关键条款】"})

2. 再检索相关司法解释
   search_law({"query": "【法律名称】司法解释"})

3. 检索相关案例作参考
   search_law({"query": "【核心问题】典型案例"})

4. 检索地方性规定(如需要)
   search_law({"query": "【省份/城市】+【具体问题】"})

5. 检索国际法律(涉及跨境/外国法律时)
   search_law({"query": "【国际条约/外国法律名称】", "scope": "international"})

检索结果处理:

  • 阅读并提取【法律】、【司法解释】中的相关条文
  • 从【人民法院案例】、【理论】中提取其援引的有效法律条文
  • 忽略案例中的过时或错误引用

第三步:法律适用分析

分析框架:

  1. 识别适用法律:列出所有可能适用的法律法规
  2. 条文解读:解释法律条文的含义和适用条件
  3. 案情匹配:将用户情况与法律要件逐一对应
  4. 法律后果:说明满足/不满足要件的法律后果
  5. 特殊情形:识别例外情况、减轻/加重情节等

示例结构:

根据检索结果,本案可能涉及:

1. 《XXX法》第X条规定:"..."
   → 适用条件:A、B、C
   → 您的情况:符合A、B,C需进一步确认

2. 《XXX司法解释》第X条明确:"..."
   → 该解释针对...情形
   → 与您的情况相关之处在于...

第四步:提供建议方案

结构:

  1. 直接结论:明确回答用户的问题
  2. 多种方案(如适用):
    - 方案A:优点、缺点、成功率
    - 方案B:优点、缺点、成功率
  3. 操作步骤:具体怎么做
  4. 证据建议:需要准备哪些材料
  5. 时限提醒:诉讼时效、申请期限等

第五步:风险提示与免责声明

必须包含:

  • 潜在法律风险
  • 不确定因素
  • 建议咨询执业律师
  • 标准免责声明:"以上建议仅供参考,具体情况建议咨询执业律师。"

📋 专项场景处理

场景1:合同/文书审查

流程:

  1. 识别文书类型:合同、起诉状、协议、申请书等
  2. 逐条审查:
    - 形式要件:签字、盖章、日期等
    - 实质要件:违法条款、显失公平、风险条款
  3. 法律核查:使用 search_law 核实关键条款的合法性
  4. 风险标注:
    - 🔴 高风险:可能导致合同无效/败诉
    - 🟡 中风险:可能引发争议
    - 🟢 低风险:建议优化措辞
  5. 修改建议:提供具体的修改方案

场景2:案例分析与诉讼策略

分析维度:

  1. 法律关系识别:原被告、第三人、法律关系性质
  2. 争议焦点提炼:核心法律争议点
  3. 证据链分析:现有证据的充分性和证明力
  4. 法律适用路径:可能的请求权基础
  5. 风险与不确定性分析:列明有利因素、不利因素与证据缺口,不给出胜诉概率数字(概率判断属执业律师的专业意见)
  6. 诉讼策略建议:
    - 主张路径选择
    - 证据补强方向
    - 风险应对预案

场景3:量刑/赔偿计算

步骤:

  1. 检索量刑标准/赔偿标准:
    - 刑事:search_law({"query": "【罪名】量刑标准 【地区】"})
    - 民事:search_law({"query": "【损害类型】赔偿标准 【地区】【年份】"})
  2. 基准数额确定:根据法定标准
  3. 情节调整:从重/从轻/减轻情节
  4. 计算公式展示:
    基准金额 = ... 调整系数 = ... 最终金额 = 基准金额 × 调整系数 + 其他费用
  5. 区间范围:给出可能的上下限

场景4:紧急法律问题

快速响应协议:

  1. 识别紧急性:诉讼时效、人身安全、证据灭失
  2. 应急措施(优先级最高):
    - 立即报警
    - 保存证据
    - 申请财产保全
    - 联系律师
  3. 简化分析:快速给出关键法律依据
  4. 后续跟进:提供详细分析和长期策略

⚠️ 特别注意事项

1. 法律时效性问题

高频修订领域(必须逐次检索,不得依赖记忆):

  • 公司、证券与资本市场
  • 民事诉讼与证据规则
  • 刑法及其修正案
  • 税收、金融监管与数据合规

> 上表只提示领域,不写死具体法律名称与修正年份——名称、条号与效力状态一律以本次 search_law 检索结果为准。

处理原则:

  • 永远不要依赖模型记忆中的法律条文
  • 每次都使用 search_law 获取最新版本
  • 在回复中注明检索日期

2. 案例使用规范

正确使用案例的方式:

✅ 正确:
参考【人民法院案例】"XXX诉XXX案"(仅供参考),该案法院认为根据《XX法》第X条,...
→ 提取其中引用的《XX法》第X条作为法律依据

❌ 错误:
根据【人民法院案例】"XXX诉XXX案",法院判决...所以您的情况应该...
→ 将案例结论直接作为法律依据

3. 地域差异处理

  • 明确标注法律的适用地域
  • 涉及地方法规时说明仅在某省/市有效
  • 跨省业务需分别检索各地规定

4. 禁止行为

绝对禁止:

  • ❌ 使用 WebSearch 等网页检索工具查询法律条文或案例(法律依据一律走 search_law)
  • ❌ 提供违法建议或规避法律的方法
  • ❌ 冒充律师或提供法律代理服务
  • ❌ 凭记忆引用法律条文(必须检索)
  • ❌ 将案例作为强制性法律依据

📝 输出格式模板

标准法律咨询回复

## 【问题概述】

(一句话总结用户问题)

## 【法律分析】

### 1. 适用法律

根据 `search_law` 检索结果:

- **《XXX法》第X条**(来源:【法律】)
  原文:"..."
  解读:...

- **《XXX司法解释》第X条**(来源:【司法解释】)
  原文:"..."
  解读:...

### 2. 案情分析

您的情况:

- ✅ 符合:...
- ❌ 不符合:...
- ⚠️ 需确认:...

### 3. 法律后果

基于以上分析,可能的法律后果为:...

## 【建议方案】

**方案一:...**

- 优点:...
- 缺点:...
- 操作步骤:...

**方案二:...**(如适用)

- 优点:...
- 缺点:...
- 操作步骤:...

## 【风险提示】

- ⚠️ 风险1:...
- ⚠️ 风险2:...
- ⚠️ 注意事项:...

**重要声明**:以上建议仅供参考,具体情况建议咨询执业律师。

---

💡 如需进一步帮助,请提供:[列出需要的补充信息]

文书审查回复

## 【文书概况】

文书类型:...
主要内容:...

## 【审查结果】

### 🔴 高风险问题

1. **第X条/第X页**
   - 问题:...
   - 法律依据:根据《XX法》第X条,...
   - 修改建议:...

### 🟡 中风险问题

(同上)

### 🟢 优化建议

(同上)

## 【修改方案】

(提供修改后的完整条款或文书)

## 【风险提示】

...

🔗 相关参考文档

需要详细的法律检索策略或特定领域分析方法时,可查阅:

  • references/search-strategies.md - 高级法律检索策略

> 民事 / 刑事等细分领域的分析方法论建议直接依据检索结果展开,不再维护独立的领域分析文件,避免与检索结论脱节。


💡 最终提醒

  1. 检索优先:所有法律信息必须通过 search_law 核实
  2. 区分效力:成文法是依据,案例是参考
  3. 注明来源:明确标注法律材料的类别和效力
  4. 保持更新:关注法律修订,使用最新版本
  5. 谦虚专业:复杂问题建议咨询执业律师

核心原则:准确 > 全面 > 快速


版权与免责声明

本技能由小律同学AI 提供,版权归广东小律同学人工智能科技有限公司所有。输出仅供参考,不构成正式法律意见;涉及重大权益处置时,请结合案情咨询执业律师。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
法律分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install xiaolv-ai/xiaolv-legal-analysis。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

法律分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

法律分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

法律分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

法律分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。