知识卡片

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

【知识卡片】知识卡片与深度沉淀专家。当用户想把一段零散思考、语音片段、读书笔记或认知洞察,提炼成一张 3:4 现代视觉知识卡片,并同步沉淀为一篇 500~1500 字、通俗易懂、毫无 AI 腔调的真人大白话深度长文时使用。触发词:知识卡片、卡片、提炼、沉淀、金句卡片、视觉卡片、3:4 卡片、知识点整理、思考沉淀、深度长文、认知卡片、knowledge card。核心能力:首次交互强制引导配置本地知识库根目录、个人/品牌 IP 署名、9 种视觉卡片风格、长文表达偏好与交互模式;按「分类标签+日期+IP / 大标题+副标题 / 痛点反常识+核心要点+落地动作 / 底部金句」的结构,输出自包含 3:4 HTML 卡片 + 通俗深度长文,并标注建议存储路径。

一句话选型结论

按资料字段整理

知识卡片是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install xh-ai/knowledge-card
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方xh-ai仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 enterprise
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1789651854
正文体量6.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
知识卡片当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Knowledge Card Generator

Generate beautiful knowledge concept cards (知识概念卡片) from any content: book summaries, course notes, meeting insights, or topic overviews.

When to Use

Trigger this skill when the user:
- Asks to "生成知识卡片" / "做成知识图解" / "create a knowledge card"
- Provides book/course content and wants a visual summary
- Says "把这个做成卡片" / "帮我可视化这些概念"
- Mentions "KnowledgeCard:" followed by content

What It Does

  1. Extracts 4-5 core concepts from the input (book/notes/topic)
  2. Generates a high-quality PNG card (2400px width, 3x DPI) with:
    - Gradient top bar + title + subtitle
    - Each concept: icon + title + tag + quote + explanation
    - Bottom quote block (optional)
    - Brand footer
  3. Sends the image directly to the current chat

Workflow

Step 1: Analyze Input

If user provides raw content (book summary, notes, transcript), extract:
- Main title (book name or topic)
- Subtitle (optional tagline or author)
- 4-5 core concepts, each with:
- Title (concept name)
- Tag (1-2 word label)
- Quote (original quote or distilled insight)
- Description (2-3 sentences explaining the concept)

If user provides structured data (JSON), use it directly.

Step 2: Choose Theme

Pick a theme color based on content tone:
- blue — default, knowledge/wisdom
- green — growth/health/sustainability
- orange — wealth/energy/action
- red — passion/urgency/relationships
- purple — creativity/spirituality
- teal — technology/innovation

Step 3: Generate Card

Run the script:

node scripts/generate.js \
  --title "书名或主题" \
  --subtitle "副标题(可选)" \
  --badge "标签(如:核心概念)" \
  --theme "blue" \
  --concepts '[
    {
      "icon": "💡",
      "color": "#3B82F6",
      "bg": "#DBEAFE",
      "title": "概念名称",
      "tag": "标签",
      "quote": "金句或原文引用",
      "desc": "2-3句解读,用<b>加粗</b>强调关键词"
    },
    ...
  ]' \
  --quote "底部金句(可选)" \
  --quote-author "—— 作者" \
  --brand "心光年觉醒读书会" \
  --vol "Vol.01 · 系列名" \
  --output /tmp/output.png

The script prints the output path on success.

Step 4: Send to User

⚠️ 发图方式按渠道不同,必须分支处理:

飞书渠道(channel=feishu)

直接调飞书 API 上传图片再发送,不要用 message(filePath=...)(会失败):

# Step 4a: 获取 token
APP_ID="your_feishu_app_id"        # 替换成你的飞书 App ID
APP_SECRET="your_feishu_app_secret"  # 替换成你的飞书 App Secret
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"app_id\":\"$APP_ID\",\"app_secret\":\"$APP_SECRET\"}" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['tenant_access_token'])")

# Step 4b: 上传图片,获取 image_key
IMAGE_KEY=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/images" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -F "image_type=message" \
  -F "image=@/path/to/output.png" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['data']['image_key'])")

# Step 4c: 发送图片消息
# receive_id 是目标用户的 open_id 或群的 chat_id
# receive_id_type: open_id(私聊)或 chat_id(群聊)
curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=open_id" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"receive_id\":\"$RECEIVE_ID\",\"msg_type\":\"image\",\"content\":\"{\\\"image_key\\\":\\\"$IMAGE_KEY\\\"}\"}"

然后用 message 工具发一条文字消息作为说明(可选)。

QQ 渠道(channel=qqbot)

使用 qqbot-media skill 的 <qqmedia> 标签发送图片:
先读取 ~/.openclaw/workspace/skills/qqbot-media/SKILL.md 获取详细用法。

其他渠道(Discord、Telegram、WeChat 等)

使用 message 工具:

message(action=send, filePath=/path/to/output.png, message="简短介绍文字")

Concept Structure Guidelines

Good concept:

{
  "icon": "🧬",
  "color": "#E11D48",
  "bg": "#FFE4E6",
  "title": "专属知识",
  "tag": "不可替代性",
  "quote": "如果可以培训,就可以被AI或他人取代",
  "desc": "专属知识不是课程能教的技能,而是你<b>天赋 × 好奇心 × 热爱</b>的独特组合。别人学你,感觉像在上班;你做它,感觉像在玩。"
}

Tips:
- Use bold (<b>) for key terms in desc
- Keep quote under 30 characters (Chinese) or 60 (English)
- desc should be 2-3 sentences, ~80-120 characters
- Pick contrasting color and bg for readability

Theme Colors Reference

blue:   { accent: '#2563EB', light: '#EFF6FF', border: '#BFDBFE' }
green:  { accent: '#059669', light: '#F0FDF4', border: '#BBF7D0' }
orange: { accent: '#D97706', light: '#FFFBEB', border: '#FDE68A' }
red:    { accent: '#E11D48', light: '#FFF1F2', border: '#FECDD3' }
purple: { accent: '#7C3AED', light: '#F5F3FF', border: '#DDD6FE' }
teal:   { accent: '#0284C7', light: '#F0F9FF', border: '#BAE6FD' }

Example Usage

User input:
> "帮我生成一张《纳瓦尔宝典》的知识卡片,主题是财富创造"

Your response:
1. Extract 4-5 concepts from Naval's wealth philosophy
2. Run scripts/generate.js with structured data
3. Send the PNG with message tool
4. Reply with brief context (e.g., "《纳瓦尔宝典》财富创造核心概念卡片 👆")

Notes

  • Default brand: "心光年觉醒读书会" (can be overridden with --brand)
  • Output is always 800px × auto height, 3x DPI (2400px actual width)
  • Script requires Playwright (already installed in this environment)
  • Fonts: Noto Serif SC (titles) + Noto Sans SC (body), loaded from Google Fonts

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
知识卡片怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install xh-ai/knowledge-card。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

知识卡片支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

知识卡片权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

知识卡片收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

知识卡片用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。