Multiwfn Skill

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确

使用 Multiwfn 波函数分析程序读取 Gaussian 生成的 .fchk 文件,提取 HOMO/LUMO、原子电荷、分子表面分析等信息。

一句话选型结论

按资料字段整理

Multiwfn Skill是开发类的 Agent Skill,安装方式:GitHub 仓库,权限级别未标注,许可证不明确,没有现成安装命令,需按说明手动放置 SKILL.md。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式GitHub 仓库 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 piflow
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

GitHub 仓库
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放到客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方cas-bigdatalab仓库 piflow · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式GitHub 仓库安装包 cas-bigdatalab/piflow
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 2026-07-21
正文体量4.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 基础信息齐全,可以先按说明装一个试试。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有现成安装命令,要按安装说明或仓库 README 手动放置。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Multiwfn Skill当前 未标注权限 GitHub 仓库 未标注 未标注 无
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

4.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Multiwfn Wavefunction Analysis

功能说明

使用 Multiwfn 波函数分析程序读取 Gaussian 生成的 .fchk 文件,提取或计算以下信息:

  • HOMO / LUMO / HOMO-LUMO gap - 轨道能级信息
  • 原子电荷、布居分析 - Mulliken、Hirshfeld、ADCH 等电荷模型
  • 分子表面分析 - 体积、表面积、极值、平均值、方差
  • 表面映射性质 - 静电势、局域电离能、电子附着能等

触发条件

当需要对 Gaussian 生成的波函数文件进行详细分析时触发。

使用方法

python scripts/run_multiwfn_skill.py \
    --input_path molecule.fchk \
    --other_param "0\n7\n11\n1\nn\n0\n12\n2\n1\n0\n11\nn\n-1\n2\n2\n0\n11\nn\n-1\n2\n4\n0\n11\nn\n-1\n2\n-4\n0\n11\nn\n-1\n2\n12\n0\n11\nn\n-1\n2\n11\n0\n11\nn\n-1\n-1\n22\n0\nq" \
    --threads 32 \
    --output_dir outputs \
    --mout_output_path outputs/molecule.mout \
    --compressed_output_path outputs/output.zip

参数说明

参数 类型 必填 说明
input_path string 是 输入文件路径(.fchk, .wfn, .wfx 等)
other_param string 否 Multiwfn 命令序列(多行字符串)
threads int 否 计算线程数(默认 32)
multiwfn_path string 否 Multiwfn 安装路径
output_dir string 是 输出工作目录
mout_output_path string 是 Multiwfn 主输出日志路径
compressed_output_path string 是 其他输出文件压缩包路径

输出参数

参数 类型 说明
mout_output_path string Multiwfn 主输出日志路径
compressed_output_path string 其他输出文件压缩包路径

输出结构

输出目录包含:
- *.mout - Multiwfn 主输出日志
- summary.json - 提取的结构化摘要
- stderr.log - 错误日志(如有)
- output.zip - 包含 summary.json 和 stderr.log 的压缩包

summary.json 结构

{
  "tool": "Multiwfn",
  "inputPath": "/path/input.fchk",
  "moutPath": "/path/output.mout",
  "normalExit": true,
  "formula": "H4 C2 O2",
  "atomCount": 8,
  "molecularMass": 60.05204,
  "electronCount": 32.0,
  "numThreads": 32,
  "wavefunctionType": "restricted single-determinant",
  "orbitals": {
    "homo": { "orbitalIndex": 16, "energyAu": -0.271829, "energyEv": -7.396854 },
    "lumo": { "orbitalIndex": 17, "energyAu": 0.009501, "energyEv": 0.258535 },
    "gap": { "energyAu": 0.281330, "energyEv": 7.655389, "energyKjMol": 738.632875 }
  },
  "surfaceAnalyses": [...],
  "populationAnalysis": { "chargeModels": [...] },
  "atomSurfaceContributions": [...]
}

依赖

  • Python 3.x
  • Multiwfn 3.8+

注意事项

  1. 确保已正确安装 Multiwfn 并配置 MULTIWFN_ROOT 环境变量
  2. other_param 参数支持多行字符串,每行一个 Multiwfn 命令
  3. 当前仅支持 Linux 环境

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Multiwfn Skill怎么安装?

没有现成安装命令:按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放进客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

Multiwfn Skill支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Multiwfn Skill权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Multiwfn Skill收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Multiwfn Skill用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。