Bracket Normalizer

SKILL开发规范
开发规范 未标注权限 许可证不明确

括号类型统一工具。读取结构化数据文件,执行中文/全角括号到 ASCII 半角括号的映射,输出括号已统一的结构化数据文件。 当用户提到括号统一、全角括号转半角、中文括号转换、括号规范化等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"bracket_normalizer",只要任务涉及括号类符号统一,就应该使用此skill。 不负责全角字母数字转换、Unicode正规化或其他通用全半角处理。

一句话选型结论

按资料字段整理

Bracket Normalizer是开发规范类的 Agent Skill,安装方式:GitHub 仓库,权限级别未标注,许可证不明确,没有现成安装命令,需按说明手动放置 SKILL.md。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发规范 安装方式GitHub 仓库 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 piflow
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

GitHub 仓库
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放到客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发规范
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方cas-bigdatalab仓库 piflow · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式GitHub 仓库安装包 cas-bigdatalab/piflow
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 2026-07-09
正文体量2.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
统一代码规范

把团队约定写成模型能执行的检查项。

做代码审查

按规范逐条检查改动。

写提交与文档规范

统一提交信息与文档模板。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 基础信息齐全,可以先按说明装一个试试。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有现成安装命令,要按安装说明或仓库 README 手动放置。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发规范场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Bracket Normalizer当前 未标注权限 GitHub 仓库 未标注 未标注 无
Firebase auth basics 邮件管理 接触敏感数据 GitHub 仓库 89.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
时差 联网访问 GitHub 仓库 79.8 万 Codex、Claude、Cursor 有
内存卫生 联网访问 ClawHub 市场 67.9 万 OpenClaw 有
及时的工程专家 只读 ClawHub 市场 55.8 万 OpenClaw 有
FastAPI templates 测试 联网访问 GitHub 仓库 37.2 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

2.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

bracket_normalizer 括号类型统一Skill

功能概述

将中文/全角括号统一为 ASCII 半角括号:【】〔〕[]→[],「」『』→"",《》〈〉→<>,()⦅⦆→(),{}→{}。

触发条件

  • 括号统一 / 全角括号转半角
  • 中文括号转换
  • 括号规范化
  • 括号类符号统一

核心参数说明

必需参数

参数 说明
--input_path 输入 CSV/TSV/Excel 等结构化文件路径
--output_path 输出清洗后文件路径

可选参数

参数 说明 默认值
--text_columns 需要处理的文本列,逗号分隔;不填则处理全部字符串列 全部字符串列

输入文件格式

输入为结构化表格,文本列可包含中文/全角括号:

id,text
1,"【标题】「引用」《书名》(说明)"

支持的文件格式

  • CSV (.csv) / TSV (.tsv) / Excel (.xls, .xlsx) / SPSS (.sav)

使用方法

python scripts/bracket_normalizer.py \
    --input_path <输入文件> \
    --output_path <输出文件> \
    [--text_columns col1,col2]

参数说明

参数 必填 说明
--input_path 是 输入文件路径
--output_path 是 输出文件路径
--text_columns 否 处理的文本列

输出示例

[OK] 括号类型统一完成 -> output.csv
   列: ['text'], 映射: 20 对

输入 【重要】「日本語」《タイトル》 → 输出 [重要]"日本語"<タイトル>

环境要求

使用仓库内 Python 环境运行,无额外第三方依赖;读取/写入复用共享 data_io。

注意事项

  1. 使用 translate 高速 1:1 映射
  2. 左右括号独立映射,保持配对逻辑
  3. 中文语境下 「」→"" 可能改变语义,请确认业务场景

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Bracket Normalizer怎么安装?

没有现成安装命令:按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放进客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

Bracket Normalizer支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Bracket Normalizer权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Bracket Normalizer收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Bracket Normalizer用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。