Content Ops Toolkit

SKILL待分类
待分类 未标注权限 许可证不明确

**先跑通,再精修。不要一上来追求完美。**

一句话选型结论

按资料字段整理

Content Ops Toolkit是待分类类的 Agent Skill,安装方式:GitHub 仓库,权限级别未标注,许可证不明确,没有现成安装命令,需按说明手动放置 SKILL.md。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类待分类 安装方式GitHub 仓库 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 openclaw-team
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

GitHub 仓库
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放到客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

待分类
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方aaaaqwq仓库 openclaw-team · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式GitHub 仓库安装包 aaaaqwq/openclaw-team
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 2026-06-18
正文体量9.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
探索新能力

先试一类新技能能做什么。

当通用助手

让模型按说明书处理常见任务。

补齐模型缺的技能

给模型补上它原本没有的做法。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 基础信息齐全,可以先按说明装一个试试。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有现成安装命令,要按安装说明或仓库 README 手动放置。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在待分类场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Content Ops Toolkit当前 未标注权限 GitHub 仓库 未标注 未标注 无
着色页 联网访问 GitHub 仓库 1.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
获取焦点模式 未标注权限 GitHub 仓库 1.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
Nano PDF 文档 只读 GitHub 仓库 6,823 Codex、Claude、Cursor 有
Civil Servant 未标注权限 GitHub 仓库 — 未标注 无
07 Project Handoff 未标注权限 GitHub 仓库 — 未标注 无

SKILL.md 全文

9.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

内容运营方法论工具箱

> MediaClaw 内容运营标准化方法库

核心理念

先跑通,再精修。不要一上来追求完美。
- 选最接近的模板 → 替换占位符 → 先跑一版 → 看输出补限制条件
- 不写5000字宪法,写能今天就用的东西

默认作者

Skill 作者: Daniel Li

文章作者: 由调用方指定。未指定时留空(不自动填充)。


方法一: 选题竞争分析

适用场景

写作前判断一个方向是否已被写烂、是否还有差异化空间。

7 角度分类框架

入门科普 | 深度测评 | 个人经验 | 数据报告 | 争议观点 | 商业变现 | 工作流实战

执行步骤

  1. 用 Perplexity 或 Exa 搜索 [关键词] 相关文章,找出前 20 篇代表性内容
  2. 按上述 7 个角度分类每篇文章
  3. 统计各角度占比(百分比)
  4. 判断: 哪些方向已经拥挤(占比 > 30%)→ 哪些仍有空间(占比 < 10%)
  5. 给出 3 个差异化切入点,每个附一个可直接使用的标题方向

输出格式

📊 角度分布:
  入门科普: 40% (8篇) ← 拥挤
  深度测评: 20% (4篇)
  工作流实战: 5% (1篇) ← 空白
  ...

🔴 拥挤方向: [列表]
🟢 空白方向: [列表]

💡 3个差异化切口:
  1. [切入点] → 标题: &quot;[标题建议]&quot;
  2. [切入点] → 标题: &quot;[标题建议]&quot;
  3. [切入点] → 标题: &quot;[标题建议]&quot;

配合工具 — Web Search 工具链

工具 用途 适用场景
Perplexity AI搜索引擎,返回带引用的结构化答案 深度调研、事实核查、趋势分析、竞争分析
Exa 语义搜索引擎,按相关性排序 查找相似文章、竞品内容分析、领域内趋势文章
Brave Search 传统关键词搜索 补充搜索、验证信息
web_fetch 抓取页面内容 深度阅读具体文章做分析

工具链调用顺序:

1. Perplexity → &quot;当前 [关键词] 领域的热门话题和趋势&quot;
   → 获取宏观概览和引用来源

2. Exa → 语义搜索 &quot;[关键词]&quot; 相关高质量文章
   → 获取竞品内容列表和URL

3. Brave Search → 补充关键词变体搜索
   → 覆盖长尾和细分方向

4. web_fetch → 抓取 Top 5 文章内容
   → 做深度分析(角度分类、差异化判断)

方法二: 标题生成 + 5 维评分

适用场景

文章写完后,批量生成标题并量化评分选最优。

标题 4 类型

教程型 → &quot;3步搞定XXX&quot; / &quot;XXX从入门到精通&quot;
观点型 → &quot;为什么XXX是错的&quot; / &quot;我为什么不XXX&quot;
反差型 → &quot;月入10万但XXX&quot; / &quot;被骂上热搜后我发现XXX&quot;
结果型 → &quot;用了30天后数据翻了5倍&quot; / &quot;从0到1万粉的真实路径&quot;

5 维评分体系(每维满分 10 分)

| 维度         | 权重 | 评分标准                           |
|-------------|------|----------------------------------|
| 点击欲望     | 30%  | 看到标题是否想点进去               |
| 信息密度     | 20%  | 标题是否传递了实质性信息           |
| 清晰度       | 15%  | 读者能否一眼看懂                   |
| 差异化       | 20%  | 和同类标题是否有明显区别           |
| 正文匹配度   | 15%  | 标题是否准确反映正文内容(非标题党) |

执行步骤

  1. 读取正文摘要
  2. 生成 12 个标题(4类 × 3个)
  3. 对每个标题按 5 维打分
  4. 加权计算总分 = 点击欲望×0.3 + 信息密度×0.2 + 清晰度×0.15 + 差异化×0.2 + 正文匹配×0.15
  5. 选出 Top 3 并说明推荐理由

方法三: 多平台内容适配

适用场景

同一篇内容改写成多个平台版本,一键多分发。

平台适配标准

【公众号版】
- 段落短,3-4行一段
- 第一人称,更有讲述感
- 结尾引导关注或留言
- 可适当加粗重点
- 作者: 由调用方指定,未指定时留空

【知乎版】
- 更专业,强调逻辑和论证
- 增加小标题和结构感
- 可以引用数据/来源
- 适当使用分割线
- 作者: 由调用方指定,未指定时留空

【小红书版】
- 口语化,短句为主
- 有情绪和代入感
- 开头必须勾人(前2句决定生死)
- 控制在 500 字以内
- 适当使用 emoji

【X / Twitter 版】
- 控制在 280 字以内
- 只保留最有冲击力的信息
- 结尾要有观点钩子(引发讨论)

平台深度规范参考

各平台适配时,应参考对应的 daily-content skill 获取完整规范:

平台 参考 Skill 核心差异
公众号 daily-gzh-content 1500-3000字、5步质量检查、原创/AIGC标注、违禁词清单
小红书 daily-xhs-content ≤500字、3:4封面、标题公式、emoji节奏、前2句生死线
抖音 daily-douyin-content 9:16竖屏、脚本结构、Hook/正文/CTA三段式
X/Twitter 无独立skill(参考本方法三) ≤280字、观点钩子
知乎 无独立skill(参考本方法三) 专业论证、数据引用

素材生成优先级(所有平台统一):

优先级 方案 适用场景
1 longform-visual-notes 知识转视觉笔记(首选)
2 baoyu-xhs-images 信息图(10风格8布局)
3 content-cover-gen 封面生成
4 relay-image-gen 兜底AI生图
5 web-content-capture 网页截图(最低优先级)

素材保存路径:~/clawd/projects/MediaClaw/output/articles/{YYYY-MM-DD}/{topic-slug}/素材/

执行要求

  • 每个平台只输出最终内容,不解释过程
  • 不要把平台格式写错(小红书不要用公众号格式)
  • 保留核心观点,调整表达方式而非重写
  • 适配完成后,主动调用对应平台的发布 skill 存草稿:
  • 小红书 → 调用 xhs-publisher skill(Step 6 of daily-xhs-content)
  • 公众号 → 调用 gzh-publisher-skill skill(Step 6 of daily-gzh-content)
  • 抖音 → 调用 douyin-smart-publish skill(Step 6 of daily-douyin-content)
  • 调用前确保内容已通过该平台的 quality check(参考各 daily-content skill 的 Step 4)

方法四: 数据复盘框架

适用场景

一周/一月内容发完后,结构化复盘找出规律。

输入数据

每篇: 标题 | 平台 | 发布时间 | 阅读 | 点赞 | 收藏 | 评论 | 转化

5 步复盘法

1. 表现最好的 3 篇 → 为什么好?(标题/选题/平台/时机)
2. 表现最差的 3 篇 → 问题在哪?(标题/选题/内容/发布时间)
3. 哪些标题模式更有效?(反差型?教程型?数字型?)
4. 哪些选题方向值得继续放大?
5. 下一周/月建议重点做什么?给 3 条可执行建议

输出要求

  • 不要只重复数据 — 要给出判断和归因
  • 最后 3 条建议必须是可执行的(不是"继续努力"这种废话)
  • 如果连续两周某个方向无改善,建议放弃或转型

方法五: 内容三角色协作

适用场景

复杂内容任务需要拆分给多个 agent 协作完成。

角色定义

📊 调研助理 (research)
  输入: [主题/方向]
  输出: 5个选题 + 每个选题的信息源链接 + 竞争度评估

✍️ 写作助理 (content)
  输入: [选定选题 + 调研助理的素材]
  输出: 正文初稿 + 3个备选标题 + 配图建议
  作者: 由调用方指定,未指定时留空

&gt; **⚡ 素材生成策略(优先级)**:
&gt; 1. `longform-visual-notes` — 长文核心知识转图(首选,gemini-3-pro-image,中文文字图)
&gt; 2. `baoyu-xhs-images` — 小红书信息图系列(10种风格)
&gt; 3. `content-cover-gen` — 封面图生成
&gt; 4. `relay-image-gen` — 兜底AI生图
&gt; 5. `web-content-capture` — 网页截图(最低优先级)
&gt;
&gt; 素材路径:`~/clawd/projects/MediaClaw/output/articles/{YYYY-MM-DD}/{topic-slug}/素材/`

📱 适配助理 (content/ops)
  输入: [正文初稿]
  输出: 公众号版 + 知乎版 + 小红书版 + X版

协作规则

  • 每个角色的输出必须是另一个角色可以直接使用的粒度
  • 不要空话,以"我今天就能用"为标准
  • 角色间传递结果时,说明什么信息已包含、什么需要补充

快速参考卡

选题前  → 方法一: 7角度竞争分析 (Perplexity + Exa + Brave Search)
写完后  → 方法二: 4类×5维标题评分
分发前  → 方法三: 多平台适配标准
一周后  → 方法四: 5步数据复盘
复杂任务 → 方法五: 三角色协作

Web Search 工具链:
  Perplexity → 宏观趋势 + 事实核查
  Exa        → 语义搜索竞品内容
  Brave      → 补充关键词搜索
  web_fetch  → 抓取具体文章深度分析

文件输出

所有生成内容存放至:~/clawd/projects/MediaClaw/output/articles/{YYYY-MM-DD}/

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Content Ops Toolkit怎么安装?

没有现成安装命令:按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放进客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

Content Ops Toolkit支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Content Ops Toolkit权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Content Ops Toolkit收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Content Ops Toolkit用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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