Wjs Tweeting From Articles

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确

Use when the user wants to post a daily X/Twitter tweet inspired by one of their recently-published 微信公众号 articles. Picks the newest article that hasn't been tweeted yet, drafts 3 tweet candidates from it (different angles — quote / metaphor / one-liner), posts the chosen one via xurl, records to history. Triggers — "每天发一个 tweet", "从文章里发推", "今天的 tweet", "/wjs-tweeting-from-articles".

一句话选型结论

按资料字段整理

Wjs Tweeting From Articles是内容创作类的 Agent Skill,安装方式:GitHub 仓库,权限级别未标注,许可证不明确,没有现成安装命令,需按说明手动放置 SKILL.md。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式GitHub 仓库 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 claude-skills
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

GitHub 仓库
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放到客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方jianshuo仓库 claude-skills · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式GitHub 仓库安装包 jianshuo/claude-skills
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 2026-05-27
正文体量7.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 基础信息齐全,可以先按说明装一个试试。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有现成安装命令,要按安装说明或仓库 README 手动放置。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Wjs Tweeting From Articles当前 未标注权限 GitHub 仓库 未标注 未标注 无
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

wjs-tweeting-from-articles

每天一条 X tweet,灵感直接从最近发的公众号文章里抠。文章是源头,tweet 是更短的萃取。

Core Principle

文章已经过了一轮王建硕式的精炼,tweet 只是再短一格的版本。 不要重新构思——从 article.md 里直接抠最 quotable 的一句 / 一段,按 X 的节奏切。

一天最多一条,一篇文章只推一次。 状态文件 state/history.jsonl 记录哪些 article 已经推过;不重复。(例外:批量排期模式——一次把多篇排进队列、按每 N 小时一条自动发,见下文。)

真发,不暂存。 用户确认后立刻 xurl POST。失败原文 dump 给用户重试。

When This Skill Fires

  • 用户说「今天的 tweet」/「发一条 X」/「从文章里发推」
  • 用户跑 /wjs-tweeting-from-articles
  • 用户设了 /schedule daily /wjs-tweeting-from-articles 之后每天自动调

When NOT to use

  • 用户要发的内容和最近的公众号文章无关——直接 xurl POST /2/tweets 即可
  • 用户要发的是产品 / skill 推广——用 /publish-skill 或 /wjs-promoting-skills

Workflow

Step 1: 挑今天要推的文章

scripts/pick-next-article.sh

输出最新一篇还没推过的文章的 folder 路径(最近一周内,按日期倒序找第一个未推的)。已经全推完 → 退出 0、空输出,告诉用户「最近 7 天的文章都推过了,今天 rest day」。

如果用户想推特定那一篇:跳过此脚本,直接用 <folder>。

Step 2: 读文章 + 草拟 3 条 tweet 候选

读 <folder>/article.md,按下面三个角度各起草一条:

角度 选材 例子
A · 金句 从文中挑一句最 quotable 的,可以加一句铺垫 "笔头钝了,写不出锋——蘸点墨,在砚台上转两圈,重新有了尖。"
B · 比喻 文章的核心比喻 + 一句把比喻落到读者头上 "写 prompt 跟画画一样,是手感活儿。每天都得写点。"
C · 反差 「不是 X,是 Y」式的认知翻转 "不是变聪明,是手感来了。"

长度硬约束:tweet ≤ 280 字符(X 限制;中文每字算 2)——所以中文 tweet 实际 ≤ 140 字。留 buffer 到 120 字以内比较稳。

风格:保留王建硕语气——平实、家常比喻、不写营销腔。不要加 hashtags、不要加 @、不要加 emoji(除非原文有)。不要加 mp.weixin 链接(默认);如果用户问要不要带链接,提示可以 reply 里附。

Step 3: 让用户挑一条

用 AskUserQuestion 给出 A/B/C 三条候选 + 「四选其他」。用户选一条之后进入 Step 4。

Step 4: 真发 X

TWEET_TEXT='<picked text>'
JSON=$(jq -nc --arg text "$TWEET_TEXT" '{text:$text}')
resp=$(xurl -X POST -d "$JSON" /2/tweets)
# Don't use `jq -r '.data.id'` here — X API returns raw newlines in the echoed
# `text` field, which strict jq rejects with "control characters must be escaped".
# Grep the id directly instead.
TWEET_ID=$(printf '%s' "$resp" | grep -oE '"id":"[0-9]+"' | head -1 | sed -E 's/.*"([0-9]+)".*/\1/')
[[ -n "$TWEET_ID" ]] || { echo "POST failed: $resp"; exit 1; }
echo "https://x.com/jianshuo/status/$TWEET_ID"

成功 → 拿到 tweet_id + URL,告诉用户。

Step 5: 记录到 history

HIST="$HOME/.claude/skills/wjs-tweeting-from-articles/state/history.jsonl"
SLUG=$(basename "$FOLDER")
jq -nc --arg date "$(date +%F)" --arg slug "$SLUG" --arg angle "$ANGLE" \
       --arg tweet_id "$TWEET_ID" --arg text "$TWEET_TEXT" \
       '{date:$date,slug:$slug,angle:$angle,tweet_id:$tweet_id,text:$text,status:"posted"}' \
  >> "$HIST"

angle ∈ A / B / C / other。

Step 6: 收尾

告诉用户:
- tweet URL
- 哪篇文章(slug)
- 哪个 angle
- 今天的 history 行已经写入

Inputs

/wjs-tweeting-from-articles                       # 自动挑最近一篇没推过的
/wjs-tweeting-from-articles <article-folder>      # 显式指定
/wjs-tweeting-from-articles --dry-run             # 草稿不发

File Layout

~/.claude/skills/wjs-tweeting-from-articles/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── pick-next-article.sh        # 找最近一篇未推的 article folder
│   └── post-next-from-queue.sh     # 批量排期模式:每次发队列里下一条,自节流
└── state/
    ├── .gitignore              # 屏蔽 history.jsonl 不被推到 public repo
    ├── history.jsonl           # 每条 tweet 一行 JSON record
    ├── queue-<DATE>.tsv        # 批量模式:待发队列 idx/slug/text
    ├── queue-cursor            # 批量模式:下一条序号
    └── last-post-epoch         # 批量模式:上次发出的时间戳(节流用)

批量排期模式(多篇一次排,每 N 小时一条)

一次要发很多篇(典型来源:wjs-mining-articles 从一场长对谈挖出十几篇文章),用这个模式——一次连发会被 X 判刷屏,所以排成队列、按固定间隔自动发。

为什么不用 AskUserQuestion 逐篇选 angle:十几篇 × A/B/C 太多。每篇直接抠一条最 quotable 的(≤120 字、王建硕语气、无 hashtag/emoji/链接、带盘古之白),列全文给用户一次过目 + 定节奏,确认后排期。

机制(scripts/post-next-from-queue.sh + 每小时 cron,脚本自己节流):

# 1. 队列文件:state/queue-<DATE>.tsv,每行  idx<TAB>slug<TAB>text
# 2. cursor: state/queue-cursor(下一条序号);last-post-epoch(上次发的时间)
# 3. 立刻发第一条(FORCE 绕过节流,顺便验证 xurl 能发):
FORCE=1 bash scripts/post-next-from-queue.sh
# 4. 装 cron:每小时跑,脚本只在距上次 ≥ MIN_GAP(默认 4h)才真发:
( crontab -l 2>/dev/null | grep -v post-next-from-queue.sh; \
  echo "5 * * * * /bin/bash $HOME/.claude/skills/wjs-tweeting-from-articles/scripts/post-next-from-queue.sh >/dev/null 2>&1" ) | crontab -

脚本要点:单机锁(防并发)、发失败不推进 cursor(下小时重试)、发成功才写 history.jsonl 并推进、队列发完自动删掉自己的 cron 行。改间隔用 MIN_GAP(秒)。

Daily 自动化(可选)

要每天自动跑:

/schedule daily 09:00 /wjs-tweeting-from-articles

或写 cron。但默认不自动跑——每天人工确认 angle 选哪条更稳。

Anti-Patterns

不要 原因
加 hashtags(#AI #prompt) 王建硕的 X 风格不用 hashtag,加了变营销腔
同一篇文章推两条 一篇一推;如果文章特别长 / 多核心,下次跑时把它从 history 删一行重推
tweet 里塞 mp.weixin 链接 默认不带;想带就放 reply 里
把 3 条候选都发出去 用户挑 1 条;不挑 = 跳过今天
凭空生造一条不在文章里的 tweet 灵感必须从 article.md 抠;这条 skill 的价值就是「文章是源」
LLM 自己改原文风格做"提炼" 王建硕原文已经够紧;直接抠 > 重写

Dependencies

  • xurl:xurl whoami 能返回用户名(auth OK)
  • jq:解析 xurl 返回的 JSON
  • 存在 ~/code/wechat-publish/articles/YYYY-MM-DD-*/article.md:源文章

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Wjs Tweeting From Articles怎么安装?

没有现成安装命令:按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放进客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

Wjs Tweeting From Articles支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Wjs Tweeting From Articles权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Wjs Tweeting From Articles收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Wjs Tweeting From Articles用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。