Wjs Distilling Style

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确

Use when the user wants to capture a writer's voice from a few sample articles and rewrite text to sound like that author — "蒸馏文风", "提炼XX的风格", "把这篇改成XX的味儿", "学某某笔法改写", "mimic this writer", "match this author's style", "style transfer". Works for any author, 王建硕 included.

一句话选型结论

按资料字段整理

Wjs Distilling Style是内容创作类的 Agent Skill,安装方式:GitHub 仓库,权限级别未标注,许可证不明确,没有现成安装命令,需按说明手动放置 SKILL.md。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式GitHub 仓库 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 claude-skills
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

GitHub 仓库
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放到客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方jianshuo仓库 claude-skills · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式GitHub 仓库安装包 jianshuo/claude-skills
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 2026-07-01
正文体量10.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 基础信息齐全,可以先按说明装一个试试。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有现成安装命令,要按安装说明或仓库 README 手动放置。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Wjs Distilling Style当前 未标注权限 GitHub 仓库 未标注 未标注 无
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

蒸馏文风 · Style Fingerprint

核心原则

> 风格不是形容词,是指纹。能照着复现的,才叫蒸馏出来了。

裸模型做这件事会犯三个错(已实测):(1) 风格观察临时拼凑、混入内容立场、不可复用;(2) 改写后没人盲测,自己既当运动员又当裁判,悄悄滑回平庸 AI 腔;(3) 改写时擅自加料删料,把原文事实改没了。这个 skill 用结构化指纹 + 独立判官盲测 + 事实骨架纪律钉死这三点。

两个模式:蒸馏(样本 → Style Card 文件)和改写(目标文章 + Style Card → 改写稿,带盲测闭环)。

> 默认走精简版(用户约定):日常蒸馏 / 改写任务优先用 references/oneshot-prompts.md 的一次性 prompt(Prompt A 改写 / Prompt B 蒸馏)——9 轴指纹 + 锚点 + 事实骨架纪律 + AI 露馅 6 反制都在,只把多轮判官盲测 / 图灵测 / 回炉换成一轮内联自检。够用、一把过。只有要硬验一张卡到底像不像(发布级、批量伪造)时,才回到下面的完整闭环(判官 subagent + 图灵盲测)。

何时用

  • 用户给几篇某作者的文章,想提炼他怎么写
  • 用户想把一段话 / 一篇稿 / 一份 AI 生成的文本改成某作者的味儿
  • 不适用:用户要的是这个人怎么思考(心智模型、世界观、角色扮演)→ 那是 huashu-nuwa,不是这里;本 skill 只管怎么写。

存储(独立库,不进公开 repo)

~/code/style-cards/<author-slug>/
  samples/          # 喂进来的原始样本
  style-card.md     # 蒸馏出的 Style Fingerprint(真源,人可读可手改)
  rewrites/         # 历史改写稿(可选)

wjs-* skill 会自动同步到公开 repo,所以别人的稿子和卡片放这个独立库,不外泄。库或作者目录不存在就先建。

Style Fingerprint — 9 轴

每一轴写三件事:观察(样本里看到什么)、可执行规则(改写时怎么照做)、锚点原句(从样本摘 2–3 句真实原句)。规则会骗人,原句不会——没有锚点的轴等于没蒸馏。

# 轴 抓什么
1 句子节奏 长短句分布、长短交替的拍子、标点签名(破折号/省略号/问句/感叹)
2 段落长度 平均段长、有没有单句成段、长段密度
3 词汇 高频词、口头禅、自造词、人称、成语/网络语倾向、中英混用、用词雅俗
4 语气腔调 自信度、距离感(亲密 vs 客观)、正式度、幽默
5 论证结构 断言先行 vs 层层铺垫、是否用小标题/列表/表格、推进路径
6 比喻运用 家常 vs 抽象、频率、抽象↔具体之间怎么架梯子
7 情绪强度 情绪温度、克制 vs 喷发、感叹密度
8 开头与收尾 怎么起(断言/场景/钩子)、怎么落地收束
9 雷区 他绝不会做的事(如不用小白提问钩子、不写没验证过的、不用某类书面词)

模板见 references/style-card-template.md,直接照着填。

别把内容立场写进指纹:「他爱唱反调」「他三观是 X」是想法不是文风。指纹只抓「怎么写」——同一个观点换了他来写会长什么样。

「调料不是公式」校准注(写进每张卡):签名动作(造词 / 家常比喻 / 单句成段 / 破折号)是工具不是清单。短内容就短写,别把每个签名动作都堆满——堆满就是拙劣模仿,不是那个人。

9 轴 → 几十个细颗粒维度(推荐成卡形态):9 轴是起手拆解的脚手架。成卡时拆成 ~30–45 个细颗粒可执行维度,分组放表格(句子与标点 / 段落 / 词汇 / 语气 / 论证 / 比喻 / 开头 / 结尾 / 锚点纪律 / 雷区…),每维一句「怎么样的」规则。蒸馏过程靠锚点原句校准(必须,否则规则空转),但成卡里例子要精简——例子不一定典型、容易被当公式照搬,规则才有通用性。这是给「别的模型批量照着写」用的形态。

蒸馏流程

  1. 样本入库 samples/。建议 3–6 篇,覆盖不同主题 / 长度。少于 3 篇要明确提示用户:指纹会不稳、容易把一篇的偶然写法当成签名。
  2. 长样本起一个 subagent 做 9 轴拆解,避免污染主上下文,只回收结构化结果。
  3. 逐轴分析,每轴必须摘锚点原句。
  4. 写出 style-card.md(照模板),让用户过目 / 手改。

改写流程(带盲测闭环)

digraph rewrite {
  "抽事实骨架" [shape=box];
  "按9轴改写" [shape=box];
  "独立判官盲测" [shape=box];
  "达标?" [shape=diamond];
  "拿判官具体意见回炉" [shape=box];
  "对照骨架查事实" [shape=box];
  "交稿" [shape=box];
  "抽事实骨架" -> "按9轴改写" -> "独立判官盲测" -> "达标?";
  "达标?" -> "拿判官具体意见回炉" [label="否, 最多2-3轮"];
  "拿判官具体意见回炉" -> "独立判官盲测";
  "达标?" -> "对照骨架查事实" [label="是"];
  "对照骨架查事实" -> "交稿";
}
  1. 抽事实骨架:先把目标文章的论点 / 信息 / 结论列成几条 bullet。这是「保事实」的锚——改写不增不减这些事实,只换怎么说。
  2. 按 9 轴改写:允许调开头 / 收尾 / 节奏 / 小标题 / 段落切分,但事实骨架原样保留。
  3. 独立判官盲测(必做,不可跳):起一个 subagent,只给它 Style Card 的锚点 + 改写稿,不给原文、不告诉它这是 AI 改的。判官 prompt 见 references/judge-prompt.md。它输出:逐轴相似度评分(1–5)、具体出戏句列表、缺失/过载的签名动作。
  4. 不达标回炉:默认阈值平均 ≥4/5 且无单轴 ≤2。不过标就拿判官的具体出戏句回炉重改,再测,最多 2–3 轮。
    - 判官报「缺某签名动作」≠ 授权加料。常见的是判官说「缺他招牌的『带数字亲历账』」——如果原文事实骨架里没有这个事实,绝不能为了凑分替作者编一段。那一轴宁可拿 4 不拿 5。风格满分和事实纪律冲突时,事实纪律赢。能补的只有「换说法」,不能补「新事实」。
  5. 对照骨架查事实:交稿前比对第 1 步的骨架,有没有篡改 / 丢失 / 新增事实。改写可以换说法,不能换事实。

判官子 agent 是「同一个模型既当运动员又当裁判」的唯一解药。自己读一遍觉得挺像 ≠ 像——这正是裸模型滑回平庸的入口。

强校验:图灵判别盲测(验卡到底硬不硬)

上面的相似度判官问「像不像」;要量化验证整张卡,再上一关图灵判别盲测:把 AI 仿写混进真迹里,让一个崭新、不同模型的判官盲猜每篇是「真迹」还是「AI 仿的」,正确率 ≤ 50%(瞎猜)算过。完整操作(选样 / 只给标题+30字从零写 / 剥光元信息归一化 / 异模型判官读整批 / 算分回炉 / 部署到 jianshuo.dev profile)见 references/turing-blindtest.md。

跑这一关前,先读 references/ai-tells.md——9 轮实测逼出的 AI 最易露馅的 6 处(缺真实专名 / 结尾太圆 / 推进太顺 / 鸡汤教科书化 / 批次指纹 / 文章原型不匹配)+ 逐条反制。把这 6 条反制写进每张风格卡的尾部(裸模型照 9 轴写仍会稳定踩这 6 个坑)。

诚实的天花板(别给用户画大饼):平衡盘里判官对真迹召回近 100%,正确率地板就是 50%,「稳定压到 50% 以下」基本做不到。但单篇经常蒙混(纯记叙/观察型常 4/6 骗过很毒的判官,一点题落金句就被抓)。所以卡的主场是润色/改写作者已有真实素材,不是凭空批量伪造整本文集。

红旗——出现就是要回到正轨

  • 「这段我自己看挺像的,不用再起判官了」→ 自评不算数,盲测必做
  • 「直接列几条风格特点就开始改」→ 没填 9 轴模板、没摘锚点 = 没蒸馏
  • 「原文这句不够味儿,我给它补一句」→ 停,事实骨架不增不减,加料是改内容不是改风格
  • 「判官说缺他招牌的某个动作,我加段亲历账/数字凑上去」→ 停,原文没这事实就不能编,那一轴拿 4 也认
  • 「把造词、比喻、小标题全用上更像」→ 堆满是拙劣模仿,看调料校准注
  • 「样本就两篇,够了」→ 提示用户指纹会不稳
  • 「给 AI 详细骨架/多句要点让它改写」→ 那是复述原文,等于作弊;图灵测从零生成只给标题+30字(turing-blindtest.md)
  • 「拿 AI 润色过的稿当真迹基准」→ 人/AI 界限糊了,测了白测;要纯手写真迹
  • 「盲测直接把文章丢给判官」→ 没剥元信息/没抹 markdown/段间空行没统一 = 判官靠格式取胜,无效
  • 「6 篇 AI 都用同一个招牌崩裂/收尾」→ 批次指纹,判官一锅端;每篇换花样
  • 「向用户保证能压到 50% 以下」→ 平衡盘地板就是 50%,别承诺,讲清单篇能蒙混即可

常见错误

错误 后果 修正
指纹只有抽象规则,没锚点原句 改写时规则空转,套不出味儿 每轴强制摘 2–3 句真实原句
把内容立场当文风 改写跑偏成换观点 指纹只问「怎么写」
跳过判官盲测 滑回平庸 AI 腔自己不知道 判官必做,盲、独立
改写顺手加料删料 原意被改 先抽事实骨架,改写不增不减
签名动作堆满 拙劣模仿 短内容短写,调料不是公式
图灵测给写手太多信息 AI 复述原文,测了个寂寞 只给标题 + ≤30 字中心思想,从零写
盲测不归一化格式 判官靠格式而非文风取胜 剥元信息 + 抹 markdown + 统一段间空行
一批 AI 同款签名动作 批次指纹被一锅端 每篇换不同的崩裂/收尾,原型与真迹对齐
AI 文末非要升华点题 落「可迁移金句」最招判官 纯记叙不点题,结尾散开不收口

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Wjs Distilling Style怎么安装?

没有现成安装命令:按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放进客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

Wjs Distilling Style支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Wjs Distilling Style权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Wjs Distilling Style收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Wjs Distilling Style用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。