Word Memo 单词记忆卡生成
输入一个英语单词，输出一张静态 HTML 记忆卡，重点给出派生词与联想记忆。
版面顺序与各版块数量下限由脚本同目录的 config.json 决定（section_order / min_counts /
optional_sections），该文件由 harness 的自进化功能自动维护。默认版面：
单词+音标 → 释义 → 词根词缀 → 派生词 → 联想记忆 → 关联词 → 例句。
触发场景
- "记一下 abandon 这个单词"
- "给我 abandon 的派生词和联想记忆"
- "帮我记 benefit，要词根和派生词"
- "给我 resilient 的联想记忆"
执行流程
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识别单词：从用户话语中提取目标英语单词（小写化作为文件名）。
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自己产出该单词的完整记忆内容（这是本 skill 的关键，不能跳过）：
你就是词典。基于自身知识，为该单词写出音标、词性、中文释义、词根词缀拆解、
派生词、联想记忆、关联词、例句——这些内容由你生成，绝不能留空让脚本去隐藏版块。 -
生成 HTML：把上一步产出的内容作为命令行参数传给脚本，一次
run_command完成：
bash python .skill/word-memo/scripts/make_memo.py --word <word> \ --phonetic "<音标>" --pos "<词性>" --definition "<中文释义>" \ --root "<词根词缀拆解一句话>" \ --deriv "<派生词>|<词性>|<释义>" --deriv "..." \ --mnemonic "<联想记忆一条>" --mnemonic "..." \ --syn <近义词> --ant <反义词> --theme <同主题词> \ --example "<英文例句>||<中文翻译>" --example "..." \ -o output/<word>.html
必须填齐的核心字段（缺一不可）：
---word：单词本身。
---phonetic：音标（如/əˈbændən/）。
---pos：词性（如v. / n.）。
---definition：中文释义。
---root：词根词缀拆解一句话。
---deriv "word|pos|meaning"：派生词，本 skill 核心，竖线分三段，可重复，优先高频。
---mnemonic "文本"：联想记忆，本 skill 核心，可重复，谐音/画面/构词故事，要生动具体。
各版块数量下限见 config.json 的 min_counts（默认 deriv≥3、mnemonic≥2、example≥2、
syn≥3、ant≥2、theme≥3）。请按 config 当前值供给足量内容——config 可能被自进化调整过，
以其为准；宁可多给不要少给。
建议补充（尽量给，让卡片更完整）：
- --syn / --ant / --theme <词>：近义/反义/同主题词，数量参照 config 的 min_counts。
- --example "英文||中文"：例句，双竖线分中英，数量参照 config 的 min_counts.example。
- 打开预览：用默认浏览器打开
output/<word>.html。
注意事项
- 绝不允许只传
--word就跑脚本。只有单词、没有派生词/联想/释义的卡片是"空卡"，属于错误产出。 --deriv、--mnemonic是本 skill 的核心价值，任何情况下都必须填写；其余字段尽量填齐。- 脚本的"字段可缺省、缺省版块自动隐藏"只是容错兜底，不是让你偷懒省略内容的理由。
- 版面与显隐由
config.json驱动：脚本会读同目录config.json，按section_order排布版块，
按optional_sections决定 root/association/example 是否展示（deriv/mnemonic 为核心，永不隐藏）。
你无需关心 config，只管按min_counts供足内容即可；显隐/顺序交给脚本。 - 产物 HTML 统一输出到项目根
output/目录（脚本默认即落output/<word>.html；如需指定路径可加-o）。 data/目录仅存放样例数据（如abandon.json），供参考与回归测试用；正常流程用命令行字段直传，无需写 JSON 文件。
