微信公众号关键词分析

根据关键词搜索公众号文章，进行四维深度分析，生成选题参考报告。

工作流程

1. 提取搜索关键词

从用户输入中提取 1-2 个核心搜索词：
- 保留最具搜索价值的词汇
- 去除过于宽泛的表述
- 可拆分为多个关键词分别搜索

示例：
- "我想了解最近AI应用的热门文章" → AI应用
- "帮我找找关于Claude的公众号文章" → Claude

2. 搜索文章

使用搜索脚本获取文章数据：

python3 scripts/search_articles.py "关键词" \
  --period 7 \
  --pages 3 \
  --sort time \
  -o /tmp/wechat_keyword_articles.json

参数说明：
- --period 7: 最近7天
- --pages 3: 获取3页（约30篇文章）
- --sort time: 按时间排序（可选 relevance 按相关性）
- -o: 保存到文件

多关键词搜索时，分别执行并合并结果。

3. 四维深度分析

读取文章数据后，从以下四个维度进行分析：

维度一：标题分析

分析所有标题的特征模式：

输出：
- 高阅读量标题的共同特征
- 推荐的标题写作模板
- 具体标题优化建议

维度二：话题归类

将文章按主题/角度分类：

1. 自动分类：根据标题和摘要归纳主题类别
2. 统计分布：各类别的文章数量和平均阅读量
3. 热门话题：识别当前最受欢迎的细分方向

输出：
- 3-5个主要话题分类
- 每个分类的代表文章
- 话题热度排名

维度三：写作风格拆解

分析高阅读量文章的写作特点：

输出：
- 成功文章的写作模式总结
- 可复用的写作框架
- 具体写作技巧建议

维度四：互动数据分析

分析文章的互动表现：

输出：
- 数据分布统计（平均、中位数、最高最低）
- 高互动文章的共同特征
- 数据表现与内容特征的关联

4. 生成分析报告

将分析结果整理为结构化 Markdown 报告。详细报告模板见 references/report_template.md。

报告核心内容：

# 公众号关键词分析报告：[关键词]

## 数据概览
- 搜索关键词：XXX
- 分析文章数：XX篇
- 时间范围：最近X天
- 平均阅读量：XXX

## 一、标题分析
### 高效标题特征
### 标题模板推荐

## 二、话题归类
### 主题分布
### 热门方向

## 三、写作风格拆解
### 成功模式总结
### 可复用框架

## 四、互动数据洞察
### 数据分布
### 高互动文章特征

## 五、选题建议
### 推荐选题方向
### 具体选题示例

## 附录：文章列表

5. 保存报告

命名规则：{关键词}_关键词分析报告.md

存储路径：保存到以当前日期命名的文件夹

# 创建日期文件夹
mkdir -p $(date +%Y%m%d)

# 保存报告
# 完整路径：{日期文件夹}/{关键词}_关键词分析报告.md

完成后告知用户：
> 分析报告已保存至：20260122/AI应用_关键词分析报告.md

API 配置

API 详细参数见 references/api_reference.md。

分析指南

深度分析方法和指标说明见 references/analysis_guide.md。