Wechat Delivery

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确

公众号端到端交付——把任意选题在 30 分钟内变成可直接粘贴的桌面 8 文件交付物(标题/正文/封面/4 配图),用户手动 30 秒发布。适用场景:用户说"写公众号"/"公众号文章"/"配公众号"/"公众号配图"/自己的公众号名。覆盖 v3.18 launch 实战验证的 5 步流程 + 7 段黄金模板 + 桌面文件夹 + mavis browser 自动化天花板 + 反模式。

一句话选型结论

按资料字段整理

Wechat Delivery是内容创作类的 Agent Skill,安装方式:GitHub 仓库,权限级别未标注,许可证不明确,没有现成安装命令,需按说明手动放置 SKILL.md。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式GitHub 仓库 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 pretty-skills
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

GitHub 仓库
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放到客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方huangrichao2020仓库 pretty-skills · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式GitHub 仓库安装包 huangrichao2020/pretty-skills
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 2026-07-16
正文体量13.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 基础信息齐全,可以先按说明装一个试试。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有现成安装命令,要按安装说明或仓库 README 手动放置。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Wechat Delivery当前 未标注权限 GitHub 仓库 未标注 未标注 无
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

13.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

公众号内容交付 / WeChat Desktop Delivery

> 把"在公众号发一篇文章"从纯人肉 10h 流程改造成 30 min(Mavis)+ 30s(用户粘贴) 的标准化端到端交付。

🔗 相关资源(双向互链)

端 路径 用途
公共方法论 pretty-skills/内容创作/杂志风公众号品鉴/(GitHub 公开) 16 条铁律 + 4 张参考图 + 7 问自检(公开方法论)
本地实操 references/magazine-style-16-rules.md(本 skill) Mavis 写公众号时直接加载的 16 条铁律
7 维心法 references/writing-craft-7d-rubric.md(本 skill) 写完 1 分钟 7 问自检
5 段钩子 references/wechat-hook-chain.md(本 skill) knowhub 5 段叙事钩子链
主题库(v3.23 待办) pretty-skills/视觉创作/gzh-design公众号排版主题库/(GitHub 公开) 7 套起步主题 + 5 步排版 pipeline + 10 条反模式
主题库指针 references/theme-library-pointer.md(本 skill) 指向 pretty-skills 主题库 case 的加载入口

互链原则:pretty-skill 公共 case 是「方法论源头」,本 skill references/ 是「Mavis 自动加载的可执行版本」。两者内容 90% 相同,只维护 1 处(GitHub 远端公共 case),本地 reference 引用远端路径。

> 核心约束:Mavis 不自动化插入公众号编辑器(React 富文本,mavis browser 工具栈打不进去)→ 改为桌面文件夹交付。

Trigger / 触发词

用户说以下任意一种情况时调用:

触发词 行为
写公众号 启动完整 5 步流程
公众号文章 同上
(用户的公众号名) 默认填这个公众号名 + 同上
配公众号 / 公众号配图 只走 Step 3 出图(用户已有正文)
公众号排版 / 公众号封面 同上

不触发的场景:
- 「帮我看看这个公众号文章写得怎么样」→ 这不是交付,是 review,不在本 skill 范围
- 「公众号涨粉怎么办」→ 这是运营问题,不在本 skill 范围
- 「把网页内容转载到公众号」→ 走转载流程,需要先和用户对齐版权

5 步交付流程(v3.18 launch 验证 · 30 min)

配图硬规则(v3.21 · 公众号封面 2.35:1 + 1:1 兼容)

公众号封面有 2.35:1(消息列表)+ 1:1(转发卡片/公众号主页) 两种展示形式,必须用一张图同时满足两种效果:

位置 内容 比例
顶部 30% 标题文字(深棕大字 · 居中) 留白
中心 60% 主体插画(手绘马卡龙 · 一图一概念) 2.35:1 截中央 / 1:1 截中央
底部 10% 副标题 / 副信息(小字) 留白

设计原则:
- ❌ 不要装饰边框 / 阴影 / 渐变背景
- ❌ 不要底部放主体(裁剪后会丢)
- ✅ 标题字号大、字数少(≤ 10 字)
- ✅ 主体在画面垂直中心靠下(不是底部!)
- ✅ 大量留白(cream paper 背景)

> 参考案例:pretty-skill/assets/readme-1-banner.png(v3.22 README banner)就是按这个规则出的。

[Step 1 调研] → [Step 1.5 evidence 链] → [Step 2 写] → [Step 2.5 8 维 rubric] → [Step 3 出图] → [Step 4 桌面交付] → [Step 5 用户粘贴]
   (30s)         (5 min · v3.24)         (30 min)      (1 min · v3.24)         (10 min)         (10s)              (30s)

> v3.24 升级:在 Step 1 调研后增加 Step 1.5 evidence 链(5 min),写完后增加 Step 2.5 8 维 rubric(1 min)——借鉴 CyberPPT + dashiai-ppt 三段式,先过证据关再过视觉关。详见 references/evidence-template.md。

Step 1 · 调研需求(30 秒 · 必问 1 个问题)

按用户硬规则「出最终方案前先问 1 个关键问题」:

> 「这篇文章的读者是谁 + 你想让他们看完拿走什么?」

不要问「你想写什么话题」「字数多少」「风格」—— 这些会被默认值吞。

Step 1.5 · evidence 链(5 min · v3.24 新立)

目的:写之前先过"证据关"——每段必填 conclusion + evidence[] + source。

流程:

  1. 打开 references/evidence-template.md
  2. 7 段(标题/钩子/总纲/解法/疗效/CTA/写在最后)每段填 evidence 字段
  3. 跑 5 问自检(每问 ≤ 10 秒)
  4. 5/5 PASS → 进 Step 2 · 3-4 → 微调 evidence · ≤ 2 → 重写 evidence 链

为什么先 evidence 后写作:借鉴 dashiai-ppt slides[].evidence——PPT 怕"瞎编页面",公众号怕"瞎编段落",同一个解法:先过证据关,再过视觉/排版关。

Step 2 · 写(30 min · 7 段黄金模板)

详见 references/golden-template-7-sections.md(v3.24 evidence 字段已加到每段)。

v3.24 必做(写完 1 分钟自检):

  • 打开 references/writing-craft-7d-rubric.md → 8 维 rubric(v3.24 新增第 0 维 evidence 链)
  • 第 0 维 evidence 链先过(5/5 PASS 才进后续)
  • 7 问过一遍(每问 ≤ 8 秒)
  • 第 0 维 evidence ≤ 3 → 重写 evidence · 其他 7 维 < 5 → 重写 · 5-6 → 微调 · 7 → 进 Step 3

Step 3 · 出图(10 min · matrix MCP 并行)

5 张图:1 封面 + 4 配图。风格默认锁定「手绘马卡龙」。

v3.21 硬规则(少字 + 留白 + 大字):
- minimal Chinese text on image(少字 · ≤ 1 行)
- dark brown handwritten font only for short title(深棕手写体大字)
- lots of white space around main illustration(留白 ≥ 30% 面积)
- centered composition, no decorative borders(中心构图,无装饰边框)
- 封面要按 2.35:1 + 1:1 兼容规则(主体居中靠下 · 顶部 30% 留给标题)

详见 references/image-prompt-craft.md。

Step 4 · 桌面交付(10 秒 · Mavis 自动)

路径:~/Desktop/公众号/&lt;name&gt;-&lt;YYYY-MM-DD&gt;/,8 文件结构:

公众号-&lt;name&gt;-YYYY-MM-DD/
├── README.md             # 0.粘贴指南(先读这个)
├── 标题.txt              # 复制 → 输入框
├── 正文.txt              # 复制 → 富文本编辑器
├── 封面.png              # 上传 → 封面位
├── 配图1.png              # 插入正文(位置见 README)
├── 配图2.png
├── 配图3.png
└── 配图4.png

Step 5 · 用户粘贴(30 秒 · 用户的 5 个动作)

  1. 复制 标题.txt → 输入标题框
  2. 复制 正文.txt → 粘贴到富文本编辑器
  3. 上传 封面.png(拖拽到封面位)
  4. 按 README 标注位置插入 4 张配图
  5. 点群发 / 发布

总耗时:30 min(Mavis 端) + 30 秒(用户端)


工作流(Mavis 接到任务后做什么)

# 1. 读用户原始输入(选题 + 需求)
# 2. 必问 1 个问题:读者 + 想让读者拿走什么(按用户硬规则)
# 3. 写 7 段正文(content.md 第 2 段起,按 golden template)
# 4. 写 5 个图 prompt(references/image-prompt-craft.md)
# 5. matrix MCP 并行出图(5 张 ~ 30s 总耗时,2K 手绘马卡龙)
# 6. 跑 scripts/build_delivery.py 自动生成桌面 8 文件 + README
# 7. 通知用户:「桌面交付物已建好,打开 Finder 看 README」
# 8. 收尾:用户粘贴完成后,沉淀 case 到 knowhub + pretty-skill

mavis browser 6 类失败清单(不要尝试自动化插入)

实测新版公众号编辑器(React 富文本,不是 iframe UEditor),mavis browser 工具栈天花板:

工具 失败原因
type 只能打到 input/textarea;公众号正文编辑器是 &lt;div&gt; 非 typable
press_key Cmd+V React 组件捕获不到系统级粘贴事件(不冒泡到 native listener)
set_file_input 只能触达 file input;公众号封面位不是 file input(是点击触发 modal)
click 菜单/按钮 编辑器菜单是 React 动态渲染,selector 改了页面就失效
iframe 公众号编辑器不在 iframe 里(v3.18 后废弃了 UEditor)
screenshot + 坐标点击 每次页面渲染后坐标会偏移,且编辑器会随内容重排

结论:mavis browser 在 React 富文本场景下放弃。价值是「填表/上传/读」等明确 file input 场景。


3 个反模式(必避坑)

反模式 1:关键 UI 流程被默认值吞掉

走"自动插入公众号" → React 编辑器点不动 → 浪费 2 小时。
正确做法:影响最终产物的参数默认 = None,不传 → 弹 picker 或 fail-fast。

反模式 2:营销首页浪费 token

把同样内容同时套到营销首页、飞书贴、小红书 → 每改一次要在 3 个地方同步。
正确做法:单一交付物(桌面文件夹),用户自己分发。

反模式 3:picker 被默认吞

调研阶段曾试图做"风格 picker"让用户选 → picker 在自动化流程里被默认走了第一项。
正确做法:picker 只用在「用户明确要求做 PPT / 出图」的场景,写作流程里不弹。


量化疗效

阶段 之前 现在 倍速
写(含调研) 4h 30min 8x
出图 3h 10min 18x
发布(含上传) 5h 30s 600x
总 10h 30min 20x

用户拿到后:每天能发 1 篇公众号;如果是 v3.18 launch 级,每月能出 1 个有体系的产品发布。


数据来源 / 沉淀

  • pretty-skill case:pretty-skill/Agent知识/公众号内容交付方法论/(13 页 · commit 3c897a6)
  • knowhub case:~/.mavis/knowledge/knowhub/domains/ai-agent/cases/2026-07-10-wechat-delivery-flow.md(150 行 · commit 14de5c1)

工具栈

用途 工具
写 Mavis 自己 + 7 段黄金模板
出图 matrix MCP(MiniMax Token plan 套餐)
桌面交付 scripts/build_delivery.py(一键建 8 文件 + Finder 打开)
沉淀 pretty-skill + knowhub 双仓库

相关参考文档

references/golden-template-7-sections.md    # 7 段写作模板(v3.24 evidence 必填)
references/evidence-template.md             # v3.24 新立 · evidence 字段定义 + 自检 5 问
references/wechat-hook-chain.md              # knowhub 5 段钩子链(痛点 + 翻转 + 范式 + 案例 + CTA)
references/posting-format-v322.md           # v3.22 排版硬规则
references/image-prompt-craft.md            # 出图 prompt 工艺 + 2.35:1+1:1 兼容
references/desktop-folder-structure.md      # 8 文件细节
references/wechat-editor-react-tips.md      # mavis browser 在公众号场景的 6 类失败
references/writing-craft-7d-rubric.md      # 优质公众号 8 维心法(v3.23 7 维 + v3.24 第 0 维 evidence 链)
references/magazine-style-16-rules.md     # 杂志风 16 条铁律(v3.23 新立 · 反 AI 味实操)

7 段骨架 + 5 段肉 + 4 图闭环(v3.23 合并版)

每次写公众号时,Mavis 自动跑:

段 字数 内容
P0 标题 30 字 痛 + 量化 + 场景(3 filter 自检)
P1 钩子 ← 痛点 + 翻转 200-300 字 戳真痛点 + 「你不是没灵感,你是没工具」类金句
P2 总纲 80-120 字 ① ② ③ 3 个具体能力
P3 解法 ← 范式落地 1500-2000 字 before/after 对比表 + 流程图 + 3 件事细节
P4 案例背书 ← 3 真实场景 400-600 字 个人 + 团队 + 长期数据,每个:场景 + 痛点 + 量化
P5 疗效 200-300 字 省时/省钱/提质 简洁段落
P6 CTA ← 三分钟上手 50-80 字 装 + 用 + 发 + 适用/不适用
P7 写在最后 30-50 字 自然过渡 · 不用「金句」标签

4 图闭环(按段位):
- p0_cover → P0 封面位(2.35:1+1:1 兼容)
- p1_pain → P1 钩子后
- p2_paradigm → P3 解法后
- p3_cases → P4 案例后

风格纪律(刘润式 · knowhub 5 段钩子链要求):
- 禁 emoji / 禁话题标签 / 禁「欢迎评论区」套话
- 克制 > 华丽
- 「金句」改「写在最后」自然过渡

风格纪律 v2(杂志风 16 条铁律 · 2026-07-13 整合):

从原公众号「推荐好用的 PPT skill」2026-06-30 提炼的 16 条反 AI 味铁律。写完 1 篇公众号时,跑 1 分钟 7 问自检:

维度 规则 反 AI 味标志
排版 6 条 0 emoji + 0 分割线 + H2/H3 + 1-3 句段 + 加粗整句 + 反引号 emoji 满天飞 / 长段落 / bullet 转折
叙事 5 段 日常+反差 → 分类 → 精炼 → 痛点转折 → 顺势不抢戏 "在当今时代..." 套话 / 不分维度
配图 5 类 多宫格 + 黑底矩阵 + 工具高亮 + 风格样图 + 小水印 1 张配图撑场 / 满屏标注

反 AI 味 7 问自检:
1. emoji 出现几次?0 = 通过
2. 段落最长几句?≤ 3 = 通过
3. 加粗整句 ≥ 1?= 通过
4. 配图 ≥ 4?= 通过
5. 有多宫格图?= 通过
6. 转折是加粗整句?= 通过
7. 标题有"反 AI 味"自检?= 通过

判定:7/7 = 杂志风 · 5-6 = 微调 · < 5 = 重写

完整 16 条 + 实战示例 → references/magazine-style-16-rules.md(v3.23 必读)

同步来源

knowhub 仓库 domains/ai-agent/cases/2026-07-10-wechat-delivery-flow.md,单一来源 ~/.mavis/knowledge/knowhub/,本文件为执行镜像。任何 case 升级 → 同步更新本 SKILL.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Wechat Delivery怎么安装?

没有现成安装命令:按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放进客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

Wechat Delivery支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Wechat Delivery权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Wechat Delivery收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Wechat Delivery用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。