Wechat Article Ingest

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确

微信公众号文章 → Markdown 提取 + A层观点提取 + B层问题链生成。 支持直接链接抓取和 PDF 提取两种方式。

一句话选型结论

按资料字段整理

Wechat Article Ingest是内容创作类的 Agent Skill,安装方式:GitHub 仓库,权限级别未标注,许可证不明确,没有现成安装命令,需按说明手动放置 SKILL.md。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式GitHub 仓库 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 chubbyskills
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

GitHub 仓库
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放到客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方chubbyguan仓库 chubbyskills · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式GitHub 仓库安装包 chubbyguan/chubbyskills
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 2026-09-16
正文体量3.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 基础信息齐全,可以先按说明装一个试试。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有现成安装命令,要按安装说明或仓库 README 手动放置。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Wechat Article Ingest当前 未标注权限 GitHub 仓库 未标注 未标注 无
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

3.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

微信公众号文章处理 Skill

将微信公众号文章转换为 Markdown,生成 A 层观点提取 + B 层问题链,存入知识库。

两种模式

模式 1:直接链接抓取(推荐)

python scripts/fetch_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"

公众号文章 URL 是公开的,不需要登录,直接抓取即可。

模式 2:PDF 提取

python scripts/extract.py "path/to/article.pdf"

适用于通过「笔记同步助手」等工具导出的 PDF。

环境要求

# Python 3.10+
pip install beautifulsoup4 markitdown pymupdf

# 或者用 uv
uv pip install beautifulsoup4 markitdown pymupdf

使用方法

单篇处理(链接)

python scripts/fetch_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" --output ./output

链接模式会尽量保留:

  • 标题层级:h1/h2/h3 会转成 Markdown 标题
  • 图片:data-src / src 会转成 Markdown 图片引用
  • 链接:正文里的 <a> 会转成 Markdown 链接

单篇处理(PDF)

python scripts/extract.py "path/to/article.pdf" --output ./output

A+B 处理(需要 Agent)

帮我处理这篇文章:https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx
提取观点 + 问题链

核心流程

公众号链接/PDF → 提取内容 → A层观点提取 + B层问题链 → 存入知识库

A层:观点提取

生成 观点提取-{作者}-{主题}.md:

  • 🔴 支柱观点(P1-P6):文章最核心的论点
  • 🟡 支撑观点(S1-S8):支撑支柱的论据
  • 🟢 延伸观点(E1-E4):可以延伸思考的方向
  • Takeaway:每条含核心观点 + 行动指向

B层:问题链

生成 问题链-{作者}-{主题}.md:

  • 3-5 条问题链,每条对应一个核心主题
  • 每条链分 L1(安全区)→ L2(边缘区)→ L3(核心区)
  • 每条链 6 道问题
  • 终局种子:一个带回家的问题

知识库目录结构

知识库/
├── 素材库/
│   └── 公众号文章/
│       └── {公众号名}/
│           └── article.md
└── wiki/
    └── 外部输入/
        └── 公众号/
            └── {公众号名}/
                └── {主题}/
                    ├── 观点提取.md
                    └── 问题链.md

已知限制

  • 部分公众号文章有防盗链,可能抓取失败
  • 纯图片文章无法提取文字
  • MarkItDown 需要 Python ≥ 3.10
  • PDF 提取质量取决于原文排版;链接模式比 PDF 模式更能保留图片和链接
  • 长文档拆分需要 Agent 判断

参考项目

  • microsoft/markitdown - PDF/文档转 Markdown
  • pymupdf/PyMuPDF - PDF 处理库
  • beautifulsoup4 - HTML 解析

⚖️ 合规声明

仅供个人学习与研究使用。请遵守目标平台的服务条款(ToS)与 robots 规则,控制请求频率,不要用于批量抓取、商用爬取或侵犯他人权益的场景。下载内容的版权归原作者所有。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Wechat Article Ingest怎么安装?

没有现成安装命令:按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放进客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

Wechat Article Ingest支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Wechat Article Ingest权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Wechat Article Ingest收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Wechat Article Ingest用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。