Wb Xhs Humanize Compliance

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确

Use when the user has an AI-generated Xiaohongshu draft and wants it to sound more personal, concrete, platform-appropriate, and stronger in hook, retention, and interaction value. Trigger phrases: "去 AI 味", "不像我", "合规检查", "改得像真人", "开头不抓人", "没停留", "humanize draft", "platform check". Do not use for initial positioning or topic generation.

一句话选型结论

按资料字段整理

Wb Xhs Humanize Compliance是商业运营类的 Agent Skill,安装方式:GitHub 仓库,权限级别未标注,许可证不明确,没有现成安装命令,需按说明手动放置 SKILL.md。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式GitHub 仓库 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 wenzi-xhs-agent-skills
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

GitHub 仓库
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放到客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方wenziai仓库 wenzi-xhs-agent-skills · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式GitHub 仓库安装包 wenziai/wenzi-xhs-agent-skills
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 2026-07-07
正文体量6.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 基础信息齐全,可以先按说明装一个试试。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有现成安装命令,要按安装说明或仓库 README 手动放置。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Wb Xhs Humanize Compliance当前 未标注权限 GitHub 仓库 未标注 未标注 无
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

小红书初稿去 AI 味与发布检查

R — 原文

> "去 AI 味,这步不能省。"
>
> — 文子, X Article, 2026-07-06

> "爆款不是信息密度,而是:清晰 + 易吸收。"
>
> — yanliudreamer, X Article, 2026-07-04

I — 方法论骨架

AI 初稿的问题通常不是结构不完整,而是太整齐、太概括、太像正确答案。小红书内容需要个人经历、具体场景、口语节奏和可感知细节。

这个 skill 把改稿分成两步:先人格化,再做平台规则检查。人格化是加入“我怎么知道、我踩过什么、我具体怎么做”;规则检查是减少绝对化表达、收益承诺、过度导向外部私聊等风险表达。

yanliudreamer 系列补充了发布前的内容质量检查:开头要给用户入场理由,正文要少废话、有结构、易吸收,结尾要引导评论或收藏。真人感不等于流水账,必须同时服务点击率、停留时长和互动率。

目标不是把文案变花,而是让它更像账号本人能说出口的话,同时更容易被点开、看完、收藏或评论。

dbskill 的内容诊断模块补充了三条硬规则:先诊断再改写;一篇笔记只能有一个核心机制;开头 5 秒必须独立成立,包含话题、继续看的理由和可信证据。所谓 AI 味,常常来自“太顺、太满、太正确”,要用个人语言、真实意图和具体证据把它拉回人。

xhs-visual-director-skill 补充了“图文可读性检查”:改稿时要判断这篇内容适合单图、长文、还是 6-8 页图文;如果要做图文,必须拆成封面、痛点、认知、方法、案例、操作、总结、引导等页面任务,并保证每页只讲一个主要信息。

A1 — 文章中的应用

案例 1: 把空泛感受改成真实场景

  • 问题: AI 常写出抽象而正确的句子。
  • 方法论的使用: 作者建议替换成具体经历和可视化场景。
  • 结论: 细节比形容词更能建立真实感。
  • 结果: 内容更像真人表达,也更贴近账号人设。

A2 — 触发场景

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 用户有一篇 AI 初稿,觉得不像自己。
  2. 用户要发布小红书前做最后检查。
  3. 用户想把过于书面、过于整齐的文案改成口播感。
  4. 用户担心表达过度承诺或过度导流。
  5. 用户觉得开头不抓人、正文太散、没有收藏点或评论点。

语言信号

  • "帮我去 AI 味"
  • "这个文案不像真人"
  • "发布前检查一下"
  • "开头不抓人"
  • "帮我提升停留和互动"
  • "humanize this draft"
  • "make it sound like me"

与相邻 skill 的区分

  • 与 wb-xhs-topic-bank 的区别: 选题库产出标题和方向,本 skill 处理已有正文。
  • 与 wb-xhs-account-profile 的区别: 账号档案定义语气,本 skill 按语气改稿。

E — 可执行步骤

  1. 标出 AI 味来源
    - 检查抽象词、整齐排比、泛泛建议、缺少个人证据、书面连接词。
    - 完成标准: 列出 3-10 个具体问题点。

  2. 做内容四维诊断
    - 检查文字干净度、封面标题承诺、表达效率、认知差或新鲜感。
    - 完成标准: 先判断问题在“看不进去、看不懂、没新意、没证据”中的哪一类。

  3. 做单一核心机制审计
    - 列出正文里所有观点、方法、故事和结论,只保留一个主机制,其余作为证据或删减。
    - 完成标准: 用户看完能复述“这篇到底讲一件什么事”。

  4. 检查 5 秒开头
    - 第一屏必须同时回答: 讲什么、为什么现在要看、凭什么相信你。
    - 完成标准: 开头离开正文也能成立,不靠后文补解释。

  5. 检查爆款结构
    - 检查是否有钩子、真实背景、3 点以内核心信息、总结和评论/收藏引导。
    - 完成标准: 能指出内容卡在点击、停留还是互动。

  6. 加入真人材料
    - 要求用户提供或根据已有信息提取真实经历、具体场景、踩坑、数据、对话、前后对比。
    - 完成标准: 每个关键观点至少有一个具体细节支撑。

  7. 提升清晰度与易吸收度
    - 删除铺垫废话,把核心信息压到 1 个方法、1 个坑、1 个对比或 3 点以内。
    - 完成标准: 用户在前 3 秒/第一行就知道为什么要继续看。

  8. 改成账号口吻
    - 按账号档案调整句长、语气、词汇和节奏。
    - 完成标准: 用户能判断“这像我会说的话”。

  9. 做发布检查
    - 检查绝对化表达、收益承诺、过度导向外部联系、夸张标题和不必要敏感表达。
    - 完成标准: 输出“可发 / 需修改 / 暂不建议发”判断和修改点。

  10. 转成图文页面结构
    - 如果用户要发图文,按 3:4 手机端阅读拆成 6-8 页: 封面、痛点、认知、方法、案例、操作、总结、引导。
    - 完成标准: 每页有页面任务、标题、副标题、核心文案、视觉重点和互动目标,正文不被硬塞进单页。

  11. 做视觉可读性检查
    - 检查标题是否够大、文字是否过多、封面是否只有一个钩子、内页是否有收藏价值、是否像普通 PPT。
    - 完成标准: 输出需要视觉导演继续处理的字段,而不是只给纯文本文案。

B — 边界

不要在以下情况使用

  • 用户还没有正文,只需要想选题。
  • 用户要求改变核心观点或重做定位,应转到对应 skill。

失败模式

  • 只把句子改口语,不补真实材料。
  • 为了更像真人而牺牲信息密度。
  • 只依赖自动检查,不做人工过目。
  • 一味堆干货,用户没有情绪、收藏或评论理由。
  • 开头绕太久,用户还没看到价值就划走。
  • 一篇里同时塞多个主机制,导致用户不知道该记住什么。
  • 只做润色,不先说明问题来自标题承诺、表达效率、证据还是结构。
  • 把长文硬塞成图文,导致每页文字过多、手机端不可读。
  • 只改正文,不判断封面、内页和结尾页各自承担什么任务。

作者盲点

  • 平台规则会变化,本 skill 只能做通用发布检查,不能替代最新平台规则确认。
  • 过度追求“真人感”可能变成流水账,需要保留结构和价值密度。

相关 skills

  • depends-on: [wb-xhs-account-profile, wb-xhs-topic-bank]
  • contrasts-with: []
  • composes-with: [wb-xhs-schedule-review]

审计信息

  • 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
  • 测试通过率: prompts prepared
  • 蒸馏时间: 2026-07-07

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Wb Xhs Humanize Compliance怎么安装?

没有现成安装命令:按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放进客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

Wb Xhs Humanize Compliance支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Wb Xhs Humanize Compliance权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Wb Xhs Humanize Compliance收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Wb Xhs Humanize Compliance用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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