Wan Cover Plus

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确

使用 Wan2.7-image 生成公众号封面图、小红书封面图、种草图和海报改版视觉稿,并支持文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图 / 参考视频转视频,以及为视频自动补 Edge TTS 配音与字幕烧录。视频任务兼容 Wan 2.6 与 Wan 2.7 模型,可通过 config.yaml 默认配置或输入 JSON 的 model 字段覆盖。用于把标题、副标题、卖点、品牌色、结构化 JSON、参考图或参考视频转成真实图片或视频输出;当用户提到封面图、头图、配图、种草图、视觉稿、海报重排版、横版改竖版、文生视频、图片转视频、静态图转动态视频、参考图转视频、参考视频转视频、丝滑动态视频、视频配音、字幕烧录、Edge TTS 配音时,必须优先考虑这个技能。支持 Prompt 构建、场景选择、真实 Wan API 调用、PNG / MP4 文件输出与 prompt sidecar 保存。

一句话选型结论

按资料字段整理

Wan Cover Plus是内容创作类的 Agent Skill,安装方式:GitHub 仓库,权限级别未标注,许可证不明确,没有现成安装命令,需按说明手动放置 SKILL.md。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式GitHub 仓库 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 skills_collection
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

GitHub 仓库
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放到客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方wwwzhouhui仓库 skills_collection · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式GitHub 仓库安装包 wwwzhouhui/skills_collection
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 2026-04-05
正文体量6.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 基础信息齐全,可以先按说明装一个试试。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有现成安装命令,要按安装说明或仓库 README 手动放置。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Wan Cover Plus当前 未标注权限 GitHub 仓库 未标注 未标注 无
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

WanCover+

WanCover+ 是一个面向内容视觉生产的 Claude Code Skill。

它适合两类任务:
- 图片生成:公众号封面图、小红书封面图、种草图、海报重排版
- 视频生成:文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图 / 参考视频转视频

什么时候必须使用这个技能

当用户的目标是做图或做视频,而不是单纯写文章、写文案、做摘要时,优先判断是否属于以下任务:

  • 公众号封面图
  • 文章头图
  • 小红书封面
  • 种草图
  • 海报改版
  • 横版改竖版
  • 文生视频
  • 图片转视频
  • 静态图转动态视频
  • 参考图转视频
  • 参考视频转视频
  • 丝滑动态视频

如果用户只是讨论文案,没有明确图片或视频交付目标,不要误触发这个技能。

重要:路径解析

这个技能可能安装在不同位置。执行任何命令前,先根据当前加载的 SKILL.md 所在目录确定技能根目录,然后把下文中的 <SKILL_DIR> 替换成实际路径。


一、图片任务:先判断任务性质,再选场景

第一步:判断是“从零出图”还是“改已有视觉”

  • 如果用户重点是“根据标题/卖点生成一张图”,按从零出图处理
  • 如果用户重点是“保留原主体 / 保留信息层级 / 横改竖 / 重排版”,按改已有视觉处理

这个判断优先级高于平台词。

第二步:再判断目标平台或传播形态

  • 横版文章头图、公众号封面、技术媒体头图 → wechat_cover
  • 竖版信息流封面、小红书封面、种草图 → xiaohongshu_cover
  • 保留原视觉结构并改版 → relayout_poster

图片 scene 冲突裁决表

冲突输入 正确处理
“小红书封面” + “保留原海报主体” 优先 relayout_poster,因为任务本质是改版,不是从零出图
“公众号头图” + “竖版传播” 先确认平台目标;如果最终是社媒竖版卡片,优先 xiaohongshu_cover
“做个封面” + “横版改竖版” 优先 relayout_poster
“技术文章头图” + “给我更像小红书一点” 优先看最终分发平台;公众号发文优先 wechat_cover,小红书分发优先 xiaohongshu_cover
“就用这个标题出图” + “保留信息层级” 如果没有旧视觉结构,仍是从零出图,不要误选 relayout_poster

二、视频任务:先判断 task_type

视频任务不要误走图片 scene 路由,优先按 task_type 判断。

text_to_video

适合:
- 用户只给文字描述
- 想直接生成一段产品演示、氛围片、短视频片段
- 没有参考图或参考视频也能跑

image_to_video

适合:
- 用户明确给了一张静态图
- 想让静态图“动起来”
- 重点是保留主体、加轻微镜头运动和自然动态
- 默认模型位:wan2.7-i2v
- 也兼容:wan2.6-i2v-flash
- 协议差异:Wan 2.6 用 input.img_url,Wan 2.7 用 input.media,图片类型为 first_frame

reference_to_video

适合:
- 用户有参考图或参考视频
- 希望保留主体一致性、参考素材风格或动作节奏
- 可接受本地路径或 URL
- 默认模型位:wan2.7-r2v
- 也兼容:wan2.6-r2v-flash
- 协议差异:Wan 2.6 用 input.reference_urls,Wan 2.7 用 input.media,图片 / 视频类型分别为 reference_image / reference_video

视频任务的判断原则

  • 只有静态图 → 优先 image_to_video
  • 有参考图或参考视频,希望保留参考特征 → 优先 reference_to_video
  • 没有任何参考素材,只有文字创意 → text_to_video

三、最小输入判断

只保留最小判断,不在主文件里展开完整字段手册。

图片任务

至少要能确定:
- title
- scene
- style

视频任务

  • text_to_video:至少有 title 或 prompt
  • image_to_video:至少有 reference_images
  • reference_to_video:至少有 reference_images 或 reference_videos

如果字段不确定,不要猜,转去读 references/input-schema.md。


四、什么时候读 reference

  • 字段不确定时:读 references/input-schema.md
  • 图片 scene 不确定时:读 references/scenes.md
  • API / 输出 / 配置 / 成功判定不确定时:读 references/api-behavior.md

不要一次性把所有 references 全读一遍。

  • 只是图片生成,不要把视频排查说明一起加载
  • 只是视频生成,不要把 scenes.md 当视频路由文档
  • 用户已给完整 JSON 时,不要为了保险重读字段手册

五、如何判断是否真的成功

以下条件都满足,才算真正成功:

  1. API 返回成功
  2. 图片任务拿到了可解码或可下载的图片内容,或视频任务拿到了 video_url
  3. 输出文件实际写入成功
  4. .prompt.txt 文件实际生成
  5. JSON 里的 output_files 指向真实存在的文件

缺任意一项,都不应被表述为“已经成功生成”。


NEVER 列表

  • NEVER 在缺少 wan.api_key 时假装可以正常生成图片或视频
  • NEVER 在用户没有要求出图或出视频时误触发这个技能
  • NEVER 把 relayout_poster 当成所有视觉任务的默认兜底场景
  • NEVER 在字段不完整时臆造品牌色、参考图、参考视频、URL 或编辑指令
  • NEVER 把视频任务错路由到图片 scene 上
  • NEVER 在 API 返回失败时伪造“生成成功”的结果
  • NEVER 在没有真正拿到 .png 或 .mp4 文件时声称任务完成
  • NEVER 把 config.example.yaml 当成真实配置直接使用后又不提醒用户补 key
  • NEVER 为了凑效果擅自改变用户的核心主题、参考素材或任务类型

参考文档

  • references/README.md
  • references/input-schema.md
  • references/scenes.md
  • references/api-behavior.md

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Wan Cover Plus怎么安装?

没有现成安装命令:按安装说明或仓库 README,把 SKILL.md 放进客户端的 skills 目录(一般一个技能一个文件夹)。

Wan Cover Plus支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Wan Cover Plus权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Wan Cover Plus收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Wan Cover Plus用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。