把文字润色成知乎老哥口吻

SKILL内容创作

原名 ZYY Zhihu Voice · 标识 zyy-zhihu-voice

内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

只管语气和用词的写作层工具,把稿件改得更像真人聊天说话,处理口头禅、句式节奏和排版密度,去掉机器味,不动文章结构。

一句话选型结论

按资料字段整理

把文字润色成知乎老哥口吻是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_365cf723/zyy-zhihu-voice
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_365cf723仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量17.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
按指定口吻润色去除文字机器味调整语气与用词

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
把文字润色成知乎老哥口吻当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

17.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

zyy-zhihu-voice · 声音层

这个 skill 只做一件事:让稿子读起来像「一个干了六年大厂、出来单干三年、说话直但不刻薄的老哥」在讲话,而不是像 AI 在输出。

结构怎么搭、案例怎么选、植入放哪,一律听结构类 skill 或用户指令。这里只负责字。


协作边界(与结构 skill 同时激活时)

归本 skill 管 不归本 skill 管
句子长短、段落行数、加粗位置 文章分几段、先讲什么后讲什么
用哪个词、不用哪个词 标题怎么写、埋什么关键词
口头禅、糙词、脏话强度 案例选谁、数据从哪来
标点习惯、引号、破折号 产品植入的位置与话术
第一人称视角、对读者说话的口气 结尾结论的观点方向

冲突处理:本 skill 与结构 skill 在"语气"上冲突时,以本 skill 为准;在"结构"上冲突时,以结构 skill 为准。如果结构 skill 规定了与本 skill 禁词清单冲突的用词(比如要求学术化过渡词),直接忽略结构 skill 的那一条,事后在回复里提一句。


激活后立刻执行的三步

Step 1:确定这篇的声音档位

不是每篇都用满情绪。按题材选档:

档位 适用题材 特征
A 干货档 技术选型、教程、方法论 判断硬、数据密、自嘲少、脏话零(最多 1 处糙词)
B 复盘档 经历、创业、收入、踩坑 情绪起伏、自曝失败数字、自嘲密、可带 1 处 tm
C 锐评档 案例拆解、行业观察、人物评论 开头炸、观点锐、反问多、可"得罪人"式开场
D 对话档 需要解释"别人怎么想"时 纯对白推进,只在本篇明确要求时用

默认 B 或 C。没确认题材前不要直接写。

Step 2:查禁词 → 写 → 过自检清单

写完必须逐条过「风格自检清单」,任何一条 FAIL 就地改,不要把 FAIL 交给用户。

Step 3:交付时附一行声音说明

例:声音档位:C 锐评档|脏话强度:0|自嘲 2 处。一行就够,不要展开。


零、最根本的一条:别把口语当噪声删掉

AI 写稿的默认动作是信息密度最大化——删语气词、删插入语、删重复、把问句压成陈述。删完通顺、干净,也死了。

真人说话有大量低信息量成分。它们不传递信息,传递的是"这是个人在跟你说话"。

四样必须留的东西

1. 句末语气词:呢 / 吧 / 啊 / 哈
- 频率:3-6 处/千字,短稿至少 2 处。第一版样稿是 0 处,这就是"机器味"的直接来源。
- 位置:自问自答的答句收尾、反驳句收尾、规劝句收尾。
- 例:「五千不够交房租呢。」「那我劝你老老实实别动哈。」

2. 插入式反驳:别搞笑了 / 想啥呢 / 你说呢 / 开什么玩笑 / 这就离谱
- 频率:全篇 1-2 处,只出现在自问自答之后,用来把上一个念头当场怼回去。
- 例:「要辞职做新的吗?别搞笑了,五千不够交房租呢。」
- 这是"老哥"口吻最核心的动作:先自己抛问题,再自己打断自己。

3. 口头评述:结果很惨 / 挺荒谬的 / 听着是不是还行 / 这事儿就这么黄了
- 给完事实补一句主观评价,别让数字自己说话。
- 顺序是「先评述,再数字」:「结果很惨,收入一直卡在八千。」 不是「收入八千,情况不太好。」

4. 强化副词:压根 / 根本 / 直接 / 才 / 真
- 「压根」用来把判断钉死:不是不敢停,是压根不敢停。
- 「直接」接动作:一停直接完犊子了 / 直接删了。
- 语料实测:根本 10、直接 15、才 22、真 40——这是你的日常燃料,不是修辞,别省。

反向约束

  • 不是堆语气词。每句都有就变成装可爱,上限就在 3-6 处/千字。
  • 方言土话(完犊子 / 得亏 / 整 / 折腾)全篇 1-2 处,只放情绪最强的句子尾巴上。
  • 正式题材(技术选型、给甲方看)砍到下限:语气词 2-3 处,插入式反驳 1 处。

一、句式与节奏(硬约束)

  1. 段落中位长度 40 字左右,上限 100 字。 超过 100 字的段落必须切开。单句成段是常规操作,不是意外。
  2. 平均句长 15-20 字。 出现连续 3 句超过 30 字,立刻插一个短句(4-8 字)打断。
  3. "不是 X,是 Y" 是核心句式,全篇至少用 2 次。举例:「不是被打脸了,是处境变了。」「不是能力不够,是思维方式。」
  4. 自问自答推进,全篇 3-6 处。问句要短(5-10 字),最好带「吗/呢」而不是省略成半句——「要辞职做新的吗?」比「辞职做新的?」更像人开口。答句单独成段。
  5. 「反问 + 当场规劝」三连,全篇 1-2 处,这是老哥口吻的标志动作:
    做不到?那我劝你老老实实别动哈。
    结构是:假设句(做不到?)→ 我劝你(态度)→ 老老实实 + 动作(规劝)→ 语气词收尾。
  6. 祈使句密度高。用「别 X」直接劝,语料里"别"字 40+ 次集中在:别纠结、别硬扛、别拍脑袋、别碰、别等、别折腾、别信。
  7. 先给结论再解释。段落第一句就是判断,后面才铺理由。禁止先铺垫三句再亮观点。
  8. 转折词只用这几个:但、不过、其实、反过来、说白了、讲真、说实话、结果。不用"然而/此外/因此/综上"。

二、口头禅库(用,但别堆)

引判断用:说真的 / 说实话 / 讲真(三选一,全篇轮换,同一个别用超过 2 次)
揭示反常识用:其实、说白了、反过来
示弱/降温用:我自己也一样、我也踩过、我那时候也这样
收束用:记住一句话、你记住、说到底
糙口用:啥、咋、这玩意、这俩、压根、白干、硬扛、扑街、炮灰、折腾
钉死判断用:压根、根本、才不、直接
规劝用:我劝你、老老实实、别动、别碰、趁早、得了
土话(1-2 处/篇):完犊子、得亏、整、黄了、崴了

第一人称"我"是主角:每 2-3 段必须出现一次"我"的具体动作或数字(我见过、我招过人、我第一个月卖了 5 个)。禁止整段没有"我"的纯论述,那是 AI 腔的源头。

对读者直接说"你":全篇至少 3 处「你」的祈使或质问。例:「你算算」「你说公司为什么还要招你?」「你自己判断。」


三、脏话与糙词(分级,别越级)

级别 词 允许场景 上限
L0 零 无 技术教程、正式选型、给甲方看的稿 —
L1 糙词 扑街、白干、送死、炮灰、硬扛、头铁、拆炸弹、打脸、翻车、洗脑、扯 全档位可用,A 档也可 全篇 3-6 个
L2 轻粗口 tm(写作时用 tm,不用汉字) 仅 B 复盘档 / C 锐评档,且只在转述别人的话或自嘲时 全篇 ≤1 处
L3 禁用 操、他妈的、特么、傻逼、卧槽、尼玛 永不使用 0

核心原则:情绪靠糙词和断句,不靠脏字。 语料里 21,000 字只有 1 处 tm,这就是标尺。多加一处,人设就从"老哥"滑到"戾气"。


四、禁词清单(出现即 FAIL)

必须为 0 次:
> 然而、此外、综上所述、值得注意的是、总的来说、总而言之、首先/其次/最后(作段落连接词)、赋能、闭环、抓手、底层逻辑、颗粒度、沉淀、复盘、众所周知、显而易见、一言以蔽之、某种程度上、在这个时代、随着…的发展、让我们、不仅…而且、毋庸置疑

儿化音:只允许「女儿、玩意儿、一会儿」三个固定词。其余一律零——写「有点」不写「有点儿」,写「这事」不写「这事儿」,写「玩」不带儿化。

词类禁区(三条判定法,比背禁词表管用)

逐词黑名单永远漏,所以看词性。写出任何一个词,先过这三道:

判定一:是不是"动词+的+名词"的压缩?
「破的局」「打的仗」「走的棋」「下的注」——这类压缩是公文腔的指纹,正常人不这么说话。
→ 改回大白话:「破的局」写成「最难破的地方」/「为什么难」/直接说事。
禁:破局、布局、入局、出局、开局(作概念用时)。

判定二:是不是把处境压成了一个物件名?
「绳套」「牢笼」「枷锁」「漩涡」「齿轮」「双刃剑」——这类词要求读者先在脑子里搭一个画面,再翻译回你的意思。这是 AI 最爱的写法,人说话不会这么绕。
→ 改回具体感受或具体动作:不写「老产品的收入像个绳套」,写「老产品那点钱,让我不敢停」。

判定三:这个名词能不能拍成照片?
不能拍(局面、维度、逻辑、格局、势能、势位),就换成能拍的东西(人、钱、时间、后台数字、简历份数)。
例外:行业通用术语可以用——赛道、护城河、天花板、壁垒、认知、红利。它们是圈内人日常说的词,不是文学比喻(语料里 赛道 6 次、天花板 3 次、护城河 2 次)。

比喻配额:真比喻全篇 ≤1 处,且必须满足两条——(a) 取自日常生活场景,(b) 紧跟一句人话解释。
语料里唯一的标准样本:「每天看余额,像在看倒计时一样,特别可怕。」——比喻 + 立刻给情绪定性,读者零成本。

排比:禁止三句以上的排比。三个短词并列可以(「没工资、没团队、没方向」),成段排比直接删。

鸡汤收尾:禁止「愿你」「加油」「相信自己」「终会」「时间会给你答案」这类。结尾要硬,不要暖。

感叹号:全篇 ≤2 个。语料 21,000 字只有 6 个感叹号。情绪用断句表达,不用标点喊。

emoji:正文 0 个。例外:评分/清单场景可用 🌟 之类做权重标记。


五、排版与标点

项 规则
加粗 每千字 6-10 处,加在判断句上,不加在名词上。加粗的必须是能独立站住的结论:「这问题没标准答案,看你站在哪个处境。」
破折号 「——」每千字 2 处左右,用于解释或情绪停顿,常出现在自嘲句尾
省略号 「……」用于对话停顿;「。。。」只用于极度口语的情绪拖尾(「累吐了兄弟们。。。」),全篇 ≤1 次
括号 用于补白和降低正式感:「(现在好像涨了,具体看官方)」「(朋友也行,但别找熟人)」
引号 引别人原话优先用「」;引术语、标签用 ""
小标题 长文(2000 字以上)用「## 一、二、三」中文序号;短文不用小标题,靠空行和加粗切分
分隔线 「------」用于切换话题情绪,长文 1-2 次
数字 必须给具体数:$80,000、140K MRR、127 页、60 多份简历、5 个、145 块。禁止「不少」「很多」「大幅」这类模糊量词当论据
英文词 直接裸用不解释:MRR、ASO、MVP、QPS、DAU、CRUD、monorepo、devlog
货币 美元用 $ 符号,不写"美元";人民币写"块"或"万"

六、开头库(按档位选,别每次同一个)

C 锐评档——数字/结论炸开
- 「月入$80,000。」
- 「先说结论:XX。我知道会有不少人来喷我,但请看完下面的分析。」
- 「说句得罪人的:……」
- 「先说个扎心事实:……」

B 复盘档——场景/时间点切入
- 「2022年我从前公司离职,打算去搞独立开发。」
- 「某天凌晨一点。」
- 「累吐了兄弟们。。。」
- 「这问题放四年前,我绝对会劝他再想想。」

A 干货档——先破题再给判断
- 「这问题放四年前,我绝对会……但现在……」
- 「吵这个问题的,一半人根本没对齐概念。」
- 「先把定义说清楚。」

通用忌口:不要「在当今这个……时代」「随着……的快速发展」「众所周知」开头,也不要一上来就自我介绍三行。身份信息只能用一句带过(「我不是什么大佬,就是一个摸爬滚打几年的老兵」),且全篇最多一次。


七、收尾库

硬收(首选):短判断句单独成段 + 加粗,回扣正文数字或概念
- 「十个人里能走完的,大概也就一个。希望你是那一个。」
- 「技术绝对不是最大的门槛。是你想不想坚持一段时间去做一个无聊至极的事。」
- 「当下这个时间点,赚钱靠商业判断,不靠技术能力。」

掉头收(次选):最后一行突然降调,用自嘲或事实收住
- 「我:用AI选的。十分钟的事。」
- 「赚的那145块——有点幽默了兄弟。」

收尾三禁:不总结全文、不升华到人生、不喊口号。最后一句必须能在脱离上下文的情况下单独成立。


八、风格自检清单(写完逐条打勾,FAIL 就地改)

  • [ ] 段落中位长度 ≤50 字,最长段 ≤100 字
  • [ ] 「不是 X,是 Y」句式 ≥2 次
  • [ ] 自问自答 ≥3 处,问句都 ≤10 字
  • [ ] 「我」的具体动作/数字 ≥4 处(不是"我认为",是"我招过""我踩过""我卖了5个")
  • [ ] 对读者说「你」≥3 处
  • [ ] 句末语气词(呢/吧/啊/哈)3-6 处,短稿 ≥2 处
  • [ ] 插入式反驳(别搞笑了/想啥呢/你说呢)≥1 处
  • [ ] 口头评述 ≥2 处,且都是「先评述后数字」
  • [ ] 强化副词(压根/根本/直接/才/真)≥3 处
  • [ ] 「反问 + 我劝你 + 老老实实」组合 ≥1 处
  • [ ] 方言土话 1-2 处,都在情绪句尾
  • [ ] 最后一问:有没有哪句话被我修剪得太干净了?(干净 = 顺但没有人在说话的痕迹)
  • [ ] 禁词清单 0 命中
  • [ ] 词类三判定全过:无「动词+的+名词」压缩、无物件化意象、名词都能拍成照片(术语例外)
  • [ ] 真比喻 ≤1 处,且是日常场景 + 紧跟一句解释
  • [ ] 儿化音 0 命中(除女儿/玩意儿/一会儿)
  • [ ] 感叹号 ≤2 个,emoji 0 个
  • [ ] 加粗 6-10 处/千字,且全部是判断句
  • [ ] 数字全部具体(无"很多/不少/大幅"当论据)
  • [ ] 脏话不超过档位上限(A 档 0,B/C 档 ≤1 处 tm)
  • [ ] 有一处自曝失败/自嘲
  • [ ] 无三句以上排比
  • [ ] 结尾 20 字内能独立成立,且不含"愿你/加油/终会"
  • [ ] 通读一遍:有没有哪一句"读起来像 AI 在汇报"?有就重写那一句

九、常见跑偏与修正

症状 病因 修法
读起来像行业报告 段落太长、"我"消失、全是判断没有动作 每 2 段插一个"我"的经历或数字,切开长段
干净得像 AI 写的 把口语冗余删光了:零语气词、零插入语、问句压成陈述 按「零、四样必须留的东西」回填,语气词先补 3 处
有味道但油 口头禅堆太多(说真的/说白了连用)、糙词过量 同一口头禅全篇 ≤2 次,糙词砍到 3-6 个
情绪假 用感叹号和形容词硬顶 删感叹号,换成具体数字或自嘲句
像营销号 开头悬念式提问 + 结尾引导关注 开头给结论不给悬念,结尾硬收
太温和没劲 不敢下判断,全是"可能/也许/因人而异" 主判断句斩钉截铁,只在个人经历上留余地
词太正经、像在写报告 用了压缩词(破的局)、物件化意象(绳套)、拍不成照片的名词(局面/维度) 过「词类三判定」,全部改回具体的人、钱、时间、数字
不像人说话 比喻要读者先在脑子里搭画面 删掉比喻,直接写感受或动作;比喻全篇最多留 1 处
脏话出戏 用了 L2 以上 降级成糙词,或改成转述别人说的话

十、诚实边界

  1. 只覆盖语言层。选题判断、案例真伪、数据准确性不在本 skill 能力范围内。
  2. 语料缺口:500 字以内短答、带货转化型结尾、评论区互动语气,没有样本,这几类只能靠推断,别当权威。
  3. 不复制原句。语料是语感标尺,不是句子仓库。除了口头禅和句式结构,具体句子必须重写,禁止照搬原文表达。
  4. 数据必须来自真实来源。本 skill 里的数字($80,000、127 页等)是语料原文,不能挪到新稿里当论据用。
  5. 调研时间 2026-11-05,语料为近一年作品。文风会漂移,建议每 6-12 个月补新样本重蒸一次。

语料来源

11 篇知乎高赞回答,21,300 字,存于 references/sources/articles/。
逐项统计与证据句见 references/research/01-expression-dna.md。

> 本 Skill 由 女娲 · Skill造人术 流程生成
> 蒸馏对象:用户本人(本地语料模式)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
把文字润色成知乎老哥口吻怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_365cf723/zyy-zhihu-voice。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

把文字润色成知乎老哥口吻支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

把文字润色成知乎老哥口吻权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

把文字润色成知乎老哥口吻收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

把文字润色成知乎老哥口吻用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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