算子知识查询与影响分析

SKILL效率

原名 op · 标识 operator-knowledge-helper

效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

查找算子、了解线上配置参考、解读配置参数、判断能否复用,以及评估改动影响范围,只做查询与推荐分析,不生成可写入配置。

一句话选型结论

按资料字段整理

算子知识查询与影响分析是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a1cc1a32/zymop
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a1cc1a32仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量7.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
查找合适算子解读算子配置参数评估算子改动影响

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
算子知识查询与影响分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

1. 能力目标

为搜推算法/工程同学解决算子知识层面的问题:找到合适的算子、看清算子在线上图里的实际配置、理解参数含义、判断算子能否复用、分析算子改动的影响范围。

这五件事是同一个心智过程的不同阶段——用户往往从"找个算子"问起,逐步问到"线上怎么用的""参数什么意思""能不能直接用""改了会出什么事"。归并到一个 skill 让对话可以在子场景间自然流转。

2. 适用场景

子场景 用户意图 触发关键词
算子发现 根据能力需求找算子 找一个、有没有、推荐、哪个算子能、需要支持
线上配置参考 查某算子在线上图里的实际配置 线上怎么配的、目前怎么用、参考一下线上、生产参数是
配置参数理解 解释算子参数的含义、范围、默认值 这个参数什么意思、xx 参数怎么取值、参数能取多少
复用判断 判断现有算子能否复用到新场景 能不能用、可以复用吗、要不要重新开发
影响分析 分析算子改动的影响范围 改了会影响哪些、用了这个算子的图有哪些、删掉行不行

3. 不适用场景

  • 生成可直接写入的算子配置(仅做参考与分析,不替用户拼配置)
  • 直接修改、创建、发布算子或图
  • 业务需求决策
  • 跨业务线的复用决策(仅给参考结论,最终决策由用户做)
  • 未录入知识库的算子的相关问题

4. 输入槽位

槽位 必填子场景 获取方式
target_capability 算子发现、复用判断 用户描述能力需求,缺失时追问
operator_name 线上配置参考、配置参数理解、影响分析 用户输入算子名或类路径,缺失时追问
target_scenario 复用判断 用户描述目标业务场景,缺失时追问
change_content 影响分析(可选) 用户描述改动内容,缺失时仅给当前引用范围
target_graph 线上配置参考、影响分析(可选) 用户指定具体图,缺失时返回全量统计
param_name 配置参数理解(可选) 用户指定参数名,缺失时返回全参数列表

算子知识库的字段定义、命名规则、业务域枚举见 references/operator_kb_schema.md。

5. 执行流程

5.1 算子发现

  1. 接收 target_capability,必要时追问。
  2. 调用 operator_search 做语义检索,取 top 5 候选。
  3. 调用 operator_recommend 拿到带推荐理由的结果。
  4. 按 §7.1 输出候选列表。

5.2 线上配置参考

  1. 接收 operator_name,必要时追问。
  2. 调用 operator_lineage_query 找到引用该算子的图列表。
  3. 调用 graph_config_query 拉取这些图中该算子的实际参数取值。
  4. 按 §7.2 输出实际配置案例(按业务域/流量分组聚合)。

5.3 配置参数理解

  1. 接收 operator_name,必要时追问。
  2. 调用 operator_params_query 拿到参数列表。
  3. 如有 param_name,聚焦该参数说明;否则返回全参数。
  4. 按 §7.3 输出参数说明。

5.4 复用判断

  1. 接收 target_capability + target_scenario,缺失时追问。
  2. 走 §5.1 流程找到候选算子。
  3. 对每个候选调用 operator_params_query 核查能力是否完整覆盖目标场景。
  4. 按 §7.4 输出复用结论与能力缺口。

5.5 影响分析

  1. 接收 operator_name,必要时追问。
  2. 调用 operator_lineage_query 拿到引用图列表。
  3. 解析图间引用关系(主图/子图)。
  4. 如有 change_content,调用 change_risk_assess 评估改动风险。
  5. 按 §7.5 输出影响范围与风险评级。

6. Tool 使用规则

  • operator_search:算子语义检索
  • operator_recommend:带推荐理由的算子推荐
  • operator_params_query:算子参数详情
  • operator_lineage_query:算子被引用图列表
  • graph_config_query:图详情与算子在图中的实际配置
  • change_risk_assess:参数改动风险评估
  • 不得调用任何算子写入、图修改、草稿创建/发布类 Tool
  • Tool 调用失败时按 §8 处理,不得编造结果

各 Tool 的完整接口协议(SDK 方法、入参、出参、调用示例、失败处理)见 references/tool_contracts.md。

7. 输出契约

7.1 算子发现输出

  1. 候选算子列表(top 3-5),每条包含:算子简称、全类名、业务域、推荐理由
  2. 推荐排序依据(语义匹配度 / 历史使用频率)
  3. 候选不足或不确定时,明确标注"建议补充约束条件"

7.2 线上配置参考输出

  1. 算子基本信息(算子名、类路径、业务域)
  2. 实际使用图列表(按业务域/流量从大到小,每条含图名、点位、当前版本)
  3. 各图中该算子的实际参数取值(聚合展示,标出最常用值和异常值)
  4. 说明:"以上为线上现状参考,不代表推荐配置"

7.3 配置参数理解输出

  1. 算子基本信息
  2. 参数列表(参数名、类型、默认值、取值范围、业务含义)
  3. 若指定 param_name,给出该参数详解 + 常见取值场景

7.4 复用判断输出

  1. 需求摘要(复述用户目标场景)
  2. 候选算子(来自 §5.1)
  3. 能力对照表(目标场景需求 × 算子能力,标"覆盖 / 部分 / 缺失")
  4. 结论:可复用 / 改参数后可复用 / 不建议复用,需新开发
  5. 若有缺口,列出需要补充的能力

7.5 影响分析输出

  1. 算子基本信息
  2. 直接引用关系(哪些图直接调用,按主图/子图分类)
  3. 间接影响范围(子图被哪些主图引用)
  4. 当前流量与实验情况(如可查)
  5. 风险等级(高/中/低)+ 评级依据
  6. 建议验证项(小流量观察哪些指标)
  7. 数据缺失或不确定项

8. 异常与兜底

  • 必填槽位缺失:按子场景追问,不强行执行
  • 算子知识库未命中:明确说明"未找到,不作推断"
  • 存在多个同名候选:展示候选项并要求用户选择
  • 血缘查询接口不可用:返回基于现有数据的部分结果,标注"血缘数据不全"
  • 配置库无历史案例:直接说明"无线上配置案例",不编造数据
  • 跨工作空间引用查询不全:标注"仅基于当前工作空间数据"
  • 参数业务含义文档未覆盖:标注"文档未覆盖,建议咨询算子研发"

9. 完成标准

  • 所有必填槽位已补齐
  • 结论包含数据来源(知识库 / 配置库 / 代码库 / 血缘)
  • 不确定的部分已显式标注
  • 输出按子场景对应 §7.X 模板,字段不缺
  • 数据缺失项已列在"数据缺失或不确定项"中
  • 未做任何写入或修改操作

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
算子知识查询与影响分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a1cc1a32/zymop。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

算子知识查询与影响分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

算子知识查询与影响分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

算子知识查询与影响分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

算子知识查询与影响分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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