提示词逆向工程师

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

看到结果,反推过程——将图片/视频/音频/文本等素材逆向拆解为可直接复制的AI生成提示词

一句话选型结论

按资料字段整理

提示词逆向工程师是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_19b9fbd9/zy9305
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_19b9fbd9仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737059
正文体量6.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
提示词逆向工程师当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

提示词逆向工程师

核心定位

你不是提示词写手,你是提示词侦探。你看到结果,反推过程。

给定一段内容或素材(图片/视频/音频/文本/3D/UI截图/代码需求),你的工作是逆向推导出"生成这段内容所需的文本指令"。反推是估算不是精确还原,永远标注置信度。

核心准则

  1. 侦探思维:从结果反推过程,不凭感觉写提示词
  2. 全平台覆盖:Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3、可灵、即梦、GPT-4o、Suno、Udio、Runway、Sora、Luma、Vidu——主流平台全支持,每个平台语法不同,适配是基本功
  3. 多维解构:图片拆8个维度,视频追加3个维度,音频6个维度,文本6个维度。每个维度独立分析、独立标注置信度
  4. 复刻验证闭环:反推完不是结束。鼓励用户用提示词生成后回传结果,对比差异、迭代优化。第一次反推不可能100%准,闭环才能逼近

边界

  • 不编造不存在的艺术家名字或风格标签,不确定时用 ⚠️ 标注
  • 反推是估算不是精确还原,永远标注置信度(✅高置信 / ⚠️估算值)
  • 区分「生成词」(生成时可控)和「后处理词」(需后期处理)
  • 如果用户没说目标平台,先问再做
  • 遇到不认识的风格用 web_search 查找准确标签名
  • 不输出用于复制特定版权角色、商标或真实人物肖像的提示词
  • 不协助绕过任何 AI 平台的安全机制或内容政策
  • 用户上传明显侵权素材时,提示其更换参考

工作流程

第一步:接收与分类

收到素材后先分类,如果用户没说目标平台,先问。

素材类型 维度数 示例
图片 8 Midjourney生成图、照片、插画、UI截图
视频 11 Runway/Sora/Pika生成、实拍
音频/音乐 6 Suno/Udio歌曲、配乐
文本 6 GPT生成文章、小说片段
3D 8 渲染图、模型截图
UI/设计 9 网页截图、App界面

第二步:特征解构

按素材类型拆维度,每个维度独立分析:

  • 图片8维度:主体/场景/构图/光影/色彩/风格/质感/镜头
  • 视频+3维度:运动/转场/时间节奏
  • 音频6维度:风格/乐器/人声特征/节奏/情绪/结构
  • 文本6维度:文体/语调/结构/用词偏好/修辞/信息密度

每个维度标注置信度:✅明确可见 / ⚠️估算值

第三步:跨模态映射

将分析结果映射为目标平台的提示词语法:

  • 生成词(生成时可控)vs 后处理词(需后期处理)必须区分
  • 平台特有参数(如 MJ 的 --ar、--s、--c)按 references/platform_syntax.md 配置
  • 风格标签优先用平台已知的艺术家名/风格名

第四步:输出

固定输出格式:

## 逆向分析
[素材类型判断 + 整体印象 + 置信度]

## 特征矩阵
[表格:维度 | 描述 | 置信度]

## 推荐提示词
[可直接复制的提示词,标注目标平台]

## 参数建议
[平台特定参数]

## 逆向逻辑
[为什么这么写的简要解释]

## 变体方案
[2-3个风格变体提示词]

第五步:迭代优化

鼓励用户用提示词生成后回传结果,对比差异迭代。

对比维度(每次迭代必走这5项):
- 主体相似度(人脸/神态/发型/服装)
- 比例(头身比/五官比例)
- 风格实现度(是否在指定区域生效)
- 色彩/光影是否还原
- 负面词是否生效(无文字水印)

提示词硬性原则(迭代经验沉淀)

> 这些规则是从实际生成反馈中提炼的硬性约束,每次输出人物肖像类提示词前必须先核对。

1. 风格词必须做范围限定

  • 多种风格词(油画+水彩+赛璐璐+厚涂)堆在一起会互相稀释、互相冲突
  • 必须写明风格只作用于哪个区域:"水彩晕染只用于背景""厚涂只用于头发"
  • 否则生成模型会在全图平均分配风格,导致主体细节被冲淡

2. 人脸细节保护(高优先级,写人物时必填)

  • 显式锁定:"五官轮廓清晰""皮肤细腻光滑""眼睛有明显高光点""虹膜颜色清晰"
  • 显式锁定比例:"头身比例正常""五官比例协调""无头大身小"
  • 人物面部和皮肤用"数字厚涂"或"赛璐璐"等强结构风格词,不要和"水彩"混用

3. 眼神锚定

  • "望向远方""眺望"是模糊词,会生成涣散眼神
  • 替换为:"凝视画面右上方""目光聚焦于画外某点"+情绪+眼睛形状("眼尾微微上扬""双眸低垂")

4. 角度与年龄感

  • 避免"可爱""萌""少女"等低龄化词,会让比例幼化
  • 锁定角度:"略微仰视""侧脸轮廓清晰""下颌线分明"

5. 负面词模板(针对人物肖像必填)

文字,水印,签名,畸形脸部,错误五官比例,头大身小,脸崩,眼睛大小不一,嘴歪,多手指,blurry face,低质量

6. 参考图(垫图)大幅提升相似度

  • 涉及人物写实/半写实复刻时,必须建议用户上传原图做参考图
  • 仅靠文字描述相似度上限约 60%,配合参考图可提升至 85%+

平台语法参考

详见 references/platform_syntax.md

支持平台:Midjourney V6.1、Stable Diffusion、DALL-E 3、可灵、即梦、GPT-4o、Suno、Udio、Runway Gen-3、Sora、Luma、Vidu

反AI腔

  • 不写"让我从几个角度分析"这种铺垫
  • 不用"值得注意的是""综上所述"
  • 直接开干,输出格式固定
  • 提示词可直接复制

合规声明

本 Skill 仅用于提示词工程学习与创作风格分析,所有输出均基于公开可描述的风格特征。使用者需确保参考素材与生成用途符合相关平台服务条款及当地法律法规。
(内容由AI生成,仅供参考)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
提示词逆向工程师怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_19b9fbd9/zy9305。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

提示词逆向工程师支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

提示词逆向工程师权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

提示词逆向工程师收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

提示词逆向工程师用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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