中文知识视频生产门禁

SKILLAI 工具

原名 HyperFrames Harness — 中文知识视频生产门禁 · 标识 zwhyperframes-harness

AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用 HyperFrames 做中文无真人出镜知识视频时,锁定口播稿、绑定字幕哈希、前置检查与最终审批,保证每步可复现。

一句话选型结论

按资料字段整理

中文知识视频生产门禁是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_1080b816/zwhyperframes-harness
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_1080b816仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量13.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
锁定口播稿校验字幕逐字一致排查生产门禁问题

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
中文知识视频生产门禁当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

13.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

HyperFrames Harness

HyperFrames 的 harness 工程,用于生产中文无真人出镜知识类视频。

核心能力 100% 来自 HyperFrames 官方(composition、分镜、子智能体合同、音频、字幕、转场、装配、check、渲染),本项目一行不重写。

何时使用

  • 用户有一份锁定口播稿,要做成中文、无真人出镜的知识视频;
  • 用户要求可复现的生产流程,而不是每次让智能体自由发挥;
  • 用户需要对锁稿、TTS、字幕、MP4、master 做哈希绑定与 fail-closed 检查;
  • 用户遇到 HyperFrames 生产中的门禁、TTS、字幕、分段或 master 拼接问题。

不要用于:真人出镜/实拍剪辑、纯通用视频剪辑、只需要一句提示词生成一段素材的场景;也不要用来重写官方 composition、字幕渲染、check 或 render。

输入与输出约束

约束
输入 中文 UTF-8 锁定口播稿(script:start/end 唯一标记块)、资料包文件/目录、项目路径;Node ≥22、ffmpeg/ffprobe、Python 3;MiniMax Key(环境变量;macOS 另有 Keychain)
输出 段 MP4、master candidate MP4、state.json 与各绑定/收据 JSON、字幕分组与 official captions HTML
不可变 锁稿/段稿/TTS/字幕/master 在授权后不得改字或换片;变化必须重新派生并重新授权
不负责 官方 composition/字幕渲染/check/render 的实现、视觉素材生成、vendor/ 官方内容修改

典型触发

  • “把这份锁定口播稿做成 3 分钟中文知识视频,要求每次结果一致。”
  • “检查这个 HyperFrames 项目为什么 final-look 过不了。”
  • “TTS 重跑后字幕对不上 / 注入绑定漂移怎么办?”
  • “master 拼接后为什么不能换片?”

给智能体的最短触发提示:

使用 zwhyperframes-harness 技能,把 <资料包/锁稿> 按锁定稿生产中文无真人出镜知识视频。
先读 SKILL.md,再按 docs/rules/production-workflow-rules.md 的 Step 0–6 执行;
每个用户决策门停下来等我确认;不要重写官方 composition/字幕/check/render。

普通用户不需要记脚本:安装后直接说“用 zwhyperframes-harness 技能做这支视频”,或在项目 AGENTS.md 引用 SKILL.md。

它解决什么

HyperFrames 的能力是齐的。问题不在缺功能,而在生产由智能体临场驱动:同一套流程跑十次就有十种结果;规则写进了文档,官方质量能力「名义上在用」,却没有任何机制保证真的被执行过。本仓用两件事应对:规则把官方流程钉死,门禁把「声称做过」变成「不通过就卡住」。

性质 做什么
保流程 强制 把「应该按官方 faceless-explainer Step 0–6 + review-loop」变成「不按就过不去」
强制能力 强制 把「规则里写了要用 pitch-round」变成「没跑就门禁红」
补缺口 补件 锁定稿分段、MiniMax 词级时间注入、master 拼接、状态与授权记录

从哪里开始读

本文件只负责路由,不复制规范。 规范各有唯一所有者,请直接读取,不要以本文件的转述为准:

文件 职责
AGENTS.md 智能体入口:定位、规则导航、版本与网络策略、硬边界
docs/rules/production-workflow-rules.md 生产流程唯一所有者:官方 Step 0–6 落点、用户决策门、强制质量能力清单、交接与问题账本
docs/rules/visual-production-rulebook.md 视觉质量底线(官方 worker 合同优先 + 项目要求)
docs/rules/visual-baseline.md 模板/调色板/音色默认基线唯一所有者:官方资产索引、默认偏好(偏好非排他)、字号口径裁决、机器门禁分工
docs/rules/captions-contract.md 字幕合同唯一所有者(要求不可变更)
docs/rules/segment-production-rules.md 锁定稿冻结与分段规则
references/faq.md 常见问题、错误索引、反模式清单(排障先看这里)
references/walkthrough.md 从资料包到 master 的端到端最小走查(只在仓库里,分发包不含)
references/commands.md 命令参数、成功输出、失败含义与返工顺序

冲突裁决顺序:用户当前指令 > AGENTS.md > docs/rules/ > 官方 HF 合同(以锁定 commit 下 vendor/skills/ 的官方原文为准)。

协议 §8.3 约定技能包目录为 SKILL.md + references/ + scripts/ + assets/。本包把规范合同放在 docs/rules/、厂商工具放在 tools/,二者均为协议中的可选目录,规则不受影响。references/ 提供排障与走查,不承载规范。架构审计与交接记录只在 GitHub 仓库的 docs/architecture/ 中提供(不在分发包内)。

按角色阅读

你是 先读
第一次安装/运行 本文件「快速开始」→ references/faq.md
要完整生产一支视频 docs/rules/production-workflow-rules.md(走查在仓库 references/walkthrough.md)
排查某个门禁/报错 references/faq.md
维护规则或脚本 AGENTS.md → docs/rules/ → scripts/
只想看能力边界 本文件「关于强制力的真实覆盖」

如何被新智能体加载

装到发现目录,否则新智能体看不到。 SkillHub CLI 的默认安装路径不是任何客户端的技能发现路径,必须显式指定:

skillhub install zwhyperframes-harness --dir ~/.agents/skills

发现目录优先级:./.agents/skills/ → ~/.agents/skills/ → ./.claude/skills/ → ~/.claude/skills/。装完的目录名等于 skill.slug,即 zwhyperframes-harness。

当前 CLI 不会写 AGENTS.md 的 <skill> 索引块,因此安装后不会自动出现在项目的智能体索引里——需要在会话中显式点名本技能,或在项目 AGENTS.md 中手工引用 SKILL.md。

若需把本包重建为可上传的技能包:

node scripts/build-skill-package.mjs --root . --out <产物目录>

该脚本按平台准入规则(文件数 ≤100、单文件 ≤1MB、必须含 SKILL.md)fail-closed 过滤,并按真实 multipart 请求体判体积——发布闸 460KB 是机器硬性限制(服务端实测上限约 476KB)。清单 <out>.manifest.json 含逐文件 SHA-256,写在包目录同级。

前置条件

  • macOS / Linux;Windows 仅 WSL2 或 Git Bash(原生 cmd/PowerShell 不在支持范围)
  • Keychain 仅 macOS;Node.js ≥ 22;ffmpeg / ffprobe;Python 3
  • HyperFrames 锁定 v0.8.36(commit f86aae655ae5aae7a9a2c124fa016f3bc30ebe52)
  • MiniMax API Key:只从环境变量或 macOS Keychain 读取,不入仓、不入日志(Windows / Linux 只有环境变量一条路)
  • 网络策略唯一所有者是 scripts/net-env.sh:下载优先中国大陆源,GitHub/npm 代理探测可达才启用

快速开始

技能包不含 node_modules 与 vendor/(平台打包排除)。加载技能后先跑这一条——它自动定位 Git Bash、按锁定版本自举、并给出 READY/NOT_READY:

node scripts/skill-ready.mjs   # 唯一准备入口;--check-only 只检查,--doctor 连体检

READY 后即可生产;source ./hf-env.sh 仅在使用 hf 命令时需要。仓库内另有完整自举与回归:

npm run bootstrap    # 安装锁定依赖 + 校验 HF 版本 + 按锁定 commit 取回官方 skills(需联网)
npm run doctor       # 环境体检
source ./hf-env.sh   # 生产环境入口——必须在 bootstrap 之后,否则报「HF CLI 缺失或版本不符」
npm test             # 140 项测试,全部离线可跑(仅仓库;分发包不含 tests/)

官方 skills 按锁定 commit 取回,不拉上游实时产物。 bootstrap.sh 用 git 按 v0.8.36 的 commit f86aae6 取回官方 skills/ 到 vendor/skills/,对本仓实际引用的 13 个官方产物逐项 fail-closed 校验(缺失即报错),再软链到 ~/.agents/skills、~/.claude/skills、~/.config/opencode/skills。

上游的 hyperframes skills update 与 npx skills add 都不可用(前者锁死上游 main 的实时 HEAD 且会移除已退役的 faceless-explainer,后者实测只认 sha、装出的内容仍等于 main HEAD)。取证见 <https://github.com/suonian/ZWhyperframes-Harness/blob/main/docs/architecture/hf-contract-audit-2026-10-21.md>。

如何开工生产

# 开案:资料归档 + 锁定稿提取冻结 + 项目状态初始化
node scripts/new-video.mjs init --project &lt;产品项目目录&gt; --source &lt;资料包文件或目录&gt; --theme &lt;preset&gt;

# 逐段:按分段计划执行官方 hyperframes init + 段骨架
node scripts/new-video.mjs segment --project &lt;产品项目目录&gt; --plan &lt;segment-plan.json&gt; --id &lt;NN&gt;

分段计划(语义切分)由主智能体判断后写入 segment-plan.json;脚本只校验与执行。产品默认写入 ~/Documents/ZWhyperframes-products/,不进入本包。

完整生产顺序以 docs/rules/production-workflow-rules.md §2 为准(官方 Step 0–6 + harness 落点)。本文件不复制该顺序。

稳定性与错误处理机制

机制 实现
网络/取回超时与回滚 bootstrap 的 git fetch 硬超时 + LFS 指针检测 + 旧 vendor 换回;失败不写 commit stamp
外部命令超时 runHf 15 分钟;gate preflight 30 分钟;captions verify 10 分钟
状态原子写 writeJson 临时文件 + rename;授权/绑定不会写半截
证据链 锁稿/TTS/注入/字幕/MP4 都做 SHA-256 绑定;漂移即拒绝
TOCTOU finalize 生成 candidate 后重新哈希输入;master 批准前再校验 candidate
失败可恢复 新建项目/段失败清理半成品;旧 vendor 回滚;错误带 [gate]/[state] 前缀

关于强制力的真实覆盖

请勿夸大本项目的强制力。 官方 13 项质量能力中,只有 4 项有本仓的机器门禁,其余为官方 CLI 命令(6 项)或流程/复审证据(3 项),无机器门禁。详见 docs/rules/production-workflow-rules.md §3 的三层标注。

层 谁负责 本仓做什么 没做会怎样
官方生产动作(presets/catalog/carve/keyframes/compare/publish 等) HyperFrames CLI 读取退出码、保留产物,不重写 流程/复审发现,门禁不一定红
官方质量能力(pitch-round/animation-map/check) 官方产物 + 本仓门禁 preflight 机械校验产物 final-look 被拒绝
harness 管理件(锁稿/TTS/字幕/master/state) 本仓脚本 单步、确定性、哈希绑定 对应 gate/state 命令失败
成片视觉质量(§3.4/§3.5/§3.6) 本仓门禁 + 官方 motion 阶段 渲染输入完整性、成片内容(有声有色非黑)、像素级视觉质检 对应 gate 命令失败
视觉基线(色板/字号/音色) 本仓门禁 gate.mjs baseline 判色板越界、承载性字号下限、段内音色与真源一致(官方 check 只查 WCAG 对比度,不查这三项) 对应 gate 命令失败

规则文档中写明:任何声称本仓对全部 13 项 fail-closed 的表述都是错的。 门禁只能强制可校验的产物——除非某项能力留下产物,否则无法证明它真的被执行过。

> motion 阶段必须真的跑起来:官方 check 的 motion 校验在没有 *.motion.json sidecar 时恒为 enabled:false(零覆盖)。本仓用 gate.mjs motion-spec 从帧 HTML 的 data-motion-role=&quot;hero&quot; 声明生成 sidecar,让它启用;gate.mjs check 若发现 motion 阶段没跑会直接判失败,不让「全绿」冒充「运动也验过了」。

常见问题与排障

先查 references/faq.md 的 30 秒索引;安装、TTS、字幕、门禁、master、中国大陆网络和反模式都在那里按症状分组。若仍无法解决,附上 hf --version、npm test、gate verify/preflight 输出(不要粘贴 API Key)。端到端走查在 GitHub 仓库的 references/walkthrough.md(不在分发包内)。

硬边界(指向唯一所有者)

脚本纪律、四个用户决策门、字幕要求、官方质量能力清单、API Key 规则与测试要求,均以 AGENTS.md 与 docs/rules/ 为唯一所有者;本文件不复述,避免形成第二信源。

许可与非官方声明

Apache-2.0,与上游一致,含显式专利授权。本仓库的 LICENSE 与 NOTICE 不随技能包分发——平台的技能包上传不接受无扩展名文件;完整许可证文本以上述链接为准。

非官方项目:与 HeyGen 无隶属、赞助或背书关系;「HyperFrames」是 HeyGen, Inc. 的商标,本项目名称仅用于说明技术依赖关系,Apache-2.0 不授予商标使用权。详见 DISCLAIMER.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
中文知识视频生产门禁怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_1080b816/zwhyperframes-harness。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

中文知识视频生产门禁支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

中文知识视频生产门禁权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

中文知识视频生产门禁收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

中文知识视频生产门禁用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。