祖鲁法则成长股分析

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

祖鲁法则成长股分析

一句话选型结论

按资料字段整理

祖鲁法则成长股分析是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5d1ce4f9/zulu-growth-stock
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5d1ce4f9仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791689576
正文体量8.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
祖鲁法则成长股分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

祖鲁法则成长股分析(吉姆·斯莱特《祖鲁法则》蒸馏版)

免费层 / 付费层的边界(务必先读)

本 skill 采用「50% 免费 + 50% 付费」交付:

层 内容 获取方式
免费层(本文件) 方法论框架、维度定义、判定流程、数据获取指引、输出模板 安装即得
付费层(¥0.10/次) 各环节的量化阈值、评分权重、判定标准、形态参数、交易纪律 走下方 A402 付费接口,付款后随报告返回

关键约定:本文件刻意不含任何判定阈值与权重数值。免费层足以理解「该看什么、该采集哪些数据」,但无法得出量化结论——结论必须由付费引擎给出。正文中标注「本节为付费内容」的章节即已迁入付费附录。

付费访问协议(Pay Skill · A2M / HTTP 402 按量计费)

本技能的完整量化评分报告为付费资源,由后端服务 backend/(Node.js + Express,支付宝 AI 按量付费)
对外提供,单次调用 ¥0.10(现网入口 https://pay.stockscore.online/zulu/analysis),脱离该后端无法获取完整报告。
Agent 按以下固定流程执行,顺序不可颠倒:

① 付费前置检查(probe):GET {BASE_URL}/zulu/analysis(不带凭证)
② 服务端返回 HTTP 402 + Payment-Needed Header(Base64URL 账单:订单号 / 金额 / 有效期 / 商家签名)
③ 解码账单 → 向用户呈现商品名称与金额 → 唤起支付(pay:收银台链接 / 二维码)
④ 支付完成后,携带 Payment-Proof Header 重试同一请求
⑤ 服务端验付(alipay.aipay.agent.payment.verify)→ 幂等履约 → 履约确认(fulfillment.confirm)
→ 返回 200 + 报告(Payment-Validation Header 标记验付通过)

支付呈现规范

收到 402 + Payment-Needed 后,必须向客户展示商品名称、应付金额,并以图片形式呈现支付宝收银台付款二维码,同时附上固定提示语:

> 支付 ¥0.10 即可解锁全部服务 —— 全部服务更精彩。

(金额以账单解码为准,本体系 skill 均为 0.10;若不同,替换数字即可,句式不变。)

  • 二维码必须是支付宝官方收银台付款码图片本体,不能只给链接、订单号或表格。
  • 二维码有效期约 30 分钟,过期后需重新获取新账单与新二维码。
  • 客户支付完成后,携带 Payment-Proof 头重试原资源地址以交付完整报告。
  • 同一订单重复请求幂等返回同一份资源,不会重复扣款。
  • 超时或未确认时先查单对账恢复,严禁重新提交支付。
  • 本地方法论正文用于免费层;完整量化报告走付费接口。

数据获取(按此顺序,实测有效)

  1. 行情 + 相对强度:腾讯财经 K 线 https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param={sym},{period},,,{n},qfq(sym 如 sh600519 / sh000300 / sh000985),day 取 800 根足够算 12 个月 RS;基准指数用 中证全指 sh000985 或 沪深300 sh000300(A 股大盘代理)。
  2. 财务 + 一致预期:Wind connector(已连接):搜代码 → 取 EPS/净利润历史、经营现金流、资产负债、ROIC、研发、一致预期 PE 与净利润增速、市值。A 股无"经纪人综合预测"概念 → 用 Wind 一致预期替代(≥2 家机构预测才可信,机构数太少的标注降级)。
  3. 内部人交易/回购/公告/新东西:a-stock-data 技能(东财/同花顺)、交易所披露、公告检索。
  4. 环境坑:本机 bash 无法解析用户名撇号路径,命令走 PowerShell;Python 脚本纯 ASCII、中文一律 \uXXXX 转义、路径用正斜杠。

> 本节为付费内容:分析工作流(六步)
>
> 该节的量化阈值、判定标准与实操细则已移入付费层,付款后由后端随完整报告的「付费附录」返回。
> Agent 不得自行推测、估算或编造本节内容。

第 6 步:输出报告(固定模板,中文)

【标的】XX(代码) | 市值 XX亿 | 行业
【成长股资格】✅/❌/存疑 —— 4年连续增长:是/否;5年无亏损:是/否
【七大标准表】标准|书阈值|实测值|✅/❌/⚠️  (含 PEG 数值与构成:PE / 增速)
【分层核验】强制 X/7 通过;可选 X/4;加分 X/4;妥协项及理由
【漏斗记录】每层剩几家(单标的分析标注"直接对照阈值")
【竞争优势】识别到:____(ROCE/利润率佐证数值)
【卖出检查】触发项:____
【结论】三选一:
  ① 真成长 + 便宜 → "符合祖鲁标准,候选买入"(提示:进场仍走交易体系,放量确认 + 择时窗口)
  ② 真成长但贵 → "好公司,等 PEG 回落到 ≤0.75/1.0 再关注"(给出回落的对应价格条件)
  ③ 不是成长股/数据不达标 → "不符合祖鲁标准,放弃",一句话点出死因(哪条强制项卡住)
【数据可靠性】一致预期机构数、缺失项及替代口径(诚实标注)

实战笔记(首用验证:同飞股份 300990,2026-09-06)

  1. Wind 一致预期财年映射坑:get_financial_data 的"下一年/下两年"常对应2 个财年后(如 2026-09 查询时 = FY2027E / FY2028E),其隐含"今年"净利往往远高于已披露实际(本例隐含当年 ~4.3 亿 vs FY2025 实际 2.53 亿,+70% 偏激进)。PEG 用 1 年远期口径即可,但勿把远期净利与 TTM 实际净利直接比,并明确标注"一致预期偏激进、待中报核对"。
  2. A 股成长股头号淘汰点 = 现金流闸门:高成长工业股最常卡在"OCFPS 连续 < EPS"(营运资金 + 资本开支占用现金),这是祖鲁漏斗对 A 股成长股最严的卡点,输出时优先点出,别只盯 PEG。
  3. 增减持查询"没找到数据"≠确认干净:get_stock_events 查董监高减持若返回"没找到数据",应标注"工具未返回、待交易所/东财公告二次核对",不默认 PASS;本例即如此,判定保留"待核"尾巴。
  4. 相对强度急拉是反向提示:若近 1 月 RS(+42%) 显著高于近 12 月 RS(+30%),说明刚急拉、买在拉升后,与高 TTM PE 互相印证,属黄灯。

局限性(诚实声明,源自原书与市场差异)

  1. 英国市场框架(1996/2010):市值区间、税制(PEP、资本利得税)、指数分层为英国背景;A 股套用只取"逻辑与阈值",不取英镑金额。
  2. PEG 依赖预测:预测不可靠则整个漏斗失真——A 股一致预期覆盖度低于英国当年经纪人群,小盘股尤其弱,务必标注机构数与预测时点。
  3. 成长股≠价值陷阱:高增长后期增长率回归是常态(施乐/汉森案例 P34-35),PE>20 的成长股在熊市最脆弱。
  4. 不适用:纯概念股、亏损股、强周期股、地产/金融(金融股现金流指标无意义,P96)。
  5. 书中单笔 ≤15%、10–30 只组合的建议服务于英国私人投资者税制与 1990s 佣金结构,张雷实操按自己仓位体系执行。

与既有技能协同

  • 与「选股合规检查」(六模型)、「peter-lynch-stock-analysis」(六类分类法)并列:三家方法论可交叉验证——林奇分类定"这是不是成长股",祖鲁定"便宜不便宜、现金流真不真",合规检查总评。
  • 与「波浪理论分析」「买点分析系统」衔接:祖鲁输出"候选池"→ 波浪框架定介入位(ABC c 浪末端 + 放量确认)→ 情绪周期定仓位节奏。
  • 输出偏好沿用张雷惯例:关键数字加粗、结论 80–150 字精炼版可直接粘贴、报告内嵌判定表。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
祖鲁法则成长股分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5d1ce4f9/zulu-growth-stock。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

祖鲁法则成长股分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

祖鲁法则成长股分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

祖鲁法则成长股分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

祖鲁法则成长股分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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