爬虫缓存一键清理器

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Python爬虫项目缓存一键清理工具。扫描项目目录下Scrapy HTTP缓存、__pycache__、.pyc文件、pytest缓存、requests_cache SQLite、Playwright临时文件等,先dry-run列出可释放空间,确认后一键清理。适合爬虫开发者定期释放磁盘。

一句话选型结论

按资料字段整理

爬虫缓存一键清理器是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9f56358d/zsai-scraper-cache-cleaner
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9f56358d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791619557
正文体量2.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
爬虫缓存一键清理器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

2.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

爬虫缓存一键清理器

用途

Python爬虫项目跑久了会堆积大量缓存文件(Scrapy HTTP缓存、pycache、.pyc、pytest缓存、SQLite缓存等),占用磁盘。本工具一键扫描并清理。

扫描的缓存类型

  • .scrapy/httpcache/ — Scrapy HTTP缓存
  • **/__pycache__/ 和 **/*.pyc — Python字节码缓存
  • **/.pytest_cache/ — pytest缓存
  • **/*.sqlite — requests_cache等SQLite缓存
  • **/.playwright-mcp/ — Playwright临时文件
  • **/http_cache/ — 通用HTTP缓存目录
  • temp_*.json 和 debug/*.html — 调试残留文件

用法

# 第一步:dry-run 预览(只报告不删除)
python scripts/cache_cleaner.py /path/to/project

# 第二步:确认后真删
python scripts/cache_cleaner.py /path/to/project --apply

输出(JSON)

字段 说明
found_count 发现的缓存项数
total_size_human 可释放总大小(人类可读)
deleted_count 实际删除项数(dry-run时为0)
items 逐项清单(路径、大小、类型)
errors 删除失败项及原因

安全机制

  • 默认 dry-run:不加 --apply 绝不会删任何文件
  • 只删除明确的缓存模式,不碰源码、数据文件、配置文件
  • 删除失败不中断,记录到errors列表继续处理

硬规则

  • 不加 --apply 不删任何文件
  • 不删除用户数据(.csv/.json结果文件/数据库文件)
  • 扫描深度递归,但只匹配已知缓存模式,不误删

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
爬虫缓存一键清理器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9f56358d/zsai-scraper-cache-cleaner。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

爬虫缓存一键清理器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

爬虫缓存一键清理器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

爬虫缓存一键清理器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

爬虫缓存一键清理器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。