二手车/新车对比引擎
解决什么问题
二手车/新车对比决策信息杂、报价不透明,本引擎把决策标准化:筛选→打分→排序→避坑。
用法
echo '{"city":"武汉","budget":10,"prefs":['新能源']}' | python3 scripts/engine.py
输入
城市/预算(万)/需求(代步/家用/商用)/偏好(新能源/燃油)
打分维度
price、condition、years、mileage、fuel,权重 price≈0.25、condition≈0.1875、years≈0.1875、mileage≈0.1875、fuel≈0.1875(可调)
输出
- 对比表(排名/名称/预算/得分/分项)
- 推荐(最高分+理由)
- 避坑清单
硬性规则
- 只按输入与候选库计算,不编造数据
- 候选库为示例数据,真实使用前需替换为本地检索数据源
- 预算必须为正,无候选城市明确报错