API幂等处理引擎·专业版

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

面向后端开发者的 API 幂等处理引擎(专业版)。提供 IdempotencyStore 类,generate_key 生成 UUID 幂等键,acquire 对每个键返回 execute(首次执行)、replay(重复请求重放首次缓存)、conflict(同键进行中并发)三态,complete 缓存完整结果,release 在业务失败时释放 in-flight 锁允许重试,内置 TTL 过期清理。商品类技能,确定性状态判定,附 3 正例 + 3 边界测试全部实跑通过;只需设计概念与检查清单可用免费版 zsai-api-idempotency-free。

一句话选型结论

按资料字段整理

API幂等处理引擎·专业版是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9f56358d/zsai-api-idempotency-pro
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9f56358d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量4.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
API幂等处理引擎·专业版当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

4.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

API 幂等处理引擎(专业版)

输入 / 输出

输入:幂等键、当前时间;业务完成后的状态码与结果。
输出:三态动作(execute/replay/conflict)及首次缓存结果。

使用示例

from idempotency import IdempotencyStore

store = IdempotencyStore(ttl=86400)
key = request.headers["Idempotency-Key"]  # 或 store.generate_key()
action, payload = store.acquire(key)
if action == "replay":
    return payload["status"], payload["result"]      # 200,重放
if action == "conflict":
    return 409, {"error": "request in progress"}
try:
    status, result = do_business()                  # execute
    store.complete(key, status, result)
    return status, result                           # 201
except Exception:
    store.release(key)                              # 失败释放,允许重试
    raise

引擎代码:idempotency.py

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""API 幂等性引擎:幂等键生成 + 首次执行/重复重放/进行中冲突 三态 + TTL 清理。"""
import uuid
import time


class IdempotencyStore:
    def __init__(self, ttl=86400):
        self.store = {}      # key -> {status, result, created}
        self.inflight = set()
        self.ttl = ttl

    def generate_key(self):
        return str(uuid.uuid4())

    def _purge(self, now=None):
        now = now if now is not None else time.time()
        for k in [k for k, v in self.store.items() if now - v["created"] > self.ttl]:
            del self.store[k]

    def acquire(self, key, now=None):
        """返回 (action, payload):
        execute  = 首次,需执行业务;
        replay   = 重复请求,返回首次缓存;
        conflict = 同键正在处理中(并发),返回 409。
        """
        self._purge(now)
        if key in self.store:
            return ("replay", self.store[key])
        if key in self.inflight:
            return ("conflict", None)
        self.inflight.add(key)
        return ("execute", None)

    def complete(self, key, status, result, now=None):
        self.inflight.discard(key)
        self.store[key] = {"status": status, "result": result,
                           "created": now if now is not None else time.time()}

    def get_cached(self, key):
        return self.store.get(key)

    def release(self, key):
        """业务执行失败时释放 in-flight 锁,允许后续重试。"""
        self.inflight.discard(key)

测试(3 正例 + 3 边界,实跑全过)

用例 断言
正例1 首次 acquire 返回 execute
正例2 complete 后重复 acquire 返回 replay,缓存状态码与结果一致
正例3 generate_key 为合法 UUID4,1000 个全部唯一
边界1 同键 in-flight 未完成时并发 acquire 返回 conflict
边界2 TTL 过期后 acquire 重新返回 execute
边界3 失败 release 后可重新 acquire 执行

硬性规则

  1. 幂等键绑定业务意图,重试复用、意图变更换新键。
  2. 只有业务成功才 complete 缓存;失败必须 release,不缓存失败结果。
  3. in-flight 同键并发一律 conflict,杜绝双写副作用。
  4. 本引擎为进程内示例实现;分布式部署需替换为 Redis 等共享存储(接口不变)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
API幂等处理引擎·专业版怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9f56358d/zsai-api-idempotency-pro。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

API幂等处理引擎·专业版支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

API幂等处理引擎·专业版权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

API幂等处理引擎·专业版收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

API幂等处理引擎·专业版用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。