数据看板API包

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

提供总览统计、漏斗分析、趋势数据、报表生成四个API接口,外部系统(数据大屏、飞书多维表格、企业微信日报机器人)通过HTTP调用即可获得结构化业务指标,内置环比计算、转化率算法与缺日补零规则,解决运营数据散落各处、漏斗不会算、日报靠手工三个痛点。

一句话选型结论

按资料字段整理

数据看板API包是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9f56358d/zsai-api-dashboard
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9f56358d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623150
正文体量2.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
数据看板API包当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

2.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

数据看板API包

用途

把业务指标(总览/漏斗/趋势/报表)标准化为统一API,让看板与日报机器人直接取数,告别手工汇总。

输入

  • HTTP请求(JSON格式),支持 GET/POST

输出

  • JSON响应,统一格式:{"code":0,"data":{...},"msg":"ok"}

API列表

1. GET /api/dashboard 总览统计

参数 必填 说明
totals 是 本期各指标值,如{"leads":120,"called":80}
last_totals 是 上期各指标值,用于环比

响应 data:{"metrics":[{name,current,last,ratio}...],"summary":"..."};环比 = (current-last)/last,last=0 时 ratio 标记 "N/A"。

2. POST /api/funnel 漏斗分析

参数 必填 说明
steps 是 环节数组,[{name,count},...] 至少2个环节且 count 递减

响应 data:{"steps":[{name,count,conv}]...};conv = 本环节/上一环节×100%(首环节 conv=100%);出现递增则返回 code 400 提示数据异常。

3. GET /api/trend 趋势数据

参数 必填 说明
series 是 [{date:"YYYY-MM-DD",value}...]
fill_gap 否 缺失日期是否补0,默认true

响应 data:按日期升序排列的序列;fill_gap=true 时缺失日期自动补 value=0。

4. GET /api/report 报表生成

参数 必填 说明
period 是 day/week/month
metrics 是 指标名数组

响应 data:{"period":"...","generated_at":"...","rows":[...],"format":"csv_ready"}

示例

请求:POST /api/funnel body {"steps":[{"name":"线索","count":100},{"name":"有效","count":60},{"name":"成交","count":18}]}
响应:{"code":0,"data":{"steps":[{"name":"线索","count":100,"conv":"100%"},{"name":"有效","count":60,"conv":"60%"},{"name":"成交","count":18,"conv":"30%"}]},"msg":"ok"}

硬性规则

  1. 所有环比/转化率必须按规则引擎计算,可复算;
  2. 漏斗环节 count 必须递减,异常数据返回 400 不硬算;
  3. 趋势缺日自动补0,不伪造缺失数据;
  4. 报表指标名须来自预置指标表,未知指标返回 400。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
数据看板API包怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9f56358d/zsai-api-dashboard。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

数据看板API包支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

数据看板API包权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

数据看板API包收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

数据看板API包用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。