多Agent消息总线瘦身模块

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

面向搭建Agent集群/多智能体通信的开发者和一人AI公司。多Agent互相传消息(JSONL或文本日志)时上下文累积超长导致卡死、丢信息。本模块在本地完成:消息去重(丢弃完全重复)、按发送方聚合统计、整线瘦身(保留每条消息首句/关键数字)、分块投喂(≤800字/块)、总线简报(发送方/条数/最新动态)。输入支持纯文本与JSONL,输出仅来自原文不编造。纯Python标准库,可接入消息总线前置或定时批处理。

一句话选型结论

按资料字段整理

多Agent消息总线瘦身模块是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9f56358d/zsai-agent-bus-slim
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9f56358d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623225
正文体量2.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
多Agent消息总线瘦身模块当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

2.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

多Agent消息总线瘦身模块

场景

多Agent互相传消息([A→B] 内容 或 JSONL {"from":..,"to":..,"content":..}),
消息越积越多 → 任一Agent的上下文爆炸、卡死、丢信息。
本模块在本地先瘦身,再喂给Agent集群。

输入

字段 必填 说明
消息日志文件 或 - 是 文本日志([发送方→接收方] 内容 / @发送方: 内容)或 JSONL(每行一条JSON消息)

工作流(四模式)

# ① 去重+聚合:丢弃完全重复消息,按发送方统计
python3 agent_bus_slim.py 总线日志.txt --mode dedupe
# ② 整线瘦身:每条消息保留首句/关键数字,总体压到 2000 字
python3 agent_bus_slim.py 总线日志.txt --mode slim --max-len 2000
# ③ 分块投喂:切成 ≤800 字/块,逐块喂 Agent 不丢信息
python3 agent_bus_slim.py 总线日志.txt --mode blocks --size 800
# ④ 总线简报:发送方/条数/最新动态,快速掌握全局
python3 agent_bus_slim.py 总线日志.txt --mode brief

任意模式加 --json 输出结构化结果。

硬性规则

  1. 绝不编造:去重/聚合/瘦身只选取原文已有内容,不生成新消息、不改写原意。
  2. JSONL 消息优先取 from/content 字段;无结构日志按 [发送方] 内容 解析,未识别归 unknown。
  3. 去重口径:发送方+内容前120字完全相同视为重复;聚合只统计不删消息(去重模式下才删)。
  4. 分块/瘦身超限时从最不关键处丢弃,字符数如实输出。

示例

# JSONL 总线日志 5 万条 → 去重后 3.2 万条 → 简报
python3 agent_bus_slim.py bus.jsonl --mode brief --json
# → {"total_msgs": 50000, "senders": {"Hermes": {"count": 12000, "latest": "..."}, ...}}

配合 zsai-longtext-slim-pro 可组成"总线前置瘦身 + 单长文压缩"完整链路。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
多Agent消息总线瘦身模块怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9f56358d/zsai-agent-bus-slim。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

多Agent消息总线瘦身模块支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

多Agent消息总线瘦身模块权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

多Agent消息总线瘦身模块收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

多Agent消息总线瘦身模块用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。