AI智能辅助判案系统

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

AI智能辅助判案系统 五大模块(已封装) 案件文档智能解析(卷宗 OCR、当事人关系、证据清单) 案情分析与摘要生成(自动摘要、争议焦点、时间线) 法条与案例智能匹配(民法典/民诉法/司法解释库 + 类案推荐) 模拟判罚推演(多维分析、逾期利息计算、量刑建议) 智能文书生成(判决书/裁定书/调解书草稿,可编辑下载)

一句话选型结论

按资料字段整理

AI智能辅助判案系统是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3b8c36a9/znfzpa
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3b8c36a9仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791642540
正文体量7.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI智能辅助判案系统当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

AI 智能辅助判案系统生成技能

概述

基于已验证的「AI 智能辅助判案系统」单文件 HTML 应用,自动生成或复现包含五大核心模块的智能判案平台。输出为可直接在浏览器打开的单文件 HTML(CSS/JS 全内联,无需构建),含完整样式与交互逻辑。

  • 模板文件:~/.workbuddy/skills/AI智能辅助判案系统/assets/template.html(完整可运行系统,约 1580 行)
  • 法条数据库:~/.workbuddy/skills/AI智能辅助判案系统/references/law_db.md
  • 演示案例结构:~/.workbuddy/skills/AI智能辅助判案系统/references/demo_case.md

何时使用本技能

  • 用户要求构建 / 复现「AI 智能辅助判案 / 办案 / 案情分析系统」
  • 用户需要法律文书自动生成、法条案例匹配、模拟判罚等能力
  • 用户提到「智能判案」「辅助判案」「判案系统」「案情分析」「类案推荐」「文书生成」「判决推演」等关键词

核心约束(最高优先级,必须严格遵守)

> 所有分析基于事实,不虚构、不臆造。

  1. 不得臆想、不编造法条 —— 所有引用的法条、司法解释、案例必须基于真实法律文本,可在 references/law_db.md 中查证。引用条号、条文内容须与权威文本一致。
  2. 不得编造案情 —— 所有分析结论必须基于已解析的案件事实,不使用演示数据以外的虚构信息填充当事人、金额、时间线。
  3. 明确标注辅助性质 —— 系统须多处声明「AI 辅助推演,仅供参考,不构成法律意见或判决依据」,禁止替代法律工作者(法官 / 律师)独立判断。
  4. 数据合规 —— 顶部标注内网专线 / 数据加密;当事人身份证号、联系方式须脱敏(如 1101081985XXXXXXXX、138XXXX8888)。

五大模块工作流

模块一:案件文档智能解析

  • 上传入口:支持 PDF / DOCX / TXT / JPG-PNG(自动 OCR),最大 50MB,支持拖拽
  • 解析进度动画(OCR 识别 → 提取基本信息 → 识别当事人 → 归纳证据 → 完成)
  • 结构化输出:
  • 案件基本信息卡片(案号 / 立案日期 / 案件类型 / 审判程序 / 受理法院 / 标的金额等)
  • 当事人身份关系表(诉讼地位 / 名称 / 证件号 / 出生日期 / 住址 / 联系方式)
  • 证据清单表(序号 / 名称 / 类型 / 来源 / 证明内容 / 状态)
  • 「加载演示案例」按钮(调用 loadDemoCase() 加载内置 DEMO_CASE)

模块二:案情分析与摘要生成

  • 自动生成案件摘要(基本案情 / 原告诉求 / 被告抗辩 / 审理焦点)
  • 争议焦点识别(红框卡片,如「是否构成根本违约」「逾期利息计算标准」「是否给予宽限期」)
  • 关键事实时间线(timeline 组件,按时间轴排列事实节点)

模块三:法条与案例智能匹配

  • 左栏:推荐适用法条(法条名 + 条号 + 条文内容 + 匹配度评分 + 相关度标签)
  • 右栏:相似参考案例(案号 + 标题 + 摘要 + 判决结果 + 关键情节 + 相似度)
  • 数据库结构见 references/law_db.md(LAW_DB.statutes 与 LAW_DB.cases)

模块四:模拟判罚推演

  • 多维度推演卡片(判决还款概率 / 逾期利息日利率 / 预期利息总额 / 预期判决总额 / 诉讼费承担 / 执行风险等级)
  • 详细依据分析(违约责任认定 / 逾期利息计算依据 / 免责事由审查 / 判决建议)
  • 类案量刑对比表(案例编号 / 案由 / 关键情节 / 判决结果 / 相似度)
  • 显著风险提示:「以上为 AI 辅助推演结果,仅供法律工作者参考,不得替代独立判断」

模块五:智能文书生成

  • 下拉切换:民事判决书 / 民事裁定书 / 民事调解书
  • contenteditable 编辑器,可人工修订
  • 「复制全文」/「下载文书」(下载为带 BOM 的 UTF-8 文本,文件名含文书类型与案号)
  • 黄色高亮提示:需法律工作者确认后修订;文末注明「AI 草稿,须经审核」

数据联动机制(STATE 对象)

模块间存在前置依赖,须按顺序解锁:

caseParsed → caseAnalyzed → matchedLaws → simulated → documentDraft
  • 仅当 STATE.caseParsed 为真,模块二才展现内容
  • 仅当 STATE.caseAnalyzed 为真,模块三 / 四才可加载
  • 仅当 STATE.simulated 为真,模块五才可生成文书

法律数据库(references/law_db.md)

包含可复用的真实法律素材:
- 《民法典》核心条文:第 509 条(全面履行)、第 563 条(法定解除)、第 577 条(违约责任)、第 584 条(损失赔偿)、第 590 条(不可抗力)
- 《民诉法》:第 67 条(举证责任)
- 买卖合同纠纷司法解释:第十八条第四款(逾期付款利息 LPR 加计 30%–50%)
- 4 个相似参考判例:含案号、标题、案情摘要、判决结果、关键情节、相似度评分

> 注意:以上为通用民商事基础库示例。真实部署时应接入威科先行 / 北大法宝 / 法研等权威法条库,并按最新修订版本校准条文。

演示案例(references/demo_case.md)

买卖合同纠纷标准案例数据结构,可作为新案例的填写模板:
- caseInfo:案件基本信息键值对
- parties:当事人数组(role / name / id / birth / address / contact)
- evidence:证据数组(seq / name / type / source / content / status)
- caseDescription:结构化案情叙述
- 时间线、判罚推演参数(本金、LPR、加计倍数、起止日期)

设计系统

项 值
主色 深蓝 #1a2744
强调色 金色 #c9a84c
背景 米白 #f5f3ef
UI 字体 系统字体(PingFang SC / Microsoft YaHei)
文书字体 宋体(SimSun / 宋体 / Noto Serif CJK SC)
风格 司法专业、高端、可演示
布局 顶部 Header + 吸顶导航 + 五模块切换 + 卡片化内容

自定义指南(复现 / 改造系统)

  1. 复制 assets/template.html 到目标目录并重命名(如 AI智能辅助判案系统.html)
  2. 全局替换页面标题 / Header 文字(搜索 AI智能辅助判案系统)
  3. 替换 DEMO_CASE 数据对象为真实案件数据(字段见 references/demo_case.md)
  4. 扩展 LAW_DB 增加法条与案例(结构见 references/law_db.md)
  5. 保持 STATE 联动逻辑与全部合规约束 / 风险提示不被删除
  6. 如需换配色,仅调整 :root CSS 变量,不动结构逻辑

注意事项

  • 模板为单文件 HTML,CSS / JS 内联,无需 npm / 构建步骤,浏览器直接打开
  • 演示模式通过 loadDemoCase() 加载内置案例,便于快速体验
  • 生产环境需接入真实 OCR、LLM 推理、法条库后端,并将当事人信息脱敏存储
  • 本技能产出的系统定位为「辅助工具」,任何结论须经持牌法律工作者审核后方可使用

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI智能辅助判案系统怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3b8c36a9/znfzpa。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI智能辅助判案系统支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI智能辅助判案系统权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI智能辅助判案系统收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI智能辅助判案系统用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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