AI编程SOP

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Use when starting a new requirement/PRD analysis, business transformation, or any requirement→design→code→delivery AI coding task; also when deciding whether a task needs the full 4-phase SOP or a quick bug fix.

一句话选型结论

按资料字段整理

AI编程SOP是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_59987e75/zllx-ai-coding
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_59987e75仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791638852
正文体量10.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI编程SOP当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

AI 编程标准作业流程(4 阶段闭环)

Overview

每个"需求 → 设计 → 编码 → 交付"的 AI 编程任务,都必须走 4 阶段闭环:
阶段一 需求理解 → 阶段二 方案设计 → 阶段三 编程 → 阶段四 输出。

核心原则:
- COT 思维链拆解:需求侧用五问、方案侧用六步,每步显式写"我假设了 ,若不成立则 ",暴露隐藏假设、防止跳步与幻觉。
- 批评家 Loop:方案设计与代码 review 必须引入独立的 code-reviewer Subagent 当红队,用固定 rubric 找茬,视角隔离避免"自洽陷阱"。
- 每阶段闭环:产出 → Subagent/工具介入 → 人工校准,最后统一输出报告。

铁律:先 COT 拆需求,再 COT 拆方案,最后进 critic loop。跳需求直接写方案 = 把错的事做得很好。

When to Use

走完整 SOP(新需求 / 业务改造):
- 收到 PRD / 需求文档,需要分析、设计、编码实现
- 对已有功能做业务改造(含方案设计 + 编码)
- 任何"需求 → 设计 → 编码 → 交付"完整链路的 AI 编程任务

不走 SOP(快速修复 / 咨询):
- 纯问答、只读探索
- 单文件小修小补(改常量、改判断条件、修 typo)
- Bug 根因明确、改动局部(1-2 文件、几行),不涉及设计调整
- 无编码产出的 Bug 定位咨询

判定决策树:

1. 有 PRD / 需求文档输入?
   是 → 新需求,走 SOP
   否 → 2
2. 新增功能 / 业务流程变更 / 跨模块系统性改造?
   是 → 新需求,走 SOP
   否 → 3(按 Bug 修复)
3. Bug 修复路径:
   - 根因明确 + 改动局部 → 快速修复,不走 SOP
   - 根因涉架构/设计缺陷、需重构、改动扩散多模块 → 升级新需求,回头走 SOP

升级原则(重要): Bug 修复中发现根因涉架构/设计缺陷、或改动扩散多模块、或需设计文档支撑 → 主动声明升级:"该 Bug 根因涉及 X,已超出单点修复范围,升级为新需求,启动 SOP 4 阶段流程。" 不确定时先按 Bug 快速定位,定位后若超单点立即升级。

阶段一:需求阅读 + 理解

输入:人工提供的 PRD 文档(路径或全文)

执行步骤:
1. 通读 PRD(禁止阅读代码):本阶段仅读需求文档,不得浏览代码、不得涉及系统设计/技术实现。
- 用 COT 五问逐条回答(每步显式写假设与不成立后果):
- ⅰ. 用户是谁 — 角色、痛点、当前应对方式(现有替代方案)
- ⅱ. 场景是什么 — 触发条件、频率、并发、数据规模
- ⅲ. 核心问题 — 一句话价值,未实现的业务代价
- ⅳ. 成功标准 — 可量化、可验收,明确验收口径
- ⅴ. 约束 — 合规 / 性能 / 兼容 / 技术债 / 组织边界
- 重点梳理:涉及哪些业务模块、整个业务链路如何流转、模块间如何交互、有哪些功能点。
- 若文档不足以理解(缺前置背景、关联模块说明),主动要求用户补充,不得转向代码猜。
2. 产出需求分析文档(仅需求侧,不含代码/设计理解):
- 需求概述与业务目标
- 业务模块与链路梳理
- 结构化需求列表(每条可测,含显式假设)
- 功能点拆解(与既有需求关联/差异)
- 验收标准梳理
- 风险点与待澄清问题清单

闭环:人工审阅纠偏 → 输出《人工干预记录》(阶段一,记次数与要点)。

产出物:[ ] 需求分析文档 [ ] 人工干预记录(阶段一)

阶段二:技术方案设计

输入:阶段一需求分析文档

执行步骤:
1. Planning(规划):
- 理解需求分析产物
- 理解代码图谱(掌握现有架构、定位改造点):
- 有架构全景回顾需求 → 先读 graphify-out/GRAPH_REPORT.md
- 代码知识图谱:graphify query "<问题>" / graphify path / graphify explain(默认读工作区 graphify-out/graph.json)
- 输出设计文档
2. COT 拆解(方案六步):基于结构化需求逐条推演(每步显式写假设与不成立后果):
- ⅰ. 选型 — 为什么 X 不用 Y,列否决项,避免惯性选型
- ⅱ. 架构 — 分层、边界、对外契约(接口/事件/数据归属)
- ⅲ. 模块拆分 — 职责单一、依赖方向
- ⅳ. 关键链路 — happy path + 异常路径逐步画(调用链/状态机)
- ⅴ. 风险 — 性能拐点、一致性、灰度、回滚
- ⅵ. 验证策略 — 单测 / 集成 / 压测 / 灰度指标
- 六步产出衔接阶段三:拆为可独立验证的子任务,单测 ↔ 子任务可追溯
3. 架构师 Subagent 评审 Loop(批评家 Loop):
- 引入 code-reviewer Subagent 扮演架构师红队(proposer 出方案 → critic 审查 → 修订 → 再 critic)
- 视角隔离:主 Agent 不自审,由独立 Subagent 当红队
- 7 条 rubric 逐条审查(只输出 P0/P1/P2 清单,每条含位置/后果/建议改法,不重写方案):
① 验收项全覆盖? ② 边界/异常都处理? ③ 性能过拐点(数据量×10 是否崩溃)? ④ 安全/权限/审计? ⑤ 兼容/灰度/回滚? ⑥ 可观测/可调试? ⑦ 是否过度设计?
- 收敛条件:critic 连续两轮提不出新 P0/P1,且 P2 有 owner/后续 issue → 定稿
- 最大轮次 3 轮,超限人工裁决,避免无限循环
- 全程记录每轮:评审内容 + 修改内容 → 生成《架构师 Subagent 评审 Loop 过程文档》

闭环:人工审阅最终设计文档与 Loop 过程 → 输出《人工干预记录》(阶段二)。

产出物:[ ] 设计文档(含 COT 拆解) [ ] 架构师 Subagent 评审 Loop 过程文档 [ ] 人工干预记录(阶段二)

阶段二评审 Loop 调用模板(每轮调用 code-reviewer 时套用):
> 角色=红队架构评审;输入=当前设计文档全文;按 7 条 rubric 输出 P0/P1/P2 清单(每条含位置/后果/建议改法);不重写方案、不空泛评价。

阶段三:编程阶段

输入:阶段二设计文档(含 COT 拆解变更点)

执行步骤:
1. TDD 落地(REQUIRED SUB-SKILL:superpowers:test-driven-development):
- 加载并遵循 test-driven-development skill 工作流
- 写单测前确认每个单测对应设计文档某业务改造点
- 单测 ↔ 设计变更点必须一一可追溯
2. 架构师 Subagent Code Review:引入 code-reviewer Subagent 对编码产出 review:
- 校准业务需求:实现是否符合 PRD 与需求分析
- 校准架构边界:改动是否越界、是否符合既有架构分层
3. 编码完成报告声明:每个单测是对设计文档哪个变更点做的单测
4. 提测影响范围分析(提测前输出《提测影响范围报告》):
- 涉及的模块/服务清单
- 受影响的接口/API/事件/数据结构变更
- 上下游依赖(调用方与被调用方)
- 数据库/配置/中间件变更
- 回归测试范围建议与灰度/回滚预案
- 风险点与监控项

闭环:人工参与编码/修正,记录度量 → 输出《人工校准记录》(阶段三):AI 写代码行数、人工写代码行数、人工 coding 场景、干预次数、干预场景。

产出物:[ ] 代码实现 + 单元测试 [ ] 编码完成报告(含 TDD/单测 ↔ 变更点对应表) [ ] 提测影响范围报告 [ ] 人工校准记录(阶段三)

阶段四:输出

汇总各环节报告,形成完整交付包。

产出物清单:
- [ ] 需求分析报告(阶段一)
- [ ] 方案设计报告(阶段二,含架构师 Subagent 评审 Loop 过程文档)
- [ ] 编码完成报告(阶段三,含 code review 结果、TDD 执行情况、单测覆盖、单测 ↔ 变更点对应表)
- [ ] 提测影响范围报告(阶段三)
- [ ] 人工干预汇总记录(各阶段干预次数/场景汇总)

工具衔接

用途 命令
代码图谱查询(默认工作区) graphify query "<问题>"
代码概念间关系路径 graphify path "<A>" "<B>"
代码聚焦概念子图 graphify explain "<概念>"
代码变更后更新图谱 graphify update .
帮助 graphify --help / graphify <command> --help
  • superpowers skill:阶段三 TDD 用 test-driven-development;会话开始遵循 using-superpowers 调度协议。
  • code-reviewer Subagent:阶段二方案评审、阶段三 code review 均使用;评审 Loop 全程留痕,生成独立过程文档。

执行备忘

  • 各阶段产出物以文件落盘到工作区(建议:需求文档侧放 prd/,设计/报告侧放 docs/ 或任务专属目录)。
  • 人工干预记录保持简洁,重在次数与场景,便于复盘 AI 协作效率。
  • 定稿方案 + "为什么选 X 不选 Y"决策理由写进设计文档,可喂 Graphify 图谱/知识库,下次类似需求直接检索复用。

Common Mistakes / Red Flags

  • 跳阶段写代码:未产出需求分析文档就进设计、未出设计文档就编码 → 回退,严格按阶段走。
  • 阶段一偷看代码:用代码反推需求,掩盖文档理解缺口 → 禁止;文档不足就要求补充。
  • COT 只走形式:五问/六步不写显式假设,或假设从不被检验 → 每条必须写"若不成立则 ___"。
  • 自审方案:主 Agent 自己 review 自己的设计 → 必须独立 code-reviewer Subagent 当红队。
  • critic 空泛:rubric 只说"感觉不对"、不列位置/后果/改法 → 强制 7 条 rubric 结构化输出。
  • 单测不可追溯:写了单测但说不清对应哪个变更点 → 单测 ↔ 变更点必须一一对应。
  • 无限 Loop:critic 轮次超过 3 仍不收敛 → 升级人工裁决,不空转。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI编程SOP怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_59987e75/zllx-ai-coding。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI编程SOP支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI编程SOP权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI编程SOP收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI编程SOP用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。