微信自动回复消息

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

自动回复信息+AI兜底

一句话选型结论

按资料字段整理

微信自动回复消息是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_104bb01c/zidonghuifu
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_104bb01c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791678408
正文体量4.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
微信自动回复消息当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

WeChat Auto Reply — 微信自动回复

个人微信没有官方发送接口,本 skill 用两条腿走路:

  • 读:解密微信 4.x 本地数据库(含 WAL),拿到准实时的新消息。零第三方 pip 依赖。
  • 发:Windows UI 自动化(激活窗口 → Ctrl+F 搜索 → 剪贴板粘贴 → Enter),零第三方 pip 依赖。

前置条件:Windows + 微信 4.x 已登录 + ~/.wechat-cli/ 下已有 config.json 与 all_keys.json
(由 wechat-cli 技能的密钥提取流程生成;微信重启/升级后密钥会过期,需重新提取)。

环境自检

PY="C:/Users/38710/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe"
"$PY" scripts/wx_db.py probe        # 库结构、表名映射、我的 wxid
"$PY" scripts/wx_db.py new --minutes 60 --format text   # 最近 1 小时新消息

读不到或 HMAC 报错 → 密钥过期,先跑 wechat-cli 的密钥提取,再 --refresh。

首次配置(必做)

  1. 拷贝 assets/rules.example.json 到 ~/.wechat-auto-reply/rules.json,编辑:
    - whitelist:强烈建议先只写一两个测试会话(如"文件传输助手")
    - blacklist:公众号/系统会话
    - rules:关键词 → 固定话术;chats 空表示对所有白名单会话生效
  2. 干跑一轮,确认匹配和回复文案:
"$PY" scripts/wx_reply_bot.py --once --dry-run
  1. 真发前,先用「文件传输助手」单独测一次发送链路:
"$PY" scripts/wx_send.py --to "文件传输助手" --text "测试"

发送后必须人工确认消息出现在正确的会话里。 微信搜索框 Enter 的选中项不保证是目标联系人,
曾实测把测试消息发进真实群聊。确认行为无误后再放开 whitelist。

日常使用

# 单轮处理(适合配合定时任务)
"$PY" scripts/wx_reply_bot.py --once

# 常驻轮询(默认 30 秒一轮)
"$PY" scripts/wx_reply_bot.py

# 单条发送(AI 生成回复后用这个发)
"$PY" scripts/wx_send.py --to "张三" --file reply.txt

状态存于 ~/.wechat-auto-reply/state.json(已处理消息去重、每会话冷却),
冷却 cooldown_seconds 默认 300 秒,防止同会话被规则刷屏。

AI 兜底工作流(关键词没接住的)

  1. bot 把未命中规则的消息写进 ~/.wechat-auto-reply/pending.json
  2. agent 读取 pending,结合上下文起草回复(语气自然、简短、不带"自动回复"字样除非用户要求)
  3. 把拟回复清单给用户过目(除非用户明确授权全自动),确认后逐条 wx_send.py --file 发送
  4. 发送成功的从 pending 移除

安全红线(务必遵守)

  • 发送有不可逆风险:消息发错会话无法撤回(2 分钟撤回窗口常常不够)。所以:
  • 新规则/新目标先用 whitelist 收窄 + dry-run
  • 每次发送默认带核验(wx_send.py 的 _verify_send),收到 未能确认消息去向 的 WARN 时立即提醒用户打开微信核对
  • 自动化会占用鼠标键盘约 3 秒:发送期间用户操作会互相干扰,批量发送时逐条间隔 ≥2 秒
  • 不要把群聊默认放进 whitelist;群内回复极易扰民
  • 群里被 @ 才回:在规则关键词里加 @你的昵称,或等 agent 在 AI 兜底里判断

深入资料(按需加载)

  • references/db-notes.md — 消息库结构、发送方向判定(real_sender_id==1 即本人)、WAL 解密合并、性能要点
  • references/ui-automation.md — 窗口识别、前台锁破解、搜索的坑、参数速查、排查工具

脚本一览

脚本 用途
scripts/wx_db.py 解密+读新消息/联系人;子命令 probe / contacts / new
scripts/wx_send.py UI 自动化发送单条消息(带前台验证与发送后核验)
scripts/wx_reply_bot.py 轮询主循环:规则匹配 → 回复;未命中 → pending.json
scripts/wx_screen.py 无依赖截屏,排查 UI 自动化用

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
微信自动回复消息怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_104bb01c/zidonghuifu。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

微信自动回复消息支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

微信自动回复消息权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

微信自动回复消息收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

微信自动回复消息用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。