朱雀 AI 内容检测 · 免费方法版

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

免费版朱雀过检方法:先讲清检测器在算什么,再用八条硬指标人工分级,按体裁选对症改法,七招改写都带改前改后对照。全程离线、不调接口、不打分、不上传稿件。适合公众号与自媒体作者投稿前自检。想知道真实 AI 率,另装按次付费的检测版——注意付费版没有二维码和网页收银台,需要客户端支持支付宝 AI 付。

一句话选型结论

按资料字段整理

朱雀 AI 内容检测 · 免费方法版是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_abb5ab58/zhuque-ai-detect-free
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_abb5ab58仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量17.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
朱雀 AI 内容检测 · 免费方法版当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

17.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

朱雀 AI 内容检测 · 免费方法版

先说清楚这个版本给你什么

免费版告诉你「怎么改」,付费版告诉你「改到位没有」。

这两件事看起来差不多,实际上是两种能力。前者是一套判断和动作,离线就能给;后者需要一个你手上没有的东西——真实检测结果。

所以这个技能做三件事:

  1. 讲清朱雀在判什么(大多数人第一步就搞错了方向)
  2. 给你一张八条硬指标的自检清单,五分钟判断稿子危险程度
  3. 按体裁给对症改法,七招都带改前改后对照

它不打分、不联网、不上传任何内容。稿子不出本机。

> 如果你要的只是一个数字,不用往下看了:直接装付费检测版,搜「朱雀 AI 内容检测」,0.09 元一次,返回真实 AI 率。
> (前提:你的客户端要支持支付宝 AI 付。付费版没有二维码、没有网页收银台,付款确认框由客户端弹出。)
> 这个免费版是给「想知道为什么、想自己改」的人用的。


一、先纠正一个代价最大的误解

绝大多数人的第一反应是:换词。

把「此外」改成「还有」,删掉「赋能」「闭环」「底层逻辑」,加两句「说实话」「讲真」,然后去测——分数基本不动。

为什么?因为检测器判的不是词,是结构和节奏。

一句话里每个位置上的词有多大概率是「最可能的下一个词」,句子长度的分布,段落之间的信息推进速度——这些是模型生成时留下的指纹。换个词,指纹还在。

下面这四件事,是从几十次实测里反推出来的(不是官方公布的评分公式,但每次改动后的分数走向都符合它):

维度 它在算什么 人写的文本长什么样
句式规整度 句长分布是否集中、主谓宾排列是否过于一致 长短剧烈参差,有残缺句、倒装、插入语
词汇可预测性 每个位置上有多少词是概率最高的那个 会出现不常见但准确的搭配,偶尔用错
叙事效率 一句话推进了多少信息,有没有冗余 有闲笔、跑题、自我修正、重复强调
衔接密度 段落间是否有明确逻辑词、是否总分结构 靠语义暗接,段落常硬切

推论一:改词等于没改。 要改就改结构。

推论二:最反直觉的一条——带引号的原文是超强特征。

实测里影响量级最大的单点动作,是删掉引号里的官方原话。政策表述、文件措辞、机构原话,一字不改地引进来,几乎必然被标红。同理,连给一个术语加引号强调都算(「骗取贷款」这四个字外面的引号,删掉后该段置信度从 0.517 掉到 0.452)。

→ 全文零引号。 要强调就靠断句和独立成段,别靠引号。

补充:检测结果到底长什么样

这点很重要,后面所有结论都建立在它上面。

检测不是给全篇打一个总分。它把文章按长度切成几块(一篇千字文通常 3~5 块),每块单独算一个置信度,0.5 是分界线:低于 0.5 判人工,高于就判 AI 或疑似。整体的 AI 率,看的是有哪几块越了线。

明白了这个机制,你就能理解两件反常的事:

  • 为什么「全篇都改得不错」反而可能整体判 AI——因为没有一块明确跌破 0.5
  • 为什么只改一个错别字,分数就翻回去——因为字数变了,切块的位置跟着漂,每块装进去的内容组合变了

所以真正有效的改法不是「全篇均匀降分」,是先把某一块彻底压过线。具体证据见第六节「坑二」。


二、五分钟人工分级:八条硬指标

通读一遍稿子,逐条对照。命中几条,决定你该花多少力气。

# 硬指标 怎么算命中
1 带引号的原文 出现政策原文、机构表述、专家原话,或给术语打引号强调
2 段落长度整齐 连续 4 段以上,字数差不超过 15 字
3 段段收束 超过一半段落结尾有升华句、点题句、总结句
4 资讯体骨架 出现机构全称、部门数量、文件名、文号、「核心就一条」式总起
5 结构罗列 「三个条件」「四个方面」带数量的总起句
6 对仗金句 「X 是唯一能 Y 的东西」「不是 A,而是 B」这类工整句
7 零冗余 通读下来找不到一句「其实可以删掉」的话
8 数字平铺 数据排成算式或并列摆出,没有包进场景

判读

命中 危险度 动作
0~1 条 绿 别大改。改多了反而假,只删最扎眼的两三句
2~3 条 黄 定点改命中处,通常两三轮内能压下去
4~5 条 橙 至少动结构:引号清零 + 段落打散 + 删收束句
6 条以上 红 建议重写风险最高的三段,别在旧骨架上修修补补

这套清单是经验判断,不等于检测器分数。它的用途是排序——告诉你先改哪里,不是预测你能不能过。


三、体裁不同,改法相反(这条最容易踩坑)

同一个改法,用在长文上有效,用在短稿上可能直接把你送走。

体裁 长度 有效手段 反着来的后果
财商热点 / 观点长文 800~1200 字 写成少量长段落(每段 3~5 句),只夹极少短句做呼吸;靠删特征 通篇独句成段 → 被判 100% 疑似(实测过:37 段 / 1128 字,0.9999)
实盘日记 / 数据播报 500 字上下 压句子长度,不压篇幅:每句都短,一路短到底;稀释数字密度(7 个减到 4 个) 又短又塞长句 → 密度升高,分数反涨到 0.88
读书感悟 / 观点随笔 不限 最好压,块级置信度能稳定到 0.32~0.40 —
政策科普 / 数据解读 不限 最难。政策数据压在开头最短篇幅里一次说完,其余全给场景和对话,必须掺自己的真实经历 通篇纯政策直述 → 硬天花板 0.82~0.87,怎么改都下不来

一句话记法:长文要「合并」,短稿要「拆碎」。搞反了就是白干。

另外,500 字以下的短稿极其脆弱。它一般只被切成 2 块,两块分数同步跳,全靠内容改动驱动。这种稿子一旦跑到能接受的值就立刻定稿——继续试,多半更差。所以短稿的正确做法是整篇一次写好再测,别逐块修。


四、七招改写(按实测效果从强到弱)

不要七招齐上。按这个顺序,从第一招开始,够用就停。

第一招 · 引号清零(收益最大,先做这个)

把直接引用改成自己的话转述,术语上的引号也去掉。

> 改前:根据相关规定,「为减缓国际油价上涨对国内的冲击」,对成品油价格采取临时调控措施。
> 改后:油价这波涨得急,国内没让它一次涨到位,先压住了一部分。

> 改前:这属于「骗取贷款」,性质完全不同。
> 改后:这属于骗取贷款,性质完全不同。

只做这一件事,实测能把某段置信度从 0.868~0.995 直接压到 0.66 上下。

第二招 · 拆资讯体骨架

机构名、部门数量、文件名、文号、「核心就一条」——这些是资讯体标配,也是最重的 AI 特征之一。

> 改前:央行牵头八个部门出的这个办法,核心就一条:借钱的东西不许混在支付方式里出现。
> 改后:变化很小。就是花呗白条那些东西,不能再跟银行卡、跟你的余额并排躺着。

顺带把日期换算成人话:「9月30号」→「下周三」;来源模糊掉:「根据某某通知」→「我特意去看了一眼」。

第三招 · 加叙事毛边(长文最有效的一招)

AI 的叙事效率天然过高——每句都在推进,一句废话没有。人写东西会绕、会停、会插一句没用的。

> 改前:她犹豫了一下,最终还是说出了那个数字。
> 改后:她低头翻了半天手机,我以为她要找计算器。翻出来一个数,报给我。我当时没接上话。

毛边的四种形态:跑题、自我修正、无关细节、具体到没意义的日常动作。每三两段放一处,密度比长度重要。

第四招 · 段落长度剧烈参差

不是把句子都拆短——全是短句等于另一种整齐。是让长度差拉大。

> 改前:三段分别 72、68、75 字。
> 改后:一段 128 字,紧接一句独立成段的「她没听懂」,再一段 45 字。

第五招 · 删掉语义重复段

相隔不远的两段讲同一个意思,哪怕措辞不同,删掉一处。实测里这种「换个说法再说一遍」经常是某一块卡在阈值上不下的原因。

第六招 · 删段末升华 + 删对仗金句

> 改前:这笔账算下来,其实谁都没占到便宜。这大概就是普通人面对规则时的处境。
> 改后:这笔账算下来,其实谁都没占到便宜。

> 改前:位置决定哪个顺手,顺手决定你最后点的是哪个。
> 改后:(直接删)

金句读着漂亮,但它是 AI 收束的标配。删了文章照样成立,而且更像人。

第七招 · 算账对话化

别摆并列数字,改成人当场掏手机按计算器的对话。数字一个不少,只是包进场景里。

> 改前:3600÷139=26,77550÷139=558。
> 改后:我说先看你账户里攒了多少。她把手机掏出来翻,翻了好一会儿,翻出一个总数,4800 多。我说除以 139。她按完抬头,三十几块?我说是。


五、改完的验收三条

  1. 字数不增反降。靠切分和删句,不是靠注水。字数涨了,说明在凑。
  2. 每段读起来有一点点不顺。太顺就是还没改到位。
  3. 抽三段朗读。哪句「漂亮但空」,删掉。

六、三个会让你白干的坑

这三个都是实测撞出来的,不是经验之谈。

坑一 · 过检之后不要再动任何一句。

文章一旦测过、分数满意,就定稿。此时哪怕只改一个错别字、只去掉一个反问句,都可能让分数翻回去——实测里只把「谁会为了60块钱专门去借。」改成「没人会为了60块钱专门去借一笔。」,某一块就从 0.451 跳到 0.531,整体掉回疑似 32.3%。回滚立刻恢复。

坑二 · 不要追求全篇均匀。

四块全都压在 0.56~0.57(看似最均衡),整体反而 0% 人工;而保留一块 0.479、其他块 0.565 的版本,整体是 20.3% 人工。

→ 判定看的是「有没有块跌破阈值」,不是平均值。改写时要集中火力攻某一块,而不是全篇平均用力。
→ 攻哪一块?优先挑对话段、结尾段、可操作建议段——这三类最容易压下来。最难的是纯政策、纯数据直述的段落,别把力气花在那上面。

坑三 · 改崩了先数字数。

这件事最反直觉:改得更好、分反而更差,十几次都发生过。根因不是内容变差,是字数变了——字数一变,服务端的切块位置就漂,块级分数凭空跳。

改法 字数 块数 结果
扩写版(把口径讲清楚) +25 字 3 → 4 块 69.5% → 28.2%(崩)
等长替换版(同义,±3 字) 基本不变 3 块 69.4%(恢复)

→ 迭代一律用等长替换:要加毛边,就在段末加、同时删掉等量的字;要删特征,就补回等量的口语字,别留净减。


七、什么时候必须花钱测(免费版的天花板)

到这一步,你已经能把一篇「一看就假」的稿子改成「读着像我写的」。但有一件事免费版永远给不了:

你不知道改到位没有。

而且这件事不是「大概知道」和「精确知道」的区别,是根本没有依据可推。

原因就是上面坑三说的:每动一个字,切块位置就漂,分数可能升也可能降。改得更认真、分数更差,是常态——这不是玄学,是切块机制决定的。

所以你没办法靠「我觉得这版更像人写的」来判断。你觉得像,和它判得像,是两件事。

(这条经验是拿几十次实测换来的:中间有十几次都是「改完自觉更好了,一测反而崩了」。)

所以下面这五种情况,别再靠感觉:

场景 为什么必须实测
投稿有硬性 AI 率门槛 平台卡的是具体数值,不是「像不像」。差 2 个百分点就发不出去
已经改了两三轮,分数不动或反涨 说明你在错误的方向上使劲,只有实测能告诉你卡在哪一块
想知道具体哪几段是红的 免费版只能判断「这篇整体有危险」,给不出段落定位
改完只想确认一次就走 一次实测 0.09 元,比你反复通读半小时便宜
给客户交稿 / 团队批量体检 需要可复核的数字,不是主观判断

免费版能做到 80%,剩下那 20% 不在方法里,在你没有的那个数字里。

配套的付费检测技能,按次计费,一次一份稿子,返回整体 AI 率、人写率、逐段标注和最可疑段落排行(附置信度与前 80 字,直接跳到那段改)。

在 SkillHub 搜「朱雀 AI 内容检测」就能找到,0.09 元 / 次,失败不扣费。

装之前先确认一件事

你的客户端要支持支付宝 AI 付(402 协议)。

付费检测没有二维码,也没有网页收银台。付款确认框由客户端自己弹出,服务端只负责出账单和验付。所以:

  • 客户端支持 → 说一句话就能测,弹确认,0.09 元,出结果
  • 客户端不支持 → 装了也付不了款,会卡在第一步

如果你在别处看到一张「支付二维码」,那不是这个服务的付款码——它从来没有生成过二维码。

判断方法:先装免费版试试,如果 Agent 能正常调用工具、有联网能力,一般就支持;实在拿不准,先别买,问作者要一次试用结果。

推荐的用法是两段式:

  1. 先用本技能把明显的结构问题改掉(免费、离线、随时可用)
  2. 再用检测版拿真实分数,看还剩哪几段是红的
  3. 红了再回来按第四节定点改,不要整篇重写

八、Agent 使用本技能时的输出格式

按这个顺序输出,不要一上来就给改完的正文:

  1. 判级:命中了八条硬指标里的哪几条,判定绿/黄/橙/红,一句话说清主要问题在哪
  2. 体裁判断:属于长文、短稿还是政策科普,从而选定改法方向(这一步不能跳,改法会相反)
  3. 改写清单:逐段给「原文 → 改后 → 用了第几招 → 为什么」,并标注字数增减
  4. 未改部分:明确说哪些段落没动、为什么不用动
  5. 收尾提醒:告诉用户改完建议实测一次,并说明「改后可能更差,先备份原文」

长文先改风险最高的三段,让用户看效果,不要一口气全改。


九、边界

  • 本技能是实测经验总结,不是任何平台的官方判定规则,不保证一定通过
  • 不打分、不联网、不调接口、不上传稿件
  • 涉及事实、数据、引语时只改表达不改内容,改完要能对得上原始来源
  • 不适合:翻译、从零新写、错别字校对、学术查重
  • 中文效果最好;英文可以改,但方法论是对着中文检测调出来的,效果弱

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
朱雀 AI 内容检测 · 免费方法版怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_abb5ab58/zhuque-ai-detect-free。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

朱雀 AI 内容检测 · 免费方法版支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

朱雀 AI 内容检测 · 免费方法版权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

朱雀 AI 内容检测 · 免费方法版收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

朱雀 AI 内容检测 · 免费方法版用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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