公众号稿件 AI 率自检

SKILLAI 工具

原名 朱雀 AI 内容检测 · 公众号稿件 AI 率自检 · 标识 zhuque-ai-detect-api

AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把文章正文丢进去,返回整体 AI 率、人写率与疑似率,并列出最像 AI 生成的段落排行,附置信度和开头文字,方便直接定位到那一段改写。

一句话选型结论

按资料字段整理

公众号稿件 AI 率自检是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_abb5ab58/zhuque-ai-detect-api
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_abb5ab58仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量8.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
发布前查 AI 率定位可疑段落验证改写是否有效

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
公众号稿件 AI 率自检当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

朱雀 AI 内容检测

这个技能做什么

传入一篇文章的 HTML 正文,返回三个核心数字和一份段落级明细:

  • 整体 AI 率:全文被判定为 AI 生成的比例
  • 段落级标注:每一段分别被判为人写 / AI 写 / 疑似
  • 可疑段落排行:最像 AI 的段落排在最前,附置信度与前 80 字

典型场景是公众号作者投稿前自检,判断稿件要不要再改一轮;也用于改稿前后对比,验证改写是否真的把 AI 味降下去了。

什么时候用

  • 用户问「这篇稿子的 AI 率多少」「这段是不是 AI 写的」「过朱雀了吗」
  • 文章发布前的原创度自检
  • 改写后复测,对比两版的 AI 率差异
  • 批量体检历史文章,定位风险段落

前置条件

调用本服务需要客户端支持支付宝 AI 按量付费(A2M / HTTP 402),即本机已安装支付能力:

npx -y @alipay/agent-payment@latest install

安装后可用 alipay-bot CLI。首次使用需开通 AI 钱包(扫码一次,之后免扫):

echo "" | alipay-bot apply-wallet --agent-name "朱雀AI检测"
echo "" | alipay-bot check-wallet

计价:0.09 元 / 次。一次成功调用扣一次,fine 模式不额外加价。

调用流程

服务地址(含访问凭证,必须完整使用,去掉 ?sharecode= 会返回 403):

https://mind-studio.app.workbuddy.host/v1/zhuque/check?sharecode=YDERIGN5O7

HTTP 402 协议分三步。不要跳过第一步直接付款——账单每次都是新生成的,旧账单会过期。

第一步:发请求,拿账单

以 POST 提交 JSON:

项 值
方法 POST
地址 见上方服务地址(完整保留查询参数)
请求头 Content-Type: application/json
请求体 {"html": "<h2>标题</h2><p>正文段落</p>", "fine": false}

此时尚未扣款,服务返回:

  • 状态码 402
  • 响应头 Payment-Needed:值为 Base64 编码的账单,含金额、订单号、有效期、收款方与资源标识
  • 响应体 {"code": "Payment-Needed", "amount": "0.09", "currency": "CNY"}

用命令行取账单并存成文件(文件内容必须是纯 base64,不能把整个响应连头带体一起存):

curl -s -D headers.txt -o body.json \
  -X POST "https://mind-studio.app.workbuddy.host/v1/zhuque/check?sharecode=YDERIGN5O7" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"html":"<h2>标题</h2><p>正文段落</p>","fine":false}'

grep -i "^payment-needed:" headers.txt | sed 's/^[^:]*: *//' | tr -d '\r' > bill_b64.txt

第二步:付款

把账单文件交给 CLI,用 -f 传账单,不要用 --amt-payment-link(那个参数要的是支付链接,传账单会报 PAYMENT_LINK_INVALID):

echo "" | alipay-bot 402-buyer-pay \
  -r "https://mind-studio.app.workbuddy.host/v1/zhuque/check?sharecode=YDERIGN5O7" \
  -f bill_b64.txt \
  -m POST -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"html":"<h2>标题</h2><p>正文段落</p>","fine":false}' \
  -i "朱雀AI内容检测单次调用"

CLI 会生成收银台订单并把二维码落到 %TEMP%\openclaw\alipay-bot-cli\qrcode\。把二维码复制到可见目录再展示给用户,由用户本人扫码确认;未经用户确认不要自行完成支付。

用户确认付款后,CLI 会带凭证重放请求并返回履约结果。

第三步:核对结果

成功返回 200,检查以下三项再向用户汇报:

  • trade_no:支付宝交易号,留下用于查账
  • fulfillment_confirmed:必须是 true
  • content.ai_ratio:整体 AI 率

不用 CLI 时的手工方式

如果客户端自己实现了 402 协议,把付款后拿到的凭证放进 Payment-Proof 请求头,用完全相同的方法、地址和请求体再发一次即可:

项 值
方法 POST
地址 与第一步完全相同
请求头 Content-Type: application/json<br>Payment-Proof: &lt;付款后获得的凭证&gt;
请求体 与第一步完全相同

请求参数

字段 类型 必填 说明
html string 是 文章 HTML 正文。需含段落级标签:p、h1~h4、blockquote、li。纯文本抽不出段落
fine boolean 否 默认 false。为 true 时对疑似段落逐段复检,返回每段非人写比例,耗时更长,费用不变

返回结果

字段 类型 说明
resource_id string 资源标识,用于对账
content object 检测结果主体
trade_no string 支付宝交易号
out_trade_no string 本地订单号
already_fulfilled boolean 该订单此前是否已生成过结果
fulfillment_confirmed boolean 履约回执是否提交成功

content 内部:

字段 类型 说明
paragraph_count int 抽到的段落数
char_count int 正文字数
human_ratio float 人写占比(百分比,如 82.5)
ai_ratio float AI 生成占比(百分比)
suspected_ratio float 疑似占比(百分比)
ratio_confidence float 整体判定置信度
softmax_confidence float 模型置信度
blocks array 段落级结果,含起止段号、标签、置信度
risky_blocks int 高风险段落数
usage_tokens int 本次消耗的模型 token 数
fine_paragraphs array 仅 fine=true 时返回,含段号、非人写比例、置信度、前 80 字

计费与履约约定

  • 每次成功调用扣 0.09 元,失败不扣费
  • 账单有效期 30 分钟,超时重新走第一步拿新账单
  • 幂等:同一支付凭证重复提交不会重复扣费,也不会重复生成结果,只返回同一份内容
  • 订单号与交易号一一对应,可用于对账

异常处理

现象 原因 处理
400,提示缺少 html 请求体没有 html 补上字段
400,提示无可抽取段落 HTML 里没有 p/h1~h4/blockquote/li 把正文包进段落标签
402 并带账单 正常流程,尚未付款 完成付款后带凭证重试
402,提示凭证校验未通过 凭证与订单不匹配,或金额/资源标识不一致 重新走第一步拿新账单
403 地址缺少 sharecode 查询参数 完整使用上方地址
502,提示检测服务调用失败 上游检测异常 用同一凭证重试,不重复扣费
PAYMENT_LINK_INVALID 把账单传给了 --amt-payment-link 改用 -f bill_b64.txt
RESOURCE_DELIVERY_FAILED 通常是凭证已用过或账单过期 重新走第一步

隐私说明

提交的 html 正文会传输到服务端用于检测,检测完成即返回结果,不用于训练、不长期留存正文。涉密或未发表稿件请自行评估后再提交。

说明

本技能为服务调用说明,不包含本地可执行文件。检测在服务端完成,客户端只需按上述流程发起 HTTP 请求并完成支付。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
公众号稿件 AI 率自检怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_abb5ab58/zhuque-ai-detect-api。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

公众号稿件 AI 率自检支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

公众号稿件 AI 率自检权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

公众号稿件 AI 率自检收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

公众号稿件 AI 率自检用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。