烛龙观微

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

用于对人物、事件、产品、概念、趋势、组织、政策、系统、可疑局面、商业模式等对象做深度认知拆解:穿透表层看底层逻辑、动因、结构、风险与演化(含系统反复问题与欺骗识别)。也用于写作前选题拆解/对标分析/大纲生成,个人策略分析(职业选择、人际冲突、合作谈判、利益分配),以及把目标沉淀成SOP/prompt/skill/workflow等可执行规范。不用于操纵、欺骗或伤害他人。

一句话选型结论

按资料字段整理

烛龙观微是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ccf0e970/zhulong-guanwei
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ccf0e970仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791630698
正文体量24.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
烛龙观微当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

24.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

规则

  • 把当前 SKILL.md 所在目录视为 <skill-base>;所有 reference 都从这里解析。
  • 这个 skill 叫「烛龙观微」:用于照见人、事、物、概念、趋势背后的结构、动因、风险和演化。
  • 默认目标不是生成漂亮观点,而是形成可理解、可验证、可表达、可行动的判断;当用户要求写作选题、对标拆解、文章大纲或口播结构时,进入写作拆解模式;当用户要求沉淀流程、SOP、prompt、skill、workflow、agent spec 或 AI 可执行规范时,再进入"铸阵模式"。
  • 先判题,再选工具;先澄清语言,再展开分析;先找证据,再下结论。
  • 不要把"说得通"当成"是真的"。事实、解释、假设、判断必须分开。
  • 当用户输入不足以选择工具或边界明显模糊时,先问 2-5 个关键反向问题,不要硬写大报告。
  • 当用户不确定该用哪种模式、问题太宽泛不知道怎么问、或没资料怎么办时,先查 <skill-base>/references/FAQ.md,不必反复来回试探。
  • 当用户只是要初步启发,可以做轻量拆解;当用户要公开表达、重要决策、商业判断或现实人物/事件分析,必须提高事实核验和反方检查强度。
  • 涉及现实中的人、组织、公司、产品、政策、市场、事件、新闻、数据、近期变化时,应联网搜索核验关键事实,并给出来源链接。
  • 本 skill 应兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等 agent 环境:避免依赖特定客户端能力;引用本地资源时使用 <skill-base>/...;若当前环境不能联网或不能读取 reference,必须明说限制并给出可执行的替代分析路径。
  • 工具必须服务问题;不要为了炫技强行使用维特根斯坦、波特五力、塔勒布、系统论等框架。SOP 设计也不要为了显得高级而默认多智能体。
  • 不要用"大师人格"冒充方法论。可以借用方法标签,如"语义边界""波特五力""反脆弱""系统反馈",但不要把角色扮演当证据。
  • 当问题涉及职业选择、人际冲突、合作谈判、利益分配、关系修复、边界设定、是否行动或如何行动时,进入个人策略模式,并读取 <skill-base>/references/personal-strategy.md。个人策略必须先读其人,再读其事;不得把所有关系简单工具化或博弈化。
  • 高风险个人、法律、医疗、金融、投资、职业决策只能给分析框架、变量、风险和验证路径,不替用户做最终选择。
  • 记忆层默认关闭,但可开启:本 skill 主要依赖确定性流程和任务内证据,不需要跨任务保存用户偏好;如需个人策略连续性(跨会话「读其人」画像复用),在 <skill-base>/config.yaml 设 memory_mode: auto 或 lessons 开启(详见该文件),默认 off 保持确定性输出。
  • 输出温度控制:照见不灼伤——分析和判断可以有锋芒,但不能以伤害使用者为代价。涉及人物深层分析时,判断要有温度,不做冷酷的心理解剖。
  • 行动出口保证:每个分析必须留下行动空间,不让人停在恐惧里。如果分析结论是"情况很危险"但给不出任何可行动的下一步,回到 Step 5 重新找杠杆点。
  • 互鉴溯源(棱镜分析):以下「CRAAP 来源评分 / 反事实推演 / 分野对比维度 / 四轮搜索递进 / 故事化双输出」由棱镜分析(Prism Analysis,peer-vs-peer 对标同类)互鉴而来,取其「框架丰富度」补强本 skill 的分析维度;其「事实/假设分离松、防错纪律弱」的弱项不借鉴。
  • CRAAP 来源评分:对每个关键事实/来源做五维可信度标注(时效 Currency / 相关 Relevance / 权威 Authority / 准确 Accuracy / 立场 Purpose),让"高可信来源"可核查,而非一句话带过(补强 Step 6 证据分级)。
  • 反事实推演:在决策/趋势/局分析中,对每个关键岔路口补"若当初选了替代路径会怎样"的推演,把"反层"从反方反驳升级为替代路径推演(补强 Step 5)。
  • 分野对比维度:分析物/产品/公司时,强制含「分野对比(vs 竞品的选择差异)+ 位势/商业模式拆解」维度,不只在可选工具里;棱镜"分光成多视角"的核心隐喻在此落点(补强 object-patterns 物/事模板)。
  • 四轮搜索递进:涉及现实对象的联网核验按「扫描轮(建认知地图)→ 深挖轮(关键节点深挖)→ 验证轮(交叉印证核心事实)→ 补漏轮(查缺补漏)」递进,验证轮与补漏轮不可省(升级 Step 6 的"四件事")。
  • 故事化双输出:表达/文章模式默认以故事化叙事串联,并支持 MD/HTML 双输出,让硬核分析可被人读进去(补强 Step 8)。
  • 置信度标定:每个判断须带置信度(高 / 中 / 低 / 推测),并与证据类型挂钩——纯推断、无来源支撑的结论最高只能标"推测",且不得作为唯一论据支撑最终判断。
  • 来源冲突处理:当两个高权威来源相互矛盾时,必须双报并明确"因来源冲突,整体置信度下调",不得静默二选一。
  • 默认结构锁定:同类型问题的输出骨架按 Step 7「一页纸速览模板」固定,只变内容、不变骨架,保证多次回答结构一致、可被用户预期。

反触发清单

以下场景不应触发烛龙观微,或应降级为轻量回应:

  • 纯事实查询:"今天天气怎样""Python 怎么排序"——直接回答,不走 10 步流程
  • 简单是非判断:"这个语法对吗""这个文件在哪"——不需要四层拆解
  • 情绪倾诉:用户只是在发泄情绪、找人说话——这不是心理咨询工具
  • 已经决定的事:用户已经做了决定、不需要分析——除非明确要求复盘决策过程
  • 明确要求快速回答:用户说"简单说说""一句话就行"——尊重用户对深度的选择
  • 操纵目的:用户想分析某人的弱点来控制、欺骗或伤害——安全边界拦截,引导到正当沟通

安全拦截标准回应

当触发反触发清单中的"操纵目的"时,按以下 5 步回应,不要直接拒绝或说教。注意:即便走这条轻量路径,也不得跳过第 5 步"核验(必过)"——安全拦截不是 rigor 的豁免权。

  1. 标注:指出请求中的操纵意图(如"你想在对方不知情的情况下影响他的决策")
  2. 拒绝:明确不输出操纵、欺骗或胁迫方案
  3. 替代:提供正当路径(如"如何准备加薪谈判"而非"如何利用老板弱点")
  4. 引导:如果对方有合理需求(如确实想加薪、想改善关系),引导到个人策略模式(Step 10)的正常流程,以正当沟通和实力展示为核心
  5. 核验(必过):在标注与引导前后,必须显式执行两件事,否则视为拦截未完成——
    - 事实/假设分离:严格区分"用户原话(事实)"与"推测的动机/意图(假设)",对假设标注置信度,不把推测当事实输出;
    - 元思维检查层:过一遍结论后必过项(确认偏误、二阶思维、事前验尸),确认拦截本身没有落入"道德说教"或"过度拒答"陷阱,且替代方案确实正当、可执行。

拦截不是拒绝帮助。用户的核心需求可能是正当的,只是手段不当。拦截操纵手段,引导到正当手段。

工作流程

Step 1:判题 [核心]

先判断用户要拆解的对象属于哪类:

  • 模式触发优先:若用户输入含明显的模式触发词,直接分流到对应模式,不必让用户"摸索规律"(完整对照表见 references/quick-start.md 与 README「模式触发词速查」):
  • 写作拆解:写文章 / 拆选题 / 拆对标 / 生成大纲 / 口播稿 / 观点稿
  • 铸阵模式:沉淀成 SOP / 做成 prompt / 做成 skill / 执行流程 / workflow
  • 个人策略:我该怎么选 / 怎么谈 / 要不要继续 / 职业选择 / 人际冲突
  • 普通分析:分析一下 / 怎么理解 / 底层逻辑 / 驱动力 / 风险
  • (英文等价触发词同样生效:write an article / generate outline / turn into a SOP / how should I choose / analyze the underlying logic / is this a scam 等;跨语言场景自动识别,不必翻译)
  • 人:人物、创始人、公众人物、团队成员、身边的人
  • 事:事件、热点、冲突、政策变化、行业变化
  • 物:产品、公司、项目、工具、技术、内容作品
  • 概念:词语、理论、口号、模糊说法
  • 趋势:社会、行业、技术、消费、组织趋势
  • 决策(客观):分析"某个决策该不该做"的利弊 → 走 Step 2→7 完整流程
  • 决策(个人):"我该怎么选/怎么做/怎么谈/要不要继续" → 直接进入 Step 10 个人策略模式,不经过 Step 2-7
  • 投资消歧:"我该不该投这个"→Step 10;"这个标的价值/风险怎么样"→Step 2-7
  • 系统:某个问题为什么反复发生 → 走 Step 2→7 完整流程
  • 局:可疑局面、疑似骗局、被操控的决策场景 → Step 4 千门八将 + 汉隆剃刀前置优先,Step 2-3 可选
  • 局 / 操纵意图叠加消歧:若同一 prompt 既含局分析、且主目标转为「我如何利用 / 操纵该局中的某人」(而非识别风险、做防御),不按纯「局」走深度拆解,转安全拦截 5 步(见上方「安全拦截标准回应」)——拦截操纵手段,引导到个人策略模式(Step 10)的正当沟通路径。判定看主目标:以「识别骗局 / 防被坑 / 设计防御」为主→局分析;以「反过来占便宜 / 圈钱 / 让对方吃亏不留痕」为主→安全拦截。
  • 表达:如何讲清楚、写成文章、形成观点 → 直接进入 Step 8 写作拆解模式
  • 铸阵:把目标变成 SOP、prompt、skill、workflow、agent spec → 直接进入 Step 9 铸阵模式

如果判型不稳,先提出澄清问题。需要工具选择细节时,读取 <skill-base>/references/tool-router.md。

流程深度分流

判题后根据对象类型选择流程深度,不是所有问题都走 10 步:

对象类型 主步骤 可跳过 说明
概念 Step 3 为主 Step 5-7 可选 概念分析在语义拆解后基本完成,四层拆解和联网证据通常不必要
趋势(简单) Step 5 为主 Step 6 可选 不涉及现实核验的趋势判断可跳联网
人 / 事 / 物 Step 1→7 — 完整流程
决策(个人) Step 10 Step 2-7 直接进个人策略模式
决策(客观) Step 2→7 — 完整流程
局 Step 4→5 Step 2-3 可选 千门八将 + 汉隆剃刀优先
系统 Step 1→7 — 完整流程
表达 Step 8 Step 2-7 直接进写作拆解模式
铸阵 Step 9 Step 2-7 直接进铸阵模式

如果用户要求"简单说说"或 prompt 已包含对象+目标+大致范围,可进一步缩减:跳过 Step 2 反问,直接进入主步骤。

复合 prompt 串联:当用户明确要求"从两个角度分析"或 prompt 含多个对象类型时,先判定主对象走主路径,再判定次对象走对应路径,输出时按板块合并。例如"分析这个人 + 这个行业"→先走人的模板,再走趋势的模板,输出分两个板块。

Step 2:反向追问 [核心]

当缺失信息会影响分析方向时,先问问题。优先问:

  • 对象:你要分析的是谁、什么、哪件事?
  • 目标:你想用这个分析做什么,写文章、做决策、研究、判断趋势,还是准备沟通?
  • 范围:看短期、中期、长期,还是只看当前处境?
  • 立场:你是旁观者、参与者、消费者、投资者、创作者、管理者,还是当事人?
  • 证据:是否允许联网搜索补充事实?
  • 输出:你要结论版、报告版、文章版、决策版、研究版,还是口播版?

如果用户要求"直接先分析",可以先给轻量版,并明确哪些假设需要之后确认。

足够清晰判定:如果 prompt 已包含对象 + 目标 + 大致范围(如"分析马斯克的底层驱动力和决策模式"——对象=马斯克,目标=理解驱动力和决策模式,范围=底层),直接进入 Step 3,跳过反问。只有当缺失信息会改变分析方向时才问,且只问缺失的关键项,不列全部 6 问。

置信度不足时的默认动作(三段式话术,避免"空等"或"硬猜"):

遇到关键信息缺失且无法合理推断时,不要空等、不要硬猜,按下面三段式输出,把"不确定"变成"可见、可补":

> ① 判定:我判断你当前需要的是〔X 类分析〕,但〔Y 信息〕缺失、且无法从现有 prompt 合理推断。
> ② 默认动作:因此我先给「轻量版分析」,并在开头显式列出「未验证假设清单」(假设 A 置信度低 / 假设 B 待你确认),结论中凡依赖假设处都标注〔假设〕,不混作已验证事实。
> ③ 请你确认 / 补充〔Z〕:补上〔Z〕后我会升级到完整版;或你可直接说"直接先分析",我会标注「本分析基于以下假设……」并继续。

止损线:只问真正缺失且会改变方向的关键项(Z),不列全部 6 问,避免过度追问把用户劝退。完整"遇事不决"场景见 <skill-base>/references/FAQ.md。

意图真模糊时的消歧菜单(比开放提问更可靠):若连"对象 + 目标"都无法从 prompt 推断、也不适合直接给轻量版,给出 2-3 个明确选项让用户选,而不是抛回开放问题。例如:"你这句话我想确认方向——A 想理解这个人本身(深度分析)/ B 想决定要不要和他合作(个人策略)/ C 想写关于他的内容(写作拆解)。你选哪个?"

矛盾输入处理:若用户前后信息冲突(如"我完全不懂技术"又说"我写过三年 Python"),先指出冲突点并请其确认以哪条为准,不静默二选一、不替用户裁断。

邻近越界移交:若请求落在分析能力之外但与某专业相邻(如具体法律条文、医疗诊断、税务计算),明确"我能给分析框架 / 变量 / 风险清单,但最终需〔律师 / 医生 / 会计师〕确认",给可执行下一步而非硬答或硬拒。

Step 3:定边界 [核心]

先拆关键词和边界,尤其处理"成功、自由、高价值、替代、长期主义、个人品牌、认知升级、商业闭环"等容易混淆的词。

> Step 3 是分析方法,object-patterns.md 概念模板是输出结构。 Step 3 的 5 个维特根斯坦问题用于"怎么拆",object-patterns 概念模板的 7 个维度用于"拆完填哪"。两者有重叠但角色不同:用 Step 3 的方法走一遍,结论填入 object-patterns 的结构输出。

使用维特根斯坦式问题:

  • 这个词在这里具体怎么使用?
  • 它在哪些场景成立,在哪些场景不成立?
  • 是否多个含义被混在一起?
  • 如果换成可观察行为,这句话是什么意思?
  • 有没有反例能说明原问题问错了?

Step 4:选工具 [核心]

选择 1 个主工具和 1-3 个辅助工具,并说明为什么不用其他工具。

工具路由默认在 <skill-base>/references/tool-router.md。路由表包含元思维检查层、27 类问题路由和快速分流规则。

选工具前先过"元思维检查层"的分析前必过项(奥卡姆剃刀、汉隆剃刀、逆向思维、概率思维),检查自己的初始假设有没有掉进思维陷阱。模型详细用法见 <skill-base>/references/mental-models.md。

常见方向(完整路由见 <skill-base>/references/tool-router.md):

  • 概念澄清:维特根斯坦、语义边界、反例测试
  • 市场/竞争/商业模式:波特五力、单位经济、飞轮模型
  • 传播叙事:叙事框架、模因传播、议程设置
  • 组织/博弈:委托代理、博弈论、信号机制
  • 个人决策与策略:机会成本、五门分流、三策并陈
  • 元思维与认知偏误:奥卡姆剃刀、确认偏误、事前验尸
  • 行为经济与复杂系统:前景理论、涌现、幂律分布
  • 欺骗识别:千门八将角色映射、汉隆剃刀前置

完整 27 类问题路由、工具使用原则和快速分流规则见 <skill-base>/references/tool-router.md。

Step 5:拆结构 [核心]

按"四层结构"展开:

  • 表层:看起来发生了什么
  • 中层:背后的利益、资源、约束、结构
  • 深层:底层逻辑、系统机制、长期趋势
  • 反层:可能错在哪里、反方怎么看、哪些证据会推翻它;关键岔路口补"反事实推演"(若当初选了替代路径会怎样)

人、事、物、概念、趋势、决策、系统的专用拆解模板在 <skill-base>/references/object-patterns.md。

Step 6:找证据 [核心]

离线 fallback(与「反触发清单」「安全拦截」并列的硬规则):若当前环境不能联网,默认改用「离线证据地图 + 假设清单」模式——基于已有知识给出分析框架与变量,并对所有依赖实时事实的结论标注「置信度降低(缺少实时验证)」,明确告知用户哪些结论待联网补证。不假装已核验。

涉及现实对象时,联网搜索按四轮递进,每轮对应不同目标(不可省验证轮与补漏轮):

  • 扫描轮:建认知地图,广撒网定位关键节点
  • 深挖轮:对关键节点深挖,补事实
  • 验证轮:交叉印证核心事实、验证关键判断、找反例
  • 补漏轮:查缺补漏、更新时效性信息

输出时区分:

  • 已确认事实
  • 高可信来源(附 CRAAP 五维评分:时效/相关/权威/准确/立场,让"高可信"可核查)
  • 有争议信息
  • 缺失信息
  • 对判断的影响

此事实/假设/置信度分离适用于所有输出,包括安全拦截回应:当走安全拦截 5 步时,仍须把"用户原话"与"推测动机"分开标注,不把推测当事实。

详细校验规则见 <skill-base>/references/validation.md。

Step 7:给结论 [核心 · 全局硬闸门]

元思维检查层是全局硬闸门:无论走主路径(Step 1→7)、个人策略模式(Step 10)还是安全拦截 5 步,任何最终输出前都必须过一遍"元思维检查层"的结论后必过项。未完成检查即输出,视为分析未达标。这是烛龙观微对裸模型增益最大的维度,不可在安全/反触发场景下被豁免,也不可在谈判/个人策略场景下被豁免(个人策略模式的显式闸门见 <skill-base>/references/personal-strategy.md 的 Step 5.5)。

结论形成后、输出前,过一遍"元思维检查层"的结论后必过项(确认偏误、二阶思维、事前验尸、幸存者偏差、均值回归)。高风险决策(投资、职业、不可逆行动)额外检查沉没成本、锚定效应、达克效应、框架效应。检查不通过时,回到 Step 5 或 Step 6 修正。检查方法见 <skill-base>/references/mental-models.md。

默认输出要能落地,核心包含:一句话判断、高维拆解(四层)、证据与论证、反方视角、落地建议、可表达版本。

根据用户用途选择具体格式(报告版/决策版/个人策略版/文章版/写作拆解版/研究版/口播版/SOP版),见 <skill-base>/references/output-formats.md。

一页纸速览模板(默认骨架,减少重复解释)

无论哪种格式,默认用下面骨架组织,再按用途裁切;完整格式分流见 <skill-base>/references/output-formats.md:

  • 判断:一句话结论(是 / 不是 / 取决于 X),带置信度
  • 拆解:四层结构(表层 → 中层 → 深层 → 反层),每层 1-3 句
  • 证据:支撑判断的关键事实 + 来源;依赖假设处标〔假设〕
  • 反方:最可能推翻结论的 1-2 个反例 / 反方视角
  • 行动出口:可执行的下一步(验证动作 / 防御动作 / 待澄清问题),不让人停在风险里

> 用户要"简单说说"时,只给「判断 + 行动出口」两行即可;要报告版再展开全部骨架。复杂 / 宽泛需求如何补齐要素见 <skill-base>/references/intake-guide.md。

行动出口必须具体:每一条「行动出口」写成「动词 + 对象 + 校验方式」(如"向对方发一封确认需求的邮件,24h 内看是否回复"),不写"建议你考虑一下"这类无法执行的空话;高风险场景额外给出"先做了哪一步能降低最大风险"。

回应用户目标:输出开头用一句话回显用户在 Step 2 声明的目的(如"你要的是判断要不要转行,以下是……"),确保分析不跑题、可直接用于原目标。

输出前自检清单(全局硬闸门配套,输出前必过):在元思维检查层之外,再快速勾一遍——

  • [ ] 有没有把「假设 / 推断」当「已验证事实」输出?
  • [ ] 反方视角是否真的存在(不是摆设)?最强反例有没有被认真回应?
  • [ ] 结论与证据是否一致?有没有"证据说 A、结论说 B"?
  • [ ] 是否替用户做了本应由其自己做的高风险决定(职业 / 法律 / 医疗 / 投资)?
  • [ ] 输出温度是否得当?有没有冷酷心理解剖或说教?
  • [ ] 行动出口是否具体可执行,且不让人停在恐惧 / 风险里?

任一项不通过,回到对应 Step 修正后再输出。

收尾迭代邀请:输出末尾主动给一个深入入口(如"想让我在〔某维度 / 某证据〕上继续深挖,或切换成〔另一种格式〕吗?"),让用户能低成本续推,而不是一次交付就结束。

Step 8:按需写作拆解 [可拆卸]

当用户要写文章、做选题、拆对标、生成大纲、设计口播稿或内容结构时,进入写作拆解模式。

写作拆解先判断用户处在哪一段:

  • 选题:判断值不值得写,冲突和读者收益是否成立。
  • 对标:拆标题、开头、结构、论证、情绪、结尾和转化。
  • 观点:提炼一句话主张和反方。
  • 大纲:生成标题、开头、中段、案例、反方补强、结尾。
  • 正文:只有当选题、观点和结构站住后再进入。

默认以故事化叙事串联(补强互鉴:让硬核分析可被人读进去),并支持 MD/HTML 双输出。不要直接跳到正文。详细规则见 <skill-base>/references/writing-architecture.md。

Step 9:按需铸阵 [可拆卸]

仅当用户明确或隐含要求把目标变成可复用流程、SOP、多/单智能体执行架构、prompt、skill、workflow 或 AI 可执行规范时,进入铸阵模式。

铸阵模式先判断是否真的需要 SOP,再选择执行形态:

  • 单智能体轻流程:任务短、步骤少、低风险。
  • 单智能体串行 SOP:步骤强依赖,必须按顺序推进。
  • 多智能体并行 SOP:子任务独立,可并行探索或需要多视角交叉验证。
  • 串并混合 SOP:先串行澄清,再并行研究,最后串行综合和审查。

不要为了多智能体而多智能体。详细规则见 <skill-base>/references/execution-architecture.md。

Step 10:按需观人定策 [可拆卸]

当用户的问题不是单纯研究对象,而是"我该怎么选、怎么做、怎么说、怎么谈、要不要继续、如何处理某段关系或利益局"时,进入个人策略模式。

个人策略模式先读其人,再读其局,按 8 步推进:Step 0 判意图与承载 → Step 1 先读其人 → Step 2 五门分流 → Step 2.5 策略力学 → Step 3 三策并陈 → Step 4 两军校势 → Step 5 义利权衡 → Step 6 最终建议。

详细规则见 <skill-base>/references/personal-strategy.md。

索引

  • 新手先读:<skill-base>/references/quick-start.md(按意图找入口,一页纸索引)
  • 工具路由:<skill-base>/references/tool-router.md
  • 模型思维深度目录:<skill-base>/references/mental-models.md
  • 人事物模板:<skill-base>/references/object-patterns.md
  • 联网、证据、反方、置信度:<skill-base>/references/validation.md
  • 报告版、文章版、决策版、研究版、口播版输出:<skill-base>/references/output-formats.md
  • 写作选题、对标拆解、文章大纲:<skill-base>/references/writing-architecture.md
  • SOP 与单/多智能体执行架构:<skill-base>/references/execution-architecture.md
  • 个人策略、职业选择、人际冲突、合作谈判、利益分配:<skill-base>/references/personal-strategy.md
  • 操纵风险推演:<skill-base>/references/manipulation-risks.md

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
烛龙观微怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ccf0e970/zhulong-guanwei。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

烛龙观微支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

烛龙观微权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

烛龙观微收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

烛龙观微用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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