朱劳斯学术清润 · Claude 去水印

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

朱劳斯学术清润 · Claude 去水印:用于 Claude 生成的论文、科研申报书、综述和学术报告, 检查并清理不可见字符及文档来源元数据, 用自然、准确的学术语言润色中英文正文,同时保留事实、数据、引文和结论强度。 用于 Claude 去水印、去除 Claude 隐形水印、学术化表达和学术文档清理等请求; 不保证消除模型级文本水印,仅润色时不自动删除元数据。

一句话选型结论

按资料字段整理

朱劳斯学术清润 · Claude 去水印是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_19ceba97/zhulaosi-scholar-polish
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_19ceba97仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791703949
正文体量7.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
朱劳斯学术清润 · Claude 去水印当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

7.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

朱劳斯学术清润 · Claude 去水印

让学术材料表达自然、论证清楚、证据可追溯,并在用户要求时清理文档中的隐藏字符与来源元数据。
先改善内容的准确性和可读性,再处理技术清理;不能把文字改写或元数据删除报告为通过了官方水印检测。

任务范围

  • 用户要求“用朱劳斯学术清润处理文档”“用学术清润处理文档”“清理并学术化润色”:检查文档、执行适用的技术清理、润色正文、核对结果,默认另存副本。
  • 用户仅要求学术化表达、语言润色或去除机械套话:修改所指定的文字。保留元数据、引用与其他未指定内容。
  • 用户仅要求清理隐藏字符、水印或来源信息:执行技术清理,不自动改写正文;可简短提示学术润色能力。
  • 默认沿用原文语言、学科术语、章节结构和研究立场。用户给定的期刊规范、字数、模板和修改范围优先。
  • 从当前材料推断低风险细节;只有歧义影响研究含义、格式交付或授权范围时才询问,先继续不依赖答案的部分。

学术润色读取 references/academic-expression.md。
涉及文件或隐藏标记清理时读取 references/document-cleaning.md。
两个流程可独立执行;清理服务不可用时仍可完成已授权的语言润色,并明确未完成的清理项。

事实与证据边界

改写前识别必须保持的内容:研究对象、实验条件、样本量、日期、数值、单位、公式、变量、专有名词、引用编号、DOI、比较基线、效应方向与结论适用范围。
不能为了让行文顺畅而改变这些内容。发现矛盾时在修改说明中指出,不自行挑选一个版本写成事实。

  • 不新增实验、访谈、案例、数据、方法步骤、伦理审批、受试者同意或验证状态。
  • 不生成不存在的 DOI;补充 DOI 需核对可信出版记录,无法核实时留待核验。
  • 不根据摘要猜测全文实验结果;全文不可得时明确证据来自摘要。
  • 不把厂商宣传写成已验证科学结论。
  • 不把 Reference Scenario 改称 Case Study;保留参考情景、模拟实验、实证案例等研究性质的区别。
  • 不虚构 PRISMA 数量、筛选流程、两名人工评审者或其一致性。
  • 不修改文献结论使其适应 DGSEA 或任何预设框架。
  • 保留相关与因果、统计显著与实际意义、观察结果与解释假设、计划工作与已完成工作的区别。
  • 不把“可能”“提示”“在所测条件下”升级为“证明”“普遍有效”“首次”“国际领先”。新增这些判断需要对应证据。
  • 外部查证只在用户要求、引用需修复或新事实需要支撑时执行;不得把未实际检索的资料记为已核验。

如果用户要求扩展内容,优先从已提供材料组织论证;将拟补充的事实和需要查证的地方单独标明,不能制造一个看似完整的研究。

自然学术表达

用具体对象、准确动词和清楚的逻辑关系组织文字。保持学术严谨,同时使读者容易理解作者做了什么、发现了什么,以及这些发现支持什么判断。

  • 改善句法、衔接、术语一致性和段落重心;仅在原材料支持时调整论证顺序。
  • 删除无信息量的铺垫、重复总结和口号式评价。用实际研究问题替代“随着时代不断发展”等泛化开场。
  • 少用“赋能、深度融合、全面提升、具有重要意义”等抽象词串;有具体机制或结果时直接写出,没有证据时不补造解释。
  • 使用自然的长短句和明确主语。第一人称、主动语态和被动语态按学科惯例选择,不机械地全部改成无主句。
  • 保留稳定的术语,不为追求词汇变化而反复替换同一个构念;中英文缩写首次定义、后续一致。
  • 连接词只在逻辑关系成立时使用;不强行套用“首先—其次—最后”或每段结尾追加总结。
  • 学术化不是堆砌术语、拉长句子或增强结论。默认做局部、必要的修改,不以词汇替换比例、困惑度或 AI 检测分数决定质量。
  • 不以同形异码、零宽字符插入、随机标点、故意错别字或往返翻译制造所谓“人写感”。

执行与验收

  1. 读取原文和结构。文件任务先保留原件,识别正文、表格、图注、脚注、公式、引文、域和批注;不能只处理抽取出来的连续正文就宣称整份文档完成。
  2. 按授权范围进行技术清理与润色。优先保护引用、数字、公式、交叉引用和研究限定语,再改善表达。
  3. 对照原文检查事实与结论是否等价,引用是否仍支持对应论断,术语是否统一,是否产生新的因果、显著性或完成状态判断。
  4. 文件另存为可编辑副本,例如 原名_学术清润.docx;仅清理时用 原名_清理副本.docx。不要重复转换已可编辑的文档。
  5. 修改 DOCX 时采用能保留现有结构的编辑方式,避免把全文提取后重建成一个新文档;保留表格、图形、公式、域、脚注和未指定的批注。确实无法可靠保留的部分应明确列为未处理。
  6. 验证文件能打开、正文与表格完整;发生排版变化时检查分页、标题、表格和公式。不能把 ZIP/XML 合法当作已经完成 Word 渲染检查。

纯文本任务默认直接给润色正文,只有涉及事实不确定或实质修改时才附简短说明。
文件任务交付文件链接,简述表达修改、技术清理的实际动作与数量、已执行检查,以及剩余限制。
用户要求逐句对照、修订痕迹或修改说明时再增加对应交付,不额外生成未请求的材料。

隐藏标记的解释

不可见 Unicode、文件属性/C2PA 和模型生成时的文本水印属于不同机制。
检测到不寻常字符不证明其来自 Claude;字符清理与元数据删除也不证明文本水印已消除。
没有官方检测器或可用的对应密钥时,学术润色只能被报告为表达改进,不能报告为“不可检测”“AI率归零”或“证明人写”。

本 Skill 的文档清理流程参考 guillaumemeyer/watermarks-remover,源码出处及本机依赖见文档清理参考;学术表达规则为本地新增。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
朱劳斯学术清润 · Claude 去水印怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_19ceba97/zhulaosi-scholar-polish。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

朱劳斯学术清润 · Claude 去水印支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

朱劳斯学术清润 · Claude 去水印权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

朱劳斯学术清润 · Claude 去水印收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

朱劳斯学术清润 · Claude 去水印用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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