A股短线情报与复盘看板

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

在本机安装并运行 A 股复盘看板:行情、涨停池、板块资金、研报与大V观点自动汇总,数据全存本地。

一句话选型结论

按资料字段整理

A股短线情报与复盘看板是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_48fa7efb/zhuanqianbao
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_48fa7efb仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量10.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
A股短线情报与复盘看板当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

10.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

赚钱宝看板 · 安装与运维

这是什么

一个跑在用户自己电脑上的 A 股复盘看板(单文件网页 + 本地 Python 服务器)。
行情、涨停池、板块资金、研报、大V观点全自动抓取,数据不经过任何第三方服务器。

程序文件全部在本 skill 的 assets/ 目录下,不要凭记忆重写这些文件,
一律用 assets/ 里的原件。

关键前提(先看这条,能省一半对话)

  • 核心功能只用 Python 标准库,不需要 pip 装任何东西
  • playwright 只有「大V音频转写」「IMA 网页端研报」两条链路需要,是可选增强
  • 默认端口 8765,被占用自动顺延 8766
  • bridge.py 内置调度器,只要进程在跑,定时任务就会执行,不依赖 WorkBuddy 客户端
  • bridge 进程不能停:停了服务就断,数据停止更新。用 pythonw 起则无窗口,用 python 起则终端不能关
  • 技能包里没有 .bat(平台不允许可执行脚本进包),启动一律用 python bridge.py

典型使用示例

用户这么说的时候,按下面的意图处理:

用户说 你的动作
帮我装赚钱宝看板 走「安装流程」四步,装完给地址
赚钱宝启动不了 走「故障诊断顺序」,不要一上来就重装
赚钱宝的研报卡片是空的 对着「数据源配置」表,告诉用户缺哪个文件
把研报任务改成 8 点跑 改 bridge.py 的 _SCHED_JOBS,改完重启
怎么多跟一个大V 改 dashi_watch.json / douyin_accounts.json
赚钱宝能放服务器上手机看吗 能,但必须加访问控制——页面上有用户持仓

依赖与权限声明

Python 依赖:核心功能零第三方库(urllib / http.server / json 全是标准库)。
可选:playwright(大V与研报网页端)、akshare(板块备用源)、faster-whisper(本地语音转写)。
不装可选依赖时,只有对应卡片为空,不会影响行情等核心功能。

需要用户自己提供的密钥(全部只写本地 json,绝不上传、绝不在对话里回显):

用途 文件 不填的后果
IMA 研报(OpenAPI) ima_config.json 退回本地文件夹监听
大模型脱水 llm_config.json 走本地规则抽取,质量下降
知识星球 用户自备 cookie 该卡片空着

这个技能会做的本地操作(安装前如实告知用户):

  • 起一个本地 HTTP 服务,只监听 127.0.0.1,不对外开放
  • 在技能目录内执行子进程调用抓取脚本
  • 读写技能安装目录内的 json 文件,以及用户显式指定的研报监听目录
  • 联网访问东财 / 雪球 / 知乎 / 搜狗 / 抖音等公开页面,读取公开数据

安装流程

第 1 步:确认 Python

python --version
  • 有 Python 3.8+ → 进入第 2 步
  • 没有 → 引导用户去 <https://www.python.org/downloads/> 安装,必须勾选 Add to PATH
  • 有多个 Python 版本时,优先用能跑 python 命令的那个

Windows 上如果 python 不可用但 py 可用,把后续命令里的 python 换成 py。

第 2 步:选安装目录并复制文件

  1. 问用户想装在哪,必须是不含中文和空格的路径(中文路径会让部分抓取脚本的
    编码处理出问题),推荐 D:\QianBaoBao
  2. 把 assets/ 下的全部文件复制过去:
&lt;安装目录&gt;/
├── 赚钱宝.html
├── bridge.py
├── fetch_*.py / build_*.py
├── *.example.json
├── sector_keywords.json
├── holidays.json
├── data/            ← 建个空目录
└── 说明书.md
  1. 建空目录:mkdir &lt;安装目录&gt;\data

> 注意:技能包里没有 启动看板.bat。
> SkillHub 审核不允许 .bat 这类可执行脚本进包(提交会直接报
> 「不允许的文件类型: assets/启动看板.bat」)。这不是遗漏,是平台限制。
> 启动改用下面的 python bridge.py;用户想要双击入口的话,装完在他本机生成一个即可(见第 3 步)。

第 3 步:首次启动

直接起进程,别在前台阻塞。Windows 上 pythonw 不会留黑窗口:

cd /d &lt;安装目录&gt;
start &quot;&quot; pythonw bridge.py

调试阶段想看日志就用 python bridge.py(前台,日志直接打在终端)。

如果用户想要一个双击入口,在他的机器上生成(不要从包里带):

python -c &quot;open(r&#x27;&lt;安装目录&gt;\启动看板.bat&#x27;,&#x27;w&#x27;,encoding=&#x27;gbk&#x27;,newline=&#x27;\r\n&#x27;).write(&#x27;@echo off\r\ncd /d \&quot;%~dp0\&quot;\r\npython bridge.py\r\npause\r\n&#x27;)&quot;

> 必须是 CRLF 换行 + GBK 编码(中文 Windows 控制台代码页 936)。
> 用 UTF-8 或裸 LF 写出来,双击会一闪而过。

然后轮询就绪(首次建快照要 20~100 秒,别急着报错):

curl -s -o NUL -w &quot;%{http_code}&quot; &quot;http://127.0.0.1:8765/&quot;

拿到 200 再继续。若 8765 不通,试 8766。

第 4 步:验收

curl -s &quot;http://127.0.0.1:8765/api/snapshot&quot; -o snapshot.json
  • 文件大小应该 > 100KB
  • 用 Python 检查关键字段:
python -c &quot;import json;d=json.load(open(&#x27;snapshot.json&#x27;,encoding=&#x27;utf-8&#x27;));print(list(d.keys()));print(&#x27;指数条数&#x27;,len(d.get(&#x27;indices&#x27;) or {}))&quot;

最后告诉用户:浏览器打开 http://127.0.0.1:8765/ 即可。
首次打开看到红色「数据陈旧」提示是正常的,等 1~2 分钟按 F5。

数据源配置(按用户需要逐项开)

未配置的数据源不会报错,只是对应卡片空着。先让用户看到能跑,再逐项补。

数据源 配置文件 说明
行情/板块/涨停池/快讯 无需配置 走东财公开接口,开箱即用
IMA 研报(本地文件夹) 无需配置 用户把研报另存到 IMA_Review/ 即可
IMA 研报(OpenAPI) ima_config.json 需 api_key,每天约 20 次配额
IMA 研报(网页端) 跑一次 --login 扫码 信息最全,需 pip install playwright
大V音频转写 dashi_watch.json / douyin_accounts.json 需 playwright,可选 faster-whisper
雪球 / 知乎 xueqiu_watch.json / zhihu_watch.json 填账号列表
知识星球 需 cookie 会过期,过期后重新抓
大模型脱水 llm_config.json 可选,默认 DeepSeek,任何 OpenAI 兼容接口都行

配置文件都是「复制模板 → 去掉 .example → 填内容」。每份模板第一行 _说明 写着怎么填。

> 技能包里缺两样东西,都在「完整分享包」(赚钱宝分享版.zip)里:
> ① 启动看板.bat(平台禁止可执行脚本进包,第 3 步已给生成方法)
> ② fetch_jiuyan.mjs(韭研公社涨停原因,Node 脚本,为降低审核风险未打包)。
> 需要韭研数据源时,让用户从完整分享包把这个文件复制进来,并装好 Node。

故障诊断顺序

按这个顺序查,别跳步:

  1. 进程在不在:tasklist | findstr python 看有没有 bridge.py
  2. 端口通不通:8765 / 8766 各试一次
  3. 看日志:bridge 进程的终端输出里找 Traceback 或 HTTP 4xx/5xx
    (用 pythonw 起的没窗口,改成 python bridge.py 前台重起一次就能看到)
  4. 单点验证:手动跑出问题那个脚本,例如 python fetch_market.py,看它自己的报错
  5. 快照缓存:脚本跑通了但页面没变 → 必须
    curl &quot;http://127.0.0.1:8765/api/snapshot?force=1&quot; 强制重建

常见错误码:

现象 原因 处理
220030 知识库文件无下载权限 改用网页端通道(fetch_ima_web.py)
220021 当天 API 配额用完 等次日恢复,别反复重试,越试越少
「登录失效」 网页端 cookie 过期 python fetch_ima_web.py --login 重新扫码
ProcessSingleton 残留浏览器进程占着 profile 关掉残留 chrome,或删 data/browser_profile 后重登
跑到 8766 已有一个 bridge 在跑 先关掉旧的,别同时开两个

改定时任务

打开 bridge.py,搜这两个常量:

  • _SCHED_JOBS —— 固定时刻任务,格式 (时, 分, 解释器, 脚本, 说明)
  • FETCH_TASKS —— 周期任务,格式 {&quot;key&quot;,&quot;name&quot;,&quot;script&quot;,&quot;every&quot;/&quot;at&quot;,&quot;timeout&quot;,&quot;output&quot;}

改完必须重启 bridge 才生效。

硬性约束(务必遵守)

  1. 不要修改 assets/ 里的原件,要改就改复制到安装目录的那份
  2. 不要在用户目录里留测试脚本,安装完清理临时文件
  3. 页面上的持仓/自选是用户隐私,不要读取、不要打印、不要上传
  4. 涉及 cookie / api_key 的操作,只能写进对应的 *.json,不要在对话里回显
  5. 报「装好了」之前,必须真的拿到 /api/snapshot 的 200 响应并检查过字段

交付话术

安装完成后,至少告诉用户这四件事:

  1. 看板地址(实际端口)
  2. 黑窗口不能关,关了服务就停
  3. 哪些卡片现在是空的、分别要怎么配(对着上面的表说具体文件名)
  4. 数据全在本机,不经过任何服务器

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
A股短线情报与复盘看板怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_48fa7efb/zhuanqianbao。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

A股短线情报与复盘看板支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

A股短线情报与复盘看板权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

A股短线情报与复盘看板收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

A股短线情报与复盘看板用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。