主题深度投资研究
面向一个市场主题（如"AI 算力国产化""国企改革""美联储降息交易"），产出一份专业、可追溯、跨市场的深度投资研究，而不是泛泛而谈的摘要。
本 skill 属 project（项目型） 流程：由主 Agent 拆解维度、派发子研究、回收综合，确保每条结论可溯源到具体的证据类型。
何时使用
- 用户给出一个明确的市场主题，希望得到体系化、可下钻的深度研究。
- 输出物是多份报告而非一句话，需要"研究计划 + 子报告 + 综合终版 + 事实冲突表 + 资产映射 + 质量摘要"六项成果。
- 需要跨 A股/港股/美股传导，且要区分"数据/公告/券商/媒体/Agent 推断"五类证据来源。
如何使用
第一步：解析主题，生成研究计划
- 澄清主题边界：用户说的是技术方向、政策方向、行业趋势还是事件？范围过大则先收敛（如"AI"→"AI 推理芯片"）。
- 动态识别 4–8 个核心研究维度（不要少于 4、多于 8）。常见维度库（按主题挑选）：
- 产业逻辑与空间（市场规模、增速、渗透率）
- 政策与监管环境
- 产业链结构与卡点（上中下游、稀缺环节）
- 竞争格局与核心公司
- 财务与估值（分市场对比 A/H/美股）
- 资金与情绪（主力/北向/融资/机构持仓）
- 催化剂与时间表
- 风险与情景（含跨市场传导风险） - 生成 研究计划（成果一）：列出维度、每个维度的研究问题、所需证据类型、预计用的连接器（同花顺/通达信/Wind 等）与关键字组合。
第二步：派发子研究（核心机制）
对 每个维度 起一个子 Agent（用 Agent 工具，类型 general-purpose），提示中必须包含：
- 本维度的具体研究问题（自包含，子 Agent 看不到主对话）。
- 证据类型标注要求：凡结论必须标注来源类型 —— 【结构化数据】/【公司公告】/【券商观点】/【媒体报道】/【Agent推断】，并尽量给出来源与时间。
- 跨市场提示：凡涉及中美港三地，分别给出 A股/港股/美股对应标的与差异。
- 输出格式：一份子报告（成果二），含核心结论、关键证据、不确定项、待核验项。
- 约束：缺失数据写"待核验"，严禁编造数字；不确定处标"【Agent推断】"而非当作事实。
> 维度多时可分批派发（如先 4 个、再 4 个），避免单轮过长。子 Agent 仅做研究，不写最终交付物。
第三步：综合终版报告（成果三）
回收所有子报告后，主 Agent 综合为 综合终版报告，要求：
- 跨市场传导章节：说明主题在 A股/港股/美股如何互相影响（如美股映射、港股折价、A股情绪）。
- 每个结论后保留证据溯源标记（五类来源）。
- 统一术语、去重、标注各维度置信度。
- 给出明确的研究结论与适用边界，不做确定性买卖指令。
第四步：四项配套成果
- 核心事实与冲突清单（成果四）：分两栏——已确认核心事实（附来源类型）、不同来源相互矛盾之处（如券商看多 vs 媒体看空、数据背离），并说明采信理由。
- 用户关注资产映射表（成果五）：把主题映射到用户关心的具体资产（股票/ETF/行业），列：资产代码、市场、映射逻辑、受益/承压、置信度、触发验证条件。
- 研究质量摘要（成果六）：本研究的覆盖度、证据强度分布（五类来源占比）、关键不确定项、最该补数据的维度、整体置信评级（高/中/低）。
第五步：数据获取与合规
- 数据采集用同花顺、通达信等连接器，以"合理的关键字或关键字组合"获取；子 Agent 也可各自检索。
- 所有数字必须可溯源；无法获取写"待核验"，严禁编造。
- 文末强制附风险揭示：研究仅供参考，非投资建议，市场有风险。
六成果交付清单
- 研究计划
- 子报告（每维度一份）
- 综合终版报告
- 核心事实与冲突清单
- 用户关注资产映射表
- 研究质量摘要
参考文件
references/主题深度研究框架.md：维度库、证据溯源规范、六成果模板、跨市场传导框架、质量评级标准。scripts/build_research_plan.py：输入主题，自动生成 4–8 维度研究计划骨架与六成果目录。
